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  • matlab如何求解不等式

    千次阅读 2021-04-18 14:31:18
    Matlab优化工具箱简介 1.MATLAB求解优化问题的主要函数类 型一元函数...用MATLAB 优化工具箱解线性规划 1、模型: min z=cX s.t. AX ? b 命令:x=linprog(c,A,b) 2、模型: min z ? cX s.t. AX ? b AeqX ? beq 命令:x=...

    Matlab优化工具箱简介 1.MATLAB求解优化问题的主要函数类 型一元函数...

    用MATLAB 优化工具箱解线性规划 1、模型: min z=cX s.t. AX ? b 命令:x=linprog(c,A,b) 2、模型: min z ? cX s.t. AX ? b AeqX ? beq 命令:x=linprog(c,A,b,Aeq,beq) 注意:若没有不等式: AX ? b 存在......

    E(x)≤0 —— 对目标函数的自变量x的非线性不等式约束; F(x)=0 —— 对目标函数的自变量x的非线性等式约束; 用Matlab解一元函数带上下界约束优化问题 1. 一元函数无约束优化问题: min f(x) x1 ? x ? x2 常用格式如下......

    最优化计算方法 第一节 线性方程组的应用一、实验目的: 1、了解线性规划问题及可行解、最优解的概念 ; 2、掌握Matlab软件关于求解线性规划的语句和方法。 二、实验原理和方法:在生活实践中,很多重要的实际问题都是线性的(至少能 够用......

    Matlab优化工具箱简介 1.MATLAB求解优化问题的主要函数类 型一元函数...

    本节主要利用MATLAB中的函数求解一元函数和多元函数在区间上的最值问题。 9....

    用MATLAB求解无约束优化问题_数学_自然科学_专业资料。实验目的 1、了解线性规划的基本内容。 2、掌握用数学软件包求解线性规划问题。 实验内容 1、两个引例。 2、用数学软件包求解线性规划问题。 3、实验作业。 两个引例 问题一 :......

    AX≤b (线性不等式约束条件) 约束 AeqX=beq (线性等式约束条件) 线条件性 lb ≤X ≤ub (边界约束条件) 3.MATLAB中函数调用格式 [xopt, fopt]=linprog( f, A, b, Aeq, beq, lb, ub, x0, options) 最优解 最优值 ......

    最优化问题的MATLAB求解._中职中专_职业教育_教育专区。最优化问题的MATLAB求解. Matlab 最优化工具箱 ? Name : ? E-mail: 曾泰山 zengtsh@ 最优化问题的一般算法 最优化问题的一般数学模型 ? ? ? s .t . ? ? hi ......

    Matlab优化工具箱简介 1.MATLAB求解优化问题的主要函数类 型一元函数...

    0 Matlab求解有约束非线性最小化 求解非线性规划问题的Matlab函数fmincon 1.约束中可以有等式约束 2.可以含线性、非线性约束均可 输入参数语法: x = fmincon(fun,x0,A,b) x = fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq) x = fmincon(......

    Matlab优化(求极值)_数学_自然科学_专业资料。第七讲 Matlab 优化(求极值) 理论介绍:算法介绍、软件求解. 一.线性规划问题 1.线性规划问题是在一组线性约束条件的限制下,求一线性目标函数最大或 最小值的问题,Matlab 中规定线性 ......

    Matlab优化工具箱简介 Matlab优化工具箱简介 1.MATLAB求解优化问题的主要函数 1.MATLAB求解优化问题的主要函数类 型一元函数极小 无约束极小 线性规划 模型 Min F(x)s.t.x1

    输入参数的几点说明模型中如果没有A,b,Aeq,beq,VLB,VUB的限制,则以空矩阵 [ ]作为参数传入; nonlcon:如果包含非线性等式或不等式约束,则将这些函 数编写一个Matlab函数 nonlcon就是定义这些函数的程序文件名;不等式约束 G(x)<=0......

    为求解方便 , 约束条件 还可 以进一 步细 化为 线性等 式 约束 、性 不等 式约 线束、 变量 的上下界 向量 ,允许一般非线性函数 还 的等 式和 不等式约束 J这时原规划 问题 可以改 ,写成 mif n( )A≤B xA,x=B钾q......

    matlab中的非线性规划求解fmincon函数 VIP专享文档 VIP专享文...

    AX≤b (线性不等式约束条件) 约束 AeqX=beq (线性等式约束条件) 线条件性 lb ≤X ≤ub (边界约束条件) 3.MATLAB中函数调用格式 [xopt, fopt]=linprog( f, A, b, Aeq, beq, lb, ub, x0, options) 最优解 最优值 ......

    线性规划问题Matlab求解_文学_高等教育_教育专区。利用Matlab求解线性规划问题,举例,程序代码, 用MATLAB 优化工具箱解线性规划 命令:x=linprog(c,A,b) 命令:x=linprog(c,A,b,Aeq,beq) 注意:若没有不等式: 存在,则令 A=[ ],b......

    用MATLAB 优化工具箱解线性规划 1、模型: min z=cX s.t. AX b 命令:x=linprog(c,A,b) 2、模型: min z cX s.t. AX b AeqX beq 命令:x=linprog(c,A,b,Aeq,beq)注意:若没有不等式: AX b 存在,则令 A=[ ],......

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  • MATLAB变量

    2021-04-21 23:22:22
    序言在**Matlab**中,变量名由A~Z、a~z、数字和下划线组成,且变量的第一个字符必须是字母. 尽管变量名可以是任意长度, 但是Matlab只识别名称的前N=namelengthmax个字符, 这里namelengthmax函数给出Matlab所能考虑的...

    序言

    在**Matlab**中,变量名由A~Z、a~z、数字和下划线组成,且变量的第一个字符必须是字母. 尽管变量名可以是任意长度, 但是Matlab只识别名称的前N=namelengthmax个字符, 这里namelengthmax函数给出Matlab所能考虑的最大变量名长度. Matlab是区分大小写的,如a和A是不同的两个变量,Matlab自带的命令通常都是由小写字母组成,例如abs(A)是计算出A的绝对值.

    Matlab中的语法不同于Java、C,其变量的定义和创建可以直接通过赋值来实现,而不需要单独声明,也不需要指定其数据类型.  如果需要使用一个矩阵,可以直接给其元素赋值,不需要指定它的具体维度.

    正文

    在MATLAB环境下,每一个变量是一个数组或矩阵。矩阵中的元素可以是数、字符、逻辑表达式(logic states)、true或false、甚至是Matlab结构体. 基于这个前提,Mathlab能够处理非常多种类的数据。例如一个单独的数即一个标量在Matlab中是一个1×1的矩阵,一个行向量为1×N的矩阵,一个列向量为N×1的矩阵,一个多项式也是用一个向量来表示等等。Matlab也支持二维以上的矩阵,称为多维数组(arrays),例如一个三维数组的元素可以用三维坐标值来定位.

    不管用户使用什么类型的数据(数、字符、逻辑true或false),Matlab都会将这些数据以矩阵或数组的形式存放. 例如字符串’Hello World’是一个1×11的矩阵,其矩阵元素是一个个单独的字符.

    在一个简单的方法,您可以指定变量。例如,

    x = 3          % defining x and initializing it with a value

    MATLAB将执行上面的语句,并返回以下结果:

    x =

    3

    它创建了一个1-1的矩阵名为x和的值存储在其元素。让我们查看另一个例子,

    x = sqrt(16)    % defining x and initializing it with an expression

    MATLAB将执行上面的语句,并返回以下结果:

    x =

    4

    请注意:

    一旦一个变量被输入到系统中,你可以引用它。

    变量在使用它们之前,必须有值。

    当表达式返回一个结果,不分配给任何变量,系统分配给一个变量命名ans,以后可以使用。

    例如,

    sqrt(78)

    MATLAB将执行上面的语句,并返回以下结果:

    ans =

    8.8318

    可以使用这个变量 ans:

    9876/ans

    MATLAB将执行上面的语句,并返回以下结果:

    ans =

    1.1182e+03

    让我们来看看另一个例子:

    x = 7 * 8;

    y = x * 7.89

    MATLAB将执行上面的语句,并返回以下结果:

    y =

    441.8400

    多个赋值

    可以有多个任务在同一行。例如,

    a = 2; b = 7; c = a * b

    MATLAB将执行上面的语句,并返回以下结果:

    c =

    14

    我已经忘记了变量!?

    who 命令显示所有已经使用的变量名。

    who

    MATLAB将执行上面的语句,并返回以下结果:

    Your variables are:

    a    ans  b    c    x    y

    whos 命令显示多一点有关变量:

    当前内存中的变量

    每个变量的类型

    内存分配给每个变量

    无论他们是复杂的变量与否

    whos

    MATLAB将执行上面的语句,并返回以下结果:

    Name      Size            Bytes  Class     Attributes

    a         1x1                 8  double

    ans       1x1                 8  double

    b         1x1                 8  double

    c         1x1                 8  double

    x         1x1                 8  double

    y         1x1                 8  double

    clear命令删除所有(或指定)从内存中的变量(S)。

    clear x     % it will delete x, won't display anything

    clear        % it will delete all variables in the workspace

    %  peacefully and unobtrusively

    长任务

    长任务可以通过使用省略号(…)延伸到另一条线路。例如,

    initial_velocity = 0;

    acceleration = 9.8;

    time = 20;

    final_velocity = initial_velocity ...

    + acceleration * time

    MATLAB将执行上面的语句,并返回以下结果:

    final_velocity =

    196

    格式命令

    默认情况下,MATLAB 四个小数位值显示数字。这就是所谓的 short format.

    但是,如果想更精确,需要使用 format 命令。

    长(long ) 命令格式显示小数点后16位。

    例如:

    format long

    x = 7 + 10/3 + 5 ^ 1.2

    MATLAB将执行上面的语句,并返回以下结果:

    x =

    17.231981640639408

    另外一个例子,

    format short

    x = 7 + 10/3 + 5 ^ 1.2

    MATLAB将执行上面的语句,并返回以下结果:

    x =

    17.2320

    空格格式命令回合到小数点后两位数字。例如,

    format bank

    daily_wage = 177.45;

    weekly_wage = daily_wage * 6

    MATLAB将执行上面的语句,并返回以下结果:

    weekly_wage =

    1064.70

    MATLAB 显示大量使用指数表示法。

    短格式e命令允许以指数的形式显示小数点后四位,加上指数。

    例如,

    format short e

    4.678 * 4.9

    MATLAB将执行上面的语句,并返回以下结果:

    ans =

    2.2922e+01

    format long e命令允许以指数的形式显示小数点后四位,加上指数。例如,

    format long e

    x = pi

    MATLAB将执行上面的语句,并返回以下结果:

    x =

    3.141592653589793e+00

    format rat 格式大鼠命令给出最接近的有理表达式,从计算所得。例如,

    format rat

    4.678 * 4.9

    MATLAB将执行上面的语句,并返回以下结果:

    ans =

    2063/90

    创建向量

    向量是一维数组中的数字。 MATLAB允许创建两种类型的矢量:

    行向量

    列向量

    创建行向量括在方括号中的元素的集合,用空格或逗号分隔的元素。

    例如,

    r = [7 8 9 10 11]

    MATLAB将执行上面的语句,并返回以下结果:

    r =

    Columns 1 through 4

    7              8              9             10

    Column 5

    11

    另外一个例子,

    r = [7 8 9 10 11];

    t = [2, 3, 4, 5, 6];

    res = r + t

    MATLAB将执行上面的语句,并返回以下结果:

    res =

    Columns 1 through 4

    9             11             13             15

    Column 5

    17

    创建列向量通过内附组方括号中的元素,使用分号(;)分隔的元素。

    c = [7;  8;  9;  10; 11]

    MATLAB将执行上面的语句,并返回以下结果:

    c =

    7

    8

    9

    10

    11

    创建矩阵

    矩阵是一个二维数字阵列。

    在MATLAB中,创建一个矩阵每行输入空格或逗号分隔的元素序列,最后一排被划定一个分号。例如,创建一个3×3的矩阵:

    m = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]

    MATLAB将执行上面的语句,并返回以下结果:

    m =

    1              2              3

    4              5              6

    7              8              9

    MATLAB预定义变量

    Matlab中有一些预定变量,这些预定义变量具有相应的初始值,其中比较常用的包括:

    pi:    返回π,即3.141592653589793.

    i,j:    定义为,虚数单位. 如果用户给这两个变量赋了其他的值,则它们不再是预定义常数.如果赋值之后希望恢复这其虚数单位值,可以通过clear命令恢复.

    inf:   定义为1/0. 当出现被0除时, Matlab就会返回inf,且不中断执行而继续计算.

    NaN:       定义为”Not a Number”,表示不是一个合法的数.

    eps:  返回机器的精度,定义为与1最接近的可代表的浮点数之间的差. 被用户赋值后不能由clear恢复.

    变量类型(作用域)

    Matlab中的变量类型(Types of Variables)分为局部变量(Local Variable), 全局变量(Global Variable)和局部静态变量(Persistent Variables).

    (1)局部变量: 如果一个函数内的变量没有特别声明, 那么这个变量只在函数内部使用, 即为局部变量.

    (2)全局变量: 全局变量可以被多个不同的函数和基本工作空间(base workspace)共享. 如果一个函数需要使用全局变量a , 则必须在函数中(一般在函数的开始部分)声明该a为global: global a. 如果这个函数包含若干个子函数, 且子函数也需要访问全局变量a, 那么各个子函数中也都要加上global a. 如果某个函数更改了a的值, 那么之后其他所有声明了a的函数都可以得到这个新值. 如果某个函数需要访问Matlab命令行中的一个变量b, 那么需要在命令行中声明b为global.

    (3)局部静态变量: 局部静态变量只能在某个M文件中声明和使用, 且使用它的函数内需要有声明. 只要包含局部静态变量的函数存在于内存中(没有通过clear命令删除, 没有重新编辑), 该局部静态变量就一直存在.

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  • 我写了一个m函数,自变量是e。当给定e为一值时,比如e=0时,计算结果为0,此为正确结果,此种情况算出的结果均正确;而当给定e为连续变量时,比如e=-2:0.01:2,所求得的结果图像和正确结果不一致,请问这是什么情况?...

    我写了一个m函数,自变量是e。

    当给定e为一值时,比如e=0时,计算结果为0,此为正确结果,此种情况算出的结果均正确;

    而当给定e为连续变量时,比如e=-2:0.01:2,所求得的结果图像和正确结果不一致,请问这是什么情况?

    以下是函数程序,请帮帮我,这个问题已经困扰好久了:'( :'( :'(

    %齿轮基本参数

    z1 = 25;

    %输入齿轮1(主动轮)的齿数

    z2 = 31;

    %输入齿轮2(从动轮)的齿数

    i = z2./z1 ;

    %计算传动比

    %fprintf('i=%g\n',i)

    %输出传动比

    m = 3.25;

    %输入齿轮模数

    r1 = m.*z1./2;          %计算齿轮1分度圆

    r2 = m.*z2./2;          %计算齿轮2分度圆

    a = r1+r2;           %中心距

    rb1 = r1.*cosd(20);    %计算齿轮1基圆

    rb2 = r2.*cosd(20);   %计算齿轮2基圆

    ra1 = r1+1.*m;   %计算齿轮1齿顶圆

    ra2 = r2+1.*m;    %计算齿轮2齿顶圆

    rf1 = (z1-2-0.5).*m./2;    %齿轮1齿根圆半径

    rf2 = (z2-2-0.5).*m./2;    %齿轮2齿根圆半径

    pb = pi.*m.*cosd(20);    %基圆齿距

    alphaa1 = acosd(rb1./ra1);    %齿轮1齿顶角

    alphaa2 = acosd(rb2./ra2);    %齿轮2齿顶角

    epsilonalpha1 = (z1.*(tand(alphaa1)-tand(20))+z2.*(tand(alphaa2)-tand(20)));

    epsilonalpha = epsilonalpha1./(2.*pi);    %齿轮1、2重合度

    %fprintf('epsilonalpha=%g\n',epsilonalpha)    %输出重合度

    n1 = 1800;

    %输入齿轮1(主动轮)的转速/rpm

    omega1 = 2.*pi.*n1./60;

    %计算齿轮1(主动轮)的角速度/rads

    %fprintf('omega1=%g\n',omega1)

    %输出齿轮1的角速度/rads

    omega2 = omega1./i;

    %计算齿轮2的角速度/rads

    %fprintf('omega2=%g\n',omega2)

    %输出齿轮2的角速度/rads

    %重合度分段讨论

    PN1 = sqrt(ra2.^2-rb2.^2)-r2.*sind(20);

    PI1 = r1.*sind(20)+pb-sqrt(ra1.^2-rb1.^2);

    PI2 = r2.*sind(20)+pb-sqrt(ra2.^2-rb2.^2);

    PN2 = sqrt(ra1.^2-rb1.^2)-r1.*sind(20);

    N1I1 = (epsilonalpha-1).*pb;

    N2I2 = N1I1;

    e = -PN1:0.01:PN2;

    %e = input('e = ');

    %PN1段Vs1、Vr1平方的计算

    rK11pingfang = r1.^2+(-e).^2-2.*r1.*(-e).*cosd(70);   %rK11的平方

    rK11 = sqrt(rK11pingfang);   %开方

    rK12pingfang = r2.^2+(-e).^2-2.*r2.*(-e).*cosd(110);   %rK12的平方

    rK12 = sqrt(rK12pingfang);   %开方

    cosjiaoO1K1O2 = (rK11.^2+rK12.^2-a.^2)/(2.*rK11.*rK12);

    jiaoO1K1O2hudu = acos(cosjiaoO1K1O2);     %角O1K1O2的弧度大小

    jiaoO1K1O2 = jiaoO1K1O2hudu*(180/pi);     %角O1K1O2的大小

    jiaoVK11VK12 = 180-jiaoO1K1O2;  %VK11与VK12的角度

    jiaoVK11VK12hudu = jiaoVK11VK12*(pi/180);  %VK11与VK12的角度弧度

    VK11 = omega1.*rK11;   %VK11大小

    VK12 = omega2.*rK12;   %VK12大小

    Vr1pingfang = 0.25*(VK11.^2+2.*VK11.*VK12.*cos(jiaoVK11VK12hudu)+VK12.^2);

    %Vr1平方的大小

    Vr1 = sqrt(Vr1pingfang);   %Vr1大小

    Vs1pingfang = VK11.^2-2.*VK11.*VK12.*cos(jiaoVK11VK12hudu)+VK12.^2;

    Vs1 = sqrt(Vs1pingfang);   %Vs1大小

    SR1 = Vs1./Vr1;   %滑滚比计算

    %PN2段Vs2、Vr2平方段计算

    rK21pingfang = r1.^2+e.^2-2.*r1.*e.*cosd(110);   %rK21的平方

    rK21 = sqrt(rK21pingfang);   %开方

    rK22pingfang = r2.^2+e.^2-2.*r2.*e.*cosd(70);   %rK22的平方

    rK22 = sqrt(rK22pingfang);   %开方

    cosjiaoO1K2O2 = (rK21.^2+rK22.^2-a.^2)/(2.*rK21.*rK22);

    jiaoO1K2O2hudu = acos(cosjiaoO1K2O2);     %角O1K2O2的弧度大小

    jiaoO1K2O2 = jiaoO1K2O2hudu*(180/pi);    %角O1K2O2的大小

    jiaoVK21VK22 = 180-jiaoO1K2O2;  %VK21与VK22的角度

    jiaoVK21VK22hudu = jiaoVK21VK22*(pi/180);   %VK21与VK22的角度弧度

    VK21 = omega1.*rK21;   %VK21大小

    VK22 = omega2.*rK22;   %VK22大小

    Vr2pingfang = 0.25.*(VK21.^2+2.*VK21.*VK22.*cos(jiaoVK21VK22hudu)+VK22.^2);

    %Vr2平方的大小

    Vr2 = sqrt(Vr2pingfang);   %Vr2大小

    Vs2pingfang = VK21.^2-2.*VK21.*VK22.*cos(jiaoVK21VK22hudu)+VK22.^2;

    Vs2 = sqrt(Vs2pingfang);     %Vs2大小

    SR2 = Vs2./Vr2;   %滑滚比计算

    Vs = Vs1.*(e>=-PN1 & e<0)+Vs2.*(e>=0 & e

    %plot(e,Vs);

    Vr = Vr1.*(e>=-PN1 & e<0)+Vr2.*(e>=0 & e

    %plot(e,Vr);

    SR = SR1.*(e>=-PN1 & e<0)+SR2.*(e>=0 & e

    plot(e,SR);

    %fprintf('Vs=%g\n,Vr=%g\n,SR=%g\n',Vs,Vr,SR);

    %fprintf('SR=%g\n',SR);

    2019-6-23 11:10 上传

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    单独赋值计算

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    2019-6-23 11:10 上传

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    b2a5a3e0dcc7d508e00275fe42fce1b5.gif

    连续变量计算

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  • matlab定义变量-MATLAB,变量

    千次阅读 2021-04-24 21:26:12
    本教程分享:《matlab定义变量》,matlab中变量如何定义?可以用sym 或者 syms 定义变量。...扩展知识:Matlab变量的特点:不需事先声明,也不需指定变量类型,Matlab自动根据所赋予变量的值或对变量所进行的操作来...

    本教程分享:《matlab定义变量》,

    matlab中变量如何定义?

    可以用sym  或者 syms 定义变量。

    如果没有提前定义的话,可以在使用时可直接进行赋值使用。

    MATLAB中变量名以字母开头,后接字母、数字或下划线,最多63个字符;区分大小写;关键字和函数名不能作为变量名。

    扩展知识:

    Matlab变量的特点:不需事先声明,也不需指定变量类型,Matlab自动根据所赋予变量的值或对变量所进行的操作来确定变量的类型;在赋值过程中,如果变量已经存在,Matlab会用新值代替旧值,并以新的变量类型代替旧的变量类型。

    变量的默认类型为double。

    在matlab中怎么定义变量?

    我要创建一个多项式,直接打y=x^2+x+1,显示x未定义。该怎么解决?

    情况一:符号变量

    必须要定义,定义之后才可以使用。如下面的例子,未定义就会出错。符号变量定义方法例如: sym x 或者 syms x ,两者有区别也有共同点。

    情况二:计算过程当中的存储数值的变量

    可以不必定义,随时需要,随时定义,但是有时候如果变量很多,那么最好提前声明,声明的时候,可以直接赋予0值,并且注释,这样方便以后区分,避免混淆。

    情况三:矩阵和向量

    对于矩阵一般都是需要定义的,定义好矩阵之后,才方便访问/修改矩阵的指定元素,矩阵声明(定义)的方法,常用的 就是声明为零矩阵zeros(M,N),或者单位矩阵ones(M,N),eye(M,N)等。

    拓展资料:

    MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。

    它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等,主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

    参考资料:

    MATLAB_百度百科

    Matlab如何定义符号变量

    求: 怎么在matlab的命令窗口定义 “符号常量”?

    如下面的例子,未定义就会出错。符号变量定义方法例如: sym x 或者 syms x ,两者有区别也有共同点。

    其他变量的定义:

    计算过程当中的存储数值的变量

    可以不必定义,随时需要,随时定义,但是有时候如果变量很多,那么最好提前声明,声明的时候,可以直接赋予0值,并且注释,这样方便以后区分,避免混淆。

    矩阵和向量

    对于矩阵一般都是需要定义的,定义好矩阵之后,才方便访问/修改矩阵的指定元素,矩阵声明(定义)的方法,常用的 就是声明为零矩阵zeros(M,N),或者单位矩阵ones(M,N),eye(M,N)等。

    matlab如何定义double变量

    1、符号变量必须要事先定义,如果不定义符号变量,系统就会报错。符号变量的定义方法为:syms+空格+变量名,此处我们以x为例,定义符号变量。

    2、定义完符号变量后,就可以使用了。下面以任意一个函数为例,在命令行输入求立方的函数。

    3、数值变量可以在使用的时候随时定义,可以直接把数值赋给变量。先定义一个变量a=1,在命令行输入a=1即可。

    4、可以同时定义多个变量,此处以变量a和b为例,定义两个数值变量,变量之间用逗号隔开。

    5、向量和矩阵的定义方式其实是一样的,确定好行数和列数即可。下面我们定义一个3行2列的全1矩阵。全1矩阵的定义函数为ones(m,n),m和n为行数和列数。

    6、除了比较特殊的全1矩阵,还有全0矩阵,此处以2行3列的全0矩阵为例,在命令行窗口输入命令。

    matlab中如何定义变量矩阵?

    即矩阵的每个元素都是一个变量,都可以当作变量来使用。

    syms x1

    y=x1;

    for i=2:5

    syms(['x',num2str(i)]);

    y=[y,['x',num2str(i)]];

    end

    可以定义一个向量变量[x1 x2 x3 x4 x5],所以你的变量矩阵也就好办了

    如何用matlab定义系数和自变量?

    比如有方程y=a*x^2+b*x+c;如何定义时,区别的定义a,b,c为系数,x为自变量。然后去方程最小值时,用a,b,c表示。x min=-2a/b;

    如果用syms a,b,c,y,x;那a,b,c,x,y;地位没区别。最后不是用a,b表示x.

    不知道你有没有听懂,hope your answer

    事情是这样的:

    使用syms a b c是正确的做法。但是不要将x y也定义在内,syms a,b,c,y,x岂不是将abcxy全都定义为了符号变量,那这样y=a*x^2+b*x+c就变成了一条赋值语句,即将a*x^2+b*x+c的值赋给变量y。因为定义了符号变量以后,进行的是字符运算。

    定义a b c为符号变量,而 x y不需要定义(matlab默认为整形),这样就是解方程,方程中x为自变量,y为因变量。abc为字符变量,和1 2 3 ...没有区别。然后进行优化求解。

    追问

    可以麻烦给出代码么?求此方程的最小值和跟的代码,用a,b,c表示的。谢谢您的回答

    追答

    简单地优化问题,仔细看看教材,代码很容易些。我电脑上卸掉了matlab。抱歉。

    MATLAB中怎么定义一个变量为短整形或者其他类型的呢

    我想建一个大的矩阵,但是MATLAB说内存不足,我的内存是2G的了,所以我想改变原来的矩阵类型为小点的,因为我只用到0-2000的数据,所以用double 浪费了。希望越小越好。

    图片是数据类型详细介绍,可以参考。对于数据:

    举例说明:想让C为int8型,可以如下:

    C=0;

    C=int8(C);

    对于矩阵,如想要int8型,如下:

    C=zeros(500,500);

    C=int8(C);

    即先给变量赋值为0,1,或某个值。然后强制类型转换。

    也可以C = zeros(500,500,'int8');

    或许,你自己早就解决了(写完看到时间2008),算是给其他人用也行。

    matlab不是不需要定义变量吗,为什么提示变量没有定义

    你把你的代码具体贴出来看看吧~

    matlab不需要定义变量的含义是在给某个变量赋值时,这个变量不需要提前定义。

    但是如果你作为输入,肯定要定义了才能用~

    比如,你执行

    clear

    sin(x)

    肯定就会提示变量没有定义了。

    但是你如果执行

    clear

    x=sin(pi);

    那就没有问题了。

    MATLAB中M文件怎么解决未定义变量

    我以前遇到过一种情况,供你参考一下。就是如果你给一个变量赋值,而且是在if语句内,也就是说,要满足一个条件才能改这一变量赋值,而如果你运行时输入的数据不满足,那么这个变量就没有被赋值,也就是未定义

    matlab定义变量矩阵

    请问你的问题“我想定义一个矩阵,里面全是变量例如[X11 X12 X13;X21 X22 X23;X31 X32 X33];要通用的方法,到X100也能用的”是怎么解决的,程序怎么写,谢谢

    参考代码:

    N = 5;

    X = sym(zeros(N));

    for i=1:N

    for j=1:N

    cmd = sprintf('sym(''X%i%i'')',i,j);

    X(i,j) = eval(cmd);

    end

    end

    X

    运行结果:

    X =

    [ X11, X12, X13, X14, X15]

    [ X21, X22, X23, X24, X25]

    [ X31, X32, X33, X34, X35]

    [ X41, X42, X43, X44, X45]

    [ X51, X52, X53, X54, X55]

    说明:

    1、想要不同的维数,修改N即可。

    2、为避免歧义,最好改一下符号的格式。例如,按照现在的写法,X111究竟是指

    X(11,1)还是

    X(1,11)?建议使用类似 X_i_j这类符号,代码中相应的语句改为:cmd = sprintf('sym(''X_%i_%i'')',i,j);

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