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  • Matlab归一化方法

    万次阅读 2018-05-10 10:41:09
     将原始数据集归一化为均值为0、方差1的数据集,归一化公式如下: x∗=x−μδ 其中μ为所有样本数据的均值,δ为所有样本数据的标准差。 这种方式要求原始数据集的分布近似为正态(高斯)分布。否则归一化的...

    1,标准归一化。 

      将原始数据集归一化为均值为0、方差1的数据集,归一化公式如下: 

                                              x2=(x-μ)/δ

      其中μ为所有样本数据的均值,δ为所有样本数据的标准差。

     这种方式要求原始数据集的分布近似为正态(高斯)分布。否则归一化的效果很差。

        Matlab中使用mapstd函数:

      mapstd按行逐行地对数据进行标准化处理,将每一行数据分别标准化为均值为ymean(默认为0)、标准差为ystd(默认为1)的标准化数据,

      其计算公式是:y = (x-xmean)*(ystd/xstd) + ymean。

      如果设置的ystd=0,或某行的数据全部相同(此时xstd =0),存在除数为0的情况,则Matlab内部将此变换变为y = ymean。

    2,最大最小归一化。 

      将原始数据线性化的方法转换到[0 1]的范围,归一化公式如下: 

                                               x2=(x-xmin)/(xmax-xmin)

      其中xmax为样本数据的最大值,xmin为样本数据的最小值。这种方法有个缺陷就是当有新数据加入时,可能导致xmaxxmin

    的变化,需要重新定义。

    Matlab中使用mapminmax函数:

    mapminmax按行逐行地对数据进行标准化处理,将每一行数据分别标准化到区间[ymin, ymax]内,其计算公式是:y = (ymax-ymin)*(x-xmin)/(xmax-xmin) + ymin。YMIN和YMAX为调用mapminmax函数时设置的参数,如果不设置这两个参数,这默认归一化到区间[-1, 1]内。标准化处理后的数据为Y,PS为记录标准化映射的结构体。


    另外,可参考知乎的这一回答(特征工程的归一化):

    点击打开链接

    【如果数据较为稳定,不存在极端的最大值最小值,用归一化;

    如果数据存在异常值和较多噪音,用标准化,可以间接通过中心化避免异常值和极端值的影响】

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  • matlab数据归一化mapminmax函数

    千次阅读 2019-05-05 10:31:47
    mapminmax的数学公式为y = (ymax-ymin)*(x-xmin)/(xmax-xmin) + ymin 标准矩阵Y及映射PS Ymin和Ymax是期望的每一行的最小值与最大值 参考博客: https://blog.csdn.net/hqh45/article/details/42965481 ...

    [Y,PS] = mapminmax(X,YMIN,YMAX)

    mapminmax的数学公式为y = (ymax-ymin)*(x-xmin)/(xmax-xmin) + ymin

    标准化矩阵Y及映射PS

    Ymin和Ymax是期望的每一行的最小值与最大值

    参考博客:

    https://blog.csdn.net/hqh45/article/details/42965481

    展开全文
  • matlab对数据标准化 归一化的处理

    万次阅读 2019-06-17 15:01:23
    首先计算各属性的平均值和平均绝对误差,公式为 其中,表示第k个属性的均值,表示第k个属性的平均绝对误差,表示第i条记录的第k个属性。 然后对每条数据记录进行标准度量,即 其中,表示标准后的第i条...

    1.数值标准化
    首先计算各属性的平均值和平均绝对误差,公式为
    在这里插入图片描述
    其中,表示第k个属性的均值,表示第k个属性的平均绝对误差,表示第i条记录的第k个属性。
    然后对每条数据记录进行标准化度量,即
    在这里插入图片描述
    其中,表示标准化后的第i条数据记录的第k个属性值。
    matlab函数
    1. z-score 标准化
      新数据=(原数据-均值)/标准差
    标准化以后,X中元素的取值范围为实数。
      % Zscore normalize
      X=zscore(X);
    2…数值归一化
    将标准化后的每个数值归一化到[0,1]区间。公式为
    在这里插入图片描述
    2.matlab数值归一化
    参考:
    corrected_processed = mapminmax(stdData,0,1);%归一化

    论文相关代码

    I=csvread('C:\Users\Ding\Desktop\data\corrected6.csv');%读取csv文件
    label = I(:,end);%类别标签
    stdData = zscore(I(:,1:41));%标准化
    corrected_processed = mapminmax(stdData,0,1);%归一化
    
    展开全文
  • matlab [] 和kernel归一化

    千次阅读 2012-11-12 22:35:00
    imshow(,[]) 中的[ ]的功能是这样的。将最小值看成0,最大值看成255 ,具体计算公式为 255*(x-min)/(max-min). ...matlab fspecial生成的blur得归一化下,kernel/sum(kernel(:)); 归一化之后才正确

    imshow(,[]) 中的[ ]的功能是这样的。将最小值看成0,最大值看成255 ,具体计算公式为 255*(x-min)/(max-min).

    因此我们一般通过这个来看下图像

    matlab fspecial生成的blur得归一化下,kernel/sum(kernel(:)); 归一化之后才正确

    展开全文
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