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  • 构造了基于黑板模型的多智能协作学习系统。运用黑板模型,将多Agent技术应用到协作学习系统中,实现多个Agent之间的通信与协作学习。设计并实现了一个Jadex平台的智能协作学习原型系统,通过系统平台的运行测试,该...
  • 20世纪70年代初期,Carnagie-Mellon大学提出黑板的问题求解模型,并研制了一个黑板系统HEARSAY-II,该系统是一个语音理解系统。在多主体系统中,根据应用问题的不同特点,有许多不同的改进形式。如:Hayes-Roth的BB1...

    黑板的概念最早由Newell提出。20世纪70年代初期,Carnagie-Mellon大学提出黑板的问题求解模型,并研制了一个黑板系统HEARSAY-II,该系统是一个语音理解系统。在多主体系统中,根据应用问题的不同特点,有许多不同的改进形式。如:Hayes-Roth的BB1和ABE;Nii的CAGE和POLIGON;Corkill的GBB;陆汝钤院士的联合黑板等。

     

    黑板模型的基本思想:

    多个人类专家或主体专家协同求解一个问题,黑板一个共享的问题求解工作空间,多个专家都能“看到”黑板。当问题和初始数据记录到黑板上,求解开始。所有专家通过“看”黑板寻求利用其专家经验知识求解问题的机会。当一个专家发现黑板上的信息足以支持他进一步求解问题时,他就将求解结果记录在黑板上。新增加的信息有可能使其他专家继续求解。重复这一过程直到问题彻底解决,获得最终结果。

     

    黑板模型的三个基本组成成分:

    (1) 知识源(KS):应用领域根据求解问题专门知识的不同划分成若干相互独立的专家,这些专家称为知识源(即主体)。

    (2) 黑板:即共享的问题求解工作空间。一般是以层次结构的方式组织,主要存放知识源所需要的信息和求解过程中的解状态数据,有时也存放控制数据。在问题求解过程中,知识源不断地修改黑板。知识源之间的通信和交互只能通过黑板进行。

    (3) 监控机制:根据黑板上的问题求解状态和各知识源的求解技能,依据某种控制策略,动态地选择和激活合适的知识源,使知识源能适时响应黑板变化。

    黑板模型工作过程

    图1 黑板模型的工作过程

     

    黑板模型实现分布式协作问题求解的重要特点:

    (1) 各主体(即知识源)之间相互独立,主体之间不存在相互作用

    (2) 黑板结构能够灵活表示信息

    (3) 使用共同的交互语言

    (4) 独立的监控机制

    (5) 黑板结构适合于在多重抽象级上描述与处理问题

    (6) 机遇问题求解机制,特别适合于事先无法确定问题求解次序的复杂问题

    (7) 黑板模型提供了集成现有软件的一种方法

     

    参考文献:

    [1] 姚莉, 张维明等. 智能协作信息技术. 北京: 电子工业出版社, 2002, 4

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  • 本文将部分探讨如何根据学习者的认知参与度和建构主义观点将黑板设计为合适的学习模型,从而形成有效的黑板系统。 它将进一步涵盖审查Blackboard作为教学法帮助的有效性。 最后,本文还将比较Blackboard和其他MMS等...
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  • 演讲嘉宾简介:陶云峰,阿里云高级技术专家,上海交通大学理论计算机科学博士,专注数据存储、分布式系统与计算等领域,写了20多年程序。2000年参加ACM/ICPC大赛,实现亚洲队伍进World Final前十的突破。 本次直播...
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    演讲嘉宾简介:陶云峰,阿里云高级技术专家,上海交通大学理论计算机科学博士,专注数据存储、分布式系统与计算等领域,写了20多年程序。2000年参加ACM/ICPC大赛,实现亚洲队伍进World Final前十的突破。

    本次分享主要包括以下内容:
    1. 原子变量
    2. 内存模型
    3. spin lock

    一、 原子变量
    Atomic,即原子变量,是可以跨线程共享的变量。在下面这个例子中,有一个全局变量sExit,线程1中进行循环,只要sExit为true则退出。线程2对是sExit进行操作,用于控制线程1的退出。在这个例子中,可能发生一种情形,虽然线程2执行了,但线程1仍然有可能不退出。对线程1来说,sExit看起来访问的是一个变量,但对CPU和编译器来说,可能会把它放到cache甚至寄存器中。因此,当线程2写内存时,线程1中仍不会发生改变。另一方面,也有可能线程2在写sExit,写到了寄存器或者cache中时,线程1也会无法退出。
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    如果sExit加上关键字volatile,则线程1能退出,但理论上这段代码是有问题的。volatile的本意是用来访问外部设备,而非用于线程同步。以前的计算机中,一般访问外部设备的接口会全部映射到一块内存地址中,访问这块地址时就相当于访问外部设备。现在的驱动程序还是可以这样做。而一般应用层的程序是不可以这样操作的。对于线程同步问题来说,volatile能保证访存,因此这个程序能正常运行。但volatile不保证原子性,也不对指令乱序加以限制。由于bool型只有一个字节,没有比其更细的粒度,因此在这个场景下原子性不会有问题。而指令乱序问题,由于案例代码不完整,所以无法得知。
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    那么,在什么情况下会出现问题呢?如下面这个例子。由于不知道线程1和线程2哪个会先运行,所以线程1的x有多种可能的值。{1,2}或{3,4}是比较好理解的。但也有可能出现{3,2},由于线程2在赋值时,实际的赋值指令为两条,当线程2中的a完成赋值后,先执行了线程1。同时,{1,4}也是一种可能的情况。这是由于,线程2运行时,两条赋值指令操作的内存单元是不一样的,是允许乱序执行的,即先执行b的赋值操作。那么就会出现{1,4}这样的结果。
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    如果将volatile改为atomic,就只会出现{1,2}或{3,4}这样的结果。
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    前文中讲解过mutex和各类锁操作,那么如果这里利用mutex进行互斥,在临界区中进行赋值和读值,是否就可以不用atomic了呢?从程序的逻辑上看,是对的。通过这两种方式都可以使程序达到相同的执行流。但这两种方法存在区别,使用mutex可能会陷入操作系统内核,将当前的线程挂入操作系统内核中的调度器的working队列中,而atomic是纯粹用CPU提供的硬件指令完成的,与操作系统无关。现代的mutex,比如高版本gcc提供的mutex,已经高度优化了,在无竞争的情况下,性能和atomic一样,事实上它也是利用atomic实现的。但在有激烈竞争的情况下,mutex会陷入内核,一次内核调用大约在百纳秒的量级上。而使用atomic利用CPU硬件指令只需几纳秒。但atomic会霸占CPU,如果需要霸占CPU的线程很多,就会导致程序整体性能的下降。

    二、 内存模型
    内存模型是和原子变量搭配使用的。这里介绍三种内存模型。
    1、 最终一致性
    第一种是最终一致性。如下面这个例子。
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    定义了一个int型的原子变量cnt,线程不断进行加法操作。当所有线程结束时打印cnt的值。在这个例子中,只要保证最终的加法结果正确即可,可以不关心执行顺序。因此就可以使用“最终一致性“内存模型——relaxed。这里,relaxed保证了原子变量的一致性,也保证了任何一个线程对原子变量的改变最终一定会被其他线程看到。但它有两点无法保证 :第一,不保证一个线程对原子变量的改变,会以相同的顺序被其他线程看到。(比如,先改a,再改b,其他线程看到的顺序可能是先b后a。)第二,不保证一个线程对原子变量的改变,和其他访存操作,会以相同的顺序被其他线程看到。最终一致性是最弱的一种一致性条件。

    2、 顺序一致性
    下面介绍一种最强的一致性条件,顺序一致性。在下面这个例子中,使用任何更弱一些的一致性模型都是无法得到正确结果的。
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    在这个例子中,定义了三个原子变量。其中x, y是初值为false的布尔型变量。线程1,2将这两个变量置成true。线程3,4是对偶的。线程3,如果x为true则退出循环,此时,如果y是true,就进行++z。线程4,如果y为true则退出循环,此时,如果x是true,就进行++z。在顺序一致性模型中,可以保证最终z是大于0的。这是由于,线程1和线程2的访存一定是有先后的。假设线程1先做,线程2后做,那么在线程4中,当y为true时,x一定是true,一定会执行++z。反之,线程3一定会执行++z.。顺序一致性还保证了一个线程内有一个顺序一致性的原子变量访存,就能保证其他非原子的访存操作,既不能乱序到原子变量前,也不能把前面的指令跨过原子变量往后重排。顺序一致性是锁内存总线的,并且强制各个CPU同步cache。它的性能较差,但安全性比较有保障。

    3、 release-acquire
    第三种内存模型release-acquire。以下面这段代码为例。
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    有原子变量ptr,有普通变量data。线程1中有局部变量指针p,保存到ptr中,在此之前将data赋值为42。线程2中,不断从ptr中加载指针,一旦指针不是NULL,那么一定能看到data==42。这是因为如果能读到同一个原子变量的写存,也一定能读到在其之前的访存,包括之前的原子访存和普通访存。这就是release-acquire模型。线程3是使用了relaxed内存模型的情况。最终输出的data可能不为42。

    release-acquire这个名称怎么来的呢?没错,互斥锁。acquire代表获得锁,release代表释放锁。下面展示了一种互斥锁的实现。
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    定义了一个原子变量mtx。抢锁时将true原子地赋给mtx。exchange函数会在把变量当前的值返回的同时,将 新设的值写入变量。如果返回的值是false则说明当前无人持有锁。如果是true就说明当前有人持有锁 ,无法进临界区,此时需要进行循环等待。出临界区的时候只需要将mtx赋为false。

    下面简单介绍一下现代CPU的架构(如下图),以便让大家更好的理解release-require为何是一个高效的内存模型。
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    大家知道CPU的运算速度很快,而相对而言访问一次内存的速度要差一个数量级。因此,CPU一般不直接向内存要计算数,而是向L1 cache要。同时,CPU通常是多核的,这也就意味着,当计算单元完成运算写入L1 cache时,L1 cache 需要将结果通知给其他内核,并写入内存。因此,CPU写入cache时也比较慢,因此会先写入store buffer中,然后从store buffer写入L1 cache,再由L1 cache通知其他内核。这一过程也相对较慢,所以内核也并不马上做,而是把其他内核发送过来的更新通知放进一个队列里,即invalidate queue。当store buffer为空时表示其他内核都已经知道了自己写入的内容。这一过程就是release,即等待其他CPU都知道当前内核写的内容。而acquire就是等待invalidate queue队列为空的过程,意味着当前CPU知道了其他CPU的所有写操作。release-acquire是一个与当前CPU设计非常相符的,因此,它非常高效。

    三、 spin lock
    最后,介绍spin lock案例。
    1、 TAS
    第一个实现是Test-and-Set,即TAS。通过原子地对变量赋值,并返回老值进行上锁。通过将false写入,进行放锁。逻辑上看,这段代码没有问题,但实际上它是不可用的,一旦出现争抢会使程序运行非常缓慢,并且CPU负载很高。
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    2、TTAS
    下面对TAS进行了改进,Test-Test-and-Set,即TTAS。
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    在上锁时,先通过relaxed读mtx的值。一旦mtx为false,就用acquire的方式对mtx进行exchange,以保证正确性。由于relaxed是不需要清store buffer和invalidate queue的,因此它的效率相对较高。Relaxed读到的其实是一个脏值。绝大多数情况下,invalidate queue是不空的,但queue中的值不是由于mtx写造成的。因此,清理queue的过程会使得性能下降。此时,通过脏值来判断mtx是否值得去抢锁。换句话说,通过relaxed方式,减少了对mtx的争抢。因此,TTAS的性能会优于TAS。通常情况下,TTAS是可以实际使用的,但当竞争更激烈的时候,它的性能还是不够好。

    3、backoff
    下面介绍backoff退避锁。使用前面的方法,通过relaxed判断是否值得抢,可以一定程度上提高性能。但在这种情况下,一旦放锁发生了,其他人几乎会在同一时间进行争抢,性能还是会很差。这时,就有这样一种设想,能否将争抢的过程打散。在放锁的时候,只安排少数人去抢锁,这就是退避 。退避的原理是,如果抢不到锁,就等待一会儿。如下面这段代码所示。
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    一旦尝试抢锁没有成功,就进行退避,将原limit翻倍,并在旧limit和新limit之间取一个随机数,等待随机数对应的时间,然后通过调用sleep_for,进行等待。

    下面我们对退避的性能做一个估算。
    假设初始limit为10ms,临界区耗时1ms,有100个线程抢锁。
    正确的做法:每次limit翻倍,实际退避时间在limit/2到limit之间随机。
    1.第一轮只有一个线程抢到锁,其余线程退避;
    2.第二轮有5个线程抢到锁;
    3.第三轮有10个线程抢到锁;
    4. ……
    5.最多需要6轮,最多耗时310ms

    错误的做法:在limit之内取随机,然后每次对这个随机数翻倍。
    1.第一轮只有一个线程抢到锁,其余线程退避;
    2.第二轮有10个线程抢到锁;
    3.第三轮有10个线程抢到锁;
    4. ……
    5.最多需要10轮,最多耗时10s+

    退避锁是一中实现简单,实用的锁。在多线程和分布式系统中都有非常广泛的应用。在分布式系统中,可以认为锁的临界区就是web服务器的busy状态,例如web服务器一秒钟可以handle一万个请求,当有一万零一个请求时,就返回busy状态,可以使用退避的方式解决,让web服务器以最大的吞吐量来处理所有的请求。但在单个进程内,退避锁并不是最好的解决方案。‘

    4、CLH
    下面介绍CLH。它的实现稍复杂些,mtx是一个原子变量的原子变量。代码不再详细介绍了。
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    下面通过几张图片介绍一下CLH的原理。
    首先,mtx指针指向另一个布尔型的原子变量,初值为false。
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    这时,线程1要抢锁,它先new一个布尔型的原子变量,值为true。
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    然后将两个指针交换,线程1发现mtx原来的指针指向的是false,就抢到了锁。
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    这时,出现了线程2要抢锁。它先new一个布尔型的原子变量,值为true。
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    然后和mtx交换指针,线程2发现mtx原来的指针指向的是true,说明有线程占着锁。
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    线程1完成工作,放锁,直接将蓝色的原子变量改为false。 为什么线程1可以直接修改蓝色的原子变量呢?因为这个变量原本就是他分配出来的,它知道地址。这时,线程2看到了false,即抢到了锁。
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    CLH锁本质上是一个队列。让同时抢锁的线程排队,并由前一个通知后一个,减少了争抢,同时避免了sleep造成的无效的等待。

    最后,总结一下本次分享的主要内容。
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    本文由云栖志愿小组马JY整理,编辑百见

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  • 黑板模式

    2018-05-22 09:26:00
    黑板系统是一种问题求解模型,是组织推理的步骤、控制状态数据和问题求解之领域知识的概念框架,它将问题的解空间组织成一个或多个应用相关的分级结构。分级结构的每一层信息由一个唯一的词汇来描述,它代表了问题的...

    1黑板系统(blackboard system)

    黑板系统是一种问题求解模型,是组织推理的步骤、控制状态数据和问题求解之领域知识的概念框架,它将问题的解空间组织成一个或多个应用相关的分级结构。分级结构的每一层信息由一个唯一的词汇来描述,它代表了问题的部分解。领域相关的知识被分成独立的知识模块,它将某一层次中的信息转换成同层或相邻层的信息。各种应用通过不同知识表达方法、推理框架和控制机制的组合来实现。
     

    2黑板系统的组成

    黑板系统主要由以下三部分组成。
    (1)知识源:包含独立的、与应用程序相关的知识,知识源之间不直接进行通讯,
    它们之间的交互只通过黑板来完成。
    (2)黑板数据结构:按照与应用程序相关的层次来组织并解决问题的数据,知识源
    通过不断地改变黑板数据来解决问题。
    (3)控制;完全由黑板的状态驱动,黑板状态的改变决定了需要使用的特定知识。
    黑板系统示意图黑板系统示意图
     

    3影响黑板系统的因素

    影响黑板系统设计的最大因素是引用问题本身的特性,但是支撑应用程序的黑板体系结构有许多相似的特征和构件。对于特定应用问题,黑板系统可通过选取各种黑板、知识源和控制模块的构件来设计;也可以利用预先制定的黑板体系结构的编程环境。
     

    4典型应用

    黑板系统的典型应用是信号处理领域,如网络信息检索、电子商务、自动控制、办公自动化、商业管理智能决策、语音和模式识别、智能控制领域等。
     

    5常见实现方式

    黑板模式是一种常用的架构模式,应用中的多种不同数据处理逻辑相互影响和协同来完成数据分析处理。就好像多位不同的专家在同一黑板上交流思想,每个专家都可以获得别的专家写在黑板上的信息,同时也可以用自己的分析去更新黑板上的信息,从而影响其它专家。
    在实际应用中常见的实现模式有:
    A 利用数据库
    利用数据库充当黑板,不同的应用共享数据库中信息,并且可以更新数据信息。这也是最常见的实现方式。
    特点:
    1 便于实现信息的查询,筛选和统计,这方面关系数据库提供了SQL 92的强大支持。
    2 不能用于较高实时性要求的环境,这种实现是工作在“拉模式”下的,并且高频率的访问数据库会导致严重的系统性能问题。
    B 利用发布—订阅模式
    这种实现方式通常采用消息队列作为黑板,队列工作在主题模式(Topic),专家作为队列的订阅者,同时可以向队列发送消息,消息会被发送至所有订阅者。以上过程实现了专家间的信息交流。
    特点:
    1 可以有效应用于实时性要求较高的系统,这种实现工作在“推模式”下。
    2 难于实现信息的统计分析,不像实现方式一那样可以通过SQL支持,这些工作必须开发者自己完成。
     

    6其他

    对系统进行划分,使其包含一个黑板组件、一系列知识源以及一个控制组件。 
    黑板为中央数据存储区,解空间中的元素及控制数据都存储在这里。黑板提供了一个接口,让所有知识源都能够对其进行读写。 
    每个知识源都是一个独立的子系统,解决整个问题的特定方面。 
    控制组件运行一个监视黑板内容变化的循环,并决定接下来采取什么措施。

    转载于:https://www.cnblogs.com/XiaoPiHaiEr/p/9070432.html

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  • 多Agent网络游戏系统通信模型研究,秦楠,李德华,详细介绍了在网络游戏中运用多Agent技术的优点。通过分析基于组织层级的网络游戏的通信内容特点,提出黑板与KQML消息传递相结合的通
  • 一、企业在线学习“苹果树”模型正式发布▼企业在线学习与线下学习不同,首先差别是“土壤”的差别,线下学习有着天然的土壤,象牙塔中求学的若干年充分培养了学习习惯,但在线学习的习惯具备度较低,而土壤层的核心...

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    一、企业在线学习“苹果树”模型正式发布

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    企业在线学习与线下学习不同,首先差别是“土壤”的差别,线下学习有着天然的土壤,象牙塔中求学的若干年充分培养了学习习惯,但在线学习的习惯具备度较低,而土壤层的核心是“培训人对于在线学习的了解程度”,在这基础之上需要得到老板的认同、学员上级的支持、同时考虑学员的接受程度。

    有了“土壤”基础,在线学习需要有系统这样的“树干”支撑,所有的在线学习的行为都会在这个“树干”上发生,“树干”的支撑能力将非常重要。

    在“树干”上需要不断有内容“树叶”,内容体系、阶段性学习项目、系列课程,都是必不可少的部分。

    接下来的核心是“水分养料”运营,无论是系统运营、内容运营、学习项目运营都是让整个平台得以茁壮成长、开花结果的保障。

    最后是“苹果”业务结果,在线学习的目的是为了支持业务,做好人才发展支持,从而更好服务企业客户,获得更高业绩。

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    二、在线学习训练系统正式发布

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    企业内部的在线学习可以通过一个一个训练系统的搭建变得更加有效,更加的落地,从学员的角度出发,体验整个训练系统的流程依次为:触发、测试、内容学习、阶段考核、通关认证、在岗跟进、结营7个部分。

    1、 触发有相应的机制,如新员工入职了可以触发,初级销售升级中级销售也可以触发,基于企业需要设计不同的触发机制;

    2、 测试为对学员做相应的了解,因为不同背景的学员基础是有差异的,通过前期的测试也可以与培训后的情况进行比较分析;

    3、 内容学习,内容可以是直播课程、录制课程、微课、案例等多种形式,按照需要进行提供;

    4、 阶段考核,因为在线学习是有一定周期的,加入阶段性考核,对一个阶段的学习情况做一个摸底;

    5、 通关认证,在学习完所有内容之后,通常采用情景演练的方式再进行通关认证,基于实际的工作场景,验证学员对于内容的掌握情况,通过认证的学员,可以有适当的鼓励机制;

    6、 在岗跟进,为了保障学习内容在实际工作中的应用,还需要进行1-2个月的在岗跟进,对学习的内容,按周进行在岗的历练与辅导;

    7、 结营,在完整在岗跟进后,正式结营,可以采用评优评先,鼓励先进等形式进行。

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    三、在线训练系统构建流程

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    为了能够有效的构建出在线训练系统,这边也提供一套完整的实施流程,共计分为6个步骤,分别为:筛选系统、选取关键岗位、培养体系规划、培养内容开发、效果评估工具开发、运营落地

    1、 筛选系统,基于企业的预算、功能、性能的需求,选择适合的系统;

    2、 选取关键岗位,基于员工的人数、离职率、分散程度对岗位进行优先级排序,从而选定关键岗位;

    3、 培养体系规划,通过工作任务分析法或者学习项目设计法进行体系规划,确认整体的学习旅程,考核方式,评价手段;

    4、 培养内容开发,基于学习旅程设计的需要,定向选择开发或者采购内容;

    5、 效果评估工具开发,一级满意度调研,二级考题,三、四级混合评估工具开发,为整体项目评估提供完整评估工具;

    6、 运营落地,辅导如何有效落地运营,避免掉坑,达成预设培训目的。

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    四、安迪曼在线学习方法论正式发布

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    在线内容开发一直欠缺系统的方法论,安迪曼基于国内外学术研究,实际项目实践,输出一套可落地的流程与方法,简称“安迪曼在线学习方法论”,基于方法论能够有效的指导企业内部在线学习体系构建,内容开发,运营落地,效果评价

    福利一:直播内容免费看

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    福利二:课程免费看

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    (作者:安迪曼咨询顾问/安迪曼认证讲师/柯氏四级铜级认证/安迪曼在线学习研究牵头人/安迪曼大学内容负责人申圣阳)

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  • 八种体系结构模式:层、管道和过滤器、黑板、代理者、模型-视图-控制器(MVC) 表示-抽象-控制(PAC)、微核、映像。   四类体系结构模式: 1. 从混沌到结构. 包含:黑板模式,Layers(层)模式, the Pipes ...
  • 系统由解剖知识模型、图像处理程序和推理机组成。模块之间的通信由黑板控制。该方法提高了医学图像分割的自动化程度和可靠性。由于具有扩展性,该方法为基于知识医学图像的处理提供一个通用的模式。
  • 内存可以说是整个计算机系统的记忆中枢,是计算机系统的核心部件,是存储0101这些二进制信息的地方。没有内存,程序就无法运行。因为CPU要从内存获取指令和数据,执行结果也要保存到内存中,就是说程序的指令和数据...
  • 黑板,本文需要学习的知识点有 非线性 运动学模型 动力学模型 约束 力矩 扭矩 PID控制是一个在工业控制应用中常见的反馈回路部件,由比例单元P、积分单元I和微分单元D组成。PID控制的基础是比例控制;积分控制可...
  • 学习CSS盒模型和布局

    2018-03-01 22:51:33
    快速入坑:Learn CSS Layout深入:CSS basic box model W3C Working Draft /* 画外音:有时间还是应该多看Working Draft,随便写好像很简单,系统学习起来觉得CSS真是深坑。 文档有些说得有些个晦涩,按自己的理解...
  • 体系结构模式又分成8种:分层、管道和过滤器、黑板、代理者、模型—视图—控制器、表示—抽象—控制、微核、映像。分层模式就是把系统分成多层,比如表示层、业务逻辑层等。管道和过滤器模式是将数据通过过滤器处理...
  • 给出了并行推理过程中的冲突消解算法,建立了具有公共属性的智能体模块化层次结构,实现了基于MAS多层分布式黑板模型的智能监控系统。工程应用效果验证了多智能体结构框架下复杂系统分布式求解的可行性和有效性。
  • OpenDial被设计为黑板架构,其中所有系统模块都连接到代表对话状态的中央信息中心(编码为贝叶斯网络)。 因此,可以在不影响处理管道其余部分的情况下将模块插入系统或从系统中拔出。 可以使用一
  • Agent 协调的理论与方法3.2.1 协调的基本概念3.2.2 MAS 协调及其理论3.3 Agent 的学习模型与方法3.3.1 强化学习3.3.2 Markov 决策过程3.3.3 Q 学习算法3.4 多 Agent 的协调模型3.4.1 黑板模型3.4.2 合同网3.4.3 通用...
  • 围绕简单的黑板模型设计解决方案可以有效接触对象之间的耦合,提供一个供消费者和生产者匿名、异步交换数据的平台,减少了必须编写代码的数量。当分布式系统过大时,系统中每一个分布式事务和API调用时,随着接口和...
  • 在这5类关键问题的基础上对应建立了5种系统角色,即通讯中心角色、协调中心角色、控制中心角色、环境对象角色和公共黑板角色。以热连轧精轧出口温度控制为实例,运用Gaia图形化语言建模方法,建立了面向实际应用的RP-...
  • 什么是需求建模

    千次阅读 2020-07-12 20:26:00
    将一个抽象的,大概的业务或者产品需求,一步步抽丝剥茧,使之具体化,用一整套文档来描述这个产品需求因何而来,需求如何实现,系统如何响应用户的请求” 什么是需求模型 在一间不大的办公室里,小白和大牛...

空空如也

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黑板系统模型