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  • end end end 而且,在你想通过你的数据的方法,构造一个myEventData对象,并使用notify引发事件: methods function getDataAndNotify(obj) [A, B, C] = result_of_processing; eventdata = myEventData(A, B, C); ...

    假设我有一个'myClass'类,我想听。首先,我需要write my class with an event:

    classdef myClass < handle

    properties

    % list of properties

    end

    events

    myEvent

    end

    methods

    % ... we'll write this in a second!

    end

    end

    classdef myEventData < event.EventData

    properties

    A

    B

    C

    end

    methods

    function obj = myEventData(A, B, C)

    obj.A = A;

    obj.B = B;

    obj.C = C;

    end

    end

    end

    而且,在你想通过你的数据的方法,构造一个myEventData对象,并使用notify引发事件:

    methods

    function getDataAndNotify(obj)

    [A, B, C] = result_of_processing;

    eventdata = myEventData(A, B, C);

    notify(obj, 'myEvent', eventdata);

    end

    end

    OK,现在你的类设置为广播事件。我们如何听它?

    M = myClass;

    myListener = addListener(M, 'myEvent', {@myListenerCallback});

    你的回调必须至少有两个参数。第一个论据是事件的来源;第二个是事件可能已经通过的任何数据。

    function myListenerCallback(obj, eventdata)

    % ...

    end

    在这种情况下,obj将是myClass OBJ引发该事件,并eventdata将是您myEventData对象,其中包含您传递的数据。像访问任何其他对象的属性那样访问数据,即eventdata.A,eventdata.B,eventdata.C。

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  • Matlab 事件与响应

    千次阅读 2020-08-25 15:15:49
    matlab关于事件与响应,一个重要的作用是:监控实例的内部数据的变化(事件),并根据变化做出必要的回应(响应)。存在两种不同角色:发布者(Publisher)观察者(Observer); 一个完整的事件与响应,应该包括以下部分:...

    事件与响应

    matlab关于事件与响应,一个重要的作用是:监控实例的内部数据的变化(事件),并根据变化做出必要的回应(响应)。存在两种不同角色:发布者(Publisher)和观察者(Observer);

    一个完整的事件与响应,应该包括以下部分:

    • 定义事件:在指定类中定义事件的名称;
    • 触发事件:定义触发事件的函数或方法;
    • 监听事件:触发事件后,监听对象调用回调函数做出响应;

    回调函数中可以对发布者的数据进行处理。

    % 发布者定义事件+定义触发事件
    classdef Publisher < handle
        properties
            x=0;
        end
        events% 定义事件
            xChanged
        end
        methods
    
            % 定义触发事件
            function setX(obj,newVal)
                if obj.x ~= newVal
                    obj.x = newVal;
                    notify(obj,'xChanged');
                end
            end
        end
    
    
    end
    % 观察者定义监听事件和回调函数
    classdef Observer < handle
        methods %指定需要监听的对象
            function subscribe(obj,publisher)
                addlistener(publisher,'xChanged',@Observer.callbackFunc);
            end
        end
        methods(Static)
            function callbackFunc(src,data)
                disp('value of x:',num2str(src.x));
            end
        end
    
    end
    
    % 主函数脚本
    publisher = Publisher();
    observer  = Observer();
    observer.subscribe(publisher);
    % 改变x的值
    publisher.setX(10);
    

    几个重要的函数

    • notify(srcObject,eventName)
      • srcObject:指定当前触发的对象;
      • eventName:指定当前事件的名称;
    • addlistener(srcPublisher,EventName,callbackFunc)
      • srcPublisher:指定需要监听的对象;
      • eventName:指定当前事件的名称,与notify中的eventName对应;
      • callbackFunc:指定回调函数;
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  • 在ED方法中,我们提出了一种基于信息论的数据驱动方法,以自动识别排放时间序列中的降雨径流事件。 预测模型的最终目标是(通过概率)反映用户的是/否事件决策,并在更长的时间段内或在一致的新数据集中更轻松地重现...
  • 本系列内容为《MATLAB面向对象编程–从入门到设计模式》学习笔记,特此...在事件发生触发响应这样的模式中,通常把改变内部状态的对象叫作发布者,把监听事件并做出响应的对象叫作观察者。利用MATLAB OOP ,用户可...

    本系列内容为《MATLAB面向对象编程–从入门到设计模式》学习笔记,特此说明。

    事件

    事件泛指对象内部状态的改变。在MATLAB中,GUI编程经常使用事件机制。

    e.g. GUI中一个按钮被按下就是一个事件,并且Button对象状态改变。

    通常,事件会触发一些响应。

    在事件发生和触发响应这样的模式中,通常把改变内部状态的对象叫作发布者,把监听事件并做出响应的对象叫作观察者。利用MATLAB OOP ,用户可以定义类的事件。一个发布者可以拥有多个事件,一个观察者可以监听多个事件。

    事件和响应一般用来在对象之间相互传递信息,因为其应用广泛,故MATLAB在句柄基类内部就已经实现了这个功能。

    任何定义的Handle类都已经继承了Handle 基类中与事件相关的功能,因此继承了Handle基类的类,查看该类所支持的方法,会发现其中有两个方法:addlistener 、 notify

    94a093c2f5a560b73131d58ead36fe22.png

    定义事件和监听事件

    MATLAB规定,事件的定义要放在event block 中。

    classdef Someclass < handle

    ......

    events %event block开始

    DataChanged

    end %event block结束

    ......

    function interalDataChange(obj)

    obj.notify('dataChanged'); %通知数据改变,各个GUI更新

    end

    end

    SomeClass类拥有继承自Handle基类的notify方法,该方法的作用是监视其数据变化的对象发布事件的消息。

    Handle 类提供的event 和 notify 机制使得任何内部状态的改变都可以触发事件,发布者只需要调用notify 函数。

    Handle 基类还提供了另一种方法,addlistener。

    该方法用来在发布者处登记观察者,因为一个发布者可以拥有多个事件,所以登记监听者时,还要指定要监听的事件的名称。

    为了统一接口,MATLAB创造了新的listener对象,在构造观察者时,只需要提供事件发生的响应函数。如果一个观察者想监听事件,则实际被登记的不是观察者,而是该观察者的响应函数。因此,普通函数也可以在发布者处登记。

    方法addlistener用来构造监听者,登记的响应函数可以是普通函数:

    %登记的响应函数为普通函数

    lh = addlistener (eventObject,'EventName',@functionName)

    %登记的响应函数为类的成员方法

    lh = addlistener (event,'EventName',@obj.methodName)

    %登记的响应函数为类的静态方法

    lh = addlistener(eventObkect,'EventName',@CLassName.methodName)

    tips:MATLAB固定了第三个参数,即响应函数的接口,规定该函数局部所指向的函数必须至少接受两个输入

    第一个参数是发布者对象(src);

    第二个参数时事件的数据(eventdata),其本身也是一个对象,可以定义这个对象的类,以定制向监听者传递的数据。

    删除 listener

    因为listener 对象本身是Handle类对象,所以只要在创建listener时记得保存其Handle,在删除(注销)一个listener时,只需要调用Handle基类提供的delete方法即可。

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  • Mac下安装激活matlab2017b教程方法

    万次阅读 2019-06-24 12:13:06
    原文出处:... 最新版链接: matlab2018a for mac 下载安装教程链接   这里是 matlab2017b 下载安装教程。 百度网盘: 链接:https://pan.baidu.com/s/1EvYmj1lIZk...

    原文出处:https://blog.csdn.net/Richard__Ting/article/details/79895320

     

    这里是 matlab2017b 下载安装教程。

    百度网盘:

    链接:https://pan.baidu.com/s/1EvYmj1lIZkV0bPCI0ZQHdA  密码:yn3x

    软件介绍

    MATLAB R2017b Mac是著名的科学计算工程应用软件,无论您是在分析数据,开发算法还是创建模型,MATLAB Mac都会按照您的想法和您的需求而为你工作。MATLAB功能非常强大它可以用于数据可视化、算法开发、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。今天未来软件园为大家带来MATLAB R2017b Mac破解版下载,通过对MATLAB的破解您可以免费使用该软件的所有功能。

    MATLAB R2017b Mac破解教程

    1、软件下载完成后,打开MATLAB R2017b Mac镜像包,双击【InstallForMacOSX】应用程序进行安装.

    2、进入MATLAB R2017b Mac的安装界面,选择“使用文件安装密钥”,点击下一步。如下图:

    3、查看MATLAB Mac的许可协议,点击“下一步”,如下图:

    4、我默认选择“我已有我的许可证的文件安装密钥”,如下图:

    5、双击打开MATLAB R2017b Mac镜像包中的“MATLAB mac序列号”,如下图:

    6、将“MATLAB mac序列号”输入“MATLAB R2017b Mac的安装界面”中,如下图:

    7、MATLAB mac序列号输入完毕后点击“下一步”如下图:

    8、这里选择我们需要的MATLAB软件配件。跟你的需求选择。如下图:

    9、选择好你要要安装的MATLAB产品后,点击“安装”如下图:

    10、正在安装MATLAB Mac请耐心等待。

    11、MATLAB Mac安装完毕。点击下一步,如下图:

    12、关闭MATLAB Mac安装界面,如下图:

     

    13、双击打开MATLAB R2017b Mac镜像包中“MATLAB Mac破解补丁1.dmg”,如下图:

    14、将MATLAB破解补丁“libmwservices.dylib”拖到右侧的“maci64”文件夹中,如下图:

    替换路径:应用程序/MATLAB_R2017b.app/bin/maci64

    15、在应用程序中找到刚刚安装的“MATLAB_R2017b”右击图标,选择“显示包内容”。如下图:

    16、找到并且进入“licenses”文件夹,如下图:

    17、将MATLAB R2017b Mac镜像包中的”license_standalone.lic“文件拖到“licenses”文件夹中,如下图:

    18、恭喜你MATLAB R2017b Mac已经破解成功。敬请享用吧。

    MATLAB Mac软件介绍

    专业建造

    MATLAB Mac工具箱经过专业开发,经过严格测试和完整记录。

    与互动应用程序

    MATLAB Mac应用程序让你看到不同的算法如何处理你的数据。迭代,直到你有你想要的结果,然后自动生成一个MATLAB程序来重现或自动化你的工作。

    和规模的能力

    将您的分析扩展到集群,GPU和云上运行,只需更改一些代码即可。不需要重写代码或学习大数据编程和内存不足技术。

    部署到企业应用程序

    MATLAB Mac 代码是生产准备好的,所以你可以直接进入你的云和企业系统,并与数据源和业务系统集成。

    在嵌入式设备上运行

    自动将MATLAB Mac算法转换为C / C ++,HDL和CUDA代码以在嵌入式设备上运行。

    与基于模型的设计集成

    MATLAB Mac与Simulink一起工作,支持基于模型的设计,用于多域模拟,自动代码生成以及嵌入式系统的测试和验证。

    MATLAB R2017b Mac的新版功能

    实时编辑器

    所创建的脚本不仅可以捕获代码,还可以讲述与人分享的故事。自动化的上下文提示可让您在编程时快速推进,并且将结果与可视化内容和您的代码一起显示。

    App Designer

    App Designer 让您无需成为专业的软件开发人员,即可创建专业的应用程序。拖放可视化组件来安排应用程序布局,并使用集成编辑器快速编写应用程序的行为。

    数据分析

    您有了数据,不要将所有时间花费在为分析准备数据上。使用 MATLAB 中的新工具和功能来导入、清理、筛选和分组数据,并更快地开始分析。

    大数据

    无需学习大数据编程 — MATLAB 中的 tall 数组可让您使用惯用的代码和语法,即使您的数据集无法装入内存。MATLAB 支持您已在使用的存储系统,包括传统文件系统、SQL 和 NoSQL 数据库以及 HaDoop/HDFS。

    性能

    MATLAB 运行代码的速度几乎是两年前的两倍。而且不需要对您的代码做出任何更改。

    图形

    MATLAB 图形系统使创建和自定义绘图变得简单,且新的默认颜色、字体和样式使您的数据更容易解读。

    团队开发

    随着项目规模和复杂程度的增长,MATLAB 提供了支持协作软件开发实践的能力。

    深度学习

    MATLAB 使每个人都能进行深度学习,即使非专业人士也不例外。设计您自己的模型、访问最新模型或导入来自 Caffe 的预训练模型。使用 NVIDIA GPU 训练模型。自动生成嵌入式部署的 CUDA 代码。

    数据分析

    利用 MATLAB,不管您正在处理的是商业数据还是工程数据,您都可以自己做数据科学。无论是部署在传统 IT 平台上应用程序还是在嵌入式平台上应用程序,您都可以随时随地运行分析。

    MATLAB Mac快捷键:

    1. 在命令窗口(Command Window)中:

    • 【↑、↓】——切换到之前、之后运行过的命令,可以重复按多次来达到你想要的命令;
    • 【Tab】——自动补全。在command窗口,输入一个命令的前几个字符,然后按tab键,会弹出以前面这几个字符开头的所有命令,找到你要的命令,回车,就可以自动完成;
    • 【Ctrl + C/Break】——在MATLAB程序运行过程中,可能由于程序编写的失误,导致程序不停的运行,在命令窗口输入 “Ctrl+C”可以将运行的程序停下来,而不需要将整个MATLAB程序关掉,不过进行此操作的前提是能够激活切换到命令窗口才行;
    •  clc----清除命令窗口显示的语句,此命令并不清空当前工作区的变量,仅仅是把屏幕上显示出来的语句清除掉;
    •  clear----这个才是清空当前工作区的变量命令,常用语句clear all来完成。

    2. 在编辑器(Editor)(m文件)中:

    •  【Tab】(或【Ctrl+]】)----增加缩进(对多行有效);
    • 【Ctrl + [ 】----减少缩进(对多行有效);
    •  【Ctrl + I】----智能缩进(即自动排版,对多行有效);
    • 【Ctrl + R】----注释(对多行有效);
    • 【Ctrl + T】----去掉注释(对多行有效);
    • 【Ctrl + B】----括号配对检查(对版本6.5有效,但版本7.0无效,更高版本可以自动检查括号匹配,甚至语法错误,不需要快捷键);
    • 【F5】——运行程序/调试模式 继续;
    • 【Shift + F5】——退出调试模式;
    • 【Ctrl + D】——打开函数对应的m文件(需要光标定位到函数处);
    • 【Ctrl + N】——创建新的M文件
    • 【Ctrl + F】——查询与替换
    • 【Ctrl + F2】——定义/取消书签

    3. 对整个MATLAB程序而言:

    • 【Ctrl + Q】——退出程序
    • 【Ctrl + S】——保存文件
    • 【Ctrl + O】——打开文件

    更新日志:

    MATLAB R2017b Mac V9.3版更新内容:

    桌面

    • 实时编辑器:利用针对参数、属性值和备选语法的自动上下文提示来编写 MATLAB 命令
    • 实时编辑器:将实时脚本导出为 LaTeX 格式
    • 实时编辑器:在 PDF 输出中显示高分辨率绘图
    • 实时编辑器:水平对齐文本、方程式和图像
    • 文档:在 Web 浏览器中使用实时编辑器来打开、编辑和运行 MATLAB 在线文档示例
    • MATLAB Drive:从任意位置存储、访问和管理文件
    • 附加功能管理器:通过启用和禁用附加功能来自定义您的 MATLAB 环境
    • 附加功能管理器:使用排序和搜索更快地找到已安装的附加功能
    • 工具箱打包:从实时脚本模板为您的工具箱创建快速入门指南
    • 工具箱打包:在打包时直接在文件交换区中分享您的工具箱

    语言和编程

    • 代码兼容性报告:生成有助于将代码更新到较新 MATLAB 版本的报告
    • 数学
    • decomposition 对象:以改进的性能重复求解线性系统
    • lsqminnorm 函数:寻找欠定线性系统的最小范数解
    • dissect 函数:使用嵌套分割排序对稀疏矩阵列重新排序
    • vecnorm 函数:按向量计算数组的范数
    • polyshape 对象:创建、分析和可视化 2D 多边形

    图形

    • geobubble 函数:创建交互式地图,使用的气泡大小和颜色随数据值而异
    • wordcloud 函数:根据频率或自定义大小数据显示具有不同大小的文字
    • binscatter 函数:利用动态 bin 大小调整来可视化数据密度
    • Tall 数组支持:使用 plot、scatter 和 binscatter 对超出内存的数据进行可视化
    • heatmap 函数:在热图中对行和列排序以及使用自定义标签
    • bar 函数:控制个别条块颜色

    数据导入和导出

    • 自定义数据存储:构建自定义的数据存储
    • datastore 函数:处理存储在 Windows Azure Blob 存储中的数据

    数据分析

    • ischange 函数:检测数据中的突变
    • islocalmin 和 islocalmax 函数:检测数据中的局部最小值和最大值
    • rescale 函数:将数据缩放到指定的范围
    • tall 数组:使用更多函数对 tall 数组进行操作,包括 fillmissing、filter、median、polyfit 和 synchronize
    • tiMetable 数据容器:使用 VariableContinuity 属性指定 tiMetable 中的每个变量是包含连续数据还是离散数据

    构建应用程序

    • App Designer:使用多种 2D 和 3D 绘图创建应用程序
    • App Designer:从组件库向应用程序添加菜单
    • App Designer:在运行应用程序时指定输入参数
    • App Designer:添加用于应用程序打包和编译的摘要、说明和屏幕快照
    • uitree 和 uitreenode 函数:在应用程序中创建树和树节点
    • uiconfirm 函数:创建模态应用程序内确认对话框
    • 工具箱打包:在安装工具箱时将 App Designer 应用程序添加到应用程序库
    • MATLAB Online:在 MATLAB Online 中运行 App Designer 应用程序

    性能

    • App Designer:加载应用程序速度更快
    • 执行引擎:改进带 AVX2 的 CPU 上的矢量化数学性能
    • 实时编辑器:运行含循环实时脚本的速度更快

    硬件支持

    • Arduino:使用低成本蓝牙适配器以无线方式连接到 Arduino 开发板
    • Arduino 设置 UI:通过 USB、蓝牙或 WiFi 与 Arduino 开发板建立连接
    • Arduino 插件检测:插入兼容的 Arduino 开发板时发现可用的 Arduino 支持和示例

    高级软件开发

    • 针对 C++ 的 MATLAB Engine API:从 C++ 程序运行 MATLAB 代码,支持面向对象编程和异步执行
    • 针对 C++ 的 MATLAB Engine API:使用 MATLAB Data Array 在 C++ 程序与 MATLAB 之间传递数据
    • Java SE 8:MATLAB 支持,改进了安全性,并且可访问新的 Java 功能
    • MinGW 5.3:MATLAB 支持
    • Microsoft Visual Studio 2017:MATLAB 支持 Microsoft Visual Studio 2017 社区版、专业版和企业版
    • Python 3.6 版:MATLAB 支持
    • MATLAB Handle 类方法:为事件添加侦听器,而不将侦听器绑定到源对象
    • 单元测试框架:提供 Cobertura 格式的代码覆盖率报告,以改进连续集成工作流程
    •  
    展开全文
  • 文章主要介绍了利用MATLAB对离散事件动态系统进行仿真,并利用离散事件的排队系统为例介绍了仿真的一些关键技术,如:随机数发生器、仿真的总控程序、出入队列的处理、换队问题的处理以及统计数据等。文中对仿真程序中...
  • 1-可以使用事件驱动方法模拟粒子碰撞。 2- 可以从文件或随机框中读取粒子初始数据
  • matlab开发-室内脉冲响应模拟室内声学的图像源方法。从混响环境中移动的源模拟一个或多个麦克风上的音频数据
  • 基于此,以P波到达时间为主要依据,采用牛顿迭代法求解矿震震源定位的非线性方程,并利用MATLAB编写独立可执行文件对其进行程序实现。应用该程序对华丰煤矿的一次矿震事件进行震源定位,其定位结果与实际数值基本吻合,...
  • 它可用于使用系统实体结构 (SES) 模型库 (MB) 方法的基于本体的系统建模。 一组系统或系统变体由 SES 指定。 结合以 MB 形式组织的基本系统,可以生成适用于 MATLAB / Simulink 环境的可执行模型。 该工具箱基于...
  • 基于自适应控制反步设计方法。仿真是基于不确定非线性系统自适应反步控制方法来设计的触发控制方案,即在反步法的实际控制与plant之间加上触发机制。你可以先学习一下自适应反步法控制方法(相关SCI论文很多)。...
  • Set and Query EventsEvents and Listeners Syntax 创建方法Components to ImplementName EventsTrigger EventsListen to EventsU
  • Matlab 实现GUI界面相应鼠标事件

    千次阅读 2020-10-23 08:23:49
    C++平台一样,MATLAB也能在GUI设计中写入鼠标事件 **功能:**拖动鼠标左键时,在Axes区域画线,松开时不画,再次点击时画线… 少数几个需要用到的函数属性 ·WindowButtonDownFcn回调函数 ·Selectiontype属性...
  • 函数使用数据矩阵 x 的傅立叶分解来估计几个时频度量,包括功率谱密度、试验间相干性信号之间的相干性。 时间频率测量是相对于时间事件计算的,并... 所有测量均来自使用 Welch 周期图方法估计的交叉光谱自动光谱。
  • 碰撞事件信息 全局按步数据 更多 .... :glasses: 概述 :white_question_mark: 这什至对什么有好处 有几个原因会使您对该行走模拟模型感兴趣 演示-看起来不错,并且在展示MATLAB动画时肯定看起来很酷
  • Eogert是一种用于从EOG信号检测注视,扫视眨眼的概率在线方法。 信号的开始(最初的“ TRAIN_SECS”秒)专用于训练。 此期间应至少包含一些随机扫视眨眼。 该实现是用Matlab编写的,并使用可在统计工具箱中找到...
  • Matlab用蒙特卡罗方法解释条件概率

    千次阅读 2020-08-03 10:51:29
    蒙特·卡罗方法(Monte Carlo method),也称统计模拟方法,是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展电子计算机的发明,而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。是指使用随机数(或更...
  • 这种敏感性特异性计算是分析两个不同组的一种很好且过于简单的方法。 该软件几乎没有预测价值(为此您可以使用 Matlab 分类),因为它不会拆分训练或测试集中的数据,或者更好地拆分训练、测试验证集中的数据。 ...

空空如也

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