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  • 在宽带频谱检测技术中,针对传统分布式压缩感知方法(DCS)数据传输量大、能耗高的问题,提出了一种基于两步式融合重构的压缩频谱检测(TS-CSS)方法。该方法的数据重构过程分为先支撑集信息融合,后信号联合重构两...
  • 摘 要:提出了一种基于 D-S 证据理论的加权协作频谱检测(DS-WCSS)算法。该算法使用能量检测进行本地检测,利用2种假设检验条件下检验统计量的方差和均值来评估各认知用户可信度的差异性,进而给出各认知用户可信度...
  • 文中基于各认知用户的差异性,提出一种基于改进D-S证据理论的加权协作频谱检测算法。在能量检测的基础上,充分考虑各个认知用户之间的差异性,并根据各认知用户的检测统计量的方差和均值来给出各个参与数据融合的...
  • 现有的等距映射算法对邻域参数的选择较为敏感,而且对噪声干扰缺乏足够的鲁棒性。...实验表明:算法不仅对均匀采样、无噪声干扰的数据集有更好的降维性能,而且对噪声干扰的数据集有较强的鲁棒性与拓扑稳定性。
  • 此监测系统是频谱测量和分析产品,集即时联动、数据库系统核心、设备驱动等技术于一体,逻辑上构造一个频谱测量分析仪,并能对采集的数据进行安全管理;可以按条件查询已进行的测量操作;查询某操作的操作参数;监视...
  • 主要研究了集中式频谱感知中的数据融合技术,通过MATLAB进行建模仿真。仿真结果表明,集中式协作感知模型下软判决比硬判决更好地改善了检测性能,而软判决准则中C-V准则在高信噪比下检测性能最好,EGC准则在低信噪比...
  • 在这种对应关系中,我们处理在具有对称频谱的高斯杂波存在下检测目标信号的问题。 特别是,我们考虑了所谓的部分均质环境(PHE),其中被测细胞... 最后,它们可以确保比现有的用于PHE的对称频谱检测器更好的检测性能。
  • 报道了利用光学频谱分析系统对注射针尖进行质量检验的实验,给出了测!数据统计处理方法。实验结果表明,对针尖尖锐度的检测已达到针尖曲率半径之极限范围,对于针尖平度数a>0.02毫米的次品针尖检出率η>94.5%。
  • 针对单节点能量检测法存在的“隐藏终端”和检测准确性低以及协作频谱感知算法大多采用等权重进行数据融合,未考虑不同节点所处的通信环境对检测性能的影响等问题,提出一种基于改进型能量检测的自适应加权协作频谱...
  • 在本文中,我们提出了两种新颖的检测方案,即基于硬决策的检测(HDD)和基于软决策的检测(SDD)方案,以在没有带外频谱信息的情况下检测NC-OFDM符号同步。 所提出的方案的关键思想是采用接收到的训练符号来计算每...
  • 通过序贯检测可以提高协作频谱感知的准确度,但是在具有频谱感知数据窜改(spectrum sensing data falsification,SSDF)节点的环境下,系统感知性能急剧下降。为了解决上述问题,提出了一种基于加权序贯检测...
  • 在这封信中,我们讨论了具有未知协方差矩阵的高斯杂波中的点状目标的自适应雷达检测。 为此,我们首先利用杂波的对称结构的功率谱密度将数据从复数域传输到实域。 然后,将目标能量的溢出结合到设计准则中,以提出两...
  • CL8830A为208脚四列扁平式塑料封装,在步步高AB103KY型丽声超级VCD影碟机电路U201上的正常工作电压典型检测数据如表所列,用DT890C型数字式多用表测得(DC挡)。 表 CL8830A在步步高AB103KY型影碟机上的检测数据 ...
  • 有别于其他直接融合频谱感知结果或检测数据的协作式算法,PBCS算法通过模型参数融合来进行协作,能有效减小信噪比低的协作用户的影响从而提高算法的抗噪性。目前,应用压缩感知技术的频谱检测算法一般要求信噪比在-...
  • 由于频谱感知中信道稀疏度动态变化,导致分布式频谱感知网络中节点间信息传输...仿真结果表明,在低信噪比和较少的采样数目下,分布式的1 bit压缩频谱感知算法能具有较好的频谱检测性能,是一种可实用的频谱感知方法。
  • Matlab信号处理工具箱谱估计专题频谱分析Spectralestimation(谱估计)的目标是基于一个有限的数据集合描述一个信号的功率(在频率上的)分布。功率谱估计在很多场合下都是有用的,包括对宽带噪声湮没下的信号的检测。从...

    Matlab

    信号处理工具箱

    谱估计专题

    频谱分析

    Spectral

    estimation

    (谱估计)的目标是基于一个有限的数据

    集合描述一个信号的功率(在频率上的)分布。功率谱估计在很多场合

    下都是有用的,包括对宽带噪声湮没下的信号的检测。

    从数学上看,一个平稳随机过程的

    power

    spectrum

    (功率谱)和

    correlation

    sequence

    (相关序列)通过

    discrete-time

    Fourier

    transform

    (离散时间傅立叶变换)构成联系。从

    normalized

    frequency

    (归一化角频率)角度看,有下式

    注:,其中。其

    matlab

    近似为

    X=fft(x,N)/sqrt(N)

    ,在下文中就是

    matlab fft

    函数的计算结果了

    使用关系可以写成物理频率的函数,其中是采样频率

    相关序列可以从功率谱用

    IDFT

    变换求得:

    序列在整个

    Nyquist

    间隔上的平均功率可以表示为

    上式中的

    以及

    被定义为平稳随机信号的

    power spectral density (PSD)

    (功率谱

    密度)

    一个信号在频带上的平均功率可以通过对

    PSD

    在频带上积分求出

    从上式中可以看出是一个信号在一个无穷小频带上的功率浓度,这

    也是为什么它叫做功率谱密度。

    PSD

    的单位是功率(

    e.g

    瓦特)每单位频率。在的情况下,这是瓦

    /

    弧度

    /

    抽或只是瓦特

    /

    弧度。在的情况下单位是瓦特

    /

    赫兹。

    PSD

    对频

    率的积分得到的单位是瓦特,正如平均功率所期望的那样。

    对实信号,

    PSD

    是关于直流信号对称的,所以的就足够完整的描述

    展开全文
  • 分布式认知无线电网络中一般不存在收集所有用户信息的融合中心,为了对抗频谱感知过程中...理论分析与仿真结果表明,该方案在收敛性和稳定性上优于传统合作频谱感知算法,抵抗攻击能力增强,频谱检测准确率得到提升。
  • 基于Matlab的相关频谱分析程序教程 Matlab 信号处理工具箱 谱估计专题 频谱分析 Spectral estimation(谱估计)的目标是基于一个有限的数据集合描述一个信号的功率(在频率上的)分布。功率谱估计在很多场合下都是有用的...

    基于Matlab的相关频谱分析程序教程

    Matlab 信号处理工具箱 谱估计专题 频谱分析 Spectral estimation(谱估计)的目标是基于一个有限的数据集合描述一个信号的功率(在频率上的)分布。功率谱估计在很多场合下都是有用的,包括对宽带噪声湮没下的信号的检测。 从数学上看,一个平稳随机过程的power spectrum(功率谱)和correlation sequence(相关序列)通过discrete-time Fourier trans(离散时间傅立叶变换)构成联系。从normalized frequency(归一化角频率)角度看,有下式 注:,其中。其matlab近似为X=fft(x,N)/sqrt(N),在下文中就是指matlab fft函数的计算结果了 使用关系可以写成物理频率的函数,其中是采样频率 相关序列可以从功率谱用IDFT变换求得: 序列在整个Nyquist间隔上的平均功率可以表示为 上式中的 以及 被定义为平稳随机信号的power spectral density (PSD)(功率谱密度) 一个信号在频带上的平均功率可以通过对PSD在频带上积分求出 从上式中可以看出是一个信号在一个无穷小频带上的功率浓度,这也是为什么它叫做功率谱密度。 PSD的单位是功率(e.g 瓦特)每单位频率。在的情况下,这是瓦特/弧度/抽或只是瓦特/弧度。在的情况下单位是瓦特/赫兹。PSD对频率的积分得到的单位是瓦特,正如平均功率所期望的那样。 对实信号,PSD是关于直流信号对称的,所以的就足够完整的描述PSD了。然而要获得整个Nyquist间隔上的平均功率,有必要引入单边PSD的概念: 信号在频带上的平均功率可以用单边PSD求出 频谱估计方法 Matlab 信号处理工具箱提供了三种方法 Nonparametric s(非参量类方法) PSD直接从信号本身估计出来。最简单的就是periodogram(周期图法),一种改进的周期图法是Welch s 。更现代的一种方法是multitaper (多椎体法)。 Parametric s (参量类方法) 这类方法是假设信号是一个由白噪声驱动的线性系统的输出。这类方法的例子是Yule-Walker autoregressive (AR) 和Burg 。这些方法先估计假设的产生信号的线性系统的参数。这些方法想要对可用数据相对较少的情况产生优于传统非参数方法的结果。 Subspace s (子空间类) 又称为high-resolution s(高分辨率法)或者super-resolution s(超分辨率方法)基于对自相关矩阵的特征分析或者特征值分解产生信号的频率分量。代表方法有multiple signal classification (MUSIC) 或eigenvector (EV) 。这类方法对线谱(正弦信号的谱)最合适,对检测噪声下的正弦信号很有效,特别是低信噪比的情况。 方法 描述 函数 周期图 PSD 估计 spectrum.periodogram, periodogram Welch 重叠,加窗的信号段的平均周期图 spectrum.welch, pwelch, cpsd, tfestimate, mscohere 多椎体 多个正交窗(称为锥)的组合做谱估计 spectrum.mtm, pmtm Yule-Walker AR 时间序列的估计的自相关函数计算自回归(AR)谱估计 spectrum.yulear, pyulear Burg 通过最小化线性预测误差计算自回归(AR)谱估计 spectrum.burg, pburg Covariance(协方差) 通过最小化前向预测误差做时间序列的自回归(AR)谱估计 spectrum.cov, pcov 修正协方差 通过最小化前向及后向预测误差做时间序列的自回归(AR)谱估计 spectrum.mcov, pmcov MUSIC 多重信号分类 spectrum.music, pmusic 特征向量法 虚谱估计 spectrum.eigenvector, peig Nonparametric s非参数法 下面讨论periodogram, modified periodogram, Welch, 和 multitaper法。同时也讨论CPSD函数,传输函数估计和相关函数。 Periodogram周期图法 一个估计功率谱的简单方法是直接求随机过程抽样的DFT,然后取结果的幅度的平方。这样的方法叫做周期图法。 一个长L的信号的PSD的周期图估计是 注:这里运用的是matlab里面的fft的定义不带归一化系数Matlab FFT函数未做归一化 ,所以要除以L 其中 实际对的计算可以只在有限的频率点上执行并且使用FFT。实践上大多数周期图法的应用都计算N点PSD估计 , 其中 选择N是大于L的下一个2的幂次是明智的,要计算我们直接对补零到长度为N。假如L>N,在计算前,我们必须绕回模N。 作为一个例子,考虑下面1001元素信号,它包含了2个正弦信号和噪声 randn( state ,0); fs = 1000; % Sampling frequency t = (0:fs)/fs; % One second worth of samples A = [1 2]; % Sinusoid amplitudes (row vector) f = [150;140]; % Sinusoid frequencies (column vector) xn = A*sin(2*pi*f*t) + 0.1*randn(size(t)); 注意:最后三行表明了一个方便的表示正弦之和的方法,它等价于: xn = sin(2*pi*150*t) + 2*sin(2*pi*140*t) + 0.1*randn(size(t)); 对这个PSD的周期图估计可以通过产生一个周期图对象(periodogram object)来计算 Hs = spectrum.periodogram( Hamming ); 估计的图形可以用psd函数显示。 psd(Hs,xn, Fs ,fs, NFFT ,1024, SpectrumType , twosided ) 平均功率通过用下述求和去近似积分 求得 [Pxx,F] = psd(Hs,xn,fs, twosided ); Pow = (fs/length(Pxx)) * sum(Pxx) Pow = 2.5059 你还可以用单边PSD去计算平均功率 [Pxxo,F] = psd(Hs,xn,fs, onesided ); Pow = (fs/(2*length(Pxxo))) * sum(

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  • 噪声测试及频谱分析实验步骤及内容1)启动服务器,运行DRVI主程序,然后点击DRVI快捷工具条上的“联机注册”图标,选择其中的“DRVI采集仪主卡检测(USB)”进行服务器和数据采集仪之间的注册。联机注册成功后,从DRVI...

    噪声测试及频谱分析

    实验步骤及内容

    1

    )

    启动服务器,运行

    DRVI

    主程序,然后点击

    DRVI

    快捷工具条上的“联机注册”图

    标,选择其中的“

    DRVI

    采集仪主卡检测(

    USB

    )”进行服务器和数据采集仪之间

    的注册。

    联机注册成功后,从

    DRVI

    工具栏和快捷工具条中启动

    “内置的

    Web

    务器”,开始监听

    8500

    端口。

    2

    )

    打开客户端计算机,启动计算机上的

    DRVI

    客户端程序,然后点击

    DRVI

    快捷工具

    条上的“联机注册”图标,选择其中的“

    DRVI

    局域网服务器检测”,在弹出的对

    话框中输入服务器

    IP

    地址(例如:

    192.168.0.1

    ),点击“发送”按钮,进行客户端

    和服

    务器之间的认证。

    3

    )

    因为该实验的目的是了解噪声信号的测量方法,并且要实现服务器端的数据共享

    功能,需

    要分别设计服务器端和客户端的实验脚本。对于服务器端,首先需要将

    数据采集进来,

    DRVI

    中提供了一个

    8

    通道的

    USB

    数据采集芯片,用于完成对外

    部信号的数

    据采集,实际使用中,可以插入一片“

    USB

    数据采集卡”芯片

    来完

    成;数据采集仪的

    启动采用一片“

    0/1

    按钮”芯片

    来控制;要完成噪声值的计

    算,首先必须计算出信号的功率谱,所以需选择一片“频谱计算”芯片

    」,然后

    再插入一片“倍频程”芯片

    匚』

    ,采用

    FFT

    算法来计算并显示声音信号的倍频程

    谱,并将

    计算出的声音信号的分贝值存储于输出数组的第

    1

    位,再使用一片

    VBScript

    脚本”芯片

    ,在其中添加脚本文件将“倍频程”芯片输出数组中的

    1

    数据(即噪声值)取出,并通过“数码

    LED

    ”芯片口显示出来;另外选

    择一片“波形

    /

    频谱

    显示”芯片

    用于显示声音信号的时域波形;再加上一些

    文字显示芯片;

    和装饰芯片

    L

    ,

    就可以搭建出一个“噪声测量”服务器端的实

    验,所

    需的软件芯片数量、种类、与软件总线之间的信号流动和连接关系如图

    1.2

    所示,根据实验原理设计图在

    DRVI

    软面包板上插入上述软件芯片,

    然后修改其属

    性窗中相应的连线

    参数就可以完成该实验的设计和搭建过程。

    1

    ※说明:红线和虚线表示单变量数据线,蓝线和实线表示数组型数

    据线,箭头代表数据或信号在软件总线中的流动方向。

    1.2

    噪声测量实验参考设计原理图

    展开全文
  • 数据采集方面,利用本单位研制的电磁频谱检测系统对调频FM广播业务频段(88~108 MHz)进行连续48小时的频谱监测,选取占用度满足频谱占用预测的需要的部分数据进行预测分析。实验表明,该方法在FM广播业务频段得到了...
  • 为适应无线信道的动态性,提出了一种基于融合规则的自适应分簇协作频谱感知算法。首先,根据融合中心应用的融合...采用AND融合方法时,算法能将系统有效工作区间扩大30%左右,且能选择信道状态好的簇进行协作频谱检测
  • 频谱仪测量设置Tips

    2019-01-09 18:45:50
    射频微波测试中常用必备频率分析仪器非频谱仪莫属,直观性的展现待测件的频谱特性,如谐波、杂散、干扰频率等,这些事所测件的性能得到较全面的检测,但如对频谱仪的设置不合理,则所测的数据不仅仅无效,还会影响...

    射频微波测试中常用必备频率分析仪器非频谱仪莫属,直观性的展现待测件的频谱特性,如谐波、杂散、干扰频率等,这些事所测件的性能得到较全面的检测,但如对频谱仪的设置不合理,则所测的数据不仅仅无效,还会影响研发进度,如在对所测信号的进行测试时,频谱仪的分辨率设置时应低于所测信号频率,即测1MHz的信号时,其分辨率应设置为小于1MHz,如300KHz、100KHz等。仅供参考!

    展开全文
  • 通过在宽带频谱感知中引入 Gerschgorin 圆盘理论,将认知无线电用户频谱观测数据中噪声圆盘空间和信号圆盘空间进行分离,并基于对主用户所占用子频段集合势的估计,实现对宽带授权频谱中多个子频段状态的监测。...
  • 如果femtocell检测到一段频谱承载的是话音业务,femtocell采用跳频的方法接入这段频谱;如果承载的是数据业务,femtocell就采用功率控制的方法接入频谱。仿真结果表明,该方法使femtocell实现对周围频谱承载业务的...
  • NS-Analyzer 频谱分析仪程控软件是为了解决频谱分析仪测试操作...软件通过对频谱分析仪的程序控制实现自动化参数配置、数据采集和数据存储,软件自带数据库存储,方便用户查询历史检测数据,最大限度提高仪器使用效率。
  • DCSSR算法通过将位于双门限不确定区域的统计数据经过随机共振系统,进一步提高频谱感知算法在低信噪比下的检测性能。仿真结果表明,在不同信噪比和虚警概率下,DCSSR算法相较于传统单门限能量协作算法、双门限能量...
  • Matlab 信号处理工具箱 谱估计专题 频谱分析 Spectral estimation 谱估计的目标是基于一个有限的数据集合描述一个信号的功 率在频率上的分布功率谱估计在很多场合下都是有用的 包括对宽带噪声湮没下的信 号的检测 ...
  •  为了避免这种糟糕的情况,选择一种能够满足当今无线产品设计与调试需求的高性能频谱分析仪是至关重要的,这种频谱分析仪不仅要能够检验产品的真实性能,也要能够检测高度集成的无线发射器的功能。  1 无线技术的...
  • 针对传统双门限频谱感知算法不能充分利用2个门限之间感知用户信息的问题,提出了一种基于D-S...仿真结果表明,与传统双门限频谱感知算法相比,基于D-S理论的双门限频谱感知算法的检测概率较高,提高了整体的频谱感知性能。
  • 而多信道化的频率检测技术属于瞬时测频,其架构是采用多个频率窗口(多个信道彼此衔接相邻)来覆盖接收机的整个频段,这样,当信号进入任一个窗口时,该窗口的频率值即可被检测出。因此,该方法可解决频率截获概率与...

空空如也

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频谱检测数据