B = sort(A) %沿着输入参量 A的不同维的方向、从小到大重新排列 A中的元素。A 可以是字符串的、实数的、复数的单元数组。对于 A 中完全相同的元素，则按它们在 A 中的先后位置排列在一块；若 A 为复数的，则按元素幅值的从小到大排列，若有幅值相同的复数元素，则再按它们在区间[-π ,π ]的幅角从小到大排列；若 A 中有元素为NaN，则将它们排到最后。若 A为向量，则返回从小到大的向量，若A为二维矩阵，则按列的方向进行排列；若A为多维数组，sort(A)把沿着第一非单元集的元素像向量一样进行处理。
B=sort(A,dim) %沿着矩阵A中指定维数dim方向重新排列A中的元素。
[B,IX]=sort(A); %其中IX是一个大小等于size(A)的数组，其每一列是A中列向量的元素相对应的置换位置记号。
在Matlab中排序某个向量(一维)时，可以使用sort(A)，其中A为待排序的向量，如果仅是用来排序A，那么直接使用sort(A)即可，如果排序后还需要保留原来的索引可以用返回值，即[B,ind]=sort(A)，计算后，B是A排序后的向量，A保持不变，ind是B中每一项对应于A 中项的索引。排序是安升序进行的。
在Matlab中，访问矩阵中的元素，一维用A(1)访问向量A的第一个元素；(下标从1开始)；二维用A(1，2)访问A中第一行，第二列的元素。
由于在sort函数的结果中，是安升序排序的，要转换成降序，先用X＝eye(n)生成一个n维的单位阵，然后用X＝rot90(X)将其旋转为次对角线的单位阵，再用原来矩阵乘以X即可，如要讲A逆序排列采用如下步骤：
X=eye(size(A));
X=rot90(X);
A=A*X;
上述降序办法不好。
简单好用的是：A=-sortrows(-A',第几行)；A=A';
假如a是一个2*n的矩阵,即两行.
b=a(1,:);
[c,pos]=sort(b); %pos为排序后的下标,c为第一行的排序结果
a(2,:)=a(2,pos); %第二行按照第一行排序的下标对应
a(1,:)=c; %第一行结果重新赋给a 的第一行
以下适用于m*n的矩阵按第一行排序
[ b, pos ] = sort( a( 1, : ) );
a = a( :, pos );
X=magic(5)
X =
17 24 1 8 15
23 5 7 14 16
4 6 13 20 22
10 12 19 21 3
11 18 25 2 9
>> [a,b]=sort(X,2)
a =
1 8 15 17 24
5 7 14 16 23
4 6 13 20 22
3 10 12 19 21
2 9 11 18 25
b =
3 4 5 1 2
2 3 4 5 1
1 2 3 4 5
5 1 2 3 4
4 5 1 2 3
结果解释：
a是原来的矩阵x按照行，每行从小到大重新排列得到的新矩阵。
b告诉你重排的详细信息，也就是做了什么样的变动。
例如b的第一行显示3 4 5 1 2，那么将原矩阵X的第一行的第3 4 5 1 2个元素取出来，顺次排列，就变成a矩阵的第一行。
sort(X,2) 和sort(X,1)分别意思如下
举例：A = [ 3 3 5
0 4 2 ];
sort(A,1) %纵向排列
ans =
0 3 2
3 4 5
sort(A,2) %横向排列
ans =
3 3

B = sort(A)   %沿着输入参量 A的不同维的方向、从小到大重新排列 A中的元素。A 可以是字符串的、实数的、复数的单元数组。对于 A 中完全相同的元素，则按它们在 A 中的先后位置排列在一块；若 A 为复数的，则按元素幅值的从小到大排列，若有幅值相同的复数元素，则再按它们在区间[-π ,π ]的幅角从小到大排列；若 A 中有元素为NaN，则将它们排到最后。若 A为向量，则返回从小到大的向量，若A为二维矩阵，则按列的方向进行排列；若A为多维数组，sort(A)把沿着第一非单元集的元素像向量一样进行处理。

B=sort(A,dim) %沿着矩阵A中指定维数dim方向重新排列A中的元素。

[B,IX]=sort(A); %其中IX是一个大小等于size(A)的数组，其每一列是A中列向量的元素相对应的置换位置记号。
在Matlab中排序某个向量（一维）时，可以使用sort（A），其中A为待排序的向量，如果仅是用来排序A，那么直接使用sort（A）即可，如果排序后还需要保留原来的索引可以用返回值，即[B,ind]=sort(A)，计算后，B是A排序后的向量，A保持不变，ind是B中每一项对应于A
 中项的索引。排序是安升序进行的。

在Matlab中，访问矩阵中的元素，一维用A（1）访问向量A的第一个元素；（下标从1开始）；二维用A（1，2）访问A中第一行，第二列的元素。

由于在sort函数的结果中，是安升序排序的，要转换成降序，先用X＝eye（n）生成一个n维的单位阵，然后用X＝rot90（X）将其旋转为次对角线的单位阵，再用原来矩阵乘以X即可，如要讲A逆序排列采用如下步骤：



X=eye(size(A));

X=rot90(X);

A=A*X;

上述降序办法不好。

简单好用的是：A=-sortrows(-A',第几行)；A=A';
假如a是一个2*n的矩阵,即两行.



b=a(1,:);

[c,pos]=sort(b);   %pos为排序后的下标,c为第一行的排序结果

a(2,:)=a(2,pos);   %第二行按照第一行排序的下标对应

a(1,:)=c;              %第一行结果重新赋给a 的第一行
以下适用于m*n的矩阵按第一行排序
[ b, pos ] = sort( a( 1, : ) );
a = a( :, pos );

X=magic(5)
X =
17 24 1 8 15
23 5 7 14 16
4 6 13 20 22
10 12 19 21 3
11 18 25 2 9

>> [a,b]=sort(X,2)

a =
1 8 15 17 24
5 7 14 16 23
4 6 13 20 22
3 10 12 19 21
2 9 11 18 25

b =
3 4 5 1 2
2 3 4 5 1
1 2 3 4 5
5 1 2 3 4
4 5 1 2 3


结果解释：
a是原来的矩阵x按照行，每行从小到大重新排列得到的新矩阵。
b告诉你重排的详细信息，也就是做了什么样的变动。
例如b的第一行显示3 4 5 1 2，那么将原矩阵X的第一行的第3 4 5 1 2个元素取出来，顺次排列，就变成a矩阵的第一行。

sort(X,2) 和sort(X,1)分别意思如下

举例：A = [ 3 3 5

0 4 2 ];

sort(A,1) %纵向排列

ans =

     0     3     2

3     4     5

sort(A,2) %横向排列

ans =

     3     3     5

0     2     4

>>A = [-1.9, -0.2, 3.1415926, 5.6, 7.0, 2.4+3.6i];

>>[B1,INDEX] = sort(A)

计算结果为：

B1 =

Columns 1 through 4

-0.2000      -1.9000       3.1416         2.4000 + 3.6000i

Columns 5 through 6

5.6000      7.0000

INDEX =

2     1     3     6     4     5

由此可知，如果A与另一个矩阵C（char或cell）一一对应，如果用[B1,INDEX] = sort(A)对A进行排序，则可以取得索引INDEX，进而可以查询B1中每个元素与C中哪一个对应。

help文档中第一句就说明，可以用sort将参量中的元素按升序或降序排列~
格式：
B = sort(A)   %沿着输入参量 A的不同维的方向、从小到大重新排列 A中的元素。A 可以是字符串的、实数的、复数的单元数组。对于 A 中完全相同的元素，则按它们在 A 中的先后位置排列在一块；若 A 为复数的，则按元素幅值的从小到大排列，若有幅值相同的复数元素，则再按它们在区间[-π ,π ]的幅角从小到大排列；若 A 中有元素为NaN，则将它们排到最后。若 A为向量，则返回从小到大的向量，若A为二维矩阵，则按列的方向进行排列；若A为多维数组，sort(A)把沿着第一非单元集的元素像向量一样进行处理。
B=sort(A,dim) %沿着矩阵A中指定维数dim方向重新排列A中的元素。
[B,IX]=sort(A); %其中IX是一个大小等于size(A)的数组，其每一列是A中列向量的元素相对应的置换位置记号。
举例：A = [ 3 3 5
0 4 2 ];
sort(A,1) %纵向排列
ans =
0     3     2
3     4     5
sort(A,2) %横向排列
ans =
3     3     5
0     2     4
>>A = [-1.9, -0.2, 3.1415926, 5.6, 7.0, 2.4+3.6i];
>>[B1,INDEX] = sort(A)
计算结果为：
B1 =
Columns 1 through 4
-0.2000      -1.9000       3.1416         2.4000 + 3.6000i
Columns 5 through 6
5.6000      7.0000
INDEX =
2     1     3     6     4     5
由此可知，如果A与另一个矩阵C(char或cell)一一对应，如果用[B1,INDEX] = sort(A)对A进行排序，则可以取得索引INDEX，进而可以查询B1中每个元素与C中哪一个对应。

sort(A)若A是向量不管是列还是行向量，默认都是对A进行升序排列。sort(A)是默认的升序，而sort(A,'descend')是降序排序。

sort(A)若A是矩阵，默认对A的各列进行升序排列

sort(A,dim)

dim=1时等效sort(A)

dim=2时表示对A中的各行元素升序排列


看下面的例子

 

>> A=magic(3)

A =

8 1 6

3 5 7

4 9 2


>> sort(A)

ans =

3 1 2

4 5 6

8 9 7


>> sort(A,1)

ans =

3 1 2

4 5 6

8 9 7


>> sort(A,2)

ans =

1 6 8

3 5 7

2 4 9

===================



Matlab中给一维向量排序是使用sort函数：sort（A），排序是按升序进行的，其中A为待排序的向量；若欲保留排列前的索引，则可用 [sA,index] = sort(A) ，排序后，sA是排序好的向量，index 是 向量sA 中对 A 的索引。 索引使排列逆运算成为可能。

事实上，这里A ≡sA(index) , [A恒等于sA(index)]，这个结论确实很奇妙，而且很有用。不信你排序之后试下键入命令sA(index) ，看看得到的是不是就是排列前的A呢。

=====================

　　在Matlab中排序某个向量（一维）时，可以使用sort（A），其中A为待排序的向量，如果仅是用来排序A，那么直接使用sort（A）即可，如 果排序后还需要保留原来的索引可以用返回值，即[B,ind]=sort(A)，计算后，B是A排序后的向量，A保持不变，ind是B中每一项对应于A中 项的索引。排序是安升序进行的。

　　

　　在Matlab中，访问矩阵中的元素，一维用A（1）访问向量A的第一个元素；（下标从1开始）；二维用A（1，2）访问A中第一行，第二列的元素。

　　

　　由于在sort函数的结果中，是安升序排序的，要转换成降序，先用X＝eye（n）生成一个n维的单位阵，然后用X＝rot90（X）将其旋转为次对角线的单位阵，再用原来矩阵乘以X即可，如要讲A逆序排列采用如下步骤：

　　

　　X=eye(size(A));

　　X=rot90(X);

　　A=A*X;


假如a是一个2*n的矩阵,即两行.

　　b=a(1,:);

　　[c,pos]=sort(b);%pos为排序后的下标,c为第一行的排序结果;

　　a(2,:)=a(2,pos);%第二行按照第一行排序的下标对应

　　a(1,:)=c;%第一行结果重新赋给a 的第一行

　　

　　以下适用于m*n的矩阵按第一行排序

　　[ b, pos ] = sort( a( 1, : ) );

　　a = a( :, pos );

=======================

matlab按某一列排序，其他列不变办法
b=sortrows(a,2)    %a 为要排序的矩阵。2表示按第几列进行排序，整数代表升序，负数代表降序。

%将矩阵a按照第2列的升序排列，其他列不会作升序排列，而是将跟随着第2列 的变化，保持一一对应。


b=sortrows(a,-3)

%将矩阵a按照第3列的降序排列，其他列将跟随着第3列 的变化，保持一一对应。


data =

     1     3     2

     7     6     5

     4     9     8


sortrows(data,1)

ans =

     1     3     2

     4     9     8

     7     6     5

sortrows(data,-1)

ans =

     7     6     5

     4     9     8

     1     3     2

Example 1
Sort horizontal vector A:
A = [78 23 10 100 45 5 6];

sort(A)
ans =
     5     6    10    23    45    78   100

Example 2
Sort matrix A in each dimension:
A = [ 3 7 5
      0 4 2 ];

sort(A,1)

ans =
     0     4     2
     3     7     5

sort(A,2)

ans =
     3     5     7
     0     2     4

Sort it again, this time returning an array of indices for theresult:
[B, IX] = sort(A, 2)

B =
     3     5     7
     0     2     4

IX =
     1     3     2
     1     3     2

Example 3
Sort each column of matrix A in descendingorder:
A = [ 3  7  5
      6  8  3
      0  4  2 ];

sort(A,1,'descend')

ans =
     6   8   5
     3   7   3
     0   4   2
This is equivalent to 
sort(A,'descend')

ans =
     6   8   5
     3   7   3
     0   4   2