精华内容
下载资源
问答
  • java.time.MatchResult.group(int group)方法返回在上一个...int group(int group)参数group - 此匹配器模式捕获组索引。返回值组在上一次匹配期间捕获(可能为空)子序列,如果组未能匹配部分输入,则返回nu...

    java.time.MatchResult.group(int group)方法返回在上一个匹配操作期间由给定组捕获的输入子序列。

    声明

    以下是java.time.MatchResult.group(int group)方法的声明。

    int group(int group)

    参数group - 此匹配器模式中捕获组的索引。

    返回值

    组在上一次匹配期间捕获的(可能为空)子序列,如果组未能匹配部分输入,则返回null。

    异常IllegalStateException - 如果尚未尝试匹配,或者上一个匹配操作失败。

    IndexOutOfBoundsException - 如果模式中没有具有给定索引的捕获组。

    示例

    以下示例显示了java.time.MatchResult.group(int group)方法的用法。

    package com.yiibai;

    import java.util.regex.MatchResult;

    import java.util.regex.Matcher;

    import java.util.regex.Pattern;

    public class MatchResultDemo {

    private static final String REGEX = "(.*)(\\d+)(.*)";

    private static final String INPUT = "This is a sample Text, 1234, with numbers in between.";

    public static void main(String[] args) {

    // create a pattern

    Pattern pattern = Pattern.compile(REGEX);

    // get a matcher object

    Matcher matcher = pattern.matcher(INPUT);

    if(matcher.find()) {

    //get the MatchResult Object

    MatchResult result = matcher.toMatchResult();

    //Prints the input subsequence captured by the given group during the previous match operation.

    System.out.println("Second Capturing Group - Match String: "+result.group(1));

    }

    }

    }

    `

    编译并运行上面的程序,这将产生以下结果 -

    Second Capturing Group - Match String: This is a sample Text, 123

    ¥ 我要打赏

    纠错/补充

    收藏

    加QQ群啦,易百教程官方技术学习群

    注意:建议每个人选自己的技术方向加群,同一个QQ最多限加 3 个群。

    展开全文
  • 包含的参数如下:pattern: 正则模型string : 要匹配字符串falgs : 匹配模式match() 方法一旦匹配成功,就是一个match object对象,而match object对象有以下方法group() 返回被 RE 匹配字符...

    1.re.match()

    re.match()的概念是从头匹配一个符合规则的字符串,从起始位置开始匹配,匹配成功返回一个对象,未匹配成功返回None。

    包含的参数如下:

    pattern: 正则模型

    string : 要匹配的字符串

    falgs : 匹配模式

    match() 方法一旦匹配成功,就是一个match object对象,而match object对象有以下方法:

    group() 返回被 RE 匹配的字符串

    start() 返回匹配开始的位置

    end() 返回匹配结束的位置

    span()返回一个元组包含匹配 (开始,结束) 的位置

    案例:

    import re

    # re.match 返回一个Match Object 对象

    # 对象提供了 group() 方法,来获取匹配的结果

    result = re.match("hello","hello,world")

    if result:

    print(result.group())

    else:

    print("匹配失败!")

    输出结果:

    hello

    2.re.search()

    re.search()函数会在字符串内查找模式匹配,只要找到第一个匹配然后返回,如果字符串没有匹配,则返回None。

    格式:re.search(pattern, string, flags=0)

    要求:匹配出文章阅读的次数

    import re

    ret = re.search(r"\d+", "阅读次数为 9999")

    print(ret.group())

    输出结果:

    9999

    3.match()和search()的区别:

    match()函数只检测RE是不是在string的开始位置匹配,

    search()会扫描整个string查找匹配

    match()只有在0位置匹配成功的话才有返回,如果不是开始位置匹配成功的话,match()就返回none

    举例说明:

    import re

    print(re.match('super', 'superstition').span())

    (0, 5)

    print(re.match('super','insuperable'))

    None

    print(re.search('super','superstition').span())

    (0, 5)

    print(re.search('super','insuperable').span())

    (2, 7)

    补充知识:jupyter notebook_主函数文件如何调用类文件

    使用jupyter notebook编写python程序,rw_visual.jpynb是写的主函数,random_walk.jpynb是类(如图)。在主函数中将类实例化后运行会报错,经网络查找解决了问题,缺少Ipynb_importer.py这样一个链接文件。

    解决方法:

    1、在同一路径下创建名为Ipynb_importer.py的文件:File-->download as-->Python(.py),该文件内容如下:

    #!/usr/bin/env python

    # coding: utf-8

    # In[ ]:

    import io, os,sys,types

    from IPython import get_ipython

    from nbformat import read

    from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell

    class NotebookFinder(object):

    """Module finder that locates Jupyter Notebooks"""

    def __init__(self):

    self.loaders = {}

    def find_module(self, fullname, path=None):

    nb_path = find_notebook(fullname, path)

    if not nb_path:

    return

    key = path

    if path:

    # lists aren't hashable

    key = os.path.sep.join(path)

    if key not in self.loaders:

    self.loaders[key] = NotebookLoader(path)

    return self.loaders[key]

    def find_notebook(fullname, path=None):

    """find a notebook, given its fully qualified name and an optional path

    This turns "foo.bar" into "foo/bar.ipynb"

    and tries turning "Foo_Bar" into "Foo Bar" if Foo_Bar

    does not exist.

    """

    name = fullname.rsplit('.', 1)[-1]

    if not path:

    path = ['']

    for d in path:

    nb_path = os.path.join(d, name + ".ipynb")

    if os.path.isfile(nb_path):

    return nb_path

    # let import Notebook_Name find "Notebook Name.ipynb"

    nb_path = nb_path.replace("_", " ")

    if os.path.isfile(nb_path):

    return nb_path

    class NotebookLoader(object):

    """Module Loader for Jupyter Notebooks"""

    def __init__(self, path=None):

    self.shell = InteractiveShell.instance()

    self.path = path

    def load_module(self, fullname):

    """import a notebook as a module"""

    path = find_notebook(fullname, self.path)

    print ("importing Jupyter notebook from %s" % path)

    # load the notebook object

    with io.open(path, 'r', encoding='utf-8') as f:

    nb = read(f, 4)

    # create the module and add it to sys.modules

    # if name in sys.modules:

    # return sys.modules[name]

    mod = types.ModuleType(fullname)

    mod.__file__ = path

    mod.__loader__ = self

    mod.__dict__['get_ipython'] = get_ipython

    sys.modules[fullname] = mod

    # extra work to ensure that magics that would affect the user_ns

    # actually affect the notebook module's ns

    save_user_ns = self.shell.user_ns

    self.shell.user_ns = mod.__dict__

    try:

    for cell in nb.cells:

    if cell.cell_type == 'code':

    # transform the input to executable Python

    code = self.shell.input_transformer_manager.transform_cell(cell.source)

    # run the code in themodule

    exec(code, mod.__dict__)

    finally:

    self.shell.user_ns = save_user_ns

    return mod

    sys.meta_path.append(NotebookFinder())

    2、在主函数中import Ipynb_importer

    import matplotlib.pyplot as plt

    import Ipynb_importer

    from random_walk import RandomWalk

    rw = RandomWalk()

    rw.fill_walk()

    plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, s=15)

    plt.show()

    3、运行主函数,调用成功

    ps:random_walk.jpynb文件内容如下:

    from random import choice

    class RandomWalk():

    def __init__(self, num_points=5000):

    self.num_points = num_points

    self.x_values = [0]

    self.y_values = [0]

    def fill_walk(self):

    while len(self.x_values) < self.num_points:

    x_direction = choice([1,-1])

    x_distance = choice([0,1,2,3,4])

    x_step = x_direction * x_distance

    y_direction = choice([1,-1])

    y_distance = choice([0,1,2,3,4])

    y_step = y_direction * y_distance

    if x_step == 0 and y_step == 0:

    continue

    next_x = self.x_values[-1] + x_step

    next_y = self.y_values[-1] + y_step

    self.x_values.append(next_x)

    self.y_values.append(next_y)

    运行结果:

    以上这篇浅谈Python中re.match()和re.search()的使用及区别就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持python博客。

    展开全文
  • 包含的参数如下:pattern: 正则模型string : 要匹配字符串falgs : 匹配模式match() 方法一旦匹配成功,就是一个match object对象,而match object对象有以下方法group() 返回被 RE 匹配字符...

    1.re.match()

    re.match()的概念是从头匹配一个符合规则的字符串,从起始位置开始匹配,匹配成功返回一个对象,未匹配成功返回None。

    包含的参数如下:

    pattern: 正则模型

    string : 要匹配的字符串

    falgs : 匹配模式

    match() 方法一旦匹配成功,就是一个match object对象,而match object对象有以下方法:

    group() 返回被 RE 匹配的字符串

    start() 返回匹配开始的位置

    end() 返回匹配结束的位置

    span()返回一个元组包含匹配 (开始,结束) 的位置

    案例:

    import re

    # re.match 返回一个Match Object 对象

    # 对象提供了 group() 方法,来获取匹配的结果

    result = re.match("hello","hello,world")

    if result:

    print(result.group())

    else:

    print("匹配失败!")

    输出结果:

    hello

    2.re.search()

    re.search()函数会在字符串内查找模式匹配,只要找到第一个匹配然后返回,如果字符串没有匹配,则返回None。

    格式:re.search(pattern, string, flags=0)

    要求:匹配出文章阅读的次数

    import re

    ret = re.search(r"d+", "阅读次数为 9999")

    print(ret.group())

    输出结果:

    9999

    3.match()和search()的区别:

    match()函数只检测RE是不是在string的开始位置匹配,

    search()会扫描整个string查找匹配

    match()只有在0位置匹配成功的话才有返回,如果不是开始位置匹配成功的话,match()就返回none

    举例说明:

    import re

    print(re.match("super", "superstition").span())

    (0, 5)

    print(re.match("super","insuperable"))

    None

    print(re.search("super","superstition").span())

    (0, 5)

    print(re.search("super","insuperable").span())

    (2, 7)

    补充知识:jupyter notebook_主函数文件如何调用类文件

    使用jupyter notebook编写python程序,rw_visual.jpynb是写的主函数,random_walk.jpynb是类(如图)。在主函数中将类实例化后运行会报错,经网络查找解决了问题,缺少Ipynb_importer.py这样一个链接文件。

    解决方法:

    1、在同一路径下创建名为Ipynb_importer.py的文件:File-->download as-->Python(.py),该文件内容如下:

    #!/usr/bin/env python

    # coding: utf-8

    # In[ ]:

    import io, os,sys,types

    from IPython import get_ipython

    from nbformat import read

    from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell

    class NotebookFinder(object):

    """Module finder that locates Jupyter Notebooks"""

    def __init__(self):

    self.loaders = {}

    def find_module(self, fullname, path=None):

    nb_path = find_notebook(fullname, path)

    if not nb_path:

    return

    key = path

    if path:

    # lists aren"t hashable

    key = os.path.sep.join(path)

    if key not in self.loaders:

    self.loaders[key] = NotebookLoader(path)

    return self.loaders[key]

    def find_notebook(fullname, path=None):

    """find a notebook, given its fully qualified name and an optional path

    This turns "foo.bar" into "foo/bar.ipynb"

    and tries turning "Foo_Bar" into "Foo Bar" if Foo_Bar

    does not exist.

    """

    name = fullname.rsplit(".", 1)[-1]

    if not path:

    path = [""]

    for d in path:

    nb_path = os.path.join(d, name + ".ipynb")

    if os.path.isfile(nb_path):

    return nb_path

    # let import Notebook_Name find "Notebook Name.ipynb"

    nb_path = nb_path.replace("_", " ")

    if os.path.isfile(nb_path):

    return nb_path

    class NotebookLoader(object):

    """Module Loader for Jupyter Notebooks"""

    def __init__(self, path=None):

    self.shell = InteractiveShell.instance()

    self.path = path

    def load_module(self, fullname):

    """import a notebook as a module"""

    path = find_notebook(fullname, self.path)

    print ("importing Jupyter notebook from %s" % path)

    # load the notebook object

    with io.open(path, "r", encoding="utf-8") as f:

    nb = read(f, 4)

    # create the module and add it to sys.modules

    # if name in sys.modules:

    # return sys.modules[name]

    mod = types.ModuleType(fullname)

    mod.__file__ = path

    mod.__loader__ = self

    mod.__dict__["get_ipython"] = get_ipython

    sys.modules[fullname] = mod

    # extra work to ensure that magics that would affect the user_ns

    # actually affect the notebook module"s ns

    save_user_ns = self.shell.user_ns

    self.shell.user_ns = mod.__dict__

    try:

    for cell in nb.cells:

    if cell.cell_type == "code":

    # transform the input to executable Python

    code = self.shell.input_transformer_manager.transform_cell(cell.source)

    # run the code in themodule

    exec(code, mod.__dict__)

    finally:

    self.shell.user_ns = save_user_ns

    return mod

    sys.meta_path.append(NotebookFinder())

    2、在主函数中import Ipynb_importer

    import matplotlib.pyplot as plt

    import Ipynb_importer

    from random_walk import RandomWalk

    rw = RandomWalk()

    rw.fill_walk()

    plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, s=15)

    plt.show()

    3、运行主函数,调用成功

    ps:random_walk.jpynb文件内容如下:

    from random import choice

    class RandomWalk():

    def __init__(self, num_points=5000):

    self.num_points = num_points

    self.x_values = [0]

    self.y_values = [0]

    def fill_walk(self):

    while len(self.x_values) < self.num_points:

    x_direction = choice([1,-1])

    x_distance = choice([0,1,2,3,4])

    x_step = x_direction * x_distance

    y_direction = choice([1,-1])

    y_distance = choice([0,1,2,3,4])

    y_step = y_direction * y_distance

    if x_step == 0 and y_step == 0:

    continue

    next_x = self.x_values[-1] + x_step

    next_y = self.y_values[-1] + y_step

    self.x_values.append(next_x)

    self.y_values.append(next_y)

    运行结果:

    以上这篇浅谈Python中re.match()和re.search()的使用及区别就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持云海天教程。

    展开全文
  • match() 方法一旦匹配成功,就是一个match object对象,而match object对象有以下方法group() 返回被 RE 匹配字符串 start() 返回匹配开始位置 end() 返回匹配结束位置 span()返回一个元组包含匹配 ...
  • 包含的参数如下:pattern: 正则模型string : 要匹配字符串falgs : 匹配模式match() 方法一旦匹配成功,就是一个match object对象,而match object对象有以下方法group() 返回被 RE 匹配字符...

    1.re.match()

    re.match()的概念是从头匹配一个符合规则的字符串,从起始位置开始匹配,匹配成功返回一个对象,未匹配成功返回None。

    包含的参数如下:

    pattern: 正则模型

    string : 要匹配的字符串

    falgs : 匹配模式

    match() 方法一旦匹配成功,就是一个match object对象,而match object对象有以下方法:

    group() 返回被 RE 匹配的字符串

    start() 返回匹配开始的位置

    end() 返回匹配结束的位置

    span()返回一个元组包含匹配 (开始,结束) 的位置

    案例:

    import re

    # re.match 返回一个Match Object 对象

    # 对象提供了 group() 方法,来获取匹配的结果

    result = re.match("hello","hello,world")

    if result:

    print(result.group())

    else:

    print("匹配失败!")

    输出结果:

    hello

    2.re.search()

    re.search()函数会在字符串内查找模式匹配,只要找到第一个匹配然后返回,如果字符串没有匹配,则返回None。

    格式:re.search(pattern, string, flags=0)

    要求:匹配出文章阅读的次数

    import re

    ret = re.search(r"\d+", "阅读次数为 9999")

    print(ret.group())

    输出结果:

    9999

    3.match()和search()的区别:

    match()函数只检测RE是不是在string的开始位置匹配,

    search()会扫描整个string查找匹配

    match()只有在0位置匹配成功的话才有返回,如果不是开始位置匹配成功的话,match()就返回none

    举例说明:

    import re

    print(re.match('super', 'superstition').span())

    (0, 5)

    print(re.match('super','insuperable'))

    None

    print(re.search('super','superstition').span())

    (0, 5)

    print(re.search('super','insuperable').span())

    (2, 7)

    补充知识: jupyter notebook_主函数文件如何调用类文件

    使用jupyter notebook编写python程序,rw_visual.jpynb是写的主函数,random_walk.jpynb是类(如图)。在主函数中将类实例化后运行会报错,经网络查找解决了问题,缺少Ipynb_importer.py这样一个链接文件。

    d8b7b4b20b763e6d884d8d1c24d4a0c9.png

    解决方法:

    1、在同一路径下创建名为Ipynb_importer.py的文件:File-->download as-->Python(.py),该文件内容如下:

    #!/usr/bin/env python

    # coding: utf-8

    # In[ ]:

    import io, os,sys,types

    from IPython import get_ipython

    from nbformat import read

    from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell

    class NotebookFinder(object):

    """Module finder that locates Jupyter Notebooks"""

    def __init__(self):

    self.loaders = {}

    def find_module(self, fullname, path=None):

    nb_path = find_notebook(fullname, path)

    if not nb_path:

    return

    key = path

    if path:

    # lists aren't hashable

    key = os.path.sep.join(path)

    if key not in self.loaders:

    self.loaders[key] = NotebookLoader(path)

    return self.loaders[key]

    def find_notebook(fullname, path=None):

    """find a notebook, given its fully qualified name and an optional path

    This turns "foo.bar" into "foo/bar.ipynb"

    and tries turning "Foo_Bar" into "Foo Bar" if Foo_Bar

    does not exist.

    """

    name = fullname.rsplit('.', 1)[-1]

    if not path:

    path = ['']

    for d in path:

    nb_path = os.path.join(d, name + ".ipynb")

    if os.path.isfile(nb_path):

    return nb_path

    # let import Notebook_Name find "Notebook Name.ipynb"

    nb_path = nb_path.replace("_", " ")

    if os.path.isfile(nb_path):

    return nb_path

    class NotebookLoader(object):

    """Module Loader for Jupyter Notebooks"""

    def __init__(self, path=None):

    self.shell = InteractiveShell.instance()

    self.path = path

    def load_module(self, fullname):

    """import a notebook as a module"""

    path = find_notebook(fullname, self.path)

    print ("importing Jupyter notebook from %s" % path)

    # load the notebook object

    with io.open(path, 'r', encoding='utf-8') as f:

    nb = read(f, 4)

    # create the module and add it to sys.modules

    # if name in sys.modules:

    # return sys.modules[name]

    mod = types.ModuleType(fullname)

    mod.__file__ = path

    mod.__loader__ = self

    mod.__dict__['get_ipython'] = get_ipython

    sys.modules[fullname] = mod

    # extra work to ensure that magics that would affect the user_ns

    # actually affect the notebook module's ns

    save_user_ns = self.shell.user_ns

    self.shell.user_ns = mod.__dict__

    try:

    for cell in nb.cells:

    if cell.cell_type == 'code':

    # transform the input to executable Python

    code = self.shell.input_transformer_manager.transform_cell(cell.source)

    # run the code in themodule

    exec(code, mod.__dict__)

    finally:

    self.shell.user_ns = save_user_ns

    return mod

    sys.meta_path.append(NotebookFinder())

    2、在主函数中import Ipynb_importer

    import matplotlib.pyplot as plt

    import Ipynb_importer

    from random_walk import RandomWalk

    rw = RandomWalk()

    rw.fill_walk()

    plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, s=15)

    plt.show()

    3、运行主函数,调用成功

    ps:random_walk.jpynb文件内容如下:

    from random import choice

    class RandomWalk():

    def __init__(self, num_points=5000):

    self.num_points = num_points

    self.x_values = [0]

    self.y_values = [0]

    def fill_walk(self):

    while len(self.x_values) < self.num_points:

    x_direction = choice([1,-1])

    x_distance = choice([0,1,2,3,4])

    x_step = x_direction * x_distance

    y_direction = choice([1,-1])

    y_distance = choice([0,1,2,3,4])

    y_step = y_direction * y_distance

    if x_step == 0 and y_step == 0:

    continue

    next_x = self.x_values[-1] + x_step

    next_y = self.y_values[-1] + y_step

    self.x_values.append(next_x)

    self.y_values.append(next_y)

    运行结果:

    ec4075e7be90c80dc01ff5e65545bc87.png

    以上这篇浅谈Python中re.match()和re.search()的使用及区别就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持聚米学院。

    展开全文
  • 包含的参数如下:pattern: 正则模型string : 要匹配字符串falgs : 匹配模式match() 方法一旦匹配成功,就是一个match object对象,而match object对象有以下方法group() 返回被 RE 匹配字符...
  • re.seaech(), re.findall(), re.match方法都有第三个参数flags,其为正则表达式修饰符 - 可选标志 正则表达式可以包含一些可选标志修饰符来控制匹配模式。修饰符被指定为一个可选标志。 ...
  • 在python使用正则表达式的步骤很简单: 用import re 导入正则表达式模块, ... 调用Match对象的group()方法,返回实际匹配文本的字符串。 当group()方法中携带的参数为0或者不携带怎返回整个文本,如果携带1...
  • re.match(pattern, string, flags=0) # 从字符开始匹配 pattern:正则表达式 string:要匹配字符 flags=修饰符 re.search方法 re.search(pattern, string, flags=0) # 从字符任意位置开始匹配 pattern:正则...
  • 使用正则表达式 - re模块 / compile函数 / group和groups方法 / match方法 / search方法 / findall和finditer方法 / sub和subn方法 / split方法 应用案例 - 使用正则表达式验证输入字符串 Day13 - 进程和线程 ...
  • Python核心编程第二版(中文)

    热门讨论 2015-04-23 16:40:13
    15.3.3 匹配对象和group()、groups()方法 15.3.4 用match()匹配字符串 15.3.5 search()在一个字符串查找一个模式(搜索与匹配比较) 15.3.6 匹配多个字符串(|) 15.3.7 匹配任意单个字符(.) ...
  • Python核心编程(中文第二版)

    热门讨论 2009-10-02 12:08:14
     7.6.4 如何删除集合中的成员和集合   7.7 集合类型操作符   7.7.1 标准类型操作符(所有的集合类型)   7.7.2 集合类型操作符(所有的集合类型)   7.7.3 集合类型操作符(仅适用于可变集合)   ...
  • Python,re.match()、re.search()、re.finditer()返回结果对象,都能掉痛分组的方法,主要有三种 1、整体结果 group()方法用于获取整个表达式结果。实际上我们前面代码演示和习题,已经用到了。 ...
  • 文章目录 一.什么是网络爬虫 二.... 1.re模块 2.complie方法 3.match方法 ...爬取标签中的参数 3.字符串处理及替换 五.个人博客爬取实例 1.分析过程 2.代码实现 六.总结 很多人学习pyt
  • "group.id" -> "hymtest5", //指明从什么位置开始消费kafka ,latest 从最新offset开始消费, earliest 从小offset开始消费 "auto.offset.reset" -> "latest", //是否自动提交offset "enable.auto....
  • 如果一个模式字符串有一对圆括号括起来部分,那么这部分就会作为一组,可以通过group方法的参数获取指定组匹配字符串。当然,如果模式字符串没有任何用圆括号括起来部分,那么就不会对待匹配字符串...
  • 方法作为参数:12. re.search() 和 re.match()13. group() 和 groups()总结: 正则表达式作用不言而喻,网上也有很多基础规则列表。Python正则表达式处理主要基于Pythonre模块,这里主要基于几个常用元...
  • 精通正则表达式(中英)

    热门讨论 2011-09-08 13:18:58
    其他语言中的查找和替换 100 注意事项和处理方式:小结 101 字符串,字符编码和匹配模式 101 作为正则表达式的字符串 101 字符编码 105 正则模式和匹配模式 110 常用的元字符和特性 113 字符表示法 115 字符组及相关...
  • 在这一讲,我们主要是了解一下 Linux 概况,以及对 Linux 有一个初步感性认识。 一.什么是Linux? Linux 是一个以 Intel 系列 CPU(CYRIX,AMD CPU也可以)为硬件平台,完全免费 UNIX 兼容系统,完全...
  • JAVA 正则表达式

    热门讨论 2010-01-15 11:16:37
    在使用 Pattern.compile 函数时,可以加入控制正则表达式匹配行为的参数: Pattern Pattern.compile(String regex, int flag) flag 取值范围如下: Pattern.CANON_EQ 当且仅当两个字符"正规分解(canonical ...
  • 精通正则表达式~~~

    2009-05-07 12:36:48
    其他语言中的查找和替换... 100 注意事项和处理方式:小结... 101 字符串,字符编码和匹配模式... 101 作为正则表达式的字符串... 101 字符编码... 105 正则模式和匹配模式... 110 常用的元字符和特性... 113...
  • Excel VBA实用技巧大全 附书源码

    热门讨论 2010-10-08 18:59:24
    01037设置最近使用的文件清单中的最多文件数 01038设置新工作簿中的工作表个数 01039设置文件的默认位置 01040设置保存自动恢复文件的时间间隔和保存位置 01041停止屏幕刷新 01042使事件无效 01043使取消键无效 ...
  • 入门学习Linux常用必会60个命令实例详解doc/txt

    千次下载 热门讨论 2011-06-09 00:08:45
    这里笔者把比较重要和使用频率最多的命令,按照它们在系统中的作用分成下面六个部分一一介绍。 ◆ 安装和登录命令:login、shutdown、halt、reboot、install、mount、umount、chsh、exit、last; ◆ 文件处理命令...
  • 2、认证通过时,通道状态切换为authorized,此时从远端认证服务器可以传递来用户信息,比如VLAN、CAR参数、优先级、用户访问控制列表等等; 3、认证通过后,用户流量就将接受上述参数的监管,此时该通道...
  • 本书旨在向读者解答使用Oracle遇到疑难问题,并展示管理Oracle大量技巧。 目录 第1篇 创建属于自己oracle数据库  第1章 认识oracle世界——oracle体系结构  1.1 oracle发家史  1.2 数据库  ...
  • 本书旨在向读者解答使用Oracle遇到疑难问题,并展示管理Oracle大量技巧。 目录 第1篇 创建属于自己oracle数据库  第1章 认识oracle世界——oracle体系结构  1.1 oracle发家史  1.2 数据库  ...
  • C++MFC教程

    热门讨论 2013-05-21 13:37:15
    对于初学者:应该选择一些内容比较全面的书籍,并且书籍中的内容应该以合理的方式安排,在使用该书时可以达到循序渐进的效果,书中的代码要有详细的讲解。尽量买翻译的书,因为这些书一般都比较易懂,而且语言比较...
  • 深入理解Python中文版高清PDF

    热门讨论 2012-09-04 19:37:04
     7.6.4 如何删除集合中的成员和集合   7.7 集合类型操作符   7.7.1 标准类型操作符(所有的集合类型)   7.7.2 集合类型操作符(所有的集合类型)   7.7.3 集合类型操作符(仅适用于可变集合)  ...
  • Python核心编程第二版(ok)

    热门讨论 2009-05-21 08:23:44
     7.6.4 如何删除集合中的成员和集合   7.7 集合类型操作符   7.7.1 标准类型操作符(所有的集合类型)   7.7.2 集合类型操作符(所有的集合类型)   7.7.3 集合类型操作符(仅适用于可变集合)   ...

空空如也

空空如也

1 2
收藏数 37
精华内容 14
关键字:

match中的group方法参数