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  • matlab产生列向量

    千次阅读 2021-04-24 14:19:28
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    MATLAB 语言程序设计 Time the study pain is temporary, has not learned the...矩阵的生成 diag(A ,k) 生成一个由矩阵A第k条对角线的元素组成 的列向量。...

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    n 阶正态分布随机数矩阵 生成与矩阵A大小相同的随机阵 (5)生成对角矩阵 生成的对角矩阵的Matlab调用格式为: A= diag(v,k) 生成第 k 个对角线由向量 v ......

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  • calmi.m MATLAB %计算两列向量之间的互信息 %u1:输入计算的向量1 %u2:输入计算的向量2 %wind_size:向量的长度 function mi = calmi(u1, u2, wind_size) x = [u1, u2]; n = wind_size; [xrow, xcol] = size(x); ...

    互信息的定义

    正式地,两个离散随机变量 X 和 Y 的互信息可以定义为:

    其中 p(x,y) 是 X 和 Y 的联合概率分布函数,而p(x)和p(y)分别是 X 和 Y 的边缘概率分布函数。

    bcd2afb259db8bf0aa24832f703ddbd3.png

    在连续随机变量的情形下,求和被替换成了二重定积分:

    0edebbaa56b6a2e84392c6b05efe1127.png

    其中 p(x,y) 当前是 X 和 Y 的联合概率密度函数,而p(x)和p(y)分别是 X 和 Y 的边缘概率密度函数。

    互信息量I(xi;yj)在联合概率空间P(XY)中的统计平均值。 平均互信息I(X;Y)克服了互信息量I(xi;yj)的随机性,成为一个确定的量。如果对数以 2 为基底,互信息的单位是bit。

    直观上,互信息度量 X 和 Y 共享的信息:它度量知道这两个变量其中一个,对另一个不确定度减少的程度。例如,如果 X 和 Y 相互独立,则知道 X 不对 Y 提供任何信息,反之亦然,所以它们的互信息为零。在另一个极端,如果 X 是 Y 的一个确定性函数,且 Y 也是 X 的一个确定性函数,那么传递的所有信息被 X 和 Y 共享:知道 X 决定 Y 的值,反之亦然。因此,在此情形互信息与 Y(或 X)单独包含的不确定度相同,称作 Y(或 X)的熵。而且,这个互信息与 X 的熵和 Y 的熵相同。(这种情形的一个非常特殊的情况是当 X 和 Y 为相同随机变量时。)

    互信息是 X 和 Y 联合分布相对于假定 X 和 Y 独立情况下的联合分布之间的内在依赖性。于是互信息以下面方式度量依赖性:I(X; Y) = 0 当且仅当 X 和 Y 为独立随机变量。从一个方向很容易看出:当 X 和 Y 独立时,p(x,y) = p(x) p(y),因此:

    f17cf9daa3adc11c18c7a6ebf7f50652.png

    此外,互信息是非负的(即 I(X;Y) ≥ 0; 见下文),而且是对称的(即 I(X;Y) = I(Y;X))。

    通用MATLAB代码

    主函数main.m

    MATLAB

    clc

    u1 = rand(4,1);

    u2 = [2;32;6666;5];

    wind_size = size(u1,1);

    mi = calmi(u1, u2, wind_size);

    1

    2

    3

    4

    5

    clc

    u1=rand(4,1);

    u2=[2;32;6666;5];

    wind_size=size(u1,1);

    mi=calmi(u1,u2,wind_size);

    calmi.m

    MATLAB

    %计算两列向量之间的互信息

    %u1:输入计算的向量1

    %u2:输入计算的向量2

    %wind_size:向量的长度

    function mi = calmi(u1, u2, wind_size)

    x = [u1, u2];

    n = wind_size;

    [xrow, xcol] = size(x);

    bin = zeros(xrow,xcol);

    pmf = zeros(n, 2);

    for i = 1:2

    minx = min(x(:,i));

    maxx = max(x(:,i));

    binwidth = (maxx - minx) / n;

    edges = minx + binwidth*(0:n);

    histcEdges = [-Inf edges(2:end-1) Inf];

    [occur,bin(:,i)] = histc(x(:,i),histcEdges,1); %通过直方图方式计算单个向量的直方图分布

    pmf(:,i) = occur(1:n)./xrow;

    end

    %计算u1和u2的联合概率密度

    jointOccur = accumarray(bin,1,[n,n]); %(xi,yi)两个数据同时落入n*n等分方格中的数量即为联合概率密度

    jointPmf = jointOccur./xrow;

    Hx = -(pmf(:,1))'*log2(pmf(:,1)+eps);

    Hy = -(pmf(:,2))'*log2(pmf(:,2)+eps);

    Hxy = -(jointPmf(:))'*log2(jointPmf(:)+eps);

    MI = Hx+Hy-Hxy;

    mi = MI/sqrt(Hx*Hy);

    1

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    32

    %计算两列向量之间的互信息

    %u1:输入计算的向量1

    %u2:输入计算的向量2

    %wind_size:向量的长度

    functionmi=calmi(u1,u2,wind_size)

    x=[u1,u2];

    n=wind_size;

    [xrow,xcol]=size(x);

    bin=zeros(xrow,xcol);

    pmf=zeros(n,2);

    fori=1:2

    minx=min(x(:,i));

    maxx=max(x(:,i));

    binwidth=(maxx-minx)/n;

    edges=minx+binwidth*(0:n);

    histcEdges=[-Infedges(2:end-1)Inf];

    [occur,bin(:,i)]=histc(x(:,i),histcEdges,1);%通过直方图方式计算单个向量的直方图分布

    pmf(:,i)=occur(1:n)./xrow;

    end

    %计算u1和u2的联合概率密度

    jointOccur=accumarray(bin,1,[n,n]);%(xi,yi)两个数据同时落入n*n等分方格中的数量即为联合概率密度

    jointPmf=jointOccur./xrow;

    Hx=-(pmf(:,1))'*log2(pmf(:,1)+eps);

    Hy = -(pmf(:,2))'*log2(pmf(:,2)+eps);

    Hxy=-(jointPmf(:))'*log2(jointPmf(:)+eps);

    MI=Hx+Hy-Hxy;

    mi=MI/sqrt(Hx*Hy);

    互信息概述请跳转至

    互信息特征选择请跳转至

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  • 列向量生成N列每列相同的矩阵 函数法 a=[1 ;2;3;4]; b=repmat(a,1,N); 线性代数法 clear all; a=[1 2 3 4]; b=[a',zeros(4,3)]; c=b*ones(4,4); 如果是行向量转置一下就好了 推荐用第二种方法,别问为...

    将列向量生成N列每列相同的矩阵


    函数法


    a=[1 ;2;3;4];
    b=repmat(a,1,N);


    线性代数法


    clear all;
    a=[1 2 3 4];
    b=[a',zeros(4,3)];
    c=b*ones(4,4);
     

    如果是行向量转置一下就好了

    推荐用第二种方法,别问为什么,问就是比较帅

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  • matlab向量归一化

    2021-04-18 11:26:23
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    matlab求矩阵的特征值与特征向量介绍_数学_自然科学_专业资料。使用 matlab 求矩阵的特征值和特征向量介绍 [v,d]=eig(A); A 为你的矩阵,V 为特征向量矩阵,D......

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  • MatLab 向量化技巧

    2021-04-24 01:04:24
    MatLab 向量化技巧家家 @ 2007-05-17 13:53大家都知道MatLab是一种解释性语言,它的长处在矩阵运算。因此需要将问题尽量用矩阵表示,并且要避免对单个矩阵元素操作,而用整体矩阵运算。一个重要过程就是所谓将问题...
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  • MATLABzeros表示表示什么意思发表时间:2019-12-26 10:20:18小编:4326手游网阅读:在手机上看手机扫描阅读MATLABzeros表示表示什么意思[展开/闭合]zeros功能是返回一个m×n×p×...的double类零矩阵的一个函数...
  • Matlab中的向量和数组(超详细)

    万次阅读 多人点赞 2020-03-16 13:39:41
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  • Matlab——向量及其运算

    千次阅读 2020-02-09 09:02:19
    求矩阵行数/数/维数 矩阵的简单函数 一些特殊矩阵的生成 矩阵元素的定位和获取 矩阵的对角抽取 上三角矩阵和下三角矩阵抽取 向量的生成 1.直接输入向量 >>a=[1 2 3 4 5 6 7 8 9] a=[1 2 3 4 5 6 7 ...
  • [转载]matlab数列赋值

    2021-04-18 05:03:01
    I.直接输入创建矩阵输入方法是先键入左方括弧“[”,然后按行直接键入矩阵的所有元素,最后键入右方括弧“]”。注意:整个矩阵以“[”和“]”作为...例4:直接输入创建矩阵解:Matlab命令为A = [1,2,3; 4,15,60; 7,...
  • 高效的Matlab向量

    2021-04-18 12:37:56
    前面一直在谈理论,为了避免成为纯理论blog, 这次聊聊最实验的部分:coding.Matlab是数值计算和仿真中使用最为广泛的软件。它便捷,高效,通常可以直接将伪代码算法转换成matlab代码。但在方便的同时,matlab里面也...
  • matlab中矩阵和向量的创建

    万次阅读 2018-09-22 14:03:30
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  • MATLAB —— 向量,矩阵,数组

    千次阅读 2019-01-26 20:33:45
    MATLAB —— 向量,矩阵,数组   目录 MATLAB —— 向量,矩阵,数组 一、向量 1、向量定义 2、引用向量元素 3、向量运算 ...有两种类型,一种是行向量(逗号或空格分隔),一种是列向量(分号...
  • 因课题需要,根据书籍初步自学matlab,结合刷教程书...创建一个列向量,元素与元素之间用分号(;)隔开,如 a = [2; 1; 4]; 创建一个行向量,元素与元素之间用空格(space)或者逗号(,)隔开,如 b = [3, 1, 5]; 向量的转.
  • MATLAB——向量~矩阵

    2020-04-14 11:37:03
    1)x=[ ],元素之间可以用逗号、空格、分号分割,(逗号与空格分割成行向量,分号分割成列向量),允许向量元素参与函数运算。 >>x=[1 2 5] x = 1 2 5 >>y=x' %“ ’ ”英文单引号,符号表示 y= 1 2 5 ...
  • 1、向量的创建1)直接输入:行向量:a=[1,2,3,4,5]列向量:a=[1;2;3;4;5]2)用“:”生成向量a=J:K 生成的行向量是a=[J,J+1,…,K]a=J:D:K 生成行向量a=[J,J+D,…,J+m*D],m=fix((K-J)/D)3)函数linspace 用来生成数据按...
  • MatLab-向量化技巧

    2021-04-21 21:35:46
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    千次阅读 2018-03-08 21:19:22
    Matlab矩阵和向量中的常用函数 博主在用Matlab实现聚类算法时,经常需要对矩阵和向量进行处理,其中涉及了很多函数。因为记性不好,所以在此对经常用到的函数进行记录。不定时更新… 1. 最常用最简单的 zeros...
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  • 支持向量回归MATLAB代码(2013-05-31 16:30:35)标签:教育支持向量机和神经网络都可以用来做非线性回归拟合,但它们的原理是不相同的,支持向量机基于结构风险最小化理论,普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。...
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  • MATLAB 向量和矩阵

    千次阅读 2020-05-15 18:48:18
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  • Possible Duplicate:07000我正在寻找一种优雅的方式从矩阵的每一行中减去相同的向量。这是一种非常优雅的做法。a = [1 2 3];b = rand(7,3);c(:,1) = b(:,1) - a(1);c(:,2) = b(:,2) - a(2);c(:,3) = b(:,3) - a(3);...

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