Matlab操作mysql数据库
1、安装MySql数据库
(1)安装Windows版本MySql
1)安装版本(此版本省略)
2)解压缩版本
(2)安装Linux版本MySql
2、Matlab加载mysql驱动
(1)下载mysql的connector驱动
(2)添加驱动包
把mysql的connector的jar包放入到matlab安装目录下的…\Matlab2010b\java\jar\toolbox目录下
(3)修改配制文件
把安装目录下…\Matlab2010b\toobox\local目录下的classpath.txt文件进行修改，添加
$matlabroot/java/jar/toolbox/mysql-connector-java-5.1.7-bin.jar
(4)重新运行Matlab
3、Matlab连接驱动
连接代码：
con = database('databasename','username','password','driver','databaseurl')
databasename: 数据库名称
driver: JDBC driver
username and password: 用户名和密码
databaseurl: 类似于jdbc:subprotocol:subname. subprotocol 是数据库类型
如：jdbc:mysql://localhost:3306/test
如果连接连接成功，则会显示如下信息：
>> connect = database('test','root','root','com.mysql.jdbc.Driver','jdbc:mysql://localhost:3306/test')
connect =
Instance: 'test'
UserName: 'root'
Driver: 'com.mysql.jdbc.Driver'
URL: 'jdbc:mysql://localhost:3306/test'
Constructor: [1x1 com.mathworks.toolbox.database.databaseConnect]
Message: []
Handle: [1x1 com.mysql.jdbc.JDBC4Connection]
TimeOut: 0
AutoCommit: 'on'
Type: 'Database Object'
如果使用和数据不对应的mysql驱动，或是太旧的版本则可能会出现连接失败的现象。
也可以通过ping(connect)来测试是否连接成功。
4、Matlab操作数据库数据
% 执行sql查询
>> grate = exec(connect,'select * from grate');
% 取数据结果
>> grates = fetch(grate);
% 显示数据，是一个CELL结构
>> grates.data
ans =
[1001]    'aa'    [85]
[1002]    'bb'    [95]
[1003]    'cc'    [75]
[1004]    'dd'    [65]
[1005]    'ee'    [78]
[1006]    'ff'    [88]
[1007]    'gg'    [56]
%使用完数据库后，依次关闭游标和连接
>> close(grate);
>> close(connect);

今天开始看《MATLAB数据分析与挖掘实战》，学习了下用MATLAB连接MySQL数据库，环境win7,32bit,MySQL5.7.12,MATLAB2013B
首先，从这里下载驱动的压缩文件(我选的第一个)，解压，将mysql-connector-java-5.1.39-bin.jar放到MATLAB安装文件下(理论上放在其他地方应该也可以，因为之后要指定驱动的路径)。
之后，直接执行以下代码即可成功连接，并进行简单的数据转存。
%%MySQL数据库导入数据
clear;
% 初始化参数
sqlquery = 'SELECT u.user,u.host FROM user u';   % 查询脚本
dbname = 'mysql';                                               % 数据库名称
username = 'root';
password = '你的数据库密码';
host = 'localhost';
dpath = 'D:\matlab\java\jar\mysql-connector-java-5.1.39-bin.jar'; %MySQL驱动路径
datafile = 'mysql_data.xls';                                  % 数据保存路径
%%  连接数据库并查询
javaaddpath(dpath);
conn = database(dbname,username,password,'Vendor','MySQL','Server',host);
curs = exec(conn,sqlquery);                                  %执行查询
setdbprefs('DataReturnFormat','cellarray');           %设置数据格式
curs = fetch(curs);
%% 保存数据
data = curs.data;
xlswrite(datafile,data);
这里，我尝试将数据保存在，后缀.xlsx的文件里面，发现不可以，可能是还不支持这个较高的office版本。

软件安装：装机软件必备包
SQL是Structured Query Language(结构化查询语言)的缩写。SQL是专为数据库而建立的操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。在使用它时，只需要发出“做什么”的命令，“怎么做”是不用使用者考虑的。SQL功能强大、简单易学、使用方便，已经成为了数据库操作的基础，并且现在几乎所有的数据库均支持SQL。在处理数据量比较大的数据时，需要用MATLAB直接去读取数据库的文件这样比较方便快捷，这里就介绍一种MATLAB与数据库链接的方法。
1.这里主要讲解以ODBC的方式来链接数据库，这里以MySQL为例说明。
首先要配置DDBC的MySQL数据源
2.配置好数据源之后是要建立连接对象——database
调用格式：
conna=database(‘datasourcename’,’username’,’password’);
在默认情况下，数据库文件的username和password为空
mysql efun 就是上面建立的数据源名称
3.建立并打开游标——exec
调用格式：
curs=exec(conna,'sqlquery')
sqlquery为查询数据库数据时的SQL语句，特别提醒，当查询语句里有变数的时候要记得另外建立一个char的语句，然后再查询，如下例
4.比如想查询名字是矩阵a的那些人的订单信息，当名字比较多或者需要从别的文档中读取时，可以参与上述例子的方式，将需要读取的信息储存在一个变量中，然后用strcat函数将变量和查询语句连成一句话，然后作为字符赋值给d，最后放在exec游标中进行查询，下图是错误的做法。
5.把数据库中的数据读取到Matlab中——fetch
调用格式：
curs=fetch(curs,RowLimit);
RowLimit为每次读取的数据参数的行数，不填就默认为全部读取
然后就是把读取出来的数据赋值给待计算的变量
6.养成良好习惯，随手关闭链接对象和游标——close
当不再使用数据库链接对象的时候要及时关闭，这样可以及时释放内存。
7.最后再给大家介绍几个查看数据相关信息常用的函数
Rows-查看数据行数
调用格式：numrows=rows(curs)
Cols——查看数据列数
调用格式：numcols=cols(curs)
Attr——查看数据属性
调用格式：attribute=attr(curs)

基于MATLAB数据库开发
基于MATLAB数据库开发
摘 要：主要介绍了使用MATLAB进行数据库开发3种方法，分别为基于外部数据源、VQB(Visual Query Builder)、结构数组，并分别给出实例。数据库的开发使得MATLAB可以发挥更大的数据处理功能。
关键词：MATLAB；数据库；结构数组
中图分类号：TP311.52 文献标识码：A 文章编号：1672-7800(2011)09-0145-03
0 引言
MATLAB是一个功能强大的计算机辅助设计软件，被称为“草稿纸式的科学计算语言”。它具有强大的符号、数值计算、矩阵运算及图形显示功能。在MATLAB实际应用中，除了工程设计外，用户经常需要实现在MATLAB环境下自主开发数据库的功能，完成MATLAB与数据库的通信，从而充分发挥MATLAB强大的数据处理能力。鉴于此，本文将介绍开发设计MATLAB数据库的3种方法。
1 基于外部数据源的MATLAB数据库开发
ODBC(开放式数据库连接)是对多种数据库管理系统设计的统一数据库应用接口(API)，由3部分组成：API、驱动程序管理器和驱动程序。ODBC提供了统一的数据库管理系统的标准接口，从而使编程人员不必关心底层的DBMS，简化了不同DBMS的数据交换。MATLAB与数据库的接实现的依据就是数据源链桥(ODBC―JDBC)，如图1。
图1 MATLAB与数据库的连接实现
1.1 数据库的配置
在建好的外部数据源的情况下，首先需要完成数据库的配置，即在系统中配置数据库驱动，为MATLAB访问外部数据源提供接口。这里以MS Access数据库为例，介绍基于外部数据源的MATLAB数据库开发步骤。
现已有某数据库CurveDataDB.mdb文件。该数据库由两个数据表组成： SRPResult表，该表中有well_name、pr_min_f等40个字段，21118条记录；Cord表，有well_name、Maxload等47个字段，50条记录。数据库配置的基本步骤为：①通过windows中的控制面板进入“管理工具”，选择管理工具中“数据源(ODBC)”双击，进入“ODBC数据源管理器”。ODBC数据源存储了如何与指定的数据提供程序连接的信息；②在“用户DNS”面板中列出了系统中MS Access Database、Excel、Files、DBASE Files等用户数据源；③点击“添加”按钮，创建新的数据库，并为数据源选择相应的驱动程序，本例中选择Driver Do Microsoft Acess(*.mdb)，点击“完成”进入相应数据库的安装对话框，并将相应的数据库件作为数据源，本例中选择的是CurveDataDB.mdb。
配置成功后将在“ODBC数据源管理器”中显示相应的数据库，如图2所示。
图2 ODBC数据源管理器图3 Visual Query Builder界面
1.2 MATLAB环境下数据库连接
完成数据库驱动配置后，要在MATLAB中进行数据库的程序连接，用到的函数及方法如下。
超时设置：设置或获取建立数据库连接的超时时间，即MATLAB通过ODBC-JDBC驱动建立数据库连接所允许的最大时间，函数为
logintimeout(Time,Driver)
调用方法：
t=logintimeout(Time,Driver)；
其中参数Time和Driver为可选，前者为时间参数，后者为JDBC驱动器。当不设置参数时，函数返回当前超时时间；若返回值为0，表示还没有设置；若没有连接成功，MATLAB则将立即停止重试。
数据库连接：建立MATLAB的JDBC-ODBC连接，函数为
database(Instance,UerName,Password,Driver,DatabaseURL)
调用方法为
conn=database(Instance,UerName,Password,Driver,DatabaseURL)；
其中数据库名称Instance为必选参数，UserName、Password是用户名和密码，若不需要可用空字符来代替，数据库驱动参数Driver和数据库统一资源定位参数DatabaseURL为可选参数。
连接测试：获取数据库连接的状态信息，函数为ping(conn)；其中conn为数据库连接时连接的数据库。
已经建立的CurveDataDB数据库的数据连接程序为
t=logintimeout(5)
conn=database('CurveDataDB');
ping(conn);