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前言
    
读取图像
图像的存储
 
 
 
 
 
 
前言
 
在下载完一些数据集的做训练的时候，发现了很多不规范的命名，因此，查询了一下图片存储以及改名的方法，学习完后，写下了本篇blog，希望大家喜欢。
 
读取图像
 
    图像的读取    
    I=imread(‘pout.tif’);
 
imread是读取图像的函数。pout.tif是matlab内置的图像，不管在什么程序内都可以直接读取。那么，如果我们要读取其他位置的函数怎么做呢？这里我们来说几种常见的情形。
 
%注意
(1)读取1.jpg
I=imread(‘1.jpg’);
(2)读取2.jpg
I=imread(‘image\2.jpg’);%相对路径的读取
(3)读取D:\1023\25\1.jpg
I=imread(‘D:\1023\25\1.jpg’);%绝对路径的读取
(4)读取D:\1023\25内20个图像。
for i=1:20
 I=imread([‘D:\1023\25\’,num2str(i),’.jpg’]);
end
 
注：第四种情况需要注意的是，里面添加了[ ],来保证这是一个整句。num2str(i)是将i由数字转换成字符形式。这样就能实现循环读取。一般来说，会将图像跟.m文件放在一起。当图像较多时，图像放入image文档中，读取方式将（2）和（4）结合起来。利用相对路径来读取，这样当程序和图像同时放在其他电脑上时，不会因为路径而产生问题。 
 那么什么时候用figure呢？当程序中只显示一幅图像时，直接imshow就可以。然后当图像多的时候，就需要用到figuure;imshow(I1);figure;imshow(I2);figure;imshow(I3) 
 如果想要在一张图片内，显示好几个图怎么办呢？title显示在图像的上方，起到提示的作用。
 
I=imread('pout.tif');
subplot(2,2,1);imshow(I);title('1');
subplot(2,2,2);imshow(I);title('2');
subplot(2,2,3);imshow(I);title('3');
subplot(2,2,4);imshow(I);title('4');
 
结果，如下： 
 
 
图像的存储
 
1、图像的存储
imwrite函数适合保存高质量的图像，保存结果很容易得到体现。
imwrite(I,’pout1.jpg’);
同样，imwrite也有相对路径和绝对路径的存储，以及连续的存储方法。同imread
imwrite(I,’pout1.jpg’);
imwrite(I,’image\pout1.jpg’)；
imwrite(I,’D:\image\pout1.jpg’);
 
需要注明的是，存储所选择的文件夹，需要已经建立好。那么怎么去自动建立文件夹呢？
 
需要用mkdir函数。
mkdir(‘D:\image\1’)%绝对路径的建立。
mkdir(‘image\1’);%相对路径文件夹的建立。创建之后，在Matlab文件夹内。
 
读取都主要选择相对路径，以及循环读取。程序较为简单。
 
clc;clear;closeall;
I=imread('pout.tif');
figure;
subplot(2，2，1);imshow(I);title('1');
subplot(2，2，2);imshow(I);title('2');
subplot(2，2，3);imshow(I);title('3');
subplot(2，2，4);imshow(I);title('4');
whos;
mkdir('image')
imwrite(I,'image\pout.bmp');
 
2、直接另存为 
 在figure中使用菜单file——>saveas——>选择保存形式（fig,eps,jpeg,gif,png,bmp等），这个的缺点是另存为的图像清晰度有很大的牺牲 
 3、复制到剪贴板 
 在figure中使用菜单edit——>copy figure——>此时图像就复制到剪贴板了，我们可以借助其他软件（比如：画画，word程序）保存为需要的图片 
 4、saveas命令格式 
 Matlab提供直接的saveas函数可以将指定figure中的图像或者simulink中的框图进行保存，相当于【文件】中的【另存为】
 
% saveas(figure_handle,filename,fileformat)
plot(1:10);
saveas(gcf,‘myfig.jpg’)   
 （这种保存图像大小和源图像发生较大差别，因为没有对句柄进行特殊的设置。可以尝试
set (gcf,'Position',[500,500,500,500], 'color','w') ）
 
5、print函数 
 print函数原本不是用来进行图像保存了，而是操作打印机的，但是这里我们可以借用下
 
% print(figure_handle,fileformat,filename)
x=-pi:2*pi/300:pi; 
y=sin(x);
plot(x,y);
%Matlab根据文件扩展名，自动保存为相应格式图片，另外路径可以是绝对也可以是相对
print(gcf,'-dpng','abc.png')   %保存为png格式的图片到当前路径
 
另外有网友向我反映，有时我们只有一个Matlab图像的fig文件，但没有该图像的相关坐标数据，那我们如何获取fig图像的数据呢，这个其实比较好办 
 1、将那个fig文件保存到Matlab的搜索路径下，双击打开它 
 2、在Matlab的command中输入如下内容 
 h=get(gcf,’chidren’) 
 data=get(h,{‘xdata’,’ydata’,’zdat a’}) 
 %此时图形中所有图像的三维数据x，y，z将会以结构体的形式保存到data变量中了 ， 
 但这个方法有个限制，对于图像是不起作用的。

2021-6-25 新增 github 源码链接，所以，自行下载，enjoy
 
https://github.com/AFei19911012/MatlabSamples/tree/master/AppDesigner/SimpleImageToData
 
目的：提取图片上的曲线数据点。比如，文献中的图表数据。
 
2021-4-24 更新，代码已修改为 AppDesigner 设计，增加了自动提取功能：https://zhuanlan.zhihu.com/p/347520891
 
 
 源代码
function varargout = DataExtract(varargin)
% DATAEXTRACT MATLAB code for DataExtract.fig
%      DATAEXTRACT, by itself, creates a new DATAEXTRACT or raises the existing
%      singleton*.
%
%      H = DATAEXTRACT returns the handle to a new DATAEXTRACT or the handle to
%      the existing singleton*.
%
%      DATAEXTRACT('CALLBACK',hObject,eventData,handles,...) calls the local
%      function named CALLBACK in DATAEXTRACT.M with the given input arguments.
%
%      DATAEXTRACT('Property','Value',...) creates a new DATAEXTRACT or raises the
%      existing singleton*.  Starting from the left, property value pairs are
%      applied to the GUI before DataExtract_OpeningFcn gets called.  An
%      unrecognized property name or invalid value makes property application
%      stop.  All inputs are passed to DataExtract_OpeningFcn via varargin.
%
%      *See GUI Options on GUIDE's Tools menu.  Choose "GUI allows only one
%      instance to run (singleton)".
%
% See also: GUIDE, GUIDATA, GUIHANDLES

% Edit the above text to modify the response to help DataExtract

% Last Modified by GUIDE v2.5 30-Aug-2017 09:01:43

% Begin initialization code - DO NOT EDIT
gui_Singleton = 1;
gui_State = struct('gui_Name',       mfilename, ...
                   'gui_Singleton',  gui_Singleton, ...
                   'gui_OpeningFcn', @DataExtract_OpeningFcn, ...
                   'gui_OutputFcn',  @DataExtract_OutputFcn, ...
                   'gui_LayoutFcn',  [] , ...
                   'gui_Callback',   []);
if nargin && ischar(varargin{1})
    gui_State.gui_Callback = str2func(varargin{1});
end

if nargout
    [varargout{1:nargout}] = gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});
else
    gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});
end
% End initialization code - DO NOT EDIT


% --- Executes just before DataExtract is made visible.
function DataExtract_OpeningFcn(hObject, eventdata, handles, varargin)
% This function has no output args, see OutputFcn.
% hObject    handle to figure
% eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles    structure with handles and user data (see GUIDATA)
% varargin   command line arguments to DataExtract (see VARARGIN)

% Choose default command line output for DataExtract
handles.output = hObject;

% Update handles structure
guidata(hObject, handles);

% UIWAIT makes DataExtract wait for user response (see UIRESUME)
% uiwait(handles.figure1);


% --- Outputs from this function are returned to the command line.
function varargout = DataExtract_OutputFcn(hObject, eventdata, handles) 
% varargout  cell array for returning output args (see VARARGOUT);
% hObject    handle to figure
% eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles    structure with handles and user data (see GUIDATA)

% Get default command line output from handles structure
varargout{1} = handles.output;


function pushbutton1_Callback(hObject, eventdata, handles)
axes(handles.axes1)
cla reset
axis off
set(handles.uitable1, 'data', []);

set(handles.text5, 'string', 'Load a picture !!!');
[FileName, PathName] = uigetfile({'*.bmp'}, 'Load a picture');
if length(PathName) < 3
    msgbox('Failed to load a picture !!!');
    return;
end
FilePath = [PathName, FileName];
Img = imread(FilePath);
axes(handles.axes1);
imshow(Img, 'Border', 'tight');

set(handles.text5, 'string', 'Input the values in EditBoxs, press Enter to continue !!!');
pause();

set(handles.text5, 'string', 'Locate the start point !!!');
currPt = ginput(1);
x0 = currPt(1, 1);
y0 = currPt(1, 2);
line(x0, y0, 'marker', '.', 'color', 'r', 'markersize', 20);

set(handles.text5, 'string', 'Locate the x-end point !!!');
currPt = ginput(1);
xend = currPt(1, 1);
y = currPt(1, 2);
line(xend, y, 'marker', '.', 'color', 'r', 'markersize', 20);
line([x0, xend], [y0, y], 'color', 'r');

set(handles.text5, 'string', 'Locate the y-end point !!!');
currPt = ginput(1);
x = currPt(1, 1);
yend = currPt(1, 2);
line(x, yend, 'marker', '.', 'color', 'r', 'markersize', 20);
line([x0, x], [y0, yend], 'color', 'r');

set(handles.text5, 'string', 'Now you can locate the point, press RightButton to locate the last point !!!');
tableData = cell(0);
con = 1;
i = 1;
xmin = str2double(get(handles.edit1, 'string'));
xmax = str2double(get(handles.edit2, 'string'));
ymin = str2double(get(handles.edit3, 'string'));
ymax = str2double(get(handles.edit4, 'string'));
scale1 = get(handles.radiobutton1, 'value');
scale2 = get(handles.radiobutton3, 'value');
while con == 1    
    [x, y, con] = ginput(1);
    line(x, y, 'marker', '.', 'color', 'r', 'markersize', 20);
    if scale1 == 1
        xx = (xmax - xmin)*(x - x0)/(xend - x0) + xmin;
    else
        xx = 10^((log10(xmax) - log10(xmin))*(x - x0)/(xend - x0) + log10(xmin));
    end
    if scale2 == 1
        yy = (ymax - ymin)*(y - y0)/(yend - y0) + ymin;
    else
        %yy = 10^((log10(ymax) - log10(ymin))*(log10(y) - log10(y0))/(log10(yend) - log10(y0)) + log10(ymin));
        yy = 10^((log10(ymax) - log10(ymin))*(y - y0)/(yend - y0) + log10(ymin));
    end
    tableData{i, 1} = i;
    tableData{i, 2} = xx;
    tableData{i, 3} = yy;
    set(handles.uitable1, 'data', tableData);
    i = i + 1;
end

function pushbutton2_Callback(hObject, eventdata, handles)
[FileName, PathName] = uiputfile('*.txt', 'save file name');
tableData = get(handles.uitable1, 'data');
tableData = cell2mat(tableData);
if ~isempty(tableData)
    dlmwrite([PathName, FileName], tableData(:, 2:end), 'delimiter', '\t', 'precision', '%8.4f');
end

function pushbutton3_Callback(hObject, eventdata, handles)
close(gcf);

function edit1_Callback(hObject, eventdata, handles)


function edit1_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)

% Hint: edit controls usually have a white background on Windows.
%       See ISPC and COMPUTER.
if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'), get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))
    set(hObject,'BackgroundColor','white');
end


function edit2_Callback(hObject, eventdata, handles)


function edit2_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)

% Hint: edit controls usually have a white background on Windows.
%       See ISPC and COMPUTER.
if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'), get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))
    set(hObject,'BackgroundColor','white');
end


function edit3_Callback(hObject, eventdata, handles)


function edit3_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)

% Hint: edit controls usually have a white background on Windows.
%       See ISPC and COMPUTER.
if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'), get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))
    set(hObject,'BackgroundColor','white');
end


function edit4_Callback(hObject, eventdata, handles)


function edit4_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)

% Hint: edit controls usually have a white background on Windows.
%       See ISPC and COMPUTER.
if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'), get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))
    set(hObject,'BackgroundColor','white');
end
 
源代码链接
https://download.csdn.net/download/u012366767/10593012

MATLAB中的数据类与图像类型
 
今天主要讲的是在MATLAB下，怎么实现数据类、图像类型之间的转换。首先我们需要先了解一下数据类和图像类型。
 
数据类：
 
在MATLAB中，关于数据类型一共包括了10项，分别包含了8项数值数据类、1项字符类、1项逻辑数据类，如下表所示。其中，所有的数值计算都可用double类来进行。
 
​ 
 
图像类型：
 
在MATLAB工具箱中，它支持亮度、二值、索引、RGB图像四种图像类型。大多数单色图像的处理运算是通过二值图像和亮度图像来进行的，彩色图像当做索引图像或RGB图像来处理，由于彩色图像处理较为复杂，所以本次将不讨论RGB图像和索引图像，后期再做说明。
 
1.亮度图像：
 
一幅亮度图像是一个数据矩阵，其归一化的取值表示亮度。若亮度图像的像素都是uint8类或uint16类，则它们的整数值范围分别是[0,255]和[0,65535]。若图像数据是double类的，则像素取值就是浮点数。规定双精度型归一化亮度图像的取值范围是[0,1]。
 
2.二值图像：
 
二值图像是一种只有逻辑数字0和1的逻辑数组。在MATLAB中，因为并不把只含有0和1的数值数组认为是二值数组，所以需要使用logical函数把数值数组转化为二值数组。
 
比方说：若A是一个由0和1构成的数值数组，则使用
 
>> B = logical(A) %创建一个逻辑数组B
 
还有一种情况就是A中除了0和1之外还有其他元素，则使用logical函数可以将所有非零的量变换为逻辑1，而将所有的数值0变换成逻辑0。
 
使用函数islogical，测试一个数组是否是逻辑数组：
 
>> islogical ( c ) %若c是逻辑数组，函数返回1，否则返回0.
 
 
数据类与图像类型间的转化
 
数据类间的转化
 
>> B = data_class_name(A) %data_class_name可以为表1‘数据类’中的任何一项。
 
比方：A是一个uint8类的数组，则命令：
 
>>B = double(A)
 
将产生一个双精度数组B。
 
其中需要注意的是：如果将一个精度范围大的类转换为精度范围小的类，比如将double类转换为uint8类，若double类的数组在区间[0,255]之外存在其他的值，则会自动将大于255的值转换为255，小于0的值转换为0。所以一般精度范围大的数组转换为精度范围小的数组，需要将原来的数组进行一定的缩放，使其取值尽量在精度小的范围内。
 
图像类和类型间的转换
 
im2uint8函数：可以检测出输入的数据类，并进行所有必要的缩放，以便使工具箱能将这些数据识别为有效的图像数据。
 
比如，一个double类2*2的图像f,它可以是中间计算的结果：
 
执行转换：
 
>> g = im2uint8(f)
 
 
im2uint8函数：可以将所有小于0的值设置为0，将输入中所有大于1的值设置为255，再将所有其他值乘以255，并将得到的结果四舍五入得到最接近的整数，从而完成转换。
 
 注：彩色图像的转化这里不做讨论，后期再做说明。
 
mat2gray函数：将double类的任意数组转换成取值范围为[0，1]的归一化double类数组
 
>> g = mat2gray(f) %将f转换为[0,1]之间的double类的数组,生成g
 
>> gb = im2bw(g,TV) %将g数组使用阈值TV将其转换为二值图像，生成gb
 
**islogical函数：**将一个逻辑数组的事实存储为一个变量。
 
>> gbv = islogical(gb)
 
**im2double函数：**将一个逻辑数组转换为一个值为0和1的double类数值数组。
 
>> gbd = im2double(gb)
 
注：若gb是一个uint8类的数值数组，对其使用im2double结果与其是一个逻辑数组得到的结果是不一致的。
 
 
注：MATLAB支持嵌套语句，上述的所有操作可写成：
 
>> gbd = im2double(im2bw(mat2gray(F),0.5))
 
下期将实现数组的索引功能，以及介绍怎么实现一些标准数组。
 
：MATLAB支持嵌套语句，上述的所有操作可写成：
 
>> gbd = im2double(im2bw(mat2gray(F),0.5))
 
下期将介绍怎么实现数组的索引功能，以及怎么实现一些标准数组。
 
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