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  • 但是,在爬虫采集数据过程中,经常会遇到ip被限制的问题。网站根据识别ip来判定是否爬虫,当同一个ip频繁的对网站进行访问,那么就会触发网站的反爬虫机制,你的ip将会被限制或者禁用。 当ip出现限制的时候,这个...

    如果要在网络中找到合适的数据获取方法,那么爬虫一定是必不可少的一个渠道。
     
    说到爬虫,自然就想到了python爬虫,python可谓是爬虫入门的不二选择。但是,在爬虫采集数据过程中,经常会遇到ip被限制的问题。网站根据识别ip来判定是否爬虫,当同一个ip频繁的对网站进行访问,那么就会触发网站的反爬虫机制,你的ip将会被限制或者禁用。

    当ip出现限制的时候,这个时候我们需要降低访问的速度,但是这样是影响效率的,不便于大量爬取任务的工作使用。还有就是通过换ip工具不断的更换ip,这样使得网站无法识别出来是同一个ip,就能突破了。一定要选择高匿的优质ip,我使用的是51代理ip,安全稳定,速度快,每日可用上百万全国各地优质动态ip。

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  • 重新爬了一个网站,由于频繁请求,被限制ip。 故从网上学习Python爬虫代理IP的方法: python使用ip代理抓取网页 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。  在抓取一个网站的信息时,...

    重新爬了一个网站,由于频繁请求,被限制了ip。

    故从网上学习Python爬虫代理IP的方法:



    转载,原文:http://blog.csdn.net/qq_29883591/article/details/52016802?_t_t_t=0.07444693334400654

    python使用ip代理抓取网页


           在抓取一个网站的信息时,如果我们进行频繁的访问,就很有可能被网站检测到而被屏蔽,解决这个问题的方法就是使用ip代理 。在我们接入因特网进行上网时,我们的电脑都会被分配一个全球唯一地ip地址供我们使用,而当我们频繁访问一个网站时,网站也正是因为发现同一个ip地址访问多次而进行屏蔽的,所以这时候如果我们使用多个ip地址进行随机地轮流访问,这样被网站检测的概率就很小了,这时候如果我们再使用多个不同的headers,这时候就有多个ip+主机的组合,访问时被发现的概率又进一步减小了。

    关于代码中ip代理的使用,下面介绍一下:

    步骤:

    1、urllib2库中的ProxyHandler类,通过此类可以使用ip代理访问网页

    proxy_support=urllib2.ProxyHandler({}),其中参数是一个字典{‘类型':'代理ip:端口号'}

    2、定制、创建一个opener

    opener=urllib2.build_opener(proxy_support)

    3、(1)安装opener

              urlib2.install_opener(opener)

           (2)调用默认的opener

             opener.open(url)

    对于没有设置反爬虫机制的网站,我们只需要直接像上面引入ProxyHandler类进行处理,下面以访问csdn主页为例:

    [python] view plain copy
    1. import urllib  
    2.   
    3. url="http://www.csdn.net/"  
    4. for i in range(0,10000):  
    5.     html=urllib.urlopen(url)  
    6.     print html.info()  
    7.     print i  
    当使用上述代码时,当循环到20时,就会出现下面的错误

    Traceback (most recent call last):
      File "C:/Users/lenovo/PycharmProjects/untitled1/jt2/__init__.py", line 19, in <module>
        html=urllib.urlopen(url)
      File "C:\Python27\lib\urllib.py", line 87, in urlopen
        return opener.open(url)
      File "C:\Python27\lib\urllib.py", line 213, in open
        return getattr(self, name)(url)
      File "C:\Python27\lib\urllib.py", line 350, in open_http
        h.endheaders(data)
      File "C:\Python27\lib\httplib.py", line 997, in endheaders
        self._send_output(message_body)
      File "C:\Python27\lib\httplib.py", line 850, in _send_output
        self.send(msg)
      File "C:\Python27\lib\httplib.py", line 812, in send
        self.connect()
      File "C:\Python27\lib\httplib.py", line 793, in connect
        self.timeout, self.source_address)
      File "C:\Python27\lib\socket.py", line 571, in create_connection
        raise err
    IOError: [Errno socket error] [Errno 10060] 

    这就是因为我们使用了计算机的单一ip进行频繁访问而被检测出来的。

    下面是使用了ip代理的代码:

    [python] view plain copy
    1. import urllib2  
    2. import random  
    3.   
    4. def getHtml(url,proxies):  
    5.     random_proxy = random.choice(proxies)  
    6.     proxy_support = urllib2.ProxyHandler({"http":random_proxy})  
    7.     opener = urllib2.build_opener(proxy_support)  
    8.     urllib2.install_opener(opener)  
    9.     html=urllib2.urlopen(url)  
    10.     return html  
    11.   
    12. url="http://www.csdn.net/"  
    13. proxies=["101.53.101.172:9999","171.117.93.229:8118","119.251.60.37:21387","58.246.194.70:8080"  
    14.         "115.173.218.224:9797","110.77.0.70:80"]  
    15. for i in range(0,10000):  
    16.     try:  
    17.         html=getHtml(url,proxies)  
    18.         print html.info()     #打印网页的头部信息,只是为了展示访问到了网页,可以自己修改成想显示的内容  
    19.         print i  
    20.     except:  
    21.         print "出现故障"  

           这个代码我测试是在1096次时被检测到了,要知道我的列表中只有6个ip,如果我们增加ip的个数,那么被发现的概率是不是又会更低了。对于上面的例子中的ip代理,有可能在过了一段时间后便不能用了,这个需要自己到网上搜索最新的ip代理,进行替换。还有程序中的异常处理是为了使程序能够处理ip代码访问时出现问题的情况,因为有些ip代理在访问的时候会出现故障的,这样做了可以使程序更加健壮。

    对于有反爬虫机制的网页,下面还是以访问csdn中的博客为例:

    [python] view plain copy
    1. #coding:utf-8  
    2. import urllib2  
    3. import random  
    4.   
    5. def get_html(url,headers,proxies):  
    6.   
    7.     random_userAget = random.choice(headers)  
    8.     random_proxy = random.choice(proxies)  
    9.   
    10.     #下面是模拟浏览器进行访问  
    11.     req = urllib2.Request(url)  
    12.     req.add_header("User-Agent", random_userAget)  
    13.     req.add_header("GET", url)  
    14.     req.add_header("Host""blog.csdn.net")  
    15.     req.add_header("Referer""http://blog.csdn.net/?&page=6")  
    16.   
    17.     #下面是使用ip代理进行访问  
    18.     proxy_support = urllib2.ProxyHandler({"http":random_proxy})  
    19.     opener = urllib2.build_opener(proxy_support)  
    20.     urllib2.install_opener(opener)  
    21.   
    22.   
    23.     html = urllib2.urlopen(req)  
    24.     return html  
    25.   
    26. url = "http://blog.csdn.net/?&page=3"  
    27. """ 
    28. 使用多个主机中的user_agent信息组成一个列表,当然这里面的user_agent都是残缺的,大家使用时可以自己找 
    29. 身边的小伙伴借呦 
    30. """  
    31. user_agents = [  
    32.     "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64) AppleWe。。。hrome/45.0.2454.101 Safari/537.36",  
    33.     "Mozilla / 5.0(Windows NT 6.1) AppleWebKit / 537.。。。。likeGecko) Chrome / 45.0.2454.101Safari/ 537.36",  
    34.     "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit。。。。。Gecko) Chrome/50.0.2661.102 Safari/537.36",  
    35.     "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.3。。。。ML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.112 Safari/537.36",  
    36.     "User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) 。。。WebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/46.0.2486.0 Safari/537.36 Edge/13.10586",  
    37.     "User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0) AppleWebKi。。。。。36 (KHTML, like Gecko) Chrome/46.0.2486.0 Safari/537.36 Edge/13.10586",  
    38.     "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) Apple。。。。。KHTML, like Gecko) Chrome/50.0.2661.94 Safari/537.36"  
    39.     ]  
    40. #网上的ip有可能是不能用的,需要多做尝试  
    41. myproxies=["220.189.249.80:80","124.248.32.43:80"]  
    42. html = get_html(url,user_agents,myproxies)  
    43. print html.read()  
    对于上面代码中的关于模拟浏览器的部分可以参照我的上一篇博客:http://blog.csdn.net/qq_29883591/article/details/52006624

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  • 有很多小白在学习Python的初期,都会遇到爬虫IP被限制的情况,那么在面对这种突发情况,很多小白都会束手无策,别急,三招教你解决! (一)降低访问速度速度,减小对于目标网站造成的压力。不要过快的访问,不然会...

    在这里插入图片描述
    有很多小白在学习Python的初期,都会遇到爬虫IP被限制的情况,那么在面对这种突发情况,很多小白都会束手无策,别急,三招教你解决!
    (一)降低访问速度速度,减小对于目标网站造成的压力。不要过快的访问,不然会导致IP被封。我们首先要检测出网站设置的限制速度阈值,这样我们才可以设置合理的访问速度,建议不要设固定的访问速度,可以设置在一个范围之内,因为过于规律而被系统检测到,也会导致IP被封。有时候平台为了阻止频繁访问,会设置IP在规定时间内的访问次数,超过次数就会禁止访问。
    (二)设置代理IP,降低了访问速度,难以避免的影响到了爬取的抓取效率,不能高效地抓取,如此慢的抓取速度与人工抓取有何区别呢?都没有了使用爬虫抓取的优势了。突破反爬虫机制继续高频率抓取。网站的反爬机制会检查来访的IP地址,为了防止IP被封,这时就可以使用代理IP,来切换不同的IP爬取内容。使用代理IP简单来讲就是让代理服务器去帮我们获得网页内容,然后再转发回我们的电脑。选择代理时一定要选择高匿代理,这样目标网站既不知道我们使用代理,更不会知道我们真实的IP地址。
    (三)建立IP池,池子尽可能的大,且不同IP均匀轮换。线程,多进程,这里要配合使用代理,不同的线程使用不同的IP地址,就像是同时有不同的用户在访问,如此就能极大地提高爬虫的爬取效率了。对于能够提示效率的代理IP,爬虫要选择优质的使用,质量差的也是会影响效果的。建议选择高质量代理IP网站。
    文章部分内容源于网络,联系侵删*

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  • 我们常常因为工作需要,频繁的去访问目标网站或软件,这样可能会触发服务器保护机制,导致我们的IP被封,所以解决这种情况最好的办法就是换个IP继续访问。一般我们都是重启路由器或让宽带重新拨号以获取新的IP地址,...

    随着互联网的普及和网络技术的不断发展,如今在网上办公已然成为趋势所在,特别受到此次新冠疫情影响后,国内外都以线上办公为主,这对于网络IP来说无疑是一个重大挑战。

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    我们常常因为工作需要,频繁的去访问目标网站或软件,这样可能会触发服务器保护机制,导致我们的IP被封,所以解决这种情况最好的办法就是换个IP继续访问。一般我们都是重启路由器或让宽带重新拨号以获取新的IP地址,而这种方式过于缓慢也不太方便,直到IP代理技术的出现解决了这一根本痛点。

    那说到这里,面对IP代理技术换IP软件对于不懂技术的我们该如何选择呢?

    第一、IP的数量及可用率和延迟,过少的IP节点会直接导致影响其工作效率,而较差的IP网络反复掉线也会被封禁。

    第二、IP池的IP是共享还是独享,若有很多人在共用,导致IP重复使用的情况增加,IP质量下降,最终被封。


    综上所述应优先选择独立以及数量、城市资源比较丰富的代理这样才有保障,自己用的也安心,而IP海IP代理(iphai.cn)则拥有海量的IP资源,覆盖全国多地的IP节点,以极简的操作方式深受广大用户群体的喜爱。

    IP代理这一技术在互联网中的各行各业都有着它的身影,对于网络工作者而言深知其重要性,加快网络访问降低延迟,在如今网络环境如此复杂的今天,IP代理的确是一项非常实用的技术,让我们更顺畅的在网络中遨游。

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