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    三维电子沙盘卫星图片矢量地图高程数据来源现在不管什么GIS平台首先要解决的就是数据来源问题,因为没有数据的GIS就是一个空壳,下面我就目前一些主流的数据获取

    方式了解做如下之我见(主要针对互联网上的一些卫星图,和一些矢量瓦片图)

         https://blog.csdn.net/m0_37738114/article/details/80452485  在这之前大家先看看这个,上面介绍了网络上目前主流的互联网平台所使用的座标系。以及这个目前很多使用的纠偏方法 https://www.wandouip.com/t5i238176/  不过上面详细说明了关于算法纠偏的精度问题,意思就是用纠偏算法来纠偏是有问题的。当然在这个基础上再手动加一点偏移量在局部范围内肯定是没问题的。担范围大了以后问题就来了。

       针对有些有保密需要的场合,需要脱机使用地图,一般的处理方法是用下载器下载瓦片然后拼成一整张,然后再导入相应平台的切片系统,再重新生成对应平台所需要的数据,另一些是直接可以发布下载的瓦片。担是都逃不了大范围模式下gcj02转gw84的精度问题。

       下面我说一下MTGIS里针对这个问题的处理方法:

    1、首先完成对互联网WMTS瓦片的接入。。不过目前只支持EPSG:900913方式切割的瓦片(除百度外,基本都是这种)

    2、纠偏有两种方式:一是把矢量数据变成GCJ02后再放在地图上。担会在大范围下有精度问题(用算法),用百度或者高德的API接口。把矢量变成GCJ02,担是要求不能脱离互联网。担精度有保证脱机下使用不了。。。。。担是在MTGIS3D中我们采用的是查表法完成纠偏,这种方法可以脱离互联网,并且精度也有保证。并且采用了直接对GCJ02底图进行纠偏,这样相当于直接把GCJ02的数据修正为GW84系。可直接对接GPS和已有的GW84矢量数据。

    3、完成了地图数据供应插件,,可直接通过配置浏览互联网上的GCJ02数据集并可在浏览过程中缓存至本地,--已经在后台自动转为84系数据(以后可脱机使用),目前测试已支持的有google map(不是google earth,两者有区别),高德系的地图。

    4、前端定位系统转换,下一步我们将推出手机APP,里面采用了百度地位SDK(其中有基站定位)。担输出座标为GCJ02,我们采用后台用查表法,将手机传过来的座标转换为84座标系。

    利用以上4点,用户可以拥有全球84系卫星数据,可用GPS。

    写在最后:目前很多用CESIUM等开源系统的,担在脱离互联网的情况下,数据是很头痛的,小范围还OK。大范围的嘛就。。。这里利用SDK里的互联网数据插件,不需要做任何工作,即可在脱机环境下拥有全球数据,并且还是纠偏过的,可对GPS。
    ————————————————
    版权声明:本文为CSDN博主「种瓜的」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    原文链接:https://blog.csdn.net/xtgmd168/article/details/98652344

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    USGS/GMTED2010

    The Global Multi-resolution Terrain Elevation Data 2010 (GMTED2010) dataset contains elevation data for the globe collected from various sources. The version of the dataset available here is Breakline Emphasis, 7.5 arc-seconds resolution. Breakline emphasis maintains the critical topographic features (streams or ridges) within the landscape by maintaining any minimum elevation or maximum elevation value on a breakline that passes within the specified analysis window. More details are available in the dataset report. The primary source dataset for GMTED2010 is NGA's SRTM Digital Terrain Elevation Data (DTED®, https://www2.jpl.nasa.gov/srtm/) (void-filled) 1-arc-second data. For the geographic areas outside the SRTM coverage area and to fill in remaining holes in the SRTM data, the following

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  • DEM高程数据获取方法

    万次阅读 2020-02-14 18:51:16
    DEM高程数据做为GIS中的常用数据,一直具有很大的用途,数据的分辨率和来源也是多种多样,这里就简单的介绍一下各种分辨率的国内和全球DEM数据的获取方法。 1.传统的SRTM、ASTER GDEM等常规全球数字高程数据(DEM)...

    DEM高程数据做为GIS中的常用数据,一直具有很大的用途,数据的分辨率和来源也是多种多样,这里就简单的介绍一下各种分辨率的国内和全球DEM数据的获取方法。

    1.传统的SRTM、ASTER GDEM等常规全球数字高程数据(DEM)下载方式简介�0�2

    http://blog.sina.com.cn/s/blog_720f853f0101c4a5.html

    请大家仔细看这篇博客,具体我就不赘述了,这个博客已经是讲的最好的,最全的。

    2、http://www.gscloud.cn/sources/?cdataid=302&pdataid=10
    地理空间数据云——DEM数字高程数据

     

    3.https://geoservice.dlr.de/web/dataguide/tdm90/
    TanDEM-X全球免费90米数值高程模型(DEM)
    德国航空太空中心利用两颗TerraSAR-X卫星组成雷达干涉测量系统,收集全球三维地形资料;TanDEM-X绝对高程精度可达10米,相对高程精度2米,水平解析度12米(较美日合作的Aster GDEM 30米解析度更佳),目前则开放90米数值高程模型(DEM)对外免费下载。

     

    4.http://www.resdc.cn/data.aspx?DATAID=123
    全国DEM 1km、500m和250m数据(以SRTM 90m为基准制作) 

    5.http://www.resdc.cn/data.aspx?DATAID=124
    中国100万地貌类型空间分布数据 

    6.http://www.geodata.cn/data/index.html?word=高程

    在国家地球系统科学数据共享平台上搜索,可能需要申请

     

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  • DEM高程数据

    千次阅读 2017-09-21 21:29:16
    DEM高程数据(2013-11-12 15:06:40) 转载▼

    DEM高程数据

    **


    DEM高程数据包括两个部分:ASTER GDEM30米分辨率高程数据和SRTM90米分辨率高程数据。ASTER GDEM数据来源于NASA,数据覆盖范围为北纬83°到南纬83°之间的所有陆地区域,时间范围为2000年前后;SRTM数据来源于CIAT,数据覆盖范围为北纬60°至南纬60°之间的所有陆地区域,时间范围为2000年前后。


    ASTER GDEM 30米分辨率高程数据


    本数据集利用ASTER GDEM第一版本(V1)的数据进行加工得来,是全球空间分辨率为30米的数字高程数据产品。由于云覆盖,边界堆叠产生的直线,坑,隆起,大坝或其他异常等的影响,ASTER GDEM第一版本原始数据局部地区存在异常,所以由ASTER GDEMV1加工的数字高程数据产品存在个别区域的数据异常现象,可以和全球90米分辨率数字高程数据产品互相补充使用。ASTER GDEM数据采用UTM/WGS84投影,数据格式为IMG栅格影像,数据的值域范围为-152-8806米之间,比例尺为1:25万,其垂直精度20米,水平精度30米。


    数据命名规则:ASTER GDEM基本的单元按1度X1度分片。每个GDEM数据包有两个文件,一个数据高程文件和一个质量评估(QA)文件。每个文件的命名是根据影像几何中心左下角的经纬度产生。例如,ASTGTM_N29E091代表左下角坐标是北纬29度,东经91度。ASTGTM_N29E091_dem和ASTGTM_N29E091_num对应的分别是高程数据和质量控制数据。


    SRTM 90米分辨率高程数据


    SRTM(ShuttleRadarTopographyMission)90米分辨率高程数据由美国太空总署(NASA)和国防部国家测绘局(NIMA)联合测量。2000年2月11日,美国发射的“奋进”号航天飞机上搭载SRTM系统,共计进行了222小时23分钟的数据采集工作,获取北纬60度至南纬60度之间总面积超过1.19亿平方公里的雷达影像数据,覆盖地球80%以上的陆地表面。SRTM系统获取的雷达影像的数据量约为9.8万亿字节,经过两年多的数据处理,制成了数字地形高程模型(DEM),即现在的SRTM地形产品数据。SRTM因插值算法不同,存在不同版本,本平台发布数据为V4.1版本。


    SRTM数据采用WGS84椭球投影,使用16位的数值表示高程数值的( -32767米),空数据用-32726表示。数据格式为IMG栅格影像,数据的值域范围为-12000-9000米之间,水平精度20米,高程精度16米。


    SRTM的数据组织方式为:每5度经纬度方格划分一个文件,共分为24行(-60至60度)和72列(-180至180度)。文件命名规则为srtm_XX_YY.zip,XX表示列数(01-72),YY表示行数(01-24)。示意图如下:

    DEM高程数据

    高程数据处理方法


    第一次使用DEM高程数据的朋友常常遇到这个问题,IMG是压缩包么?怎么不能解压呢?为什么我打开之后数据是灰色的呢?明明是平原地区,为什么显示的高程范围却在-32767-32767之间呢?为什么展示图里是五颜六色的,而我打开的却是灰色影像呢?


    首先IMG不是压缩包,“.img”作为一种栅格影像格式,可以直接在ArcMap、ENVI、ERDAS等遥感软件中打开使用,无需解压。


    其次,怎么去除高程影像中的空值(如 -32767),让它在一个正常的范围内显示呢?小编这里以TIF格式的DEM高程影像为例(IMG的处理方式同样),一步步带大家来操作。


    1. 在ARCMAP里打开一幅DEM高程数据(ADD DATA),可以从左边看到其显示的数据范围是-32767-32726,右侧为灰色影像。

    DEM高程数据

    2. 在ArcMap里打开Spatial analyze工具,选择Raster Calculator,设置DEM高程数据值为0并进行计算(点击Evaluate按钮),页面如下:

    DEM高程数据

    3. 计算之后结果显示为Calculation,页面如下图:

    DEM高程数据

    4. 再次打开Spatial analyze工具,选择Reclassify,选中chang missing values to Nodata打钩, 点击OK:

    DEM高程数据

    5. 然后打开Raster Calculator面板,将上一步计算出来的[Reclass of Calculation]与[原始的DEM 高程数据]相乘, 点击Evaluate,界面如下:

    DEM高程数据

    6. 计算结果,如图:

    DEM高程数据

    7. 鼠标右键点击Calculation2,打开Properties, 选择Symbology选项,在左侧选中Stretched, 点击确定。如下图:

    DEM高程数据

    8. 在这里,我们看到,经过处理,高程影像的值域范围已经变为正常的海拔范围(105-4336)了:

    DEM高程数据

    9. 我们还可以给它设一个漂亮的显示颜色,简单的双击左侧的灰度条即可,到这一步,DEM数据的预处理就做完了。

    DEM高程数据

    DEM高程数据的应用范围


    DEM数据包含了丰富的地形、地貌、水文信息,它能够直观展现一个地区的地形、地貌特征,通过DEM可以提取大量的地表形态信息,如坡度、坡向、水系等等,广泛地应用于各种地形特征的定量分析和三维地图的绘制中。






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