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  • MATLAB幅度调制与解调源程序.pdf
  • matlab信号的幅度调制和解调设计程序 直接可用 需要的拿去 实验设计要求见matlab信号的幅度调制和解调实验报告(我空间里有)
  • Matlab实现幅度调制详解

    千次阅读 2021-01-31 10:23:10
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    Matlab实现幅度调制详解

    设计要求

    仿真幅度调制输入输出波形,设入载波频率1KHz,幅度5v的余弦波,输入信号频率200Hz,幅度2v的余弦波,调制度为0.5,设初始相位均为0。

    代码

    信号频率200Hz , 载波频率1000Hz,混频后最大频率为1200Hz,为使信号不失真,采样频率选择10000Hz (约为AM调制信号最大频率的10倍,可以避免混叠失真),仿真中止时间选择为0.05,是输入信号10个周期,这样可以清楚的看到幅度调制现象~

    %幅度调制
    fc=1000;%载波频率
    fm=200;%信号频率
    fs=10000;%采样频率
    m=0.5;
    ts=1/fs;
    T=0.05;%仿真中止时间
    t=0:ts:T;
    Carrier=5cos(2pifct);
    Signal=2cos(2pifmt);
    y=(2+m*Signal).*Carrier;
    %画图
    subplot(3,1,1);plot(t,Carrier);ylabel(‘载波信号’);xlabel(‘时间t’);
    subplot(3,1,2);plot(t,Signal);ylabel(‘输入信号’);xlabel(‘时间t’);
    subplot(3,1,3);plot(t,y);ylabel(‘调幅信号’);xlabel(‘时间t’);

    仿真结果

    在这里插入图片描述

    展开全文
  • 幅度调制matlab验证

    千次阅读 2019-03-06 11:51:01
    对于AM信号,除了使用c语言实现调制之外,使用matlab工具语言对信号进行调制分析更加精简,因为matlab自带绘图工具,最重要的是对信号数据的处理,拥有自带的函数算法,对此可以利用matlab工具验证c语言程序实现的AM...

    1. 环境工具

    编程工具:matlab
    绘图工具:matlab

    2. 编程实现

    对于AM信号,除了使用c语言实现调制之外,使用matlab工具语言对信号进行调制分析更加精简,因为matlab自带绘图工具,最重要的是对信号数据的处理,拥有自带的函数算法,对此可以利用matlab工具验证c语言程序实现的AM信号调制和频谱图的正确性。

    对原始信号,我依旧设置采样频率为51200HZ,对载波信号为1000HZ的信号进行采样,设置采样点为512个采样点,原始信号的频率设置为200HZ。
    在这里插入图片描述

    对于使用matlab绘制信号的频谱图的时候,不必进行复杂的函数解析运算,直接使用matlab自带的fft函数算法,对调制信号进行DFT变换,当然,求得的数值需要abs函数取幅度值,设置适当的x轴范围便于观察。
    在这里插入图片描述

    3. 结果比对

    matlab绘制的AM调制信号及其频谱图如下图所示:
    在这里插入图片描述

    从上图可以清晰的看出AM幅度调制信号调制后的波形图及频谱图,从频谱图可以看出载频为1000HZ,还包括上边带和下边带频谱,将频谱图与gnuplot绘制的图像对比,

    gnuplot绘制的AM信号:
    在这里插入图片描述

    gnuplot绘制AM频谱图:
    **AM频谱gnuplot仿真**
    在这里插入图片描述

    matlab绘制的AM频谱图:
    在这里插入图片描述
    通过matlab的验证,可以确定c语言仿真AM信号,并通过gnuplot作出其频谱图的正确性。

    展开全文
  • 调幅信号y(t)的波形是载波振幅随着调制信号的大小而变化的,y(t)的频谱是从50Hz处搬移到载波两侧,即400Hz两侧,对称排列的上、下边频(350Hz,450Hz),它们均与载波频谱相距50Hz,且两者的幅度应该相等
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  • matlab模拟幅度调制源代码 通信工程MATLAB课程的教学实例
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  • 该程序构成了对于初学者非常基本的幅度调制和解调实现。 已发表评论。
  • “调幅”就是调制幅度,高频信号的幅度随着音频信号幅度的改变而改变,当音频信号的幅度高时高频信号的幅度也跟着高,反之跟着变低,形成音频信号的幅度包络,但高频信号的频率没有变; 二、源代码 function ...

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    二、调幅简介

    “调幅”就是调制幅度,高频信号的幅度随着音频信号幅度的改变而改变,当音频信号的幅度高时高频信号的幅度也跟着高,反之跟着变低,形成音频信号的幅度包络,但高频信号的频率没有变;

    三、部分源代码

    function varargout = AMtiaozhi(varargin)
    % AMTIAOZHI M-file for AMtiaozhi.fig
    %      AMTIAOZHI, by itself, creates a new AMTIAOZHI or raises the existing
    %      singleton*.
    %
    %      H = AMTIAOZHI returns the handle to a new AMTIAOZHI or the handle to
    %      the existing singleton*.
    %
    %      AMTIAOZHI('CALLBACK',hObject,eventData,handles,...) calls the local
    %      function named CALLBACK in AMTIAOZHI.M with the given input arguments.
    %
    %      AMTIAOZHI('Property','Value',...) creates a new AMTIAOZHI or raises the
    %      existing singleton*.  Starting from the left, property value pairs are
    %      applied to the GUI before AMtiaozhi_OpeningFunction gets called.  An
    %      unrecognized property name or invalid value makes property application
    %      stop.  All inputs are passed to AMtiaozhi_OpeningFcn via varargin.
    %
    %      *See GUI Options on GUIDE's Tools menu.  Choose "GUI allows only one
    %      instance to run (singleton)".
    %
    % See also: GUIDE, GUIDATA, GUIHANDLES
    
    % Edit the above text to modify the response to help AMtiaozhi
    
    % Last Modified by GUIDE v2.5 10-May-2010 16:42:40
    
    % Begin initialization code - DO NOT EDIT
    gui_Singleton = 1;
    gui_State = struct('gui_Name',       mfilename, ...
                       'gui_Singleton',  gui_Singleton, ...
                       'gui_OpeningFcn', @AMtiaozhi_OpeningFcn, ...
                       'gui_OutputFcn',  @AMtiaozhi_OutputFcn, ...
                       'gui_LayoutFcn',  [] , ...
                       'gui_Callback',   []);
    if nargin & isstr(varargin{1})
        gui_State.gui_Callback = str2func(varargin{1});
    end
    
    if nargout
        [varargout{1:nargout}] = gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});
    else
        gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});
    end
    % End initialization code - DO NOT EDIT
    
    
    % --- Executes just before AMtiaozhi is made visible.
    function AMtiaozhi_OpeningFcn(hObject, eventdata, handles, varargin)
    % This function has no output args, see OutputFcn.
    % hObject    handle to figure
    % eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB
    % handles    structure with handles and user data (see GUIDATA)
    % varargin   command line arguments to AMtiaozhi (see VARARGIN)
    
    % Choose default command line output for AMtiaozhi
    handles.output = hObject;
    
    % Update handles structure
    guidata(hObject, handles);
    
    % UIWAIT makes AMtiaozhi wait for user response (see UIRESUME)
    % uiwait(handles.figure1);
    
    
    % --- Outputs from this function are returned to the command line.
    function varargout = AMtiaozhi_OutputFcn(hObject, eventdata, handles)
    % varargout  cell array for returning output args (see VARARGOUT);
    % hObject    handle to figure
    % eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB
    % handles    structure with handles and user data (see GUIDATA)
    
    % Get default command line output from handles structure
    varargout{1} = handles.output;
    
    
    % --- Executes during object creation, after setting all properties.
    function popupmenu1_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)
    % hObject    handle to popupmenu1 (see GCBO)
    % eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB
    % handles    empty - handles not created until after all CreateFcns called
    
    % Hint: popupmenu controls usually have a white background on Windows.
    %       See ISPC and COMPUTER.
    if ispc
        set(hObject,'BackgroundColor','white');
    else
        set(hObject,'BackgroundColor',get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'));
    end
    set(hObject, 'String', {'调制信号', '载波信号','已调波信号'});
    
    
    % --- Executes on selection change in popupmenu1.
    function popupmenu1_Callback(hObject, eventdata, handles)
    % hObject    handle to popupmenu1 (see GCBO)
    % eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB
    % handles    structure with handles and user data (see GUIDATA)
    
    % Hints: contents = get(hObject,'String') returns popupmenu1 contents as cell array
    %        contents{get(hObject,'Value')} returns selected item from popupmenu1
    
    
    % --- Executes during object creation, after setting all properties.
    function popupmenu2_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)
    % hObject    handle to popupmenu2 (see GCBO)
    % eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB
    % handles    empty - handles not created until after all CreateFcns called
    
    % Hint: popupmenu controls usually have a white background on Windows.
    %       See ISPC and COMPUTER.
    if ispc
        set(hObject,'BackgroundColor','white');
    else
        set(hObject,'BackgroundColor',get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'));
    end
    

    四、运行结果

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    五、matlab版本及参考文献

    1 matlab版本
    2014a

    2 参考文献
    [1]韩纪庆,张磊,郑铁然.语音信号处理(第3版)[M].清华大学出版社,2019.
    [2]柳若边.深度学习:语音识别技术实践[M].清华大学出版社,2019.

    展开全文
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  • 完整代码,可直接运行
  • 一、简介 二、源代码 M=16; k=log2(M); n=100000; %比特序列长度 ... %画出相应的二进制比特流信号 ...ylabel('信号幅度'); x4=reshape(x,k,length(x)/k); %将原始的二进制比特序列每四个一组分组,并排列成k行leng

    一、获取代码方式

    获取代码方式1:
    完整代码已上传我的资源:【数字信号调制】基于matlab正交幅度调制仿真【含Matlab源码 1002期】

    获取代码方式2:
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    二、简介

    ** 常规双边带调幅AM**
    t 域:已调信号的波形,调制/解调方法
    f 域:已调信号的频谱,带宽B
    AM信号的包络正比于消息信号的规律,因此可以采用简单的**包络检波方法(非相干解调)**解调;
    频谱由载波、上边带USB、下边带LSB组成。带宽BAM=2fH;
    幅度调制又称为线性调制;
    应用:中短波调幅广播。
    缺点:功率利用率低,最多达到50%

    三、部分源代码

    M=16;
    k=log2(M);
    n=100000; %比特序列长度 
    samp=1; %过采样率
    x=randint(n,1); %生成随机二进制比特流
    subplot(211);
    stem(x(1:50),'filled'); %画出相应的二进制比特流信号 title('二进制随机比特流');
    xlabel('二进制比特序列');ylabel('信号幅度');
    x4=reshape(x,k,length(x)/k); %将原始的二进制比特序列每四个一组分组,并排列成k行length(x)/k列的矩阵
    xsym=bi2de(x4.','left-msb'); %将矩阵转化为相应的16进制信号序列 figure;
    subplot(212);
    stem(xsym(1:50)); %画出相应的16进制信号序列 title('16进制随机信号');
    xlabel('16进制信号序列');ylabel('信号幅度');
    y=qammod(xsym,M); %16QAM调制器对信号进行调制 
    scatterplot(y); %画出16QAM信号的星座图 
    title('发射信号星座图');
    text(real(y)+0.1,imag(y),dec2bin(xsym)); 
    axis([-5 5 -5 5]); 
    EbNo=10;
    snr=EbNo+10*log10(k)-10*log10(samp); %信噪比
    yn=awgn(y,snr,'measured'); %加入高斯白噪声
    h=scatterplot(yn,samp,0,'b.'); %经过信道后接收到的含白噪声的信号星座图
    hold on;
    scatterplot(y,1,0,'r+',h); %加入不含白噪声的信号星座图 
    title('接收信号星座图');
    legend('含噪声接收信号','不含噪声信号'); 
    axis([-5 5 -5 5]); 
    hold on;
    yd=qamdemod(yn,M); %此时解调出来的是16进制信号 
    figure;
    
    

    四、运行结果

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    五、matlab版本及参考文献

    1 matlab版本
    2014a

    2 参考文献
    [1] 沈再阳.精通MATLAB信号处理[M].清华大学出版社,2015.
    [2]高宝建,彭进业,王琳,潘建寿.信号与系统——使用MATLAB分析与实现[M].清华大学出版社,2020.
    [3]王文光,魏少明,任欣.信号处理与系统分析的MATLAB实现[M].电子工业出版社,2018.

    展开全文
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  • 基于Matlab幅度调制信号仿真研究.pdf
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  • 正交幅度调制.zip

    2020-06-20 21:34:03
    1).模拟正交幅度调制 2).模拟正交幅度调制在AWGN信道的抗噪性能 3).完成实验任务和记录实验数据,整理实验结果,完成实践报告 有报告和源程序
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    2020-06-18 22:10:50
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