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  • 读取16进制RGB文档转化为彩色图像一.Matlab程序代码如下所示:RGB=imread('White.bmp');//White.bmp是一幅1080*1920的空图像。red=zeros(1080,1920);//建立一个二维数组red用来保存R的值。a=textread('r.txt','%s')...

    读取

    16

    进制

    RGB

    文档转化为彩色图像

    一.

    Matlab

    程序

    代码如下所示:

    RGB=imread('White.bmp');

    //White.bmp

    是一幅

    1080*1920

    的空图像。

    red=zeros(1080,1920);

    //

    建立一个二维数组

    red

    用来保存

    R

    的值。

    a=textread('r.txt','%s')';

    //

    读取

    16

    进制的

    r.txt

    文件中的数据放到

    a

    中。

    b=hex2dec(a);

    //16

    进制转化为

    10

    进制。

    c=uint8(b);

    //0-255

    的数值保存

    unit8

    格式进行操作

    for i=1:1080

    for j=1:1920

    m=1920*(i-1)+j;

    red(i,j)=c(m);

    end

    end

    //red

    二维数组赋值

    d=textread('g.txt','%s')';

    e=hex2dec(d);

    f=uint8(e);

    green=zeros(1080,1920);

    for x=1:1080

    for y=1:1920

    z=1920*(x-1)+y;

    green(x,y)=f(z);

    end

    end

    //green

    二维数组赋值

    g=textread('b.txt','%s')';

    h=hex2dec(g);

    k=uint8(h);

    blue=zeros(1080,1920);

    for o=1:1080

    for p=1:1920

    q=1920*(o-1)+p;

    blue(o,p)=k(q);

    end

    end

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  • matlab各类数据图像之间的转化 rgb类型转化为二值的步骤例如以下: 1、採用命令im2doublergb类型转化三维的double >> str='E:\programing\Eigenface_PAC\Face\image_0001.jpg'; >> A=...

    matlab各类数据图像之间的转化

    rgb类型转化为二值的步骤例如以下:
    1、採用命令im2double将rgb类型转化三维的double
    >> str='E:\programing\Eigenface_PAC\Face\image_0001.jpg';
    >> A=imread(str);
    >> imshow(A);

    2、用命令imresize调整图像的尺寸大小
    >> B=imresize(A,[529 529]);
    >> imshow(B);

    3、用im2double命令将图像转换为三维double类型图像
    >> C=im2double(B);
    >> imshow(C);

    此时。图像变为三维的double类型图像。

    4、用命令rgb2gray将上述三维double类型图像转化为二维的double类型灰度图像
    >> D=rgb2gray(C);
    >> imshow(D);
    5、用命令im2bw将二维的灰度图像转化为二值图像
    >> E=im2bw(E);
    >> imshow(E);


    转载于:https://www.cnblogs.com/mqxnongmin/p/10658459.html

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  • %可以转换任意图像格式.jpg .png .bmp imwrite(img,strcat(‘train’,num2str(label_train(i)),’’,num2str(label_train(i)),’ ’,num2str(i),’.jpg’)); end for i=1:10000 img=reshape(img_test(:,i),28,...

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    clear;
    tic;
    img_train = loadMNISTImages(‘train-images.idx3-ubyte’);
    label_train = loadMNISTLabels(‘train-labels.idx1-ubyte’);
    img_test = loadMNISTImages(‘t10k-images.idx3-ubyte’);
    label_test = loadMNISTLabels(‘t10k-labels.idx1-ubyte’);
    mkdir(‘train’);
    mkdir(‘test’);
    for i=0:9
    mkdir(strcat(‘train’,num2str(i)));
    end
    for i=0:9
    mkdir(strcat(‘test’,num2str(i)));
    end
    for i=1:60000
    img=reshape(img_train(:,i),28,28);
    %可以转换为任意图像格式.jpg .png .bmp
    imwrite(img,strcat(‘train’,num2str(label_train(i)),’’,num2str(label_train(i)),’’,num2str(i),’.jpg’));
    end
    for i=1:10000
    img=reshape(img_test(:,i),28,28);
    imwrite(img,strcat(‘test’,num2str(label_test(i)),’’,num2str(label_test(i)),’
    ’,num2str(i),’.jpg’));
    end
    toc;
    %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
    loadMNISTImages.m、loadMNISTLabels.m来源于网络
    %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
    function images = loadMNISTImages(filename)
    %loadMNISTImages returns a 28x28x[number of MNIST images] matrix containing
    %the raw MNIST images
    fp = fopen(filename, ‘rb’);
    assert(fp ~= -1, ['Could not open ', filename, ‘’]);
    magic = fread(fp, 1, ‘int32’, 0, ‘ieee-be’);
    assert(magic == 2051, ['Bad magic number in ', filename, ‘’]);
    numImages = fread(fp, 1, ‘int32’, 0, ‘ieee-be’);
    numRows = fread(fp, 1, ‘int32’, 0, ‘ieee-be’);
    numCols = fread(fp, 1, ‘int32’, 0, ‘ieee-be’);
    images = fread(fp, inf, ‘unsigned char’);
    images = reshape(images, numCols, numRows, numImages);
    images = permute(images,[2 1 3]);
    fclose(fp);
    % Reshape to #pixels x #examples
    images = reshape(images, size(images, 1) * size(images, 2), size(images, 3));
    % Convert to double and rescale to [0,1]
    images = double(images) / 255;
    end
    %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
    function labels = loadMNISTLabels(filename)
    %loadMNISTLabels returns a [number of MNIST images]x1 matrix containing
    %the labels for the MNIST images
    fp = fopen(filename, ‘rb’);
    assert(fp ~= -1, ['Could not open ', filename, ‘’]);
    magic = fread(fp, 1, ‘int32’, 0, ‘ieee-be’);
    assert(magic == 2049, ['Bad magic number in ', filename, ‘’]);
    numLabels = fread(fp, 1, ‘int32’, 0, ‘ieee-be’);
    labels = fread(fp, inf, ‘unsigned char’);
    assert(size(labels,1) == numLabels, ‘Mismatch in label count’);
    fclose(fp);
    end

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  • 在整理地图测绘数据时,需要将数据先导出,然后将数据转化为图像信息,使用MATLAB进行转化遇到点问题,最后算是能出图像了,就将这一点经验分享下。首先看下导出来的数据格式,导出来的为TXT格式,其中椭圆是有效...

    在整理地图测绘数据时,需要将数据先导出,然后将数据转化为图像信息,使用MATLAB进行转化遇到点问题,最后算是能出图像了,就将这一点经验分享下。

    首先看下导出来的数据格式,导出来的为TXT格式,其中椭圆是有效数据,
    

    源数据

    但是这种数据比较格鲁的一点是,输出的数据是40*400的,即输出的数据为40行*400列,而一行数据即400个数是一幅图像,需要转化为20*20的矩阵,才能够看出来灰度值图像。

    下面是源程序,里面每行代码都有注释,程序很简单,不多解释
    

    源程序

    可以看下源数据
    源数据格式

    下面是转化后的数据,椭圆为灰度值有效数据,矩形框为一幅图像,
    转化后的数据

    转化出矩阵后,将灰度值变化为图像文件,说到这里,不得不说MATLAB确实强大,自带矩阵输出灰度图像数据的函数,真心赞一个!

    下面就是输出图像文件,很简单,
    

    输出图像文件

    看下输出文件,
    灰度值数据
    灰度值图像

    另外注意,MATLAB支持中文路径,但是文件名称不能是中文。
    如果有帮助,别忘了支持下!

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    万次阅读 2016-04-11 10:42:33
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  • matlab实现图像DCT变换

    万次阅读 2017-01-12 13:08:06
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    千次阅读 2020-09-17 21:38:51
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