自Matlab R2014b以来,事情变得非常简单.不需要文件交换的附加功能,只需要一些
 
undocumented features.基本思想是获取标记的隐藏句柄并应用值< 1为EdgeColorData中的最后一个值,以实现所需的透明度. 开始了：
 
%// example data
 
x = linspace(0,3*pi,200);
 
y = cos(x) + rand(1,200);
 
%// plot scatter, get handle
 
h = scatter(x,y);
 
drawnow; %// important
 
%// get marker handle
 
hMarkers = h.MarkerHandle;
 
%// get current edge and face color
 
edgeColor = hMarkers.EdgeColorData
 
faceColor = hMarkers.FaceColorData
 
%// set face color to the same as edge color
 
faceColor = edgeColor;
 
%// opacity
 
opa = 0.3;
 
%// set marker edge and face color
 
hMarkers.EdgeColorData = uint8( [edgeColor(1:3); 255*opa] );
 
hMarkers.FaceColorData = uint8( [faceColor(1:3); 255*opa] );
 

本实验取材于中南大学《MATLAB与科学计算》
 今天学习主要有两种内容，第一、对数坐标图，第二、统计图
 一、对数坐标图
 
semilogx(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2,...)
semilogy(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2,....)
loglog(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2,...)
 
例子：绘出1/x的函数图像
 
 代码
 
x=0:0.1:10;
y=1./x;
subplot(2,2,1);
plot(x,y)
title('plot(x,y)');
subplot(2,2,2);
semilogx(x,y)
title('semilogx(x,y)');
grid on
subplot(2,2,3);
semilogy(x,y);
title('semilogy(x,y)');
grid on
subplot(2,2,4);
loglog(x,y)
title('loglog(x,y)');
grid on

 
总结：其实就是对数的转换，你想转换x那就semilogx，如果想转换y那就semilogy，如果想都转换一样，那就是loglog
 
二、统计图
 1、条形图
 格式
 
bar(y,style)
 
ps:style可以有两类，grouped簇状分组 stacked 为堆积分组
 
代码：
 
hold off
x=[2015,2016,2017];
y=[68,80,115,98,102;75,88,102,99,110;81,86,125,105,115];
bar(x,y)
title('Group')
 
图片
 
 2、直方图
 格式
 
hist(x,y)
 
代码
 
>> y=randn(500,1);
>> subplot(2,1,1);
>> hist(y);
>> title('高斯分布直方图');
>> subplot(2,1,2);
>> x=-3:0.2:3;
>> hist(y,x);
>> title('指定区间中心点的直方图')
>> 
 
图片
 
 3、饼图
 格式：
 
pie(x,y)
 
代码
 
score=[5,17,23,9,4];
ex=[0,0,0,0,1];
hold
pie(score,ex)
legend('优秀','良好','中等','及格','不及格','location','eastoutside')

 
图片
 

 
在Mathworks网站上有一个讨论，有人提供了一个函数来做对数彩条。
 
编辑：复制和粘贴的链接代码
 
function cbar = colorbar_log(my_clim)
 
%COLORBAR_LOG Apply log10 scaling to pseudocolor axis
 
% and display colorbar COLORBAR_LOG(V), where V is the
 
% two element vector [cmin cmax], sets manual, logarithmic
 
% scaling of pseudocolor for the SURFACE and PATCH
 
% objects. cmin and cmax should be specified on a LINEAR
 
% scale, and are assigned to the first and last colors in
 
% the current colormap. A logarithmic scale is computed,
 
% then applied, and a colorbar is appended to the current
 
% axis.
 
%
 
% Written by Matthew Crema - 7/2007
 
% Trick MATLAB by first applying pseudocolor axis
 
% on a linear scale
 
caxis(my_clim)
 
% Create a colorbar with log scale
 
cbar = colorbar('Yscale', 'log');
 
% Now change the pseudocolor axis to a log scale.
 
caxis(log10(my_clim));
 
% Do not issue the COLORBAR command again! If you want to
 
% change things, issue COLORBAR_LOG again.

 
原标题：大神经验！教你用matlab画对数坐标！
 
在很多工程问题中，通过对数据进行对数转换可以更清晰地看出数据的某些特征，在对数坐标系中描绘数据点的曲线，可以直接地表现对数转换。
 
对数转换有双对数坐标转换和单轴对数坐标转换两种。用loglog函数可以实现双对数坐标转换，用semilogx和semilogy函数可以实现单轴对数坐标转换。
 
loglog(Y) 表示 x、y坐标都是对数坐标系
 
semilogx(Y) 表示 x坐标轴是对数坐标系
 
semilogy(…) 表示y坐标轴是对数坐标系
 
plotyy 有两个y坐标轴，一个在左边，一个在右边
 
例1：
 
用方形标记创建一个简单的loglog.
 
解: 输入命令
 
x=logspace(-1,2);
 
loglog(x,exp(x),'-s')
 
grid on %标注格栅
 
所制图形为:
 

 
例2：
 
创建一个简单的半对数坐标图.
 
解 输入命令:
 
x=0:.1:10;
 
semilogy(x,10.^x)
 
所制图形为：
 

 
例3：
 
绘制y=x^3的函数图、对数坐标图、半对数坐标图.
 
解:在窗口中输入：
 
x=[1:1:100];
 
subplot(2,3,1);
 
plot(x,x.^3);
 
grid on;
 
title 'plot-y=x^3';
 
subplot(2,3,2);
 
loglog(x,x.^3);
 
grid on;
 
title 'loglog-logy=3logx';
 
subplot(2,3,3);
 
plotyy(x,x.^3,x,x);
 
grid on;
 
title 'plotyy-y=x^3,logy=3logx';
 
subplot(2,3,4);
 
semilogx(x,x.^3);
 
grid on;
 
title 'semilogx-y=3logx';
 
subplot(2,3,5);
 
semilogy(x,x.^3);
 
grid on;
 
title 'semilogy-logy=x^3';
 
所制图形为：
 
责任编辑：