如果要避免循环，可以结合使用reshape和sort来实现所需的功能：
b = [5 4 1 2 3 1 4 5 3 2 3 2 1 5 4];
b2 = reshape(b, [5 3]); % Reshape your array to be a [5x3] matrix
b2_new = sort(b2, 1); % Sort each column of your matrix seperately
b_new = reshape(b2_new, size(b)); % Reshape the outcome back to the original dimensions
或者，全部在一行中：
b_new = reshape(sort(reshape(b, [5 3]), 1), size(b));
当然，您必须更改数字5和3以适合您的问题。 重要的是要确保您为重塑命令输入的第一个值(在本例中为5 )等于您要排序的子向量的长度，因为Matlab是列主要的。
编辑：
如果要对一个特定的向量进行排序，然后对其他向量应用相同的重新排序，则可以使用sort函数的可选第二个输出参数。 使用与上述相同的向量：
b = [5 4 1 2 3 1 4 5 3 2 3 2 1 5 4];
b2 = reshape(b, [5 3]);
产量：
b2 = 5 1 3
4 4 2
1 5 1
2 3 5
3 2 4
假设您要对第一列进行排序，并对第二和第三列应用相同的重新排序，则可以执行以下操作：
[~,idx] = sort( b2(:,1) ); % Sorts the first column of b2, and stores the index map in 'idx'
这将产生idx = [3 4 5 2 1] 。 现在，您可以使用这些索引对所有列进行排序：
b2_new = b2(idx,:);
b2_new =
1 5 1
2 3 5
3 2 4
4 4 2
5 1 3
最后，您可以使用reshape到原始尺寸：
b_new = reshape(b2_new, size(b));
编辑2：
如果要整体存储b的重排序并将其应用于新的向量c ，则我们将不得不变得更有创意。 以下是一种方法：
b = [5 4 1 2 3 1 4 5 3 2 3 2 1 5 4];
b2, = reshape(b, [5 3]);
% Sort each column of your matrix seperately, and store the index map
[~,idx] = sort(b2, 1);
% Alter the index map, such that the indices are now linear indices:
idx = idx + (0:size(idx,2)-1)*size(idx,1);
% Reshape the index map to the original dimensions of b:
idx = reshape(idx, size(b));
% Now sort any array you want using this index map as follows:
b_new = b(idx);
c_new = c(idx);
