精华内容
下载资源
问答
  • 矩阵乘法* 比如说 p = a * inv(a) # a乘以逆矩阵 4.显示数据保留小数位数 format long format short 5.串联(也就是拼接两个矩阵) 横向拼接: A= [a, a] 纵向拼接: B = [a; a] 6.复数使用符号i 或者j 7.不会立刻输出...

    数组创建

    1.要创建每行包含四个元素的数组,请使用逗号 (,) 或空格分隔各元素。

    这种数组为行向量

    要创建包含多行的矩阵,请使用分号分隔各行。

    a = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 10]

    2.创建矩阵的另一种方法是使用 oneszeros 或 rand 等函数。例如,创建一个由零组成的 5×1 列向量。

    z = zeros(5,1)

    处理数组

    1.使用数学符号处理矩阵中的每个数字

    a + 10

    每个数字+10

    2.转置 a'

    3.矩阵乘法*

    比如说 p = a * inv(a)

    # a乘以逆矩阵

    4.显示数据保留小数位数

    format long

    format short

    5.串联(也就是拼接两个矩阵)

    横向拼接: A= [a, a]

    纵向拼接: B = [a; a]

    6.复数使用符号i 或者j

    7.不会立刻输出结果就用;结尾

    8.保存结果到变量中 xx = xxxxx

    不保存的话 直接输入代码 xxx

    9.输入太长的话不换行, 但是想要换行显示 空格+...+,

     

    展开全文
  • MATLAB基本运算单元为矩阵,所以我们需要了解对矩阵的一些简单的语法操作。 1、如何生成一个矩阵(来自百度) (1)元素输入法 (2)设定步长生成 形式为: A=a:inc:b 可以看出a为初值,inc为步长...

    MATLAB基本运算单元为矩阵,所以我们需要了解对矩阵的一些简单的语法操作。


     

    1、如何生成一个矩阵(来自百度)

       (1)元素输入法

                     

        (2)设定步长生成

                形式为: A=a:inc:b  

                   

                   可以看出a为初值,inc为步长,b为终值(界限)    相当于生成了一个等差数列

                注意当省略步长的时候,默认步长为1

                    

          (3)均匀采样生成

                  格式为   A=linspace(a,b,n)

                    

                    可以看出,a为初值,b为终值,n为分成的份数,也是生成了一个等差数列

            (4)特殊矩阵的生成方法          

    •              A=[] %空矩阵
    •              A=zeros(2,3) %生成元素全为零的2x3矩阵
    •              A=ones(2,3)  %生成元素全为1的2x3矩阵
    •              A=rand(2,4)  %生成随机的2x5矩阵
    •     矩阵的提取(ps:矩阵提取还可以通过其他方式提取,通过逻辑矩阵,暂时不介绍):

                            A=[1:5;6:10;3:7]

                            B=A(2:3,2:4)  %提取矩阵A的第2,3行与第2,3,4列交叉处的元素。

    •               A=magic(3)  %创建魔方矩阵。
    •               A=eye(3,4)      %使用eye(m,n)可得到一个允许的最大单位矩阵,其余处补0。

         此处特别讲解一下矩阵的提取

                涉及到冒号:的使用,之前其实已经讲过

              

            先举一个简单的例子

                        

            现在想提取位于第2-3行  第2-4列的元素

                         

         当然也可以隔行隔列提取

                 

            如果想要提取所有的行,第1 3 5列的元素

                

            这里还有一个技巧:

                    end的使用用于提取矩阵

                    

              归纳:B=A(i,j)

                       i  j可以是数   也可以是向量

                      当i 为向量时,比如i=[1 2 4];  即提取A的第1  2  4行    j同理

           ps:   还有一种常用的提取矩阵元素的方法

                  当A为二维矩阵

                       

                有如下方法:

                     

                 想必大家对于第二种方法有疑问,这里就涉及到MATLAB中矩阵存储形式了,不管怎么样,计算机是串行存取数据的,

    那么矩阵又是如何存储的,肯定要先按成一维向量存取,最后知道分界线即可!!!(个人猜测)

                  


           然后介绍一些矩阵的简单操作

                    

        基本上这些,剩余对矩阵操作的命令都可以百度的,哈哈


     

    转载于:https://www.cnblogs.com/try-nocatch/p/7253512.html

    展开全文
  • matlab矩阵操作

    2012-05-21 09:35:52
    matlab矩阵操作语法,对初学者有帮助!比较实用
  • Matlab矩阵大全

    千次阅读 2020-10-07 00:19:25
    目录 1.矩阵下标引用 2.矩阵合并 3、矩阵运算(加、减、乘、除、点乘、点除等...4.Matlab平台提供了大量的常用的运算函数 5.生成对角矩阵的基本用法 6、生成三对角线上元素相同的矩阵 7.m行n列的元素都为0的矩阵

    最近的项目需要一些矩阵的语法,现汇总如下(后续有时间的话,会继续补充):


                             目录

    1.矩阵下标引用

    2.矩阵合并

    3、矩阵运算(加、减、乘、除、点乘、点除等)

    4.Matlab平台提供了大量的常用的运算函数

    5.生成对角矩阵的基本用法 

    6、生成三对角线上元素相同的矩阵

    7.m行n列的元素都为0的矩阵



    1.矩阵下标引用

    表达式(Matlab程序)  函数功能
    A(1)将二维矩阵A重组为一维数组,返回数组中第一个元素
    A(: , j)返回二维矩阵A中第 j 列 列向量
    A( i , :)返回二维矩阵A中第 i 行 行向量
    A(: , j : k)返回二维矩阵A中第 j 列第 k列 列向量组成的子矩阵
    A( i : k , :)返回二维矩阵A中第 i 行第 k行 行向量组成的子矩阵
    A( i : k , j : m)

    返回二维矩阵A中第 i 行第 k 行 行向量

    第 j 列第 m 列 列向量的交集组成的子矩阵

    A(:)将二维矩阵A中得每列合并成一个列向量
    A( j : k)返回一个行向量,其元素为A(:)中的第 j 个元素到第 k 个元素
    A([ j1 j2…])返回一个行向量,其元素为A(:)中的第 j1,j2…个元素
    A(: , [ j1 j2 …])返回矩阵A的第 j1 列、第 j2 列等的列向量
    A([ i1 i2 …] : ,)返回矩阵A的第 i1 行、第 i2 行等的行向量
    A([ i1 i2 …] , [ j1 j2 …])返回矩阵A的第 j1列、第 j2 列等和矩阵A的第 i1 行、第 i2 行等的元素

    下面将常用的几个举例说明:

    例如:

    A=[1   2 3   4  5;
       12 12 14 56 657;
       23 46 34 67 56 ];

    (1)将二维矩阵A转化成一维矩阵(列向量):Matlab 默认将其转化成列向量,需要行向量转置即可

     Matlab程序:  

    A(:)  %将二维矩阵其转化成列向量

    (2)读取矩阵取前N行或N列的方法

             Matlab程序:

    A(1:2,:)  %读取矩阵A前2行
    A(:,1:3)  %读取矩阵A前3列

    (3)求矩阵中每行或每列的最大值和最小值

             ① 找矩阵A每列的最大值

    [max_A,index]=max(A,[],1);
    
    其中,max_A是最大的数值,index是最大的数值所处的位置

            ② 找矩阵A每行的最大值

    [max_A,index]=max(A,[],2);
    其中,max_A是最大的数值,index是最大的数值所处的位置

           同理可求出每行,每列的最小值。

           ③ 找矩阵A每列的最小值

    [min_A,index]=min(A,[],1);
    其中,min_A是最小的数值,index是最小的数值所处的位置

          ④ 找矩阵A每行的最小值

    [min_A,index]=min(A,[],2);
    其中,min_A是最小的数值,index是最小的数值所处的位置

    2.矩阵合并

    已知矩阵:

    A=[1   2  3  4  5;
       12 12 14 56 657;
       23 46 34 67 56];
    B=[1 1 1 1 1;
       2 2 2 2 2;
       3 3 3 3 3];

    (1)矩阵A,B左右合并

    horzcat(A,B); %矩阵A,B左右合并

    (2)矩阵A,B上下合并

    vertcat(A,B); %矩阵A,B上下合并

    3、矩阵运算(加、减、乘、除、点乘、点除等)

    (1)A+B; 表示矩阵A和矩阵B相加(各个元素对应相加);
    (2)A-B; 表示矩阵A和矩阵B相减(各个元素对应相减);
    (3)A*B; 表示矩阵A和矩阵B相乘;
    (4)A.*B; 表示矩阵A和矩阵B对应元素相乘(点乘);
    (5)A/B; 表示矩阵A与矩阵B相除法;
    (6)A./B; 表示矩阵A和矩阵B对应元素相除(点除);
    (7)A^B; 表示矩阵A的B次幂;
    (8)A.^B; 表示矩阵A的每个元素的B次幂。

    4.Matlab平台提供了大量的常用的运算函数

      函数 运算法则
    exp(x)求以e为底数的x次幂
    log(x)求以e为底数对x值取对数
    Log10(x)求以10为底数x值取对数
    sqrt(x)求x的平方根
    sin(x)正弦函数
    cos(x)余弦函数
    tan(x)正切函数
    asin(x)反正弦函数
    acos(x)反余弦函数
    atan(x)反正切函数
    mode(a,b)a与b相除取余数
    min(a,b)返回a, b中较小的数值
    max(a,b)返回a, b中较大的数值
    mean(x)求x的列平均数(列平均)
    median(x)求x的列中位数(列中位数)
    sum(x)x中各个列之间的元素求和
    rank(x)X矩阵的秩

    5.生成对角矩阵的基本用法 

    (1)diag(a) 
    使用diag(a)命令生成对角矩阵,a为某个向量,如下所示: 

    A=diag([1 2 3])

    (2)diag(a,i) 
    使用diag(a,i)命令生成,a为某个向量,i为a向量相对主对角线偏移的列数向上为正,向下为负)。当i=0时,可以直接写成diag(a)。具体情况如下: 

    A=diag([1 2 3],1)

    A=diag([1 2 3],-1)

    6、生成三对角线上元素相同的矩阵

    (1)生成全为1的向量如下:

    • a(1:3,1)=1 

    • a=repmat([1],3,1) 

    注意:a=repmat(A,m,n)是用A矩阵铺成m*n块且每一块都是A的矩阵,如下:

    • >> A=[1,2;3,4];
      >> a=repmat(A,2,3)

    • ones(3,1) 

    (2)生成对角线上元素相同的矩阵 

    A=diag(repmat([1],1,5))+diag(repmat([2],1,4),1)+diag(repmat([3],1,4),-1)
    

    7.m行n列的元素都为0的矩阵

    A=zeros(3,2)


    后续继续补充。。。。

     

     

     

    展开全文
  • end使用类似于以下内容的常规MATLAB语法:mat = C * S(1:length(S))这给出了"内部矩阵尺寸必须一致误差",因为它正在尝试执行正常的矩阵运算。 这不是标准的线性代数运算,所以我不确定如何在...

    有没有一种方法可以在MATLAB中组合2个向量,例如:

    mat = zeros(length(C),length(S));

    for j=1:length(C)

    mat(j,:)=C(j)*S;

    end

    使用类似于以下内容的常规MATLAB语法:

    mat = C * S(1:length(S))

    这给出了"内部矩阵尺寸必须一致误差",因为它正在尝试执行正常的矩阵运算。 这不是标准的线性代数运算,所以我不确定如何在MATLAB中正确表达它,但是似乎不需要循环就可以实现,而这在MATLAB中太慢了。

    我想你有错字。" mat(1,:) = ..."行将继续覆盖第一行,而对其余行不执行任何操作。 您是说说" mat(j,:) = ..."吗?

    是的,您说对了,应该是mat(j,:)。 对于那个很抱歉。

    没问题。 我已修复它,以避免造成任何进一步的混乱。 =)

    根据您的描述,这听起来像是简单的矩阵运算。您只需要确保C和S的尺寸正确即可。C应该是列向量(length(C)-1),而S应该是行向量(1-length(S))。假设它们是正确的尺寸,请执行以下操作:

    mat = C*S;

    如果您不确定它们的尺寸,可以使用以下方法:

    mat = (C(:))*(S(:)');

    编辑:实际上,我对括号有点疯狂。其中一些是不必要的,因为没有操作顺序方面的问题。这是一个更干净的版本:

    mat = C(:)*S(:)';

    说明:

    MATLAB中的矩阵乘法运算符将根据要应用的向量的尺寸来产生内积(导致标量值)或外积(导致矩阵)。

    上面的最后一个方程产生一个外积,这是因为使用了冒号运算符来重塑矢量自变量的维数。语法C(:)将C的内容重塑为单个列向量。语法S(:)'将S的内容重塑为列向量,然后将其转置为行向量。乘以后,将得到大小(长(C)乘长(S))的矩阵。

    注意:冒号运算符的这种用法适用于任何维数的向量和矩阵,从而使您可以将它们的内容重塑为单个列向量(如另一个SO问题所示,这使某些操作更加容易)。

    为什么底部表达式与顶部表达式产生不同的结果?似乎C = C(:)。我不明白这里有些微妙的事情。

    @Pete:我会在答案中添加一个解释,以使其更清楚。

    如果您的说法正确,那么我会读懂您的意思,然后C * S应该起作用,并且可以观察到它确实起作用。因此,真正的问题只是列向量与行向量相乘的顺序。甜。谢谢。

    乐意效劳。 C和S必须都是行向量开头,在这种情况下C * S和C(:)* S做同样的事情。实际上,只有在您不知道C和S是行向量还是列向量,但仍然想与它们执行外积的情况下,才真正需要更通用的C(:)* S(:)。

    我一直认为括号是"索引运算符",而C(:,x)是C(1:length(C),x)的简写。文档中确实强调了操作arent的精妙之处。有点可笑,他们比语言本身更好地记录了图书馆。

    括号是索引运算符的一种类型,括号之间的参数可以包含表达式和其他运算符。在括号内使用冒号运算符时,可以戴很多帽子。它可以用来制作像" C(1:length(C),x)"这样的向量,它可以索引像" C(:,x)"这样的整个维度,或者可以按列方式访问所有元素如" C(:)"。确实,Ive发现MATLAB的文档非常好,而且通常比其他语言更清晰。

    尝试在MATLAB中执行此操作:

    mat = C*S'

    如:

    C = [1; 2; 3];

    S = [2; 2; 9; 1];

    mat = zeros(length(C),length(S));

    for j=1:length(C)

    mat(j,:)=C(j)*S;

    end

    % Equivalent code:

    mat2 = C*S';

    myDiff = mat - mat2

    您是说以下意思吗?

    mat = zeros(length(C),length(S));

    for j=1:length(C)

    mat(j,:)=C(j)*S;

    end

    如果是这样,那只是矩阵乘法:

    C' * S    % if C and S are row vectors

    C * S'    % if C and S are column vectors

    如果您不知道C和S是行向量还是列向量,则可以使用技巧将它们转换为列向量,然后在乘以它们之前转置S:

    C(:) * S(:)'

    尝试这个:

    C = 1:3

    S = 1:5

    mat1 = C'* S

    mat2 = bsxfun(@times,C',S)

    (特别是当您需要的功能不是更简单的MATLAB表示法时很好)

    -罗恩

    我不清楚您在做什么-看来您生成的矩阵将由length(C)行组成,其中第i行是由i项的i比例缩放的向量S x4>(因为对向量进行下标给出了标量)。在这种情况下,您可以执行以下操作

    mat = repmat(C,[1 length(S)]) .* repmat(S, [length(C) 1])

    在其中将C跨列平铺,并将S向下平铺。

    尝试使用meshgrid:

    [Cm, Sm] = meshgrid(C, S);

    mat = Cm .* Sm;

    编辑:没关系,矩阵乘法也可以。您只需要一个列向量C和一个行向量S。然后执行C *S。

    展开全文
  • NumPy和Matlab不一样,对于多维数组的运算,缺省情况下并不使用矩阵运算,可以调用相应的函数对数组进行矩阵运算。或者使用numpy库提供了的matrix类,用matrix类创建的是矩阵对象,它们的加减乘除运算缺省采用矩阵...
  • Matlab矩阵常用操作

    万次阅读 2017-12-21 11:00:41
    MATLAB中创建矩阵有以下规则: a、矩阵元素必须在”[ ]”内; b、矩阵的同行元素之间用空格(或”,”)隔开; c、矩阵的行与行之间用”;”(或回车符)隔开; d、矩阵的元素可以是数值、变量、表达式...
  • matlab矩阵求逆的源码Armadillo:用于线性代数和科学计算的 C++ 库 版权所有 2008-2020 Conrad Sanderson () 版权所有 2008-2016 澳大利亚国家 ICT (NICTA) 版权所有 2017-2020 阿罗约联盟版权所有 2017-2020 Data61...
  • matlab矩阵之间的运算

    千次阅读 2019-09-04 22:16:08
    matlab里面创建矩阵用[]即可,对于矩阵的连接运算本人也是新手,与大家分享; 最简单的方法就是使用[]进行连接; 比如矩阵A以及矩阵B进行行(hang)的连接只需要C=[A B]即可(首先保证两个矩阵的行相同)进行列的...
  • matlab矩阵转置命令

    千次阅读 2021-04-18 06:01:59
    matlab矩阵的转置怎么表示matlab中, 矩阵A的转置表示成 A' 【附注】matlab中常用的矩阵运算矩阵加、减(+,-)运算 规则: (1)相加、减的两矩阵必须有相同的行和列两矩阵对应元素相加减; (2)允许参与运算的两矩阵...
  • 关于矩阵索引的基础知识 索引相关知识在matlab常会出现,不熟悉常会致后续程序阅读出现误解 学习一段时间后,虽然有了框架基础,但是对该方面理解非常容易遇到阻碍, 遂决定做一篇总结 基本概念 冒号表达式 ...
  • matlab矩阵求逆的源码Armadillo:用于线性代数和科学计算的 C++ 库 版权所有 2008-2018 Conrad Sanderson () 版权所有 2008-2016 澳大利亚国家 ICT (NICTA) 版权所有 2017-2018 阿罗约联盟版权所有 2017-2018 Data61...
  • matlab基础语法

    2021-04-18 14:31:50
    title: matlab基础语法date: 2019-08-19 08:53:16一、变量变量命名:区分大小写,必须以字母开头,后可跟下划线和数字变量类型:全局变量:global X_Val,变量名大写,在函数体开头位置进行定义永久变量:persistent ...
  • MATLAB中, 变量和常量的标识符最长允许 19 个字符 , 标识符中第一个字符必须是英文 字母MATLAB区分大小写 默认状态下 A 和 a 被认为是两个不同的字符 case sensitive 一数组和矩阵 ( 一数组的赋值 数组是指一组...
  • Matlab矩阵和数组

    2021-04-19 05:07:33
    1. 数组和矩阵数组:用空格或者逗号间隔数组元素,用方括号括起来构造数组的方法:增量法和linspace函数法增量法:>> b=10:2:15b =10 12 14>> a=10:15a =1011 12 1314 15>> b=3.3:5.5b =3.30004....
  • matlab矩阵代数学习笔记

    万次阅读 2020-04-30 11:12:14
    MATLAB中求解矩阵行列式的函数是det。 逆 MATLAB中可以通过函数inv求解矩阵的逆。 矩阵的逆在求解线性方程组时是重要的,对于一般的给定线性方程组A*X=b,其解就可以通过X=inv(A)*b求得。 需要注意的是,对于...
  • 如何将matlab矩阵导出到txt文件中

    千次阅读 2021-04-18 06:11:21
    ExcelLink是一个在Windows环境下实现Excel与Matlab进行链接的插件。通过连接Excel和Matlab,用户可以在Excel工作表空间和宏编程工具中使用Matlab的数值计算,图形处理等功能,不需要脱离Excel环境。同时由ExcelLink...
  • Matlab基础操作系列:二、文件夹读取、删除 说明:本系列文章只是记录我解决问题过程中使用的简单语法,方便日后查阅,以解决问题为主要目的,不代表实现该目的只有这一种方法,大家可以多多探索,文章仅供参考交流...
  • matlab基础语法记录

    2021-01-07 00:24:35
    以及将python程序转换为matlab程序,发现matlab用于计算最牛逼,python稍微差点,java那是真的恶心,特别是double类型的计算有精度丢失问题,还有引用传递,如果用java进行数学计算,特别是矩阵计算,特别要注意这两...
  • MATLAB基本语法

    2020-12-22 04:47:44
    点乘运算,常与其他运算符点乘运算,常与其他运算符联合使用(如.\)矩阵生成 矩阵生成 向量生成或子阵提取本节将会介绍一些MATLAB的基本语法的使用。在 MATLAB 环境下进行的操作就像是使用一个超级复杂的计算器,不要被...
  • matlab矩阵相关基本操作

    千次阅读 2016-09-08 20:49:13
    1.初始化行向量和列向量和矩阵:    行向量“a=[1 2 3]”  列向量“a=[1 2 3]’”或是“a=[1;2;3]”.  2*2矩阵“a=[1 2;3 4]”       2生成矩阵的函数       linspace(1,100,50)1到100等...
  • 总结一下matlab矩阵的索引方式 a= [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2
  • matlab矩阵共旁置代码CS 422 的最终项目 - 编程语言设计 这是我在 2021 年Spring参加 CS 422 时提交的最后一个项目。简而言之,它是一种简单语言(称为 SIMPLE)的扩展,它将向量和矩阵添加为内置类型。 还添加了对...
  • matlab里面矩阵乘法的运算代码mtimesx 具有多维支持的快速矩阵乘法 MTIMESX是一种快速通用矩阵和标量乘法例程,具有以下功能: 直接支持多维(nD,n> 2)数组 支持移调,共轭转置和共轭预运算 支持单例扩展 利用BLAS...
  • 矩阵运算matlab入门——矩阵运算1、矩阵加法2、矩阵减法3、矩阵乘法3.1、 数乘运算3.2、 矩阵相乘3.2、点乘运算4、矩阵除法4.1、左除法4.2、右除法5、矩阵其它运算汇总6、矩阵幂函数6、矩阵求逆7、矩阵范数、两个点...
  • (casesensitive)一、数组和矩阵(一)数组的赋值数组是指一组实数或复数排成的长方阵列。它可以是一维的“行”或“列”,可以是二维的“矩形”,也可以是三维的甚至更高的维数。在MATLAB中的变量和常量都代表数组,...
  • 我有一个八度的大矩阵,我需要将它的数据导入我的C代码.矩阵是所有数字,我想将它保存为头文件中的C数组.例如:> # octave:results =-3.3408e+01 -5.0227e+00 4.3760e+01 3.2487e+01 1.0167e+01 4.1076e+01 6.3226e...
  • Matlab基本语法 matlab工作界面基本介绍: 1.新建脚本:生成*.m文件,同时打开编辑器; 2.打开:打开文件夹中的m文件; 3.绘图窗口:利用你已有的数据可以进行绘图 (后期可能会更新具体操作,尽请期待…); 4.两个...
  • MATLAB中的矩阵索引

    2021-04-18 11:55:38
    MATLAB中的矩阵索引作者:SteveEddins and Loren Shure 译:王茂春利用矩阵的索引取出原矩阵的子集元素是一种有效的方式。MATLAB的多种索引类型不仅强大、灵活,而且表达清晰易读。在理解电脑MATLAB编程方面,体会...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 12,286
精华内容 4,914
关键字:

matlab矩阵语法

matlab 订阅