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  • 用过format long了,还是显示不出来后面的位数啊……只是多显示了几个0而已…… ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202005/24/1590256201_721504.png) ![图片说明]... ...
  • 很简单的一小段代码,保存两位有效数字,欢迎指正。。
  • matlab中 数据保留有效位数

    千次阅读 2016-01-07 14:47:00
    可以使用round函数 ,这函数原本功能是四舍五入 比如: >> A = 0.0326465;>> B = round(A*1000)/1000 B = 0.0330 转载于:https://www.cnblogs.com/LJWJL/p/5109849.html...

     

    可以使用round函数  ,这函数原本功能是四舍五入

    比如:

    >> A = 0.0326465;
    >> B = round(A*1000)/1000

    B =

    0.0330

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/LJWJL/p/5109849.html

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  • 有效位数 ENOB 有效位数 (ENOB) 是用于衡量数据转换器相对于输入信号在奈奎斯特带宽上的转换质量(以为单位)的参数。 这里的ENOB假定转换器是拥有理论上完美性能,不发生失真,唯一产生的噪声是量化噪声,所以SNR ...

    模数转换器即A/D转换器,简称ADC,将模拟信号转变为数字信号。输入端输入的模拟电压,经采样、保持、量化和编码四个过程的处理,转换成对应的二进制数码输出。

    采样是利用模拟开关将连续变化的模拟量变成离散的数字量,由于经采样后形成的数字量宽度较窄,经过保持电路可将窄脉冲展宽,形成梯形波。量化是将阶梯形模拟信号中各个电压值转化为某个最小单位的整数倍,便于用数字量来表示。编码是将量化的结果(即整数倍值)用二进制数码来表示。这个过程则实现了模数转换。

    分辨率与动态范围

    N, DR

    ADC分辨率为用于表示模拟输入信号的位数。为了更准确地复现模拟信号,须提高分辨率,使用较高分辨率的ADC也降低了量化误差。但成本就上去了。

    动态范围(DR)定义为器件本底噪声至其规定最大输出电平之间的范围,通常用dB表示。ADC的动态范围是指ADC能够分辨的信号幅值范围;ADC的分辨率位数(N)决定ADC的动态范围,代表ADC可测量的输入信号等级范围,DR可定义为:

    b4a330c6f08a3f939b8f4011e03fc2c9.png

    由于信号在给定时间视窗内的RMS幅值取决于信号幅值在该时间视窗内如何变化,因此ADC的DR变化取决于输入信号特征。对于其满量程范围(FSR)内的恒定DC输入而言,理想的N位ADC可分别测量FSR和FSR/2N的最大及最小RMS幅值。因此,ADC的DR为:

    7e941b6eba95de6cfad36a9dbacffb85.png

    对于正弦波信号输入而言,正弦波输入信号的最小可测量RMS幅值受量化误差的限制,正弦波输入信号的理想ADC的DR是:

    DR=6.02N+1.76dB

    假设ADC的动态范围为60dB,则其可分辨的信号幅值为x至1000x。通常动态范围非常重要,因为如果信号太大,则会造成ADC输入过量程;如果信号太小,则会被淹没在转换器的量化噪声中。

    信噪比与信噪失真比

    SNR, SNDR

    数模转换器的信噪比(SNR)是指输入信号功率与噪声功率的比值,这里用来量化数据转换器内的噪声,SNR也能使用信号幅度和噪声幅度的RMS值来衡量,以dB为单位。

    0c329a4e4ef3dc357b50520d0cf79306.png

    在满刻度正弦波输入的条件下,ADC的理论最高SNR从量化噪声推导而得,表达式为:

    SNR=6.02N+1.76dB

    这里N是理想ADC的位数,对于理想的N位数据转换器(不考虑谐波失真)的正弦波输入,整个奈奎斯特带宽上能达到的最佳SNR。

    但对于实际的ADC,除了量化噪声,数据转换器的SNR也会受到自身热噪声和采样时钟相位噪声的限制。噪声来自主要有三个源头:

    • 量化噪声

    • ADC热噪声

    • 抖动或采样不确定噪声

    信号与噪声失真比(Signal to Noise And Distortion,SINAD)指输入正弦波时,RMS信号功率与总噪声功率和输出端(不含DC)的所有其他频率分量功率加上所有其他谐波分量功率的RMS和的比值。

    SNDR是用于衡量数据转换器的动态性能的关键参数之一,它包含奈奎斯特带宽上的所有噪声和杂散。SNDR的表达式为:

    95f6358821432fd6b8fc1f492d3c3fd3.png

    其中,信号功率是有用信号、噪声和失真分量的平均功率。SNDR的单位是分贝(dB),SNDR将所有不良频率分量与输入频率做比较,反映的是输入信号的质量,从总体上衡量数据转换器的动态性能。SNDR越大,输入功率中的噪声和杂散比率越小。

    有效位数

    ENOB

    有效位数 (ENOB) 是用于衡量数据转换器相对于输入信号在奈奎斯特带宽上的转换质量(以位为单位)的参数。

    这里的ENOB假定转换器是拥有理论上完美性能,不发生失真,唯一产生的噪声是量化噪声,所以SNR 等于SNDR,即SNR(dBFS)= 6.02N+1.76dB。因此,ENOB也是SNDR的另一种表达方式:

    7b7e07813de931b6db84184d42b55e44.png

    然而,对于非理想数据转换器而言,SNDR和ENOB会发生劣化,包含噪声和其他缺陷,例如器件热噪声、输出代码缺失、谐波、AC/DC非线性、增益/偏移误差和孔径时钟相噪或抖动。外部偏置基准源和电源轨上的噪声也会降低ENOB。

    总谐波失真(THD)测量信号的失真成分,用相对于基波的分贝(dB)表示。对于ADC,总谐波失真(THD)是所选输入信号谐波的RMS之和与基波之比。测量时,只有在奈奎斯特限值之内的谐波被包含在内。

    类似于THD因非线性原因随输入频率增加而劣化,ENOB值也会随频率加大而劣化。ENOB来自于SNDR,而SNDR又与THD以及SNR相关联。要了解数据转换器的准确ENOB,需阅读数据手册中的详细规格和规定的条件。

    实际中的ENOB

    理解要点

    大部分模拟数据转换器IC厂商一般倾向于推广理想条件下的ENOB,尤其是数据手册标题所载的ENOB值。然而,大量系统工程师和采购经理仍然好奇的是,为什么测量出的ENOB值和数据手册所载的理想值不同?

    实际使用中,由于ADC自身存在噪声和误差,其输出不仅有量化噪声,还有失真引起的高次谐波,因此从未能达到这一SNR值。计算ADC的有效N:ENOB = (SNR–1.76)/6.02 dB。

    假设器件是一款12位ADC,ENOB可能仅为10bit。但需要注意的是这并不表示把ADC的后两位删掉就可以当成一个理想的10bit ADC来使用,这里ENOB的意思是12bit非理想ADC的SNDR与理想的10bit ADC的SNR相等。

    有关ENOB的一些理解要点:

    • 一般数据转换器数据手册标题显示的“位数”(12位或14位)指的是数字位或电压分辨率。这与ENOB无关。

    • ENOB主要与噪声、非线性和输入频率存在函数关系。

    • ENOB会因多种外部不确定性因素(例如时钟源、电源等)而劣化。

    • ENOB是在整个奈奎斯特带宽上(DC到fs/2)计算的。

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  • vpa函数设用于设置数据的有效位数, 但是如果用这个方式处理数据后返回的则是 sys变量, 处理很不方便digits()设置了以后,后面的数据都是按这种设置的显示format:设置输出格式 对浮点性变量,缺省为format short....

    vpa函数

    设用于设置数据的有效位数, 但是如果用这个方式处理数据后返回的则是 sys变量, 处理很不方便

    digits()

    设置了以后,后面的数据都是按这种设置的显示

    format:设置输出格式 对浮点性变量,缺省为format short. format并不影响matlab如何计算和存储变量的值。对浮点型变量的计算, 即单精度或双精度,按合适的浮点精度进行,而不论变量是如何显示的。对整型变量采用整型数据。 整型变量总是根据不同的类(class)以合适的数据位显示,例如,3位数字显示显示int8范围 -128:127。format short, long不影响整型变量的显示。 format long 显示15位双精度,7为单精度(scaled fixed point) format short 显示5位(scaled fixed point format with 5 digits) format short eng 至少5位加3位指数 format long eng 16位加至少3位指数 format hex 十六进制 format bank 2个十进制位 format + 正、负或零 format rat 有理数近似 format short 缺省显示 format long g 对双精度,显示15位定点或浮点格式,对单精度,显示7位定点或浮点格式。 format short g 5位定点或浮点格式 format short e 5位浮点格式 format long e 双精度为15位浮点格式,单精度为7为浮点格式 Matlab里面显示的数字默认情况下是以short类型进行显示和存储的。但是有时候我们需要对它的显示格式(精度)进行更改,以适合我们的需求。更改方法如下:

    a=1.23456789

    b=vpa(a,7)

    b = 1.234568

    vpa(a,12)

    ans = 1.23456789000

    Matlab取整函数有: fix, floor, ceil, round.取整函数在编程时有很大用处。

    一、取整函数

    1.向零取整(截尾取整)

    fix-向零取整(Round towards zero);

    fix(3.6)

    ans = 3

    2.向负无穷取整(不超过x 的最大整数-高斯取整)

    floor-向负无穷取整(Round towards minus infinity);

    floor(-3.6)

    ans = -4

    3.向正无穷取整(大于x 的最小整数)

    ceil-向正无穷取整(Round towards plus infinity);

    ceil(-3.6)

    ans = -3

    4.向最近整数取整,四舍五入(四舍五入取整)

    round-向最近整数取整,四舍五入(Round towards nearest integer);

    round(3.5)

    ans = 4

    二、在小数点后某一位四舍五入,即保留几位小数,也经常用到。

    1.数值型 roundn—任意位位置四舍五入

    a=123.4567890;

    a=roundn(a,-4)

    a = 123.4568

    其中roundn函数功能如下:

    y = ROUNDN(x) rounds the input data x to the nearest hundredth. %不指定n,精确到百分位 y = ROUNDN(x,n) rounds the input data x at the specified power %精确到小数点后指定位数n

    2.符号型

    digits(4)

    vpa(….)

    必须说明:vpa命令不能识别整数与小数,只算总位数,因此对它来说小数整数无论哪个都占一位,例如对9.3154保留两位小数时就得写成:

    a=9.3154;

    digits(3)

    b=vpa(a)

    b= 9.32

    其中b为符号型变量;

    3.字符型

    a=12.34567;

    b = sprintf(‘%8.2f’,a)

    b = 12.35 其中b为字符型变量。

    matlab文本输出

    两个函数:disp

    fprintf

    1、函数disp只带一个变量,他可以是自负矩阵或数值矩阵,要输出简单的文字信息,只需要用单引号将信息括起来:

    disp(‘my favorite color is red’);

    或者

    yourname=input(‘enter your name’,’s’);

    disp([‘your name is’,youname]);

    例如

    yourname = input(‘enter your name ‘,’s’);

    enter your name panrq

    disp([‘your name is ‘,yourname]);

    your name is panrq

    选择带数值变量值的文本信息时,需要用函数num2str将数值变量的类型转换字符型

    x=98;

    outstring = [‘x = ‘,num2str(x)];

    disp(outstring);

    x = 98

    disp([‘x = ‘,num2str(x)]);

    x = 98

    disp函数只能带一个变量,表格中的各列需奥组合成一个矩阵,如下面的程序所示。

    x=0:pi/5:pi;y=sin(x);

    disp([x’ y’]);

    0 0

    0.6283 0.5878

    1.2566 0.9511

    1.8850 0.9511

    2.5133 0.5878

    3.1416 0.0000

    Format命令

    控制显示模式,直到下一个format出现前,这条format命令一直有效。

    x=1.23456789;

    format short;disp(pi);

    3.1416

    format long;disp(pi);

    3.141592653589793

    format short e;disp(pi);

    3.1416e+000

    format +;disp(pi);

    format bank;disp(pi);

    3.14

    2、函数fprintf

    fprintf(format);

    fprintf(format,variables);

    fprintf(fid,format,variables);

    例如:

    fprintf(‘i am concreten’);

    i am concrete

    a=3;b=’s’;

    fprintf(‘this is a %d and %s n’,a,b);

    this is a 3 and s

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    千次阅读 2009-04-03 11:08:00
    zz from: bbs.itgoal.com/archiver/?tid-54045.html 函数digits(n) 可以将系统的运算精度调整为小数点后n,但后面要加vpa例如:z = 1.0e-16x = 1.0e+2digits(14)y = vpa(x*z+1)uses 14-digit decimal arithmetic ...
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  • 常用精度控制函数format short 小数点后4,format long 小数点后5,但vpa可以实现很多的显示;下面给你演示:>> format short>> pians = 3.1416>> format long>> pians = 3.141592653589793>> vpa(pi,3)ans =...
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  • 转载自... (保留小数点后3) 1. a=[1.45867945,2.78054325,2.46799643]   >> answer=(round(a.*1000))./1000   answer =   1.4590 2.
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  • (1)添加有效位数显示模块: function output_txt = funcForDisplay(obj,event_obj) % Display the position of the data cursor % obj Currently not used (empty) % event_obj Handle to event object % outp
  • ADC有效位数的测量

    2019-04-03 21:56:44
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  • >> phi=(1+sqrt(5))/2 phi =  1.6180 >> format long ...没有重新计损phi,只是把显示数字的有效位右5位边道15位 >>format short 还原   >> vpa(phi,50)   ans =   1.61803398874

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