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  • matlab开发-图像平均nguingboxfilter。不带内置函数的盒形滤波器图像平均
  • 本资源是一个通过 matlab求一副图像平均值的代码,可直接运行
  • <p>matlab图像的算术平均像素值怎么求啊,就是需要求一个图像里面各个点的算术平均像素值,得到的应该是一个矩阵,求大佬们指点指点!!!</p>
  • matlab图像平均梯度

    2013-05-07 18:57:07
    求大神指导如何用matlab求解一副图像平均梯度 比如这幅图: [img=https://img-bbs.csdn.net/upload/201305/07/1367924081_720755.jpg][/img]
  • 读入视频中同一场景的数帧图像,然后将图像叠加,通过求平均值来降低图像中的噪声。 matlab程序实现 输入:.avi视频 输出:叠加求平均后的图像 Obj = VideoReader('zgn1.avi'); save_path = '.\'; index...
    读入视频中同一场景的数帧图像,然后将图像叠加,通过求平均值来降低图像中的噪声。
    matlab程序实现
    输入:.avi视频

    输出:叠加求平均后的图像


    Obj = VideoReader('zgn1.avi');
    save_path = '.\';
    index_start = 1;
    index_end = 50;
    
    nFrames = Obj.NumberOfFrames; 
    vidHeight = Obj.Height;
    vidWidth = Obj.Width;
    
    frame_start = index_start;
    frame_end = index_end;
    
    if frame_num < index_start
        disp('total frame < parameter index_start');
        return;
    end
    
     if frame_num < index_end
        frame_end = frame_num;
     end
    
    % 预分配空间 Preallocate movie structure.
     mov =  struct('cdata',zeros(vidHeight,vidWidth,3,'uint8'),...
         'colormap',[]);
        
    % Read one frame at a time.
    for k = frame_start : frame_end
        mov.cdata = read(Obj,k);
        file_data = frame2im( mov );
    
        if ( 3 == ndims( file_data ) ) 
            file_data = rgb2gray( file_data );
        end
    
        roi_data = file_data;
            
        if k == 1
            I = double(roi_data);
        else
            I = I + double(roi_data);
        end
    end
    
    I2 = uint8(I/(index_end-index_start+1));
    imwrite(I2, 'out.png');
    figure;
    imshow(I2);


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  • matlab开发-带权重的图像平均化任务。加权掩模滤波器图像平均
  • 8/23 matlab 计算图像平均梯度代码

    千次阅读 2020-08-23 22:04:55
    clc; clear; close all; img = imread('crop/1.png'); img = im2double(img); [~,~,imxy] = my_gradient(img); s1 = mean(imxy(:)); disp(s1); function [imx,imy,imnorm] = my_...imy = [im(end,:,:) - im(1.
    clc;
    clear;
    close all;
    
    img = imread('crop/1.png');
    img = im2double(img);
    
    [~,~,imxy] = my_gradient(img);
    s1 = mean(imxy(:));
    disp(s1);
    
    function [imx,imy,imnorm] = my_gradient(im)
    
    imx = [im(:,end,:) - im(:, 1,:),-diff(im,1,2)];
    imy = [im(end,:,:) - im(1, :,:);-diff(im,1,1)];
    imnorm = sqrt(imx.^2 + imy.^2);
    
    end

     

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  • matlab开发-图像增强平均图像质量以提高对比度版权保护。基于图像增强平均直方图均衡化的对比度增强亮度保持
  • matlab开发-平均阈值局部图像阈值。meanthresh执行简单的本地图像阈值。
  • 基于加权平均融合规则的图像融合MATLAB算法 含融合源图像
  • Matlab图像增强程序分享-图像增强.m ⑴直方图均衡化(histogram equalization), ⑵直方图匹配(histogram matching), ⑶邻域平均(neighborhood averaging), ⑷局域增强(local enhancement), ⑸...
  • matlab实现多幅图像平均去高斯白噪声.
  • MATLAB 图像处理

    2009-11-29 20:24:44
    邻域平均的线性平滑滤波法实现降噪 winner滤波法实现降噪 线性锐化滤波 非线性锐滤波 Buterworth低通滤波器 Buterworth高通滤波器 灰度分层法彩色图像的实现 空间域灰度级-彩色变换的方法,进行图像...
  • Matlab图像显示

    2018-09-26 13:24:30
    一、调整灰度范围:y=k*x...1、原图像矩阵灰度值范围以及平均值获取 maxIm=double(max(max(inputIm))),inputIm是原图像矩阵 minIm=double(min(min(inputIm))) [row col]=size(inputIm) 获取矩阵行列...

    一、调整灰度范围:y=k*x+b;y是调整后的图像矩阵,x是原图像矩阵。设调整后的灰度范围是【rangehigh-rangelow】。

    1、原图像矩阵灰度值范围以及平均值获取

    maxIm=double(max(max(inputIm))),inputIm是原图像矩阵

    minIm=double(min(min(inputIm)))

    [row col]=size(inputIm) 获取矩阵行列数

    for i=1:row

          for j=1:col

               sum=sum+inputIm(i,j);

          end

    end      %获取矩阵之和

    mean=sum/(row*col); %获取平均值,即图像像素点只要集中在该值附近

    k=(rangehigh-rangelow)/(maxIm-minIm);

    b=rangehigh-maxIm*k;

    另外需要说明的是,image函数可以显示色彩图,而imshow函数貌似只能显示灰度图,详细可以查询matlab help

     

     

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  • matlab图像处理——平滑滤波

    万次阅读 多人点赞 2018-11-01 20:52:00
    平滑滤波——matlab图像处理 平滑滤波的目的是消除或尽量减少噪声,改善图像的质量。假设加性噪声是随机独立分布,这样利用图像像素领域的平均或加权平均即可有效地抑制噪声干扰。从信号分析的观点来看,图像平滑...

    平滑滤波——matlab图像处理

    平滑滤波的目的是消除或尽量减少噪声,改善图像的质量。假设加性噪声是随机独立分布,这样利用图像像素领域的平均或加权平均即可有效地抑制噪声干扰。从信号分析的观点来看,图像平滑本质上是低能滤波,信号的低频部分可通过,高频的噪声信号被阻截。但由于图像边缘也处于高频部分,这样往往带来另一个问题:在对图像进行平滑处理时,往往对图像的细化造成一定程度的损坏。
    领域运算可用领域与模版的卷积得到,这极大地方便了计算。
    MATLAB中提供的imfliter函数用于实现图像的平滑处理,其调用格式如下。
    B=imfliter(A,H):使用多维滤波器H对图像A进行滤波(平滑)。参数A可以是任意维的二值或非奇异数值型矩阵。参数H为矩阵,表示滤波器。H常由函数fspecial输出得到。返回值B与A的维数相同。
    B=imfliter(A,H,optional1,optional2,…)

    参数类型 说明
    X 输入图像的外边界通过X来扩展,X默认值为0
    symmetric 输入图像的外部边界通过镜像反射其内部边界来扩展
    circular 输入图像的别界通过假设输入图像为周期函数来扩展
    relicate 输入图像的外部别界通过复制内部别界的值来扩展
    same 输入和输出图像大小相等,默认操作
    full 输出图像比输入图像大
    corr 使用相关进行滤波(平滑)
    conv 使用卷积进行滤波(平滑)

    matlab中提供的fspecial函数用于创建二维滤波器:
    h=fspecial(type):
    type可以是:average,disk,gaussian,laplacian,log,motion,prewitt,sobel,unsharp。

    h=fspecial(type,parameters):创建指定类型和指定参数的二维滤波器h。参数parameters为与滤波器有关的参数。
    parameters可以是:n,radius,(hsize,sigma),alpha,(n,sigma),(len,theta)。

    clear all;
    I = imread('cameraman.tif');
    subplot(2,2,1);imshow(I);
    xlabel('(a)原始图像');
    H = fspecial('motion',20,45);
    MotionBlur = imfilter(I,H,'replicate');
    subplot(2,2,2);imshow(MotionBlur);
    xlabel('(b)运动模糊图像');
    H=fspecial('disk',10);
    blurred = imfilter(I,H,'replicate');
    subplot(2,2,3);imshow(blurred);
    xlabel('(c)模糊图像');
    H=fspecial('unsharp');
    sharpened = imfilter(I,H,'replicate');
    subplot(2,2,4);imshow(sharpened);
    xlabel('(d)锐化图像');
    

    图像的卷积运算

    对含有高斯噪声的图像进行平滑处理。

    clear all;
    I = imread('coins.png');
    Inoised = imnoise(I,'gaussian',0.1,0.005);%对图像进行高斯噪声加噪
    %制定卷积核
    h=ones(3,3)/5;
    h(1,1) = 0;
    h(1,3) = 0;
    h(3,1) = 0;
    h(1,3) = 0;
    %平滑运算
    I2=imfilter(Inoised,h);
    subplot(1,3,1);imshow(I);
    xlabel('(a)原始图像');
    subplot(1,3,2);imshow(Inoised);
    xlabel('(b)带噪声图像');
    subplot(1,3,3);imshow(I2);
    xlabel('(c)平滑后图像');
    

    图像的平滑处理

    有问题还请多多指教。刚刚入门。谢谢各位大牛。

    展开全文
  • If the only way is to average them after load all the frames into matlab, how should I average over 1000 frames? Thanks. 解决方案 try the following: a=zeros(512); for i=1:1000 a=a+frame(i); end a=a/...
  • 图像的最大灰度、最小灰度、以及平均灰度。 代码如下: % BY SCOTT % Count max gray and min gray 。。。。。。。
  • Matlab图像增强程序分享-数字图像处理实验二.doc ⑴直方图均衡化(histogram equalization), ⑵直方图匹配(histogram matching), ⑶邻域平均(neighborhood averaging), ⑷局域增强(local enhancement...
  • 二、研究内容本文主要研究分析邻域平均法、中值滤波法及小波变换法的图像去噪算法。首先介绍图像处理应用时的常用函数及其用法;其次详细阐述了三种去噪算法原理及特点;最后运用Matlab软件对一张含噪图片(含高斯...
  • matlab图像的增强

    千次阅读 2018-09-26 15:16:56
    简单平滑是图像增强处理中最基本的方法之一,主要是利用了卷积运算对领域的像素灰度进行平均,从而达到减少图像中噪声的影响,降低图像对比度。PS:图像的质量会严重下降。 |1| 1 |1 |1| 1 |1 |1| 1 |1 这种矩阵...
  • MATLAB图像的基本运算

    2020-05-25 22:30:02
    实验目的 ...3、 运用for循环,将100幅加有噪声的图像进行相加并求其平均值,显示求平均图像。 4、 将图像分别放大1.5倍和缩小0.8倍,插值方法使用双线性插值法。将图像顺时针旋转45度,显示旋转后
  • matlab实现平均梯度法

    2011-05-08 10:48:47
    matlab实现平均梯度,对图像融合结果进行评价
  • 均值滤波是典型的线性滤波算法,它是指在图像上对目标像素给一个模板,该模板包括了其周围的临近像素(以目标像素为中心的周围8个像素,构成一个滤波模板,即去掉目标像素本身),再用模板中的全体像素的平均值来...
  • Matlab图像处理—锐化滤波器

    万次阅读 多人点赞 2019-03-23 12:33:36
    锐化滤波器 锐化处理的主要目的是,突出灰度的过渡部分,增强图像中的细节。空间域像素邻域平均法可以使图像变模糊,均值处理与积分类似
  • Matlab图像代数运算

    千次阅读 2014-07-26 11:07:14
    图像的代数运算不但可以作为复杂图像处理的预处理步骤,还有其它许多用途,如:加法对同一场景的多幅图像平均,可以有效地降低具有叠加性质的随机噪声等。 1.点运算 所谓的点运算是指,对一幅输入图像而...
  • 有关于求取图像平均梯度的matlab M 文件;可以为你省去那么一点时间。 ———共享改变未来!——— 有关于求取图像平均梯度的matlab M 文件;可以为你省去那么一点时间。 ———共享改变未来!———
  • matlab图像的代数运算

    千次阅读 2018-09-19 11:16:11
    也可以把同一景物的多重影像加起来求平均,以便减少图像的随机噪声。 Z=imadd(X,Y),对X 和Y数组中对应元素相加,返回值Z和X,Y大小一致。如果Y为标量,则X数组中每个元素加上这个变量。该函数类似矩阵的加法运算,但...
  • 均值滤波是典型的线性滤波算法,它是指在图像上对目标像素给一个模板,该模板包括了其周围的临近像素(以目标象素为中心的周围8个像素,构成一个滤波模板,即去掉目标像素本身),再用模板中的全体像素的平均值来...
  • 一、评价指标分类 对于融合图像,其评价指标...2.1 平均梯度算法 function outval=ftidu(img) A=double(img); [r,c]=size(A); [dzdx,dzdy]=gradient(A); %分别求X的梯度和Y的梯度 s=sqrt((dzdx.^2+dzdy.^2)./2

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