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matlab滤波器函数仿真
2018-08-29 16:32:42滤波器函数MATLAB算法仿真,调用MATLAB中的filter函数 -
各种滤波器调用matlab主函数
2012-03-26 17:34:01matlab 主函数 函数调用 function调用 -
基于matlab的希尔伯特fir滤波器设计_matlab调用滤波器
2020-01-13 07:29:05本科毕业设计论文 题 目 基于MATLAB的希尔伯 特FIR滤波器设计_ 姓 名 专 业 电子科学与技术 学 号 指导教师 张庆辉 郑州科技学院电气工程学院 二一四年五月 目 录 TOC \o "1-3" \h \z \u 摘 要 I ABSTRACT II 前言 ... -
基于matlab结合矩形窗设计fir滤波器大学论文x_matlab调用滤波器
2020-09-23 07:01:51MATLAB吉合矩形窗设计 MATLAB吉合矩形窗设计FIR滤波器 - - PAGE # - MATLAB吉合矩形窗设计 MATLAB吉合矩形窗设计FIR滤波器 - - PAGE # - 郑州航空工业管理学院 电子信息系统仿真课程设计 专业 班级 基于矩形窗设计 ... -
MATLAB滤波器设计fdatool(filterDesigner)工具箱使用
2020-06-04 09:29:15原文参考: https://blog.csdn.net/CHQC388/article/details/103885822 ... 文章在MATLAB R2016a环境经进行验证: filterDesigner工具箱调用: 1、启动FDAtool工具箱,有两中种方法可以选择原文参考:
https://blog.csdn.net/CHQC388/article/details/103885822
文章在MATLAB R2016a环境经进行验证:
filterDesigner工具箱调用:
1、启动FDAtool工具箱,有两中种方法可以选择
1)、在命令行窗口中输入fdatool命令,打开FDAtool工具箱。
2)、在菜单栏应用列表下拉框中中可以找到filterDesigner,基于matlab 2016a开发环境
启动之后的界面
注:如果开始界面不是上图所示,则点击红色方框即可。
2、设计界面简单介绍:
1)Response Type(响应类型):有低通、高通、带通、带阻等设计。
2)Design Method(设计方法):有IIR和FIR两大类。
3)Filter Order(滤波器阶次):阶次可以根据自己的需要设定,也可以直接选择最小阶次。
4)Frequency Specifications(频率参数):根据自己所需要的参数进行设定。例:设计一个一下参数的滤波器:
3、根据以上要求设计改变FDAtool工具箱中的参数,并且点击Design Filter,就会显示出所设计的滤波器。
5、将设计好的滤波器导出matlab中。
1)以.m文件的形式导出到matlab中:
a、点击file,然后选择Generate MATLAB Code -> Filter DesignFunction:
注意要导出函数形式,否则会影响下一步
b、函数调用,生成随机变量
%% y1 = rand(100,1); figure('color',[1,1,1]); subplot(2,1,1); plot(y1); title('滤波前波形'); %% y2 = filter(aaa,y1); % 直接使用设计好的滤波器进行滤波,filter函数是滤波函数 subplot(2,1,2); plot(y2); title('滤波后波形');
运行结果
另外还可以滤波器导出到Workspace中:
a、点击File->Export,然后弹出选择窗口。
b、将Export to选择为Workspace、Export As选择为Object、Variable Names设置为Hd,然后点击Export即可。
c、点击Export之后会在工作区中出现名称为Hd的df2sos变量。
d、在命令行窗口中直接输入以下代码即可使用滤波器。
效果如下:
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Matlab调用函数实现CIC滤波器
2018-06-03 22:19:17matlab里设计cic滤波器的函数有以下两种:1. fdesign.decimator 例如:设定好采样频率Fs, 信号带宽Fp, 阻带衰减As, 差分时延m及降采样比D就可以得到cic滤波器的传输函数d1 =fdesign.decimator(D,'CIC',m,Fpass,As,...matlab里设计cic滤波器的函数有以下两种:
1. fdesign.decimator
例如:设定好采样频率Fs, 信号带宽Fp, 阻带衰减As, 差分时延m及降采样比D就可以得到cic滤波器的传输函数
d1 =fdesign.decimator(D,'CIC',m,Fpass,As,Fs);
Hcic =design(d1);
2.mfilt.cicdecim (fixed-point CIC decimator, mfilt是matlab里专门用来设计多速率信号处理滤波器的一套函数)
hm =mfilt.cicdecim(decimation_factor,differential_delay,NumberofSections);
decimation_factor为降采样比,differential_delay同上为差分时延,NumberofSections为cic滤波器的节数,与第一个函数相比,这个函数没有规定采样滤波,通带宽度、阻带衰减等
在信号处理中,信号发射时,信号通过载波,调制,以电磁波的形式发射出来
在接收端,射频信号通过天线接收,超外差式等方式进行处理,变频到中频
然后通过数字技术对中频信号进行处理,此时的中频信号采样率很高,多达几十兆赫
而要解调出来的信号很小,此时就要经过滤波来得到我们需要的信号
如果直接设计滤波器,阶数会非常庞大,软件,硬件设备都承受不了
因此,一般常用的技术是进行下变频处理,其主要技术就是通过抽取滤波进行下变频
常用的滤波器就是CIC抽取, 希望可以帮助一些坛友解决基本的问题。
下面以一个实例,对一个采样频率为45.5MHz的信号进行14倍的抽取滤波,同时进行
补偿滤波器的设计,并给出CIC滤波器、补偿滤波器和级联后的频谱图复制代码-
- % Design a minimum-order CIC compensator that compensates...
- % for the droop in the passband for the CIC decimator.
- Fs = 45.5e6; % Input sampling frequency
- Fpass = 0.5e6; % Frequency band of interest
- D = 14; % Decimation factor of CIC
- d1 = fdesign.decimator(D,'CIC',1,Fpass,65,Fs); %design a cic filter
- Hcic = design(d1);
- Hd(1) = cascade(dfilt.scalar(1/gain(Hcic)),Hcic);
- d2 = fdesign.ciccomp(Hcic.DifferentialDelay, ...
- Hcic.NumberOfSections,Fpass,1.625e6,.005,66,Fs/D); % design a cic compensator filter
- Hd(2) = design(d2);
- fcfwrite([Hcic Hd(2)],'CICdesciption','dec'); % 其中,生成的.fcf文件描述滤波器的结构
- hvt=fvtool(Hd(1),Hd(2),cascade(Hd(1),Hd(2)),'Fs',[Fs Fs/D Fs], ... % plot whole response
- 'ShowReference', 'off');
- legend(hvt, 'CIC','CIC compensator', 'Whole response','Location', 'Northeast');
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基于matlab的低通滤波器_matlab设计全通滤波器
2020-08-20 00:33:40基于 matlab 的低通滤波器 摘要:调用 MATLAB 信号处理工具箱中滤波通过观察滤波器输入输出信号的时域波形及其频谱建立数字滤波的概 念应用最广泛的是双线性变换法基本设计过程是先将给定的数字滤波器的指标转换成... -
MATLAB调用fdatool设计的FIR滤波器
2020-09-04 16:28:46MATLAB调用fdatool设计的FIR滤波器 学习内容: FIR_data_in_32bits.m clc clear all close all load FIR.mat %FIR为上面的系数名称 f1 = 0.5; %信号1频率为500kHz f2 = 5; %信号2频率为5MHz Fs = 32; %采样频率为32...学习目标:
MATLAB调用fdatool设计的FIR滤波器
学习内容:
FIR_data_in_32bits.m
clc clear all close all load FIR.mat %FIR为上面的系数名称 f1 = 0.5; %信号1频率为500kHz f2 = 5; %信号2频率为5MHz Fs = 32; %采样频率为32MHz N = 16;%量化位数 %产生信号 t = 0:1/Fs:5; c1 = 2*pi*f1*t; c2 = 2*pi*f2*t; s1 = sin(c1); %产生正弦波 s2 = sin(c2); %产生正弦波 s = s1 + s2; %产生两个单载波合成后的信号 s = s/max(abs(s)); %% MATLAB中调用fdatool实现低通滤波的功能 filter_s = filter(LP,1,s); filter_s_fft = fft(filter_s,161*5); %对回波信号进行快速傅里叶变换到频域 figure(4) plot(abs(filter_s_fft)); xlabel('频域(采样点)'); ylabel('幅度'); figure(5) plot(20*log10(abs(filter_s_fft))); xlabel('频域(采样点)'); ylabel('幅度(dB)'); %% 对信号在MATLAB中进行时域、频域分析 figure(1) plot(s); xlabel('时域(采样点)'); ylabel('幅度'); s_fft=fft(s,161*5); %对回波信号进行快速傅里叶变换到频域 figure(2) plot(abs(s_fft)); xlabel('频域(采样点)'); ylabel('幅度'); figure(3) plot(20*log10(abs(s_fft))); xlabel('频域(采样点)'); ylabel('幅度(dB)'); %% 对信号进行量化取整,并调用gen_data_file_bin_32函数将量化后的数据写入txt文本,其中负数转化为其二进制补码对应的数进行写入 % 量化取整 lfm=round(2147483647*s); %最大为2147483647,量化为32位 lfm(find(lfm<0))=lfm(find(lfm<0))+4294967296; %为何加4294967296,把负数转化为其补码对应的数 gen_data_file_bin_32(lfm,'D:\Desktop\206FPGAcode\FIR_32bits_to_32bits\MATLAB\in_data.txt');
学习时间:
20200904下午
学习产出(仿真结果):
滤波后幅频特性图
滤波后幅频特性dB图
学习总结
发现问题
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matlab数字滤波器
2018-07-15 06:27:51MATLAB提供了专门用于求离散系统频响特性的函数freqz(),调用freqz()的格式有以下两种:(1)[H,w]=freqz(B,A,N)(2)[H,w]=freqz(B,A,N,'whole')(1)中B和A分别为离散系统的系统函数分子、分母多项式的系数向量,返回量H...MATLAB提供了专门用于求离散系统频响特性的函数freqz(),调用freqz()的格式有以下两种:
(1)[H,w]=freqz(B,A,N)
(2)[H,w]=freqz(B,A,N,'whole')(1)中B和A分别为离散系统的系统函数分子、分母多项式的系数向量,返回量H则包含了离散系统频响在 0~pi范围内N个频率等分点的值(其中N为正整数),w则包含了范围内N个频率等分点。调用默认的N时,其值是512。
(2)中调用格式将计算离散系统在0~pi范内的N个频率等分店的频率响应的值。
因此,可以先调用freqz()函数计算系统的频率响应,然后利用abs()和angle()函数及plot()函数,即可绘制出系统在 或 范围内的频响曲线。
绘制如下系统的频响曲线
y(n)=x(n)-x(n-3) %减法滤波器
MATLAB命令如下:
clear all;
clc;
fs=600;
b=[1,0,0,-1];
a=[1];
[h,f]=freqz(b,a,256,fs);
mag=abs(h);
ph=angle(h);
ph=ph*180/pi;
subplot(2,1,1)
plot(f,mag);
grid on
xlabel('频率(Hz)');
ylabel('幅频特性');
subplot(2,1,2)
plot(f,ph);
grid on
xlabel('频率(Hz)');
ylabel('相频特性'); -
经典卡尔曼滤波器直接调用代码(Matlab)
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