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  • er = rms_error(A1,A2) 这里A1,A2是原始数据和重构数据。 A1,A2的顺序无关紧要,互换它们也会得到相同的结果。
  • 矢量均方根误差 [Mse, Dse, stdL1, stdL2, alfa1]=RM_vec2rmse(uN, vN, uM, vM); % 输入% uN 是向量 N 的东向分量% vN 是向量 N 的北向分量%uM是向量M的向东分量% vM 是向量 M 的北向分量 % 输出% Mse 是系统...
  • matlab均方根误差

    千次阅读 2019-01-08 15:02:00
    Matlab均方根误差的计算 http://blog.sina.com.cn/s/blog_6210f654010308kv.html 转载于:https://www.cnblogs.com/moonlightml/p/10239041.html

    Matlab均方根误差的计算

    http://blog.sina.com.cn/s/blog_6210f654010308kv.html

    转载于:https://www.cnblogs.com/moonlightml/p/10239041.html

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  • 本资源包含基于Matlab的rms方法计算矩阵、数组和向量元素的均方根值源码。 包含 实例1:创建一个向量(正弦波)并计算其均方根值 实例2:创建一个二维矩阵并计算其均方根值 实例3:计算二维矩阵沿指定维度的均方根值...
  • RMSE评价算法,RMSE一般指均方根误差。均方根误差亦称标准误差。 RMSE(A,B):A为原图,B为类比图
  • 此函数参考原始信号计算信号的 RMSE(均方根误差)。 可以为 1-D/2-D/3-D 信号计算 RMSE。
  • 使用matlab分析一段声音信号的均方根

    千次阅读 热门讨论 2020-02-22 07:12:13
    均方根值(RMS)也称作为效值,它的计算方法是先平方、再平均、然后开方。本文给出了matlab实现它的代码,并不是直接调用函数,所以非常易读。

    修改记录:2022年1月15日17:37:18。

    感谢me141414,W.Scofieldm0_57478585等几位好友,帮我发现提供的源代码中会提示“未定义变量youxiao”的问题。经过作者测试,如果直接复制粘贴到matlab的m文件中,运行不起来。

    初步猜测应该是matlab版本的问题, 作者2010版本上,这个youxiao仅仅是warning警告,不影响执行。

     

    解决的方法有两种:

    第一种方法是将for语句后面的分号“;”删除,不过经过测试即使带着这个分号也是可以运行的,原因不详,大家可以讨论;

    第二种方法是使用较低版本的matlab来执行。

    第三种方法是向作者索取源代码和测试的txt数据,文末留有交流途径。

    下面是正文

    对一段声音信号(0.1秒采集一次)进行分析,用到了均方根。

    先看结果,如下图所示,位于上方的是原始波形,一共1600多个点,位于下方的是均方根之后的波形,一共160多个点,每10个点取均方根。

    什么是均方根,它的物理意义是什么?

    均方根值(RMS)也称作为效值,它的计算方法是先平方、再平均、然后开方。如下图所示。它的物理意义是表达有效值比平均值更加合理,比如幅度为100V而占空比为0.5的方波信号,如果按平均值计算,它的电压只有50V,而按均方根值计算则有70.71V。

    参考:均方根值一般在什么情况下取,有何意义?

    算法分析:每隔固定的点数,将每个点求平方,然后都加起来,将累加之和除以点数,再开方。

    下面使用matlab采用编程的方式实现这个过程

    fid = fopen('e:/test/16.txt');%读取声音文件
    format = '%d';%整数形式
    y = fscanf(fid,format);%将文件内容放进数组
    n=length(y);%获取数组长度
    test= y-mean(y);%减去平均值
    
    n_junf=round(n/10)-1;%这个数字是最大可以显示的,否则可能显示不出来,必须减去1
    for i=1:n_junf-1;
    youxiao(i)= sum(test((i*10+1):(i*10+10)).^2)  %这是求平方和
    end;
    youxiao=sqrt(youxiao);%开方
    subplot(2,1,1);plot(test,'-+');grid;%显示原始数据
    
    subplot(2,1,2);plot(youxiao);grid; %显示均方根数据

    运行结果如下:

    进一步交流可通过以下方式

     

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  • 均方根误差和标准差的定义:matlab

    千次阅读 2021-01-24 22:58:34
    1.matlab标准差STD的定义 S = std(A,w) 为上述任意语法指定...2.matlab均方根误差RMS的定义 S={[(x1-x)(x1-x) …(xn-x)(xn-x)]/N}^0.5(x为真值,N为样本个数)此公式中的X也就是所谓的真值,应改为x’1,x’2…(即真实

    1.matlab标准差STD的定义
    S = std(A,w) 为上述任意语法指定一个权重方案。当 w = 0 时(默认值),S 按 N-1 进行标准化。当 w = 1 时,S 按观测值数量 N 进行标准化。w 也可以是包含非负元素的权重矢量。在这种情况下,w 的长度必须等于 std 将作用于的维度的长度。
    在这里插入图片描述
    2.matlab均方根误差RMS的定义
    S={[(x1-x)(x1-x) …(xn-x)(xn-x)]/N}^0.5(x为真值,N为样本个数)此公式中的X也就是所谓的真值,应改为x’1,x’2…(即真实值)。均方根误差算的是观测值与其真值,或者观测值与其模拟值之间的偏差,而不是观测值与其平均值之间的偏差。
    就是将所有输入的数据平方,然后除以数据总数,在进行开方
    matlab中的rms这个函数和excel中的STDEVA函数一模一样
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    3.两者区别:
    1、均方差就是标准差(数学中的方差),标准差就是均方差(中误差);
    2、均方根误差不同于均方差;
    3、均方根误差是各数据偏离真实值的距离平方和的平均数的开方。
    均方差(标准差)是数据序列与均值的关系,而均方根误差是数据序列与真实值之间的关系。
    因此,标准差是用来衡量一组数自身的离散程度,而均方根误差是用来衡量观测值同真值之间的偏差,它们的研究对象和研究目的不同,但是计算过程类似。

    展开全文
  • 小弟初学matlab今日师兄让偶识别一个信号的衰减。clearclc%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 一些参数 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%st=1024; ...

    小弟初学matlab  今日师兄让偶识别一个信号的衰减。

    clear

    clc

    %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 一些参数 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

    st=1024;                               % 采样频率 1024Hz

    TT=300;                               % 采样周期

    nn=st*TT;                            % 数据的采集长度=频率*时间

    %注意:数据长度一般是1024的整数倍,当采样时间*频率不满足条件时,会延长采样时间自动满足1024的整数倍.

    %例如采样时间为60s,数据长度应为3840,最后自动延长至4096,故采样时间为64S

    nyquist=0.5*st;                      % 最高Nyquist频率=1/2采样频率

    df=1/nn*st;                          % 最低起始频率

    duan=40;                             % 分段数

    kk=20;                                %采用随机减量技术时的周期数

    %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

    %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 测量数据读取 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

    fid1=fopen('G:\matlab\work\try.uff','rt');

    %fid2=fopen('G:\matlab\work\try.uff','rt');

    for i=1:13

    c=fgets(fid1); %行读取指令。

    end

    for j=1:nn/1024;       % 共300秒,200次1024采样,

    b=fscanf(fid1,'%f',[1,1024]);  % 读取文件fid

    Y(1024*(j-1)+1:1024*j)=b;

    for i=1:15

    c=fgets(fid1);   %  进行行读取,循环次,抵消说明文字

    end

    end

    Y=Y-mean(Y);

    //该段程序读取的是一个1024HZ*300秒的信号(一个样本),uff文件除了前面13行是一些注释性的参数外,后面的就是信号的加速度数据。

    用MATLAB不能直接算Y的平方和,所以小弟不知道如何计算Y的均方根值,请教各位前辈。指点下小弟,不甚感激!

    (Y的时域图如下)

    [本帖最后由 mp2625 于 2009-11-6 22:58 编辑]

    1111.jpg

    (32.63 KB, 下载次数: 0)

    2009-11-6 22:58 上传

    442a53943febe9465fc072b4fbe10813.gif

    b2a5a3e0dcc7d508e00275fe42fce1b5.gif

    b0309b8b2dfd0138d255cdc1a9f15aba.png

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  • -------------------------------------------------------------------------------------------------------- 3、均方根误差: 均方根误差是均方误差的算术平方根 ----------------------------------------------...
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