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  • 1 导入csv文件 打开matlab,点击导入数据选项 弹出对话框,选则要上传的文件 在弹出的框左面可以看到自己上传的文件的内容了,点击右上边绿色对号导入 可以在工作区看到自己导入的表了,此时是table类型...

    Matlab 线性回归

    1 导入csv文件

    1. 打开matlab,点击导入数据选项
      主页界面选择,导入数据选项

    2. 弹出对话框,选则要上传的文件
      在这里插入图片描述

    3. 在弹出的框左面可以看到自己上传的文件的内容了,点击右上边绿色对号导入
      在这里插入图片描述

    4. 可以在工作区看到自己导入的表了,此时是table类型,点击表可以在右上面看到自己导入的数据,此时可以对数据进行操作(增加,删除,修改等)
      在这里插入图片描述

    2 对数据进行线性回归

    1. 首先把数据从table转化成double类型才能进行数据的操作
      在这里插入图片描述
      在这里插入图片描述
    2. 确定x,y值,由于matlab的规定,要在x种再加一列1
    x = [ones(8, 1), ex(:,1)]   // 其中ones(m,n) 表示生成一列m个n构成的列向量
    y = ex(:,2)
    

    在这里插入图片描述
    ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200805222937778.PNG?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzcyMTMzOA==,size_16,color_FFFFFF,t_70

    1. 用函数 [b, bint, r, rint, stats ]= regress(y,x),进行拟合
      在这里插入图片描述4. 函数返回值及意义

    b 回归系数,是一个一维向量,第一个是回归方程的常数b0

    bint 回归系数的置信区间,是一个2列的矩阵

    r 残差

    rint 残差置信区间,是一个2列的矩阵

    stats 用于检验回归模型的统计量,有4个统计量,按输出顺序分别是相关系数R2,F值,与F对应的概率p,误差方差。

    相关系数R2越接近1,说明回归方程越显著;F > F1-α(k,n-k-1)时拒绝H0,F越大,说明回归方程越显著;与F对应的概率p 时拒绝H0,回归模型成立。p值在0.01-0.05之间,越小越好。

    1. 可以画个图展示一下plot(x,y)
      在这里插入图片描述
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  • 传统的方式可以通过读取文件,然后处理字符串的方式对csv文件进行解析,在matlab中可以通过csvread函数读取csv文件,然后通过plot对数据进行显示,也可以对里面的函数进行分析;csv文件格式需要在两个数据直接用逗号...

    传统的方式可以通过读取文件,然后处理字符串的方式对csv文件进行解析,在matlab中可以通过csvread函数读取csv文件,然后通过plot对数据进行显示,也可以对里面的函数进行分析;

    csv文件格式需要在两个数据直接用逗号隔开,如下所示;

    2,2,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,

    下面读取的是嵌入式目标板串口发送的csv格式数据,然后通过matlab进行分析;

    filename = 'sector_log.txt';

    file_t1 = 't1_log.txt';

    file_t2 = 't2_log.txt';

    file_t3 = 't3_log.txt';

    M = csvread(filename);

    T1 = csvread(file_t1);

    T2 = csvread(file_t2);

    T3 = csvread(file_t3);

    if length(M) > 0

    fprintf('%d\n',length(M));

    end

    fprintf('T1 length is %d\n',length(T1));

    fprintf('T2 length is %d\n',length(T2));

    fprintf('T3 length is %d\n',length(T3));

    x1 = [1:1:length(T1)];

    x2 = [1:1:length(T2)];

    x3 = [1:1:length(T3)];

    len = length(T3)

    M(len) = []

    T1(len) = []

    T2(len) = []

    T3(len) = []

    len=len-1

    x=[1:1:len];

    % M = load(filename)

    plot(x,M*500,x,T1,x,T2,x,T3);

    % M = importadata(filename)

    具体结果如下:

    展开全文
  • Matlab提取csv文件内容

    2020-11-19 17:49:56
    matlab利用csvread命令导入csv文件方法。

     

    软件环境:matlab2016b

    文章源码:https://download.csdn.net/download/qq_36901410/13126264

    在进行科研或工程测试的时候经常会保存或者导出数据,而数据的格式往往是csv形式。比如在用示波器,逻辑分析仪等仪器导出数据。

    拿到数据后需要对数据进行分析,可以把csv转换为Excel格式进行分析处理,excel软件数据处理功能很强大,在工程上应用很广泛,华为的测试处理数据和流程几乎全部在Excel里面完成的。

    如果想进行更加专业的数据处理,就需要用到matlab。csv文件导入matlab一种是粘贴复制,一种是利用命令自动导入。今天讲解下利用matlab的csvread命令自动导入csv数据。

    比如下面导出的AD采样数据,想把C列的数据导出。

    文件位置
    csv数据内容

    语法:

    M = csvread('filename',R1,C1,[R1,C1,R2,C2])

    第一参数filename要为文件的绝对位置+文件名,后面的参数R1,C1为数据开始位置,[R1,C1,R2,C2]为数据区间

    实操:

    addata=csvread('C:\Users\hp\Desktop\matlab提取csv内容/ad_40k数据采集.csv',7,2,[7,2,100,2]);
    plot(addata);%绘图

    如果想要数据转置把列变成行,只需要一个命令就可以完成:

    addata=addata’;%转置操作

    展开全文
  • 展开全部1、假设有一个数值...csv文件是一系列以逗号分开的数值,其逗号为英文模式下输入的逗号。当然下面还有许多数值,就不一一列举了。2、Matlab中是使用csvread命令来读取这些文件。 filename = 'csvlist.dat...

    展开全部

    1、假设有一个数值文件csvlist.dat,数值情况如下图所e69da5e6ba903231313335323631343130323136353331333431356666示。csv文件是一系列以逗号分开的数值,其逗号为英文模式下输入的逗号。当然下面还有许多数值,就不一一列举了。

    2、Matlab中是使用csvread命令来读取这些文件。 filename = 'csvlist.dat';aa = csvread(filename);可以看到csv文件中所有的数据均在aa中了。

    3、如果要有选择的输出文件中的数据,可以在命令中加入一些指示。接上述结果,输入:bb = csvread(filename,3,5);输出的数据为第4~100行,第6~8列的数据。因为Matlab读取csv数据时,以0为开头第一行第一列。

    4、当然,也可以使用如下命令来读取相应的行列:M = csvread('csvlist.dat',1,0,[1,0,4,5]),代表了数据的第1~4行,0~5列的数据。

    5、如果文件中全部都是数据的话,可以直接将数据拖动到Matlab的工作区内。加载后出现下面的数据列表。

    6、在保证所有数据都被选中的情况下,在工具栏的“导入的数据”中选择要导入数据的类型,如果全部为数据,则可以导出为列矢量或者数值矩阵。下图为导出的列矢量,即每一列单独成为一组数据。

    7、下图为导出的数值矩阵,直接以文件中”.“之前的名称命名。完成。

    展开全文
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