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  • scala 正则表达式匹配 前言 这是面向初学者的Scala教程的第5部分。 该博客上还有其他文章,您可以在我正在为其创建的计算语言学课程的链接页面上找到这些链接和其他资源。 此外,您可以在“ JCG Java教程”页面上...

    scala 正则表达式匹配

    前言

    这是面向初学者的Scala教程的第5部分。 该博客上还有其他文章,您可以在我正在为其创建的计算语言学课程的链接页面上找到这些链接和其他资源。 此外,您可以在“ JCG Java教程”页面上找到本教程和其他教程系列。

    这篇文章是有关正则表达式(regexes)的两个文章中的第一篇,正则表达式对于各种编程任务,尤其是计算语言学任务都是必不可少的。 本教程介绍了如何在Scala中使用它们,前提是读者已经熟悉正则表达式语法。 它展示了如何在Scala中创建正则表达式,以及如何将它们与Scala强大的模式匹配功能一起使用,尤其是在变量表达式和匹配表达式中的情况下。

    创建正则表达式

    Scala提供了一种非常简单的创建正则表达式的方法:只需将正则表达式定义为字符串,然后在其上调用r方法。 下面定义了表征字符串语言的正则表达式 a ^ mb ^ n (一个或多个a后面跟一个或多个b ,不一定与a的数目相同)。

    scala> val AmBn = "a+b+".r
    AmBn: scala.util.matching.Regex = a+b+

    要使用元字符,例如\ s\ w\ d ,您必须转义斜杠或使用多引号字符串,这被称为原始字符串。 以下是两种等效的编写正则表达式的方法,该正则表达式覆盖一系列单词字符的字符串和一个数字序列。

    scala> val WordDigit1 = "\\w+\\d+".r
    WordDigit1: scala.util.matching.Regex = \w+\d+
     
    scala> val WordDigit2 = """\w+\d+""".r
    WordDigit2: scala.util.matching.Regex = \w+\d+

    最好转义还是使用原始字符串取决于上下文。 例如,使用上面的代码,我将使用原始字符串。 但是,对于使用正则表达式在空白字符上拆分字符串,转义在某种程度上是可取的。

    scala> val adder = "We're as similar as two dissimilar things in a pod.\n\t-Blackadder"
    adder: java.lang.String =
    We're as similar as two dissimilar things in a pod.
    -Blackadder
     
    scala> adder.split("\\s+")
    res2: Array[java.lang.String] = Array(We're, as, similar, as, two, dissimilar, things, in, a, pod., -Blackadder)
     
    scala> adder.split("""\s+""")
    res3: Array[java.lang.String] = Array(We're, as, similar, as, two, dissimilar, things, in, a, pod., -Blackadder)

    关于命名的注意事项:Scala中的约定是将变量名的首字母大写用于正则表达式对象。 这使它们与在match语句中使用模式匹配一​​致,如下所示。

    与正则表达式匹配

    我们在上面看到,在String上使用r方法将返回一个正则表达式对象的值(有关下面的scala.util.matching部分的更多信息)。 您实际上如何使用这些Regex对象做有用的事情? 有很多方法。 对于非计算语言学家来说,最漂亮的,也许是最常见的,是将它们与Scala的标准模式匹配功能结合使用。 让我们考虑一下解析名称并将其转换为有用的数据结构以完成各种有用的事情的任务。

    scala> val Name = """(Mr|Mrs|Ms)\. ([A-Z][a-z]+) ([A-Z][a-z]+)""".r
    Name: scala.util.matching.Regex = (Mr|Mrs|Ms)\. ([A-Z][a-z]+) ([A-Z][a-z]+)
     
    scala> val Name(title, first, last) = "Mr. James Stevens"
    title: String = Mr
    first: String = James
    last: String = Stevens
     
    scala> val Name(title, first, last) = "Ms. Sally Kenton"
    title: String = Ms
    first: String = Sally
    last: String = Kenton

    注意在Array和List等类型上与模式匹配的相似性。

    scala> val Array(title, first, last) = "Mr. James Stevens".split(" ")
    title: java.lang.String = Mr.
    first: java.lang.String = James
    last: java.lang.String = Stevens
     
    scala> val List(title, first, last) = "Mr. James Stevens".split(" ").toList
    title: java.lang.String = Mr.
    first: java.lang.String = James
    last: java.lang.String = Stevens

    当然,请注意此处的“。” 被正则表达式切除时被捕获。 与正则表达式相比,更实质性的区别在于,它只接受格式正确的字符串,而拒绝其他字符串,这与简单的拆分和与Array的匹配不同。

    scala> val Array(title, first, last) = "221B Baker Street".split(" ")
    title: java.lang.String = 221B
    first: java.lang.String = Baker
    last: java.lang.String = Street
     
    scala> val Name(title, first, last) = "221B Baker Street"
    scala.MatchError: 221B Baker Street (of class java.lang.String)
    at .<init>(<console>:12)
    at .<clinit>(<console>)
    at .<init>(<console>:11)
    at .<clinit>(<console>)
    at $export(<console>)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:39)
    at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:25)
    at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:597)
    at scala.tools.nsc.interpreter.IMain$ReadEvalPrint.call(IMain.scala:592)
    at scala.tools.nsc.interpreter.IMain$Request$$anonfun$10.apply(IMain.scala:828)
    at scala.tools.nsc.interpreter.Line$$anonfun$1.apply$mcV$sp(Line.scala:43)
    at scala.tools.nsc.io.package$$anon$2.run(package.scala:31)
    at java.lang.Thread.run(Thread.java:680)

    当然,这会引起很多抱怨,但是实际上,您通常会(a)绝对确定自己的字符串格式正确,或者(b)将检查这种可能的异常,或者(c)将正则表达式用作匹配表达式中许多选项的一种。

    现在,让我们假设输入是适当的。 这意味着我们可以使用map和match表达式轻松地将名称列表作为字符串转换为元组列表。

    scala> val names = List("Mr. James Stevens", "Ms. Sally Kenton", "Mrs. Jane Doe", "Mr. John Doe", "Mr. James Smith")
    names: List[java.lang.String] = List(Mr. James Stevens, Ms. Sally Kenton, Mrs. Jane Doe, Mr. John Doe, Mr. James Smith)
     
    scala> names.map(x => x match { case Name(title, first, last) => (title, first, last) })
    res11: List[(String, String, String)] = List((Mr,James,Stevens), (Ms,Sally,Kenton), (Mrs,Jane,Doe), (Mr,John,Doe), (Mr,James,Smith))

    注意名称正则表达式中组的关键用法:组的数量等于匹配中要初始化的变量的数量。 先生,太太女士的替代品需要第一组。 没有其他组,我们会收到错误消息。 (从这里开始,我将缩短MatchError输出。)

    scala> val NameOneGroup = """(Mr|Mrs|Ms)\. [A-Z][a-z]+ [A-Z][a-z]+""".r
    NameOneGroup: scala.util.matching.Regex = (Mr|Mrs|Ms)\. [A-Z][a-z]+ [A-Z][a-z]+
     
    scala> val NameOneGroup(title, first, last) = "Mr. James Stevens"
    scala.MatchError: Mr. James Stevens (of class java.lang.String)

    当然,我们仍然可以匹配第一组。

    scala> val NameOneGroup(title) = "Mr. James Stevens"
    title: String = Mr

    如果我们朝另一个方向发展,创建更多的组,以便例如可以在各个标题中共享“ M”,该怎么办? 这是一个尝试。

    scala> val NameShareM = """(M(r|rs|s))\. ([A-Z][a-z]+) ([A-Z][a-z]+)""".r
    NameShareM: scala.util.matching.Regex = (M(r|rs|s))\. ([A-Z][a-z]+) ([A-Z][a-z]+)
     
    scala> val NameShareM(title, first, last) = "Mr. James Stevens"
    scala.MatchError: Mr. James Stevens (of class java.lang.String)

    发生的事情是创建了一个新组,因此现在有四个组可以匹配。

    scala> val NameShareM(title, titleEnding, first, last) = "Mr. James Stevens"
    title: String = Mr
    titleEnding: String = r
    first: String = James
    last: String = Stevens
     
    scala> val NameShareM(title, titleEnding, first, last) = "Mrs. Sally Kenton"
    title: String = Mrs
    titleEnding: String = rs
    first: String = Sally
    last: String = Kenton

    因此,存在子匹配的组捕获。 要阻止(r | rs | s)部分创建匹配组,同时仍然可以将其用于组合其他选择项,请使用 :运算符。

    scala> val NameShareMThreeGroups = """(M(?:r|rs|s))\. ([A-Z][a-z]+) ([A-Z][a-z]+)""".r
    NameShareMThreeGroups: scala.util.matching.Regex = (M(?:r|rs|s))\. ([A-Z][a-z]+) ([A-Z][a-z]+)
     
    scala> val NameShareMThreeGroups(title, first, last) = "Mr. James Stevens"
    title: String = Mr
    first: String = James
    last: String = Stevens

    至此,共享M并没有节省太多(Mr | Mrs | Ms) ,但是在很多情况下这是非常有用的。

    我们还可以使用正则表达式反向引用。 假设我们要匹配“ John Bohn先生 ”,“ Joe Doe先生 ”和“ Jill Hill夫人 ”等名字。

    scala> val RhymeName = """(Mr|Mrs|Ms)\. ([A-Z])([a-z]+) ([A-Z])\3""".r
    RhymeName: scala.util.matching.Regex = (Mr|Mrs|Ms)\. ([A-Z])([a-z]+) ([A-Z])\3
     
    scala> val RhymeName(title, firstInitial, firstRest, lastInitial) = "Mr. John Bohn"
    title: String = Mr
    firstInitial: String = J
    firstRest: String = ohn
    lastInitial: String = B

    然后,我们可以将事情拼凑起来,以获得我们想要的名称。

    scala> val first = firstInitial+firstRest
    first: java.lang.String = John
     
    scala> val last = lastInitial+firstRest
    last: java.lang.String = Bohn

    但是我们可以通过使用嵌入式组并仅将其匹配结果与下划线_相去掉来做得更好。

    scala> val RhymeName2 = """(Mr|Mrs|Ms)\. ([A-Z]([a-z]+)) ([A-Z]\3)""".r
    RhymeName2: scala.util.matching.Regex = (Mr|Mrs|Ms)\. ([A-Z]([a-z]+)) ([A-Z]\3)
     
    scala> val RhymeName2(title, first, _, last) = "Mr. John Bohn"
    title: String = Mr
    first: String = John
    last: String = Bohn

    注意 :我们不能将?:运算符与([az] +)一起使用来停止匹配,因为稍后我们需要该字符串与\ 3进行匹配。

    使用正则表达式通过模式匹配进行分配需要完整的字符串匹配。

    scala> val Name(title, first, last) = "Mr. James Stevens"
    title: String = Mr
    first: String = James
    last: String = Stevens
     
    scala> val Name(title, first, last) = "Mr. James Stevens walked to the door."
    scala.MatchError: Mr. James Stevens walked to the door. (of class java.lang.String)

    这是在匹配表达式中使用它们的关键方面。 考虑一个需要能够解析不同格式的电话号码的应用程序,例如(123)555-5555123-555-5555 。 这是这两种模式的正则表达式,以及它们用于解析这些数字的正则表达式。

    scala> val Phone1 = """\((\d{3})\)\s*(\d{3})-(\d{4})""".r
    Phone1: scala.util.matching.Regex = \((\d{3})\)\s*(\d{3})-(\d{4})
     
    scala> val Phone2 = """(\d{3})-(\d{3})-(\d{4})""".r
    Phone2: scala.util.matching.Regex = (\d{3})-(\d{3})-(\d{4})
     
    scala> val Phone1(area, first3, last4) = "(123) 555-5555"
    area: String = 123
    first3: String = 555
    last4: String = 5555
     
    scala> val Phone2(area, first3, last4) = "123-555-5555"
    area: String = 123
    first3: String = 555
    last4: String = 5555

    我们当然可以使用单个正则表达式,但是我们将同时使用这两个正则表达式,以便它们可以在match表达式中用作单独的case语句,该match表达式是使用电话号码的字符串表示形式并返回a的函数的一部分三个字符串的元组(从而将数字标准化)。

    def normalizePhoneNumber (number: String) = number match {
      case Phone1(x,y,z) => (x,y,z)
      case Phone2(x,y,z) => (x,y,z)
    }

    每场比赛所采取的行动只是将单独的值打包到一个Tuple3中 -如果人们正在寻找国家/地区代码,与多个国家打交道等,那么可能会做更多有趣的事情。这里的目的是看看正则表达式如何用于案例来捕获值并将它们分配给局部变量,每次都适合于引入的字符串形式。(我们将在后面的教程中看到如何保护这种方法免受非电话输入的影响)数字等。)

    现在有了该功能,我们可以轻松地将其应用于代表电话号码的字符串列表,并仅过滤掉特定区域的字符串。

    scala> val numbers = List("(123) 555-5555", "123-555-5555", "(321) 555-0000")
    numbers: List[java.lang.String] = List((123) 555-5555, 123-555-5555, (321) 555-0000)
     
    scala> numbers.map(normalizePhoneNumber)
    res16: List[(String, String, String)] = List((123,555,5555), (123,555,5555), (321,555,0000))
     
    scala> numbers.map(normalizePhoneNumber).filter(n => n._1=="123")
    res17: List[(String, String, String)] = List((123,555,5555), (123,555,5555))

    从字符串构建正则表达式

    有时,人们希望从较小的组成部分中构建正则表达式,例如,定义什么是名词短语,然后搜索名词短语的序列。 为此,我们首先必须看到创建正则表达式的较长形式。

    scala> val AmBn = new scala.util.matching.Regex("a+b+")
    AmBn: scala.util.matching.Regex = a+b+

    这是在这些教程中我们第一次使用保留字new显式创建对象。 稍后我们将更详细地介绍对象,但是您现在需要知道的是Scala具有很多默认情况下不可用的功能。 通常,我们一直在处理诸如字符串,整数,双精度型,列表等之类的东西,并且在大多数情况下,它们似乎只是“字符串”,整数,双精度型和列表之类的东西。 但是,事实并非如此:实际上,它们被完全指定为:

    • java.lang.String
    • scala.Int
    • 斯卡拉
    • 标量表

    而且,对于最后一个, scala.List是一种类型,实际上由scala.collection.immutable.List中的具体实现支持。 因此,当您仅看到“列表”时,Scala实际上隐藏了一些细节。 最重要的是,它使得使用非常普通的类型而几乎不必大惊小怪。

    什么scala.util.matching.Regex告诉你的是,正则表达式类是scala.util.matching包的一部分(和scala.util.matchingscala.util的子包,这本身就是的子包包)。 幸运的是,您不需要每次使用Regex时都键入scala.util.matching :只需使用import语句,然后使用Regex而无需额外的程序包规范。

    scala> import scala.util.matching.Regex
    import scala.util.matching.Regex
     
    scala> val AmBn = new Regex("a+b+")
    AmBn: scala.util.matching.Regex = a+b+

    另一件事要解释的是部分。 同样,我们稍后将更详细地介绍这一点,但是现在请按照以下方式进行考虑。 Regex类就像生产正则表达式对象的工厂,而您请求(订购)这些对象之一的方式是说“ new Regex(…) ”,其中表示应用于定义...的属性的字符串。该对象。 实际上,在创建Lists,Ints和Doubles时,您已经做了很多事情,但是,对于那些核心类型,Scala提供了特殊的语法来简化其创建和使用。

    好的,但是当可以使用“ a + b +”。r进行相同的操作时,为什么还要使用新的Regex(“ a + b +”)呢? 原因如下:后者需要提供完整的字符串,但是前者可以由多个String变量构建。 举例来说,假设您想要一个正则表达式,匹配以下形式的字符串:“ the / a dog / cat / mouse / bird chaed / ate the / a dog / cat / mouse / bird ”,例如“ dog doged the cat ”和“ 猫追了那只鸟 。” 以下可能是第一次尝试。

    scala> val Transitive = "(a|the) (dog|cat|mouse|bird) (chased|ate) (a|the) (dog|cat|mouse|bird)".r
    Transitive: scala.util.matching.Regex = (a|the) (dog|cat|mouse|bird) (chased|ate) (a|the) (dog|cat|mouse|bird)

    这是可行的,但是我们也可以通过使用包含定义正则表达式的String的变量(但它本身不是 Regex对象本身)并使用它构建正则表达式,而无需重复两次相同的表达式来构建它。

    scala> val nounPhrase = "(a|the) (dog|cat|mouse|bird)"
    nounPhrase: java.lang.String = (a|the) (dog|cat|mouse|bird)
     
    scala> val Transitive = new Regex(nounPhrase + " (chased|ate) " + nounPhrase)
    Transitive: scala.util.matching.Regex = (a|the) (dog|cat|mouse|bird) (chased|ate) (a|the) (dog|cat|mouse|bird)

    下一个教程将展示如何使用scala.util.matching包API与正则表达式进行更广泛的匹配,例如查找多个匹配项并执行替换。

    参考: Scala入门程序员第一步,Bcompose博客上JCG合作伙伴 Jason Baldridge的 第5部分

    相关文章 :


    翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2011/10/scala-tutorial-regular-expressions.html

    scala 正则表达式匹配

    展开全文
  • Java 正则表达式 匹配英文字母

    千次阅读 2021-03-09 08:51:33
    Java 正则表达式 匹配英文字母 目录 语法: 匹配英文字母 要求: 使用*: 使用+: 使用+?: 总结: 在处理中,需要替换es查询语句的条件,要先进行匹配英文单词: 语法: [abc] 表示字母abc中的任意...

    Java 正则表达式 匹配英文字母

    目录

    语法:

    匹配英文字母

    要求:

    使用*:

    使用+:

    使用+?:

    总结:


    在处理中,需要替换es查询语句的条件,要先进行匹配英文单词:

     

    语法:

    [abc]   表示字母abc中的任意一个

     

    数量控制符

    贪婪型

    ?        表示1个或0个。换句话说,表示要不然没有,要不然只有1个

    *        表示0个或多个。

    +       表示1个或多个。

    {n}     表示正好n个

    {n,m} 表示n到m个,这是一个左闭右闭区间

    {n,}    表示至少n个

     

    勉强型

    相比于贪婪型,勉强型只是多了一个?:

    ??       表示1个或0个。换句话说,表示要不然没有,要不然只有1个

    *?        表示0个或多个。

    +?       表示1个或多个。

    {n}?     表示正好n个

    {n,m}? 表示n到m个,这是一个左闭右闭区间

    {n,}?    表示至少n个

     

    匹配英文字母

    要求:

    如何把

    {"bool":{"must":[{"match":{"flow_name":"paramName"}}],"must_not":[{"term":{"reasonCode":157}}]}}

    转换为:

     匹配里面的英文字母: bool,must等

     

    使用*:

    public static void main(String[] args) {
        String content = "{\"bool\":{\"must\":[{\"match\":{\"flow_name\":\"paramName\"}}],\"must_not\":[{\"term\":{\"reasonCode\":157}}]}}";
        System.out.println("============ * ============");
        String pattern = "([a-zA-Z_]*)";
        getMatchWord(content, pattern);
    }
    
    public static void getMatchWord(String content, String pattern)
    {
        Pattern p = Pattern.compile(pattern);
        Matcher m = p.matcher(content);
        while (m.find())
        {
            String group = m.group();
            System.out.println("group: "+group);
        }
    }

    部分结果:

    ============ * ============
    
    group:
    
    group:
    
    group: bool
    
    group:
    
    group: must
    
    group:
    
    group:
    
    group: match
    
    group:
    
    group:  

    因为*,从0开始,匹配到了空的情况,不符合目的

     

    使用+:

    public static void main(String[] args) {
        String content = "{\"bool\":{\"must\":[{\"match\":{\"flow_name\":\"paramName\"}}],\"must_not\":[{\"term\":{\"reasonCode\":157}}]}}";
        System.out.println("============ * ============");
        String pattern = "([a-zA-Z_]*)";
        System.out.println("============ + ============");
        pattern = "([a-zA-Z_]+)"; // 匹配单词
        getMatchWord(content, pattern);
    }

    结果:

    ============ + ============
    group: bool
    group: must
    group: match
    group: flow_name
    group: paramName
    group: must_not
    group: term
    group: reasonCode
    

    目标达成

     

    使用+?:

    public static void main(String[] args) {
        String content = "{\"bool\":{\"must\":[{\"match\":{\"flow_name\":\"paramName\"}}],\"must_not\":[{\"term\":{\"reasonCode\":157}}]}}";
        System.out.println("============ * ============");
        String pattern = "([a-zA-Z_]*)";
        System.out.println("============ + ============");
        pattern = "([a-zA-Z_]+)"; // 匹配单词
        System.out.println("============ +? ============");
        pattern = "([a-zA-Z_]+?)"; // 匹配字母
        getMatchWord(content, pattern);
    }

     

    部分结果:

    ============ +? ============
    group: b
    group: o
    group: o
    group: l
    

     

    总结:

      匹配英文单词,因为是组合,从1开始,所以适合用“+”,单个字符的话,适合用“+?”。正则表达式的语句多测验,就更好理解,不然有时候傻傻的分不清楚,用起来有时候会出现一些偏差

     

    展开全文
  • 正则表达式匹配字符串中间的字符串 文章目录正则表达式匹配字符串中间的字符串两字符中间的字符串两字符串中间的字符串 两字符中间的字符串 测试用例casetest.txt: <h1>RUNOOB-菜鸟教程</h1...

    正则表达式匹配两个字符串中间的字符串

    两个字符中间的字符串

    测试用例casetest.txt:

    <h1>RUNOOB-菜鸟教程</h1>
    

    目的:匹配第一个h1,下面是正则匹配式

    /<\w*>/         实际上匹配的是<h1>,其中\w是表示数字或者字母
    /<.*?>/            理论上可行使用?来执行非贪婪匹配,但实测没通过
    

    运行截图:
    在这里插入图片描述

    两个字符串中间的字符串

    测试用例casetest.txt:

    comment="[object Object]" bookId="173807" replyable="true"
    

    目的:匹配bookId=“后面,” reply前面的数字,下面是正则表达式

    /bookId=\"\w*\" 实际上匹配的是<h1>,其中\w是表示数字或者字母,需要用()来将\w*括住做为取值
    

    运行截图:
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • 1.在javascript中: var str=‘int year = 2018;System.out.println(year + ...str.match(/[a-zA-Z]+/ig); //结果["int", "year", "System", "out", "println","year "] 2.在java中: Pattern p = Pattern.compil...

    1.在javascript中:

    var str=‘int year = 2018;System.out.println(year + "不是闰年")';
    str.match(/[a-zA-Z]+/ig);
    //结果["int", "year", "System", "out", "println","year "]

    2.在java中:

    Pattern p = Pattern.compile("[a-zA-Z]+");
    Matcher m = p.matcher(keywords[i].trim());
    while (m.find()) {
        System.out.println(m.group() + "   位置:[" + m.start() + "," + m.end() + "]");
    }
    

    转载于:https://www.cnblogs.com/jixu8/p/9408178.html

    展开全文
  • 正则表达式要点 u"(\\s*|\\s*\\S+\\s+)([A-Za-z\u00C0-\u1FFF\u2800-\uFFFD]+)\\s+\\2" #1 u : unicode #2  \ u00C0: 无需转义 #3 \\ s: 需要转义 参考原文 ...
  • 正则表达式匹配连续相同字符

    千次阅读 2019-07-26 18:37:20
    题目:找出字符串中连续出现最多的字符和数 输入:'aaaavvvvabbbbbffff' 输出:{b: 5} */ 那么该怎么做呢?重点在连续上 /* 题目:找出字符串中连续出现最多的字符和数 输入:'aaaavvvvabbbbbffff' ...
  • 正则表达式匹配单个字符操作示例 正则表达式在很多中语言中都是通用的,我这里总结的式python中如何使用正则表达式。 在python中需要通过正则表达式对字符进行匹配的时候,就需要使用到re模块。 1、在python中 ...
  • python 正则表达式匹配名字

    千次阅读 2019-08-25 12:03:34
    """ 匹配字符串: ...\w 匹配单词字符,即a-z、A-Z、0-9、_ \W 匹配非单词字符 匹配多个字符: * 匹配前一个字符出现0次或者无限次,即可有可无 + 匹配前一个字符出现1次或者无限次,即至少有1次...
  • 但其实这是 m// 的简写,其中m代表match,和之前看到的 qw// 类似,我么可以自行选择用于保卫内容的堆字符作为边界,所以上面这例子可以改写为m{fred},m[fred],m!fred!等。 在不冲突的情况下,建议使用双斜线 /...
  • python正则表达式匹配字符串

    万次阅读 2019-03-05 22:47:49
    import re 导入正则表达式模块 用 re.compile() 函数创建一个 Regex 对象.(记着使用原始字符串, 字符串前面带r) 将你要用于搜索的字符串传入 Regex 对象的 search() 方法中。这个方法将会返回一个 Match object. ...
  • 正则表达式:数据处理 正则表达式不仅可以使用在python,还可以用在前端,JAVA等。 作用: ...result=re.match(正则表达式,要匹配的字符串) #如果上一步匹配成功的话,可以使用group 方法来提取数据 re
  • 正则表达式分割字符串单词和数字

    千次阅读 2019-11-05 12:30:31
    separator可以是字符串或正则表达式,limit是返回的数组的最大长度。 以JS为例,对于一个字符串 例如:var string = "gogo dasfj 77. 67.45 0.3 goie! sd-af ggjei? huiwoo 78.23? papfc asf. How...
  • 【SQL查询】正则表达式匹配字符串

    千次阅读 2019-09-27 23:56:01
    1. 元字符说明 元字符 ...匹配输入字符串的开始位置。...匹配输入字符串的结尾位置。...匹配前面的字符零次或多次。...匹配前面的字符一次或多次。...指明两项之间的一个选择。例子'^([a-z]+|[0-9]+)$...
  • Python爬虫,除了使用大家广为使用的scrapy架构外,还有很多包能够实现一些简单的爬虫,如...正则表达式是一种描述字符串排列的一种语法规则,通过该规则可以在一个大字符串中匹配出满足规则的子字符串。简单来...
  • 正则表达式 正则表达式用单个字符串来描述、匹配一系列匹配某个语法规则的字符串 re 模块的使用 re 模块使python 语言拥有...# 如果上一步匹配到数据,返回一个对象,则可以使用group 方法来提取数据;否则返回空; ...
  • 无论是编程语言,比如Python,还是SQL,比如Hive和MySQL都提供了正则表达式用于数据及文本字符串的过滤和匹配正则表达式不是种完备的程序设计语言。但在绝大多数的软件产品、编程语言、实用工具和开发环境中,...
  • Java正则表达式匹配日期及基本使用

    万次阅读 2018-11-09 12:01:25
    废话不多说,直接上代码: // 匹配 ... // 验证日期格式为YYYY-MM-DD的正则表达式为 String regex = &amp;amp;quot;(([0-9]{3}[1-9]|[0-9]{2}[1-9][0-9]{1}|[0-9]{1}[1-9][0-9]{2}|[1-9][0-9]{3
  • 1) tableau正则 REGEXP_EXTRACT(str([score]),"(\d{4}/\d{1,2}/\d{1,2})") REGEXP_EXTRACT(str([score]),"(\d+(\.\d+)?)” 2) tableau正则提取字符前两位前几位: REGEXP_EXTRACT("人教版八年级语文abcd","版...
  • 正则表达式匹配

    2019-08-09 17:23:22
    请实现一个函数用来匹配包括’.‘和’‘的正则表达式。模式中的字符’.‘表示任意一个字符,而’'表示它前面的字符可以出现任意次(包含0次)。 在本题中,匹配是指字符串的所有字符匹配整个模式。例如,字符串"aaa...
  • 邮箱的格式为<user>@<host>,其中: <user>:由字母和数字组成的序列,每两字符中间可以有’.’、’-‘或’_’。...:由至少两个单词组成的序列,每个单词之间要用’.‘分...
  • 匹配一个单词边界,即字与空格间的位置。 \B 非字边界匹配。 当时对单词边界有点陌生,于是去网上查阅了一些资料.总体上了解了单词边界它的含义. 提前写出我对单词边界的结论: \w == [0-9A-z_] \...
  • 1、js截取两字符串之间的内容: [html] view plain copy var str = "aaabbbcccdddeeefff";  str = str.match(/aaa(\S*)fff/)[1];  alert(str);//结果bbbcccdddeee  ...
  • 如果要在搜索模式中排除某个单词/字符串,那么执行此操作的一种好方法是正则表达式断言函数。如果您要匹配不跟随其他东西的东西,这是必不可少的。 一个简单的例子 String str = “programcreek”; Pattern p = ...
  • C#中使用正则表达式匹配字符串的方法如下: 1.使用System.Text.RegularExpressions命名空间; 2.使用Matches()方法匹配字符串,格式如下: MatchCollectionMatches=Regex.Matches(Str,Pattern,RegexOptions....
  • python 正则表达式-匹配规则

    千次阅读 2018-08-23 19:48:08
    正则表达式是一个特殊的字符序列,它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。 Python 自1.5版本起增加了re 模块,...该对象拥有一系列方法用于正则表达式匹配和替换。 re 模块也提供了与这些方法功能完...
  • PHP正则表达式匹配规则

    千次阅读 2018-12-04 14:48:12
    咱们要查找数字,字母,空白很简单,因为已经有了对应这些字符的元字符,但是如果匹配没有预定义元字符的字符集合(比如元音字母a、e、i、o、u),方法很简单,在方括号里列出它们就行,如[aeiou]匹配任何一个英文元...
  • Java 使用正则表达式匹配淘口令

    千次阅读 2019-07-17 10:16:27
    项目中被正则表达式的反斜线问题坑了几次了,今天恰好用到正则表达式匹配,又遇到饭斜线的处理,记录一下。先对比其他语言和 Java 语言中反斜线,最后再给出淘口令匹配的案例。
  • 正则表达式的字符匹配

    万次阅读 2018-04-11 21:00:32
    匹配任意1字符(除了\n)[ ]匹配[ ]中列举的字符\d匹配数字,即0-9\D匹配非数字,即不是数字\s匹配空白,即 空格,tab键,\n ,\r等等\S匹配非空白\w匹配单词字符,即a-z、A-Z、0-9、_\W匹配非单词字符示例1: ....

空空如也

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match正则表达式匹配一个单词