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  • 内含MATLAB代码。适合初学者理解微分方程是如何数值求解的
  • 基于matlab的霍夫变换的应用,传统的霍夫变换可以检测图像中的直线,但是生活中一般都会出现遮挡物,导致一条直线发生中断,于是在传统霍夫变换的基础上做了修改,进而保证了检测直线的整体性。matlab 代码实现如下:...

    基于matlab的霍夫变换的应用,传统的霍夫变换可以检测图像中的直线,但是生活中一般都会出现遮挡物,导致一条直线发生中断,于是在传统霍夫变换的基础上做了修改,进而保证了检测直线的整体性。

    matlab 代码实现如下:

    % 入口图像为 BW,出口图像为f

    %optimize from main_optimize, merely select 2 lines, one has positive

    %slope,the other has negative slope

    clear all,close all

    BW=imread('p.jpg');

    figure,imshow(BW);

    BW=rgb2gray(BW);

    %thresh=[0.01,0.17];

    thresh=[0.01,0.10];

    sigma=2;%定义高斯参数

    f = edge(double(BW),'canny',thresh,sigma);

    figure,subplot(121);

    imshow(f,[]);

    title('canny Edge Detect Result');

    [H, theta, rho]= hough(f);

    peaks=houghpeaks(H,10);

    hold on

    lines=houghlines(f,theta,rho,peaks);

    subplot(122);

    imshow(f,[]),title('Hough Transform Detect Result'),hold on

    nlind=0;%new line index

    st=1;

    %%%%%%%%%求斜率%%%%%%%%%%%%

    for k=1:length(lines)

    %xy=[lines(k).point1;lines(k).point2];

    xielv(k)=(lines(k).point2(1)-lines(k).point1(1))/(lines(k).point2(2)-lines(k).point1(2)+0.0001)

    end

    %%%%%%%%%将相同斜率的直线连起来%%%%%%%%%%%%

    k=1;

    while(k<=length(lines))

    if(k~=length(lines))

    k=k+1;

    end

    while(abs(xielv(k)-xielv(k-1))<0.0001)

    k=k+1;

    if(k>length(lines))

    break;

    end

    end

    if(abs(xielv(k-1))<0.05||abs(xielv(k-1))>=10)%eliminate horizontal and vertical lines

    st=k;

    if(k~=length(lines))

    continue;

    end

    end

    if(st==length(lines)&&k==st)

    if(abs(xielv(k))>0.05&&abs(xielv(k))<10)

    nlind=nlind+1;

    newlines(nlind)=lines(st);

    newlines(nlind).point2=lines(k).point2;

    newxy=[newlines(nlind).point1;newlines(nlind).point2];

    plot(newxy(:,2),newxy(:,1),'LineWidth',4,'Color',[.6 1.0 .8]);

    end

    break;

    end

    %end=k-1,start=st;

    draw line

    nlind=nlind+1;

    newlines(nlind)=lines(st);

    newlines(nlind).point2=lines(k-1).point2;

    newxy=[newlines(nlind).point1;newlines(nlind).point2];

    plot(newxy(:,2),newxy(:,1),'LineWidth',4,'Color',[.6 1.0 .8]);

    st=k;

    end

    fprintf('%d lines are detected in sum.\n',nlind);

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  • 这些函数使用“单斜率模型”计算室内环境中发射器和接收器之间的空间衰减。
  • 批量处理sen's斜率数据,检测出时间序列降雨量或者径流量的变化趋势。
  • #[$index]劳尔:#[$index]拉啦啦:#[$index]劳尔:#[$index]...现在,我要求这组数据组成这条近似直线的斜率,请教高手我该怎么做?如果我仅取这组数据开头和末尾的两个点做的直线斜率...曲线拟合还是曲线是啥意思?你...

    #[$index]劳尔:#[$index]拉啦啦:#[$index]劳尔:#[$index]拉啦啦:#[$index]劳尔:有一组实验数据,分布近似为一条直线,但不平滑。就是在局部也许会有一些点偏离整体的直线走向,但从宏观上看,这组数据近似呈一条直线。现在,我要求这组数据组成这条近似直线的斜率,请教高手我该怎么做?如果我仅取这组数据开头和末尾的两个点做的直线斜率...曲线拟合还是曲线是啥意思? 你用最小二乘或者叫回归做条直线不就得了看你要最小化的目标函数是什么了LS可以拟合,也可以用TLS拟合我的意思是,假如这条线不是很直,而是有点弯,那用最小二乘拟合之后还能是直线吗?我的目标就是要拟合成一条相对最优的直线。你说的LS,和TLS是什么函数?多谢。 首先为啥这条直线会是弯的呢?分段函数? 如果你确定你是要把这组数据拟合成直线,那它拟合结果必然是直线啊,为啥还是弯的呢?最小二乘是方法,你要用最小二乘来拟合这组数据称直线,那它就是直线你建模成二次函数,那么你用最小二乘...不好意思。我的概念不是很清楚。我再说的详细一点。我有一组数据。这组数据用plot画出来近似呈一条直线,放大看这条线是由一系列点组成的。之所以说近似,说在局部它也许并不直,也就是说在局部某些点并不在一条直线上。我现在想要做的是,从总体的角度出...

    我明白你的意思了

    混淆了点概念,拟合的意思不等于说你拟合出来非是直线不可,这和你假设的模型有关

    我举个例子

    比如说你有这么一组数据

    x     y

    1     2

    3     6

    5     10

    7     13

    对于这组数据,你猜测他是一个线性模型 Y = a*X +b. 然后你用最小二乘来拟合它

    这里你也可以猜测他是个二次模型,然后你可以假设你的模型是 y = a*x^2 + b*x + c.

    这儿你要拟合成直线的话,显然取线性模型 y = a*x + b

    那么对于这样一组数据,你可以得到矩阵形式的模型

    输出  Y = [2 6 10 13]^T

    数据矩阵

    A = [< p>

    1    1<

    3

    5

    7     1];

    未知参数 向量  [a b]^T

    运用最小二乘 (LS)的去拟合这个线性模型,可以得出估计参数是

    [a b]^T = (A^TA)^{-1}AY   (^T 表示转置, ^{-1}表示求逆)

    这样你就得到了这条直线的具体解析表达式 注意这儿A矩阵必须是列满秩

    如果不是的话,那个矩阵不可逆,得用matlab里面的函数 pinv

    这个函数解出来的结果是用奇异值展开做的, 也是可以用的

    对于二次模型,相应的改变矩阵A就可以了

    最小二乘最小化的是无约束的 (Y-AX)^T(Y-AX) 也就是最小化MSE ,假设高斯噪声

    这种意义上是最优的,非Gaussian假设不是最优

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  • degtoradConvert angles from degrees to radians将角度从度数转换为弧度Syntax:angleInRadians = degtorad(angleInDegrees)语法:弧度 = degtorad(角度)DescriptionangleInRadians = degtorad(angleInDegrees) ...

    degtorad

    Convert angles from degrees to radians

    将角度从度数转换为弧度

    Syntax:angleInRadians = degtorad(angleInDegrees)语法:弧度 = degtorad(角度)

    Description

    angleInRadians = degtorad(angleInDegrees) converts angle units from degrees to radians. This is both an angle conversion function and a distance conversion function, since arc length can be a measure of distance in either radians or degrees, provided that the radius is known.

    描述:angleInRadians = degtorad(angleInDegrees)将角度单位从度数转换为弧度。这是角度转换函数和距离转换函数,因为弧长可以是弧度或度数的距离的度量,只要半径是已知的。

    Examples

    Show that there are 2π radians in a full circle:

    2*pi - degtorad(360)

    ans =

    0

    例子

    显示整个圆圈内有2π弧度:

    7a19343fea73248f4c407de23912106f.png

    3300e77814946a62eb9da8f119607bd5.png

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  • matlab 生成斜率为k,截距为b的直线

    千次阅读 2018-05-21 15:33:18
    %第一步 生成斜率为k,截距为b的直线,并在直线上截取十个点的坐标 k=rand(1,1);%k=randi([-100,100],1,1);b=randi([-10000,10000],1,1);x1=randi([-300000,300000],1,1);x=x1:100:x1+900; y=k*x+b;%第二步%直角...

    自己学习的过程中,个人备份代码。

    %第一步  生成斜率为k,截距为b的直线,并在直线上截取十个点的坐标

     k=rand(1,1);
    %k=randi([-100,100],1,1);
    b=randi([-10000,10000],1,1);
    x1=randi([-300000,300000],1,1);
    x=x1:100:x1+900;
     y=k*x+b;


    %第二步%直角坐标转换成极坐标
    [theta,rho]=cart2pol(x,y);
    %第三步 弧度转换成角度
    theta1=theta*57.29578;
    theta2=[];
    for i=1:10
        if(theta1(i)>=0&&theta1(i)<=360)
            theta2(i)=theta1(i);
        else
            theta2(i)=theta1(i)+360;
        end
    end

    %I/0操作,输出的数据为txt文件
    x=theta2
    y=rho
    fp=fopen('L10.txt','a');
    format long g
    fprintf(fp,'%0.4f \r\n',x);%注意:\r\n为换行(在系统为windows的情况下)。
    fclose(fp);
    fp=fopen('L11.txt','a');
     format long g
     fprintf(fp,'%0.4f \r\n',y);%注意:\r\n为换行(在系统为windows的情况下)。
    fclose(fp);


    展开全文
  • 我们需要使用到 polyfit 函数 代码实现: %自变量 a1 = 1 : 10; %因变量 b1 = [13.0, 25.8, 38.6, 51.6, 64.6, 77.3, 90.05, 103.0, 115.8, 131.4 ];...xiuu = polyfit(a1,b1,1...xiuu(1)求斜率 xiuu(2)求截距 ...
  • Matlab的常见问题

    2021-04-21 11:33:18
    3.计算定积分Q(k)4....判断(abs(Q(k+1)-Q(k))QuasiMonteCarlo或者Oscillatory]39)为什么我的Matlab程序这么慢?:#FangQ(Qianqian.Fang@http://www.doczj.com/doc/3601188984868762caaed57c.html), 2...
  • MATLAB泰森斜率+MK趋势分析函数代码 Mann-Kendall Tau (aka Tau-b) with Sen's Method (enhanced)
  • MatLab估算数据序列斜率

    千次阅读 2014-12-11 16:54:25
    x=[1 1.4 1.6 2 2.4 2.6 3 3.6 4 4.6 5 6]; y=[0.264241 0.408167 0.475069 0.593994 0.691559 0.732615 0.800852 0.874311 0.908422 0.94371 0.959572 0.982649]; A=polyfit(rt,y,2) z=polyval(A,rt);...
  • 我想不通的方式来做到这一点,但诉诸回调,但这似乎工作得很好。import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltclass ABLine2D(plt.Line2D):"""Draw a line based on its slope and y-intercept....
  • 线性回归斜率:slope

    2021-04-21 12:29:48
    线性回归:是利用数理统计中的回归分析,来...斜率斜率,亦称“角系数”,表示一条直线相对于横坐标轴的倾斜程度。一条直线与某平面直角坐标系横坐标轴正半轴方向的夹角的正切值即该直线相对于该坐标系的斜率。如果...
  • slope_field ... slope_field(f,[xmin,xmax],[ymin,ymax],density,color,width)绘制微分方程的斜率场 ,其中f是函数的句柄 ,其中[xmin,xmax]和[ymin,ymax]定义域 在其上绘制斜率场。 此外, densit
  • 计算具有 X 和 Y 误差的数据线性回归的斜率和截距。 误差可以指定为点到点变化,X 和 Y 误差的相关性也可以。 斜率和截距的不确定性也被估计。 这遵循 D. York, N. Evensen, M. Martinez, J. Delgado “最佳直线的...
  • ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201510/21/1445413936_47706.png) 求图像中单像素宽的不规则曲线上相邻两点的斜率或者说线段等分点之间的斜率,程序达到效果后另有重金酬谢呀
  • 本节书摘来自异步社区出版社《MATLAB智能算法超级学习手册》一书中的第2章,第2.1节,作者:MATLAB技术联盟 , 高飞 , 许玢更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。2.1 种群竞争微分方程模型MATLAB智能...
  • matlab画直线,指定斜率与x坐标范围

    千次阅读 2015-12-13 16:59:00
    闲话不说,直接上代码与图的效果!   AngleD=59; %[-90 90]c=20:80;centralPoint=[50 50]';image=zeros(100,100);image(25:74,25:74)=ceil(abs(rand(50,50).*10));if abs(AngleD)==90, fprintf(1,'no single ...
  • 展开全部1、瞬时斜率62616964757a686964616fe4b893e5b19e31333431373236:求导。方法:d(k)=(u(k)-u(k-1))/T(k);d(0)=0;d就是瞬时斜率2、平均斜率:求拟合。方法:p = polyfit(x,y,1)。p的第一个数就是斜率。从坐标...
  • Matlab 中的梯度函数允许您计算曲线沿其整个长度的斜率。 但是如果你的曲线是嘈杂的,那么梯度也会有噪声。 在这种情况下,人们可能希望在滑动窗口中拟合一个中等低阶多项式回归模型,然后对该模型进行区分。 (就像...
  • 此函数计算具有端点斜率约束的两点样条曲线作为 Cornu 螺旋的一部分。 (截图是用cornu_spline.m 末尾的演示代码生成的。)数值算法在随附的cornu_spline.doc 文件中有详细说明。
  • 3.计算定积分Q(k)4....判断(abs(Q(k+1)-Q(k))QuasiMonteCarlo或者Oscillatory]39)为什么我的Matlab程序这么慢?:#FangQ(Qianqian.Fang@http://www.doczj.com/doc/3601188984868762caaed57c.html), 2...
  • 本代码是Matlab函数,可提供具有任意幅度频谱斜率的噪声信号的生成。 例如: 1)白噪声:a=0; 2) 粉红色(闪烁)噪声:a = -1/2; 3) 红(Brown(ian))噪声:a = -1; 4) 蓝噪声:a = +1/2; 5) 紫罗兰色(紫色)噪声...
  • 其二,黑马的上身斜率常会大于牛股,黑马常会在极短的时间内表现出暴涨的行情,相比之下,牛股中有许多股票的上升斜率不如黑马。从这一角度而言,黑马的短线盈利的快捷性要远超过牛股。从股市实际情况分析,不少股票...
  • gslope 只是等待您在图形上单击两次并计算这些点之间的斜率。 自动考虑对数缩放。 我在自己和教学中使用它来从图中找到观察到的收敛率。
  • 三次样条插值的matlabt程序: _0 {& i) ^* K, b- i: tfunction x=followup(a,b,c,d)n=length(d);* i0 s$ G& t6 T$ ?8 a7 ma(1)=0;7 Q8 c5 R. `/ N# b%“追”的过程( d$ ^7 g7 F" W% j) |( T2 ?0 Y) e; XL(1)=...
  • 给定一阶常微分方程 y' = f(x, y(x)),该程序将绘制方程的斜率(方向)场,它描述了 ODE 解的行为。
  • 使用matlab实现批量线性回归并出图(需要得到每条拟合直线斜率、截距以及R)我只会使用origin对多组数据进行线性回归,不会用matlab。现在数据比较多,大约100多组,我想请大家帮忙,能不能帮我编段代码,用matlab实现...
  • THREEPOINTS2PLANEZ返回通过3D空间中三个点的平面方程的系数。 平面方程的形式为 ... 更新: 写完这个函数后,我找到了 Kevin Moerman 的 plane_fit 函数( http://www.mathworks.com/matlabcentral

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