1.在 Matlab 实时脚本中输出结果
 
 2.在实时脚本的输出框中复制 MathML 公式
 
 
3.粘贴到 Word 公式中
 
下图为对比图，由上到下为
 复制图片
 复制 Latex 公式并转换为专业型
 复制 MathML公式并设置为内嵌型
 复制 MathML公式并设置为显示型
 

 调整一下字体类型、斜体和大小，就跟原生公式一样了
 
优点：
 1.无插件
 2.方便快捷
 
缺点：
 1.对于 Matlab 输出的复杂矩阵的处理能力不足，如图所示
 

通过 matlab 命令行 cftool 调出拟合工具箱，可以对存储在矩阵、数组中的变量群体进行多种数学方式的拟合，导出数据公式供以其他用途。
 

 以下是对拟合工具箱的 脚本之家教程详细描述： 

 

 
 Matlab是一个很强大的数据处理软件，是人们进行数据分析的得力助手。一般我们做社会调研或科学研究时，会得到很多实验数据。当需要研究两个变量之间的关系时，经常要用到曲线拟合。曲线拟合不仅能给出拟合后的关系式，还能用图形直观的展现出变量之间的关系。 其实用matlab做曲线拟合很便捷，下面将以两个变量(y=f(x))为例详细介绍：
 
 
1、运行Matlab软件。在工作空间中存入变量的实验数据。具体如下：可以直接用矩阵来存放数据，直接在命令窗口输入
 
x=[数据x1，数据x2，...,数据xn];
 
y=[数据y1，数据y2，...,数据yn];
 
当数据较多时，可以从excel，txt等文件中导入。
 
 
 
 
2、把数据存入工作空间后，在命令窗口中输入cftool,回车运行。
 
 
3、在这个拟合工具窗口的左边，选择变量，即分别选择x,y。
 
 
4、选择拟合的曲线类型，一般是线性拟合，高斯曲线，平滑曲线等，根据需要选择。选择完后会自动完成拟合，并且给出拟合函数表达式。
 
 
 
5、点击菜单栏中的“file”，选择“print to figure"进行画图。
 
 
6、在图形窗口中，可以对图形显示模式进行修改，如添加标题，坐标名称等。
 
 
7、最后得到比较完整的图形曲线。点击”file"中的“save"进行保存。
 
 
注意事项：x和y的数据个数应该一致。

 
 
课题组需要做数据的处理，其中一项是做数据拟合，并导出公式。这是我第一次使用matlab，发现它并不难，而且利用好了就是很棒的工具，不应让它成为拦路虎。乘着现在暑假时期，空闲时间比较多，就多多了解一些。
 
 
1. matlab介绍
 
Matlab是一个很强大的数据处理软件，是人们进行数据分析的得力助手。一般我们做社会调研或科学研究时，会得到很多实验数据。当需要研究两个变量之间的关系时，经常要用到曲线拟合。曲线拟合不仅能给出拟合后的关系式，还能用图形直观的展现出变量之间的关系。
 
2. 从excel导入数据
 
如果想要从Excel导入数据，那么就要用到xlsread函数。
 
filename='login_diff_time.xlsx'; %读取文件地址
x=xlsread(filename,"statistics",'a1:a661'); %参数依次是：文件，sheet名称，读取的范围
y=xlsread(filename,"statistics","b1:b661");
 
3. 拟合工具箱的使用
 
打开app栏的曲线拟合工具箱（Curve Fitting），由于是第一次使用，此时我的app处还没有下载好的curve fitting，于是点击“获取更多App”进行安装。安装时，出现了警告：您的管理员限制了您对此 MathWorks 产品的下载权限。
 重新以管理员身份打开软件，就可以正常安装了。
 网络上解释是，“鉴于MATLAB工具箱广而又多，所需内存多达十几G，对于某一领域的人来说，绝大部分工具箱是没必要安装上的。”无论如何，这个问题也很好解决。
 
 该窗口意思简单明了，左上角选择坐标值，这里我选择了之前在主面板上加载的x,y作为两条坐标轴；右上角选择曲线拟合方式，我们可以自由选择直到选出最合适的为止。右下角显示拟合出函数以及参数！（真是绝，最开始我才用python来做，非常麻烦，需要不断地调整代码才能得出结果，matlab高效许多！）
 
选择曲线类型进行拟合后，出来一些数值，具体含义如下：
 
 
SSE(和方差、误差平方和)：The sum of squares due to error
 该统计参数计算的是拟合数据和原始数据对应点的误差的平方和，SSE越接近于0，说明模型选择和拟合更好，数据预测也越成功。接下来的MSE和RMSE因为和SSE是同出一宗，所以效果一样
MSE(均方差、方差)：Mean squared error
 该统计参数是预测数据和原始数据对应点误差的平方和的均值，也就是SSE/n
RMSE(均方根、标准差)：Root mean squared error
 该统计参数，也叫回归系统的拟合标准差，是MSE的平方根
R-square(确定系数)：Coefficient of determination
 “确定系数”是通过数据的变化来表征一个拟合的好坏，正常取值范围为[0 1]，越接近1，表明方程的变量对y的解释能力越强，这个模型对数据拟合的也较好
Adjusted R-square：Degree-of-freedom adjusted coefficient of determination
 
4. 导出曲线
 
选出合适的拟合方法之后，就该导出曲线啦。点击左上角菜单栏的文件，选中print to figure就可以得到曲线图啦，曲线格式可以任意选择。大功告成！
 

 
excel曲线拟合怎么弄
 
把实验数据输入excel中，两个的最好做成两个竖排。选中所有数据，不要把文字也选上了。
 
在菜单栏中点“插入”，然后选择“散点图”下面的下拉菜单。
 
平滑曲线：
 
从菜单中选择自己需要的类型，一般选择既有数据点，又有平滑曲线的散点图。就能得到平滑曲线。
 
多项式拟合(线性，指数，幂，对数也类似)：
 
选取数据；
 
插入，散点图；
 
选择只有数据点的类型；
 
就能得到第二张图所示的数据点。
 
在这里可以选择需要你和的曲线类型，如线性，指数，幂，对数，多项式。。选择多项式。
 
再把下面的“显示公式”，“显示R平方”的复选框里打√，就能得到需要的曲线，公式，和相对误差。
 
excel2016怎么拟合直线
 
方法/步骤
 
将数照X值在左列，Y值在右列输入电子，然后选中数据区域
 
在工具栏中“插入”---“图表”，选择图表中的散点图
 
在散点图中选择“带直线和数据标记的散点图”，就会出现一张直线图
 
右键单击该直线，在选项中选择“添加趋势线”
 
5
 
在右侧弹出的小窗口中选择“线性”，进度条往下拉，选择“显示公式”-“显示R平方值”就会显示拟合的方程
 
怎么用excel计算多项式拟合
 
首先需要两组数，变量和它对应的函数值。
 
将已有数据插入图表->版式->趋势线->多项式->输入项数->勾选下方“显示公式”。
 
excel里曲线拟合的公式怎么导出？
 
Excel绘制散点图并输出公式和R值
 
朱
 
用Excel拟合散点绘图是出门旅行居家必备的，特别是不像专门为了画几张图而装origin的人。而且评心而论最新的office画的图还是挺漂亮的~
 
如果把图直接插入到word,是可以直接编辑的！！！！
 
废话不多说上图~//本文使用的是office2016
 
第一步自然是把要用的数据复制到Excel，选中要画图的区域区域，点击插入，选择散点图。
 
选中图片右侧有几个快捷按钮，点击加号可以选择需要的功能，一般来说标题坐标轴标题还是需要的，所以可以加上。然后我们一般是需要拟合曲线的，可以加上趋势线。
 
有了趋势线后双击它就可以进入下面的界面选择需要拟合的方式
 
//当然你也可以直接右击数据点，选择插入趋势线，就会跳出下面的图
 
可以勾选下册的显示公式和R平方值方便写结果(一般写实验报告肯定用得到吧)
 
然后其实选择数据点和拟合线挺麻烦的，先随便点击一个，右侧弹出的这个界面可以很方便地定位到指定区域选择，换点的颜色效果和拟合线的效果很方便。
 
excel曲线拟合
 
把实验数据输入excel中，两最好做成两个竖排中所有数据，注意不要把文字上了。
 
在菜单栏中点“插入”，然后选择“散点图”下面的下拉菜单。
 
平滑曲线：
 
从菜单中选择自己需要的类型，一般选择既有数据点，又有平滑曲线的散点图。就能得到平滑曲线。
 
多项式拟合(线性，指数，幂，对数也类似)：
 
选取数据；
 
插入，散点图；
 
选择只有数据点的类型；
 
就能得到第二张图所示的数据点。
 
点击一个点，会选中所有数据点，然后点右键，在弹出的菜单中选择“添加趋势线”。
 
在这里可以选择需要你和的曲线类型，如线性，指数，幂，对数，多项式。。选择多项式。
 
再把下面的“显示公式”，“显示R平方”的复选框里打√，就能得到需要的曲线，公式，和相对误差。
 
图形格式设置：
 
生成图形后还有一些问题，比如没有坐标轴名称，没有刻度等。
 
打开菜单中的设计，点图标布局中的下拉菜单。
 
会看到有很多布局类型的图标，选择自己需要的。比如，图中选的布局是常见的有标题，坐标轴名称的。
 
坐标轴还需要设置：用鼠标点击坐标轴附近的区域，右键，选择“设置坐标轴格式”。
 
在这里可以进行详细地设置。具体操作根据自己需要进行。
 
excel曲线拟合
 
这种图你用matlab等专业软件做好一点。excel里面也简单，把x，y粘贴为，然后选择 “带平滑线的散”，设置横坐标和纵坐标就行了。我的是excel2007，excel2003操作是一样。
 
excel数据拟合
 
先假设 X=1/x，转化为 y=aX b，就是线性回归了