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  • pinv(B)求的是矩阵B的Moore-Penrose逆,是B的一种广义逆,也就是你说的伪逆,该广义逆满足四个条件:A*B*A = A B*A*B = B A*B 是海森矩阵 B*A是海森矩阵。这个在.打开Pinv函数,发现里面分情况讨论:若N>M;则...

    老师给了一个程序,看到pinv的时候有点糊涂,“伪”逆矩阵到底什么意思啊。

    pinv(B)求的是矩阵B的Moore-Penrose逆,是B的一种广义逆,也就是你说的伪逆,该广义逆满足四个条件:A*B*A = A B*A*B = B A*B 是海森矩阵 B*A是海森矩阵。这个在.

    打开Pinv函数,发现里面分情况讨论:若N>M;则共轭转置后再求解,否则使。

    就是“伪”逆阵。求逆阵要求方阵嘛,这个可以对非方阵求逆。也就是说pinv(A)*A = I转置的原因就是要保证矩阵的行数不小于列数,这样使得转置是稳定且唯一的。我举.

    opencv或者其它函数库中有类似matlab的pinv函数吗

    有的

    从数值计算的角度讲,大多数矩阵运算的复杂度都是O(n^3)(矩阵乘法的复杂度就是O(n^3))求伪逆的复杂度不超过求特征值和特征向量的复杂度,所以仍然是O(n^3)

    谁能指导左除和pinv的在解方程组方面主要区别在那?自己好久了一直没弄明。

    这个大体说来是采用的算法不同,左除采用的是高斯消元法,而pinv采用的是求伪逆的方法(里面具体怎么求的我不知道)进行的,区别应该就在这里吧

    pinv是求矩阵的伪逆的函数 伪逆是对于非方阵和奇异矩阵来说的

    想通过svd函数分解出的U、S、V自己编程实现求取奇异矩阵的广义逆矩阵,。

    假定拟计算一般矩阵A的Moore-Penrose广义逆A+,1)对A做SVD:A = U S V, 其中 U, V为酉方阵, S为一般对角阵;2)将S非零元取逆, 零元不变, 然后专置得到一个一.

    您好我有一个64*62的矩阵 我用matlab 里的pinv函数求完广义逆过后值变得非.

    假定拟计算一般矩阵a的moore-penrose广义逆a+,1)对a做svd:a = u s v, 其中 u, v为酉方阵, s为一般对角阵;2)将s非零元取逆, 零元不变, 然后专置得到一个一般对.

    inv代表逆,pinv是伪逆当一个矩阵不是满秩的时候,如果要求逆的话,只能用伪逆pinv来求了

    使用pinv进行矩阵求逆是有效方便的,但是一直不明白pinv和inv函数的区别,此外matlab有时会显示警告信息,指出计算不需要求逆,使用符号“/”或“\”会避免求逆,.

    在高等数学中没有关于这样的矩阵逆的求法,但在MATLAB中有关于这样矩阵的逆的求法,不过是叫求伪逆矩阵,是用函数命令pinv()进行计算.如A=[1;2];B=pinv(A)运行-.

    奇异矩阵怎么用SVD求逆?matlab上用svd()分解成三个[U S V],然后怎么.

    既然是奇异矩阵就没有逆,只能求Moore-Penrose逆如果已经得到了[U, S, V] = svd(A)A的Moore-Penrose逆就是V*pinv(S)*U'当然要有特殊需求才会这样做,不然直接用pinv(.

    矩阵论中的东西

    逆矩阵: 当矩阵所形成的方程,称为矩阵方程,如ax=b. 其中:a为线性议程组的系数矩阵x为线性方程组的未知矩阵.而b为线性方程组的右端项矩阵(也称常数矩阵) 定义.

    A是一个3行5列的矩阵,X和B是一个向量,A和B已知,用matlab编写程序求.

    可以先通过X0 = A\B求得一个特解,然后调用XX = null(A)求得“零空间”的正交基(也就是基础解系),最后可以得到原方程组的通解。

    3 2 1 3 1 5 3 2 1 用这个(A|E)这个来求!!

    这个矩阵不可逆,可以用matlab求其伪逆。 具体的伪逆形式不止一种,要根据你的实际情况来决定用哪种伪逆形式。 用matlab中pinv函数求出A的伪逆为X 0.1218 -0.0256.

    超定方程 对于方程组Ax=b,A为n*m矩阵,如果A列满秩,且n>m。则方程组没有精确. 还可以用广义逆来求,即x=pinv(A),所得的解不一定满足Ax=b,x只是知最小二乘意义.

    SMI也可以~~~主要是 需要 零陷方向图~~

    %%%LCMV在多个来波方向约束下波束形成%%%clc;clear all;close all;ima=sqrt(-1);. %求信号相关矩阵R=pinv(Rx); %相关矩阵求逆a1theta=exp(ima*2*pi*d_lamda*sin(.

    可多加个条件|A|=|B|,就是只通过ri+krj这种初等行或列变换得到,应该可以不.

    a,b相似,则存在可逆矩阵p,使得b=p^(-1)ap 则b*=(p^(-1)ap)*=p*a*(p^(-1))*=p*a*(p*)^(-1) 因此b*与a*相似

    w=pinv(Y3'*Y3)*Y3'*train_y; M=(dbn.rbm{1,1}.W)'*(dbn.rbm{1,2}.W)'*(dbn.rbm{1.

    1,首先定义了一个dog类,相当于javabean,用来存放和获取狗的名字和体重, 2, 从控制台分别输入4条狗的名字和体重 3,定义四条狗的对象,把2输入的4条狗的名字.

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  • 伪逆矩阵函数pinv伪逆矩阵的MATLAB定义.ppt(2)正交(QR)分解函数 将矩阵A分解为一个正交矩阵与另一个矩阵的乘积称为矩阵A的正交分解。 格式一:[Q, R]=qr(A) 功能:产生与A同维的上三角矩阵R和一个实正交矩阵或复归...

    伪逆矩阵函数pinv伪逆矩阵的MATLAB定义.ppt

    (2)正交(QR)分解函数 将矩阵A分解为一个正交矩阵与另一个矩阵的乘积称为矩阵A的正交分解。 格式一:[Q, R]=qr(A) 功能:产生与A同维的上三角矩阵R和一个实正交矩阵或复归一化矩阵Q,满足:A=Q*R,Q’*Q=I。 格式二:[Q,R,E]=qr(A) 功能:产生一个置换矩阵E,一个上三角矩阵R(其对角线元素降序排列)和一个归一化矩阵Q,满足A*E=Q*R; (4) 矩阵整体反时针旋转函数rot90( ) 格式一:X=rot90(A) 功能:将矩阵按反时针旋转90o。 格式二:X=rot90(A, k) 功能:将矩阵按反时针旋转k*90o,其中k应为整数。 (5) 对角矩阵和矩阵的对角化函数diag( ) 格式一:X=diag(A,k) 功能:当A为n元向量时,可得n+abs(k)阶的方阵X,其A的元素处于第k条对角线上;k=0表示主对角线,k>0表示在主对角线之上,k<0表示在主对角线之下。当A为矩阵时,X=diag(A,k)得到列向量X,它取自于X的第k个对角线上的元素。 格式二:X=diag(A) 功能:当A为n元向量时,等同于k=0时的X=diag(A,k),即产生A的元素处于主对角线的对角方阵。当A为矩阵时,X=diag(A)相当于k=0。 (6) 取矩阵的左下三角部分函数tril( ) 格式一:X=tril(A,k) 功能:得到矩阵A的第k条对角线及其以下的元素;当k=0时表示主对角线,k>0表示主对角线之上,k<0表示主对角线以下。 格式二:X=tril(A) 功能:得到矩阵A的下三角阵。 (7) 取矩阵的右上三角部分函数triu( ) 格式一:X=triu(A,k) 功能:得到矩阵A的第k条对角线及其以上的元素;当k=0时表示主对角线,k>0表示主对角线之上,k<0表示主对角线以下。 格式二:X=triu(A) 功能:得到矩阵A的右上三角阵。 (8) 利用“:”将矩阵元素按列取出排成一列 方法:X=A(:)’ (3) 梯形面积法的积分函数trapz( ) 格式一:T=trapz(Y) 功能:以单位间隔,采用计算若干梯形面积的和来计算某函数的近似积分。如果Y为向量,计算Y的积分;如果Y是矩阵,得一个每列积分的行向量;如果Y为多维数组,则沿第一个非单元素维计算。 格式二:T=trapz(X,Y) 功能:用梯形积分法,依据X计算Y的积分。如果X为矢量,则Y必须是同大小的矢量;如果X是一列向量,并且数组Y第一非单元素维长度为length(X),则在该维中计算。 (4) 双重积分函数dblquad MATLAB提供了一个求双重积分的函数dblquad,其基本调用格式为: 格式:Q=dblquad(fun,xmin,xmax,ymin,ymax,tol) 功能:按指定精度tol,对指定函数 f(x, y)在[xmin, xmax]范围和[ymin, ymax]范围进行双重积分。精度tol缺省时默认精度为1e-6。 * 第 3 章 MATLAB在高等数学中的应用 第3章 MATLAB在高等数学中的应用 3.1 矩阵分析 3.2 多项式运算 3.3 数据的分析与统计 3.4 函数分析与数值积分 3.1 矩阵分析 1.矢量范数和矩阵范数 矩阵范数是对矩阵的一种测度。矢量的p范数和矩阵A的p范数分别定为: 当p=2时为常用的欧拉范数,一般p还可取l和∞。这在MATLAB中可利用norm函数实现,p缺省时为p=2。 格式:n=norm(A) 功能:计算矩阵A的最大奇异值,相当于n=max(svd(A))。 格式:n=norm(A,p) 功能:norm函数可计算几种不同类型的矩阵范数,根据p的不同可得到不同的范数 2.矩阵求逆及行列式值 ⑴矩阵求逆函数inv及行列式值函数det 逆矩阵的定义:对于任意阶 n×n 方阵A,如果能找到一个同阶的方阵V,使得满足:A*V=I。其中I为n阶的单位矩阵eye(n)。则V就是A的逆矩阵。数学符号表示为:V=A-1。逆矩阵V存在的条件是A的行列式不等于0。 格式:V=inv(A) 功能:返回方阵A的逆矩阵V。 格式:X=det(A) 功能:计算方阵A的行列式值。 ⑵伪逆矩阵函数pinv 伪逆矩阵的MATLAB定义:从数学意义上讲,当矩阵A为非方阵时,其矩阵的逆是不存在的。在MATLAB中,为了求线性方程组的需要,把inv(A′*A)*A′的运算定义为伪逆函数pinv,这样对非方阵,利用伪逆函数pinv可以求得矩阵的伪逆,伪逆在一定程度上代表着矩阵的逆。 格式:C=pinv(A) 功能:计算非方阵A的伪逆矩阵。 3.线性代数方程求解 写成矩阵形式可表示为:AX=B 或

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  • matlab之逆(inv)与伪逆(pinv)

    千次阅读 2020-03-24 11:11:50
    在了解逆和伪逆之前,我们先来了解一下是线性代数里面奇异矩阵和非奇异矩阵是什么。 首先,矩阵是方阵,即矩阵的行数和列数相等的矩阵。若行数和列数不相等,那就谈不上奇异矩阵和非奇异矩阵。 奇异矩阵 奇异矩阵的...

    在了解逆和伪逆之前,我们先来了解一下是线性代数里面奇异矩阵和非奇异矩阵是什么。
    首先,矩阵是方阵,即矩阵的行数和列数相等的矩阵。若行数和列数不相等,那就谈不上奇异矩阵和非奇异矩阵。
    奇异矩阵
    奇异矩阵的秩不是满秩,矩阵的行列式|A|=0。同时矩阵A是奇异矩阵,则AX = 0有无穷解,AX = b有无穷解或者误解。
    非奇异矩阵
    非奇异矩阵,矩阵行列式|A|≠0,同时AX = 0有且只有唯一零解,AX = b有唯一解。
    逆矩阵
    设A是数域上的一个n阶矩阵,若在相同数域上存在另一个n阶矩阵B,使得: AB=BA=E ,则我们称B是A的逆矩阵,而A则被称为可逆矩阵。注:E为单位矩阵。
    inv:
    非奇异矩阵求逆
    解方程AX = B
    X = inv(A)*B
    实际上可以写成X = A\B
    这样比求逆之后代入精度要高
    A\B = pinv(A)B
    A/B = A
    pinv(B)

    pinv
    pinv 是广义逆。
    什么是伪逆呢?
    对于方阵A,若有方阵B,使得:AB = BA = I,则称B为A的逆矩阵。
    如果矩阵A不是一个方阵,或者A是一个非满秩的方阵时,矩阵A没有逆矩阵,但可以找到与A的转置矩阵A’同型的矩阵B,使得:
    ABA = B
    BAB = A
    此时称矩阵B为矩阵A的伪逆,也称为广义逆矩阵。因此为逆矩阵与原阵相乘不一定时单位阵。
    当A可逆时,B就是A的逆矩阵,否则就是广义逆。

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  • 伪逆法的matlab实现

    2013-07-16 16:49:52
    matlab实现的伪逆分类器。训练和测试部分都有。
  • c++调用matlab伪逆

    千次阅读 2014-04-16 16:04:01
    plot为Matlab的画图函数,参见Matlab相关文档。 engEvalString(ep, "b=pinv(a);"); bb=engGetVariable(ep,"b"); mxArray2mat(bb,b); //cout; mxDestroyArray(aa); //销毁mxArray数组xx和yy。 ...
    #include <iostream>
    #include <math.h>
    #include "engine.h"
    #include "engine.h"
    #include <iostream>
    #include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
    #include <opencv2/core/core.hpp>
    #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
    using namespace cv;
    using namespace std;
    
    bool mat2mxArray(Mat imgSrc,mxArray* pMat)
    {
    if (!imgSrc.empty())
    {
    	mxArray * pv; 
    	imgSrc = imgSrc.t();
    	pv = mxCreateNumericMatrix(imgSrc.cols,imgSrc.rows,mxSINGLE_CLASS, mxREAL);
    	memcpy(mxGetPr(pMat), imgSrc.data, mxGetNumberOfElements(pv)*sizeof(double));
    	mxDestroyArray(pv); 
    }
    else
    {
    	printf("imSrc is empty! \n");
    	return false;
    }
    }
    void mxArray2mat(mxArray* pMat,Mat &imgSrc)
    {	
    	memcpy(imgSrc.data,mxGetPr(pMat),mxGetNumberOfElements(pMat)*sizeof(double));
    	imgSrc=imgSrc.t();
    }
    
    int calPinv(Mat a,Mat &b)
    {	
    	Engine *ep; //定义Matlab引擎指针。
    	if (!(ep=engOpen(NULL))) //测试是否启动Matlab引擎成功。
    	{
    		cout <<"Can't start Matlab engine!" <<endl;
    		exit(1);
    	}
    	engSetVisible(ep,0); //不显示matlab窗口
    	//定义mxArray,为1行,N列的实数数组。
    	mxArray *aa = mxCreateDoubleMatrix(3,3, mxREAL); 
    	mxArray *bb=mxCreateDoubleMatrix(3,3,mxREAL);
    
    	//memcpy(mxGetPr(aa), &a, 9*sizeof(double)); //将数组x复制到mxarray数组xx中。
    	mat2mxArray(a,aa);
        //cout<<aa<<endl;
    	engPutVariable(ep, "a",aa); //将mxArray数组xx写入到Matlab工作空间,命名为xx。
    	engPutVariable(ep, "b",bb); 
    	//向Matlab引擎发送画图命令。plot为Matlab的画图函数,参见Matlab相关文档。
    	engEvalString(ep, "b=pinv(a);");
    	bb=engGetVariable(ep,"b"); 
    	mxArray2mat(bb,b);
    	//cout<<b<<endl;
    
    	mxDestroyArray(aa); //销毁mxArray数组xx和yy。
    	mxDestroyArray(bb); 
    
    	//cout <<"Press any key to exit!" <<endl;
    	//cin.get();
    	engClose(ep); //关闭Matlab引擎。
    	return 0;
    } 
    
    int main()
    {
    	Mat a=(Mat_<double>(3,3) << 1,2,3,4,5,6,7,8,9);	
    	Mat b=a.clone();
    	calPinv(a,b);
    	cout<<b<<endl;
    	return 0;
    }

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  • 对于方阵A,如果为非奇异方阵,则存在逆矩阵inv(A)对于奇异矩阵或者非方阵,并不存在逆矩阵,但可以使用pinv(A)求其伪逆inv:inv(A)*B实际上可以写成A\BB*inv(A)实际上可以写成B/A这样比求逆之后带入精度要高A\B=...
  • matlab:inv,pinv逆与伪逆

    万次阅读 多人点赞 2017-03-11 16:42:25
    对于奇异矩阵或者非方阵,并不存在逆矩阵,但可以使用pinv(A)求其伪逆 inv: inv(A)*B 实际上可以写成A\B B*inv(A) 实际上可以写成B/A 这样比求逆之后带入精度要高 A\B=pinv(A)*B  A/B=A*pinv(B) pinv: X=...
  • 导Lead语感谢关注matlab爱好者公众号!如果公众号文章对您有帮助,别忘了点击分享和“在看”哦!若您对公众号有什么意见或建议,请在公众号中回复或在任意文章底部留言!本文作者:过冷水广义矩阵 上一期中二狗给...
  • 基于伪逆雅可比法的3DOF MeArm Matlab模型仿真的逆运动学。该模拟尚未设置操作范围,因此我们可以看到手臂何时尝试到达超出其极限的位置。前向运动学是由Denavit-Hartenberg惯例推动的。 获取代码 ...
  • matlab开发-胰岛素的热辐射基本功能融合伪逆方法。径向基函数(RBF)采用伪逆方法进行模拟。
  • MATLAB与线性代数:矩阵求解方程组的解
  • MATLAB】几种求矩阵伪逆的方法

    千次阅读 2020-04-30 21:15:41
    几种求矩阵伪逆的方法 A*x=y当A不可逆如何解x 求伪逆有五种方法,左右同时乘以A’,’chol()分解,qr() 分解,svd()分解和pinv()求伪逆,下面来比较一下哪个最优秀。 如果A是个355行3列的矩阵,经过计算,五个...
  • I had a matrix D which is m*n and i am calculating the pseudo inverse using the formula inv... The matlab pinv command works for arbitrary D, even if the matrix has neither full row or full column rank.
  • 1.定义矩阵a 2.求b,c b为a的线性无关的两列 ...3.求b的左和c的右和右的具体见一下例题: 4.求出结果即可 或者一步到位 有时候会出现小数,转变表达形式,敲入 format cat就会以分数输出结果 ...

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