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  • Matlab图像像素转换m

    2014-05-16 11:36:06
    Matlab的m文件,可以转换图像像素成像
  • Matlab 图像像素级标注

    2020-12-09 11:02:22
    三、图像像素级标注 1、Load选择一张图像设置ROILabels 2、标注结束,保存文件ExportLables -->to files, 3、保存文件说明 保存路径下有两个文件,在文件夹中打开Label_1.png会是一张黑色的图像,要在...

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    一、Matlab 版本:2020a

    二、启动 Image Labeler

    三、图像像素级标注

    1、Load 选择一张图像 设置ROI Labels 

    2、标注结束,保存文件 Export Lables -->to files,

    3、保存文件说明

    4、标注保存为csv文件

    5、查看标注后的图像

    6、最终的效果


    一、Matlab 版本:2020a

     

    二、启动 Image Labeler

    matlab 命令行输入 imageLabeler,回车,打开界面

    三、图像像素级标注

    1、Load 选择一张图像 设置ROI Labels 

    2、标注结束,保存文件 Export Lables -->to files,

    3、保存文件说明

    保存路径下有两个文件,在文件夹中打开Label_1.png 会是一张黑色的图像,要在matlab 中打开。

    4、标注保存为csv文件

    双击Label.png 图像,弹出对话框点击完成

    在工作去会显示Lable_1 和图像的尺寸,标注(背景为0 ,分类标注1,2,.....)

    双击打开,再ctrl+A全选,复制到 excel文件中,另存为csv就可以了。

    5、查看标注后的图像

    def csv2Img(csvFile,colorKey=None,filePath=None):
        '''
        将标记的csv转换成图像
        --------
        :param csvFile: 标注的文件路径
        :param colorKey: 类对应的RGB值
        :param filePath: 图片保存路径
        :return: None
    
        '''
        if colorKey==None:
            colorKey = {1: [0, 0, 255], 2: [0, 255, 0], 3: [255, 0, 0], 4: [128, 128, 128]}  
        # Colour key
        ground_truth = np.loadtxt(open(csvFile, "rb"), delimiter=',', skiprows=0)
        csv_shape = ground_truth.shape
        imgPlace = np.zeros(shape=(csv_shape[0], csv_shape[1], 3))
        for x in range(0, csv_shape[1]):
            for y in range(0, csv_shape[0]):
                if ground_truth[y][x]==1:
                    print()
                color = colorKey.get(ground_truth[y][x])
                imgPlace[y, x, :] = color
    
        cv2.imshow(filePath, imgPlace)
        cv2.imwrite(filePath, imgPlace)
        cv2.waitKey(0)
    
        print("csv to img finish 。。。。path:"+filePath)
    # 根据自己的类,设置colourkey 值
    colourkey = {1: [234, 217, 153], 2: [0, 242, 255], 3:[128, 128, 128]}
    csv2Img("imge_lable.csv", colorKey=colourkey,filePath="test.png")

    6、最终的效果

    原始图像:

    像素标注的图像:

     

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  • matlab图像像素运算

    千次阅读 2008-04-15 08:58:00
    图像处理中,要用到两幅图像像素或像元的计算,如果原图是无符号型,但对图像相减运算时,负值全部会归0,所以在计算之前, 将数据类型转变为符号型,就可以得到正确答案!
    在图像处理中,要用到两幅图像逐像素或像元的计算,如果原图是无符号型,但对图像相减运算时,负值全部会归0,所以在计算之前, 将数据类型转变为符号型,就可以得到正确答案!
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  • Matlab 图像像素点在RGB空间的显示

    千次阅读 2016-03-16 06:54:06
    在写论文的时候,经常需要将三通道的像素点显示在RGB空间,这段代码基本实现了该功能,但是还有些不完善,鉴于才学Matlab,目前只能做到这一步。代码如下: I=imread('C:\Users\徐图之\Desktop\mywaysb0.7.jpg'); ...

          在写论文的时候,经常需要将三通道的像素点显示在RGB空间,这段代码基本实现了该功能,但是还有些不完善,鉴于才学Matlab,目前只能做到这一步。代码如下:

    I=imread('C:\Users\徐图之\Desktop\mywaysb0.7.jpg');
    figure;
    imshow(I);title('Sourse');
    figure;
    a=I(:,:,1);
    b=I(:,:,2);
    c=I(:,:,3);
    plot3(a,b,c,'marker','.','markersize',10),box on;   




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  • MATLAB图像处理之图像的像素矩阵

    万次阅读 多人点赞 2018-10-02 17:47:40
    首先我们用MATLAB打开一张图像可以发现在工作区中就会多一个变量,这个变量是一个三维数组,第一维代表图像的X坐标,第二维代表图像的Y坐标,第三维代表R、G、B,第三维中的数字1代表R,数字2代表G,数字3代表B。...

    参考博文地址:https://blog.csdn.net/jiugedexiaodi/article/details/79661441
    首先我们用MATLAB打开一张图像可以发现在工作区中就会多一个变量,这个变量是一个三维数组,第一维代表图像的X坐标,第二维代表图像的Y坐标,第三维代表R、G、B,第三维中的数字1代表R,数字2代表G,数字3代表B。
    如下图,我打开一张图片,在MATLAB工作区就会出现这样一个变量,变量名字是自己设定的

    然后我们可以把这三个分量给分离开,并且可以绘制出各个分量的图像,代码如下:

    %读取一张图片,并显示
    original_picture=imread('C:\Users\MyPC\Desktop\cat.jpg');
    subplot(2,2,1);
    imshow(original_picture);
    title('原始图像的直方图')
    
    %分别读取R、G、B的值,1代表R,2代表G,3代表B
    image_r=original_picture(:,:,1);
    image_g=original_picture(:,:,2);
    image_b=original_picture(:,:,3);
    subplot(222)
    imshow(image_r);
    title('R  Part');
    
    subplot(223)
    imshow(image_g);
    title('G  Part');
    
    subplot(224)
    imshow(image_b);
    title('B  Part');
    


    然后我们可以随便看一下分离出来的三个变量中的一个,假如说我要看原始图像中R的分量的像素矩阵,我们可以直接在MATLAB的工作区中点击对应的变量名称即可:
    在这里插入图片描述
    点击之后,我们就可以看到一个二维矩阵,这个二维矩阵就是原始图像中R的分量的像素矩阵

    这个矩阵为640*640的,即640行、640列,这是和你原始图像的分辨率有关系的应该。每一个单元格的数值就代表了原始数据中那一个坐标点的R分量的数值。
    接下来,我们可以继续画出相对应的直方图,直方图具体是个啥,目前我还不是很清楚

    %画直方图
    GrayPic=rgb2gray(original_picture);%把RGB图像转化成灰度图像,imhist()函数的参数好像只能是二维的图像,不能是三维的,所以这里先把原始彩色图像转化为灰度图像
    hist_image=imhist(GrayPic);%原始图像的灰度图像的直方图
    hist_r=imhist(image_r);%R部分的直方图
    hist_g=imhist(image_g);%G部分的直方图
    hist_b=imhist(image_b);%B部分的直方图
    figure(2)
    subplot(221)
    bar(hist_image);
    title('原始图像的灰度图像的直方图')
    
    subplot(222)
    bar(hist_r);
    title('R部分的直方图')
    subplot(223)
    bar(hist_g);
    title('G部分的直方图')
    subplot(224)
    bar(hist_b);
    title('B部分的直方图')
    

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  • Matlab图像像素运算(五)

    千次阅读 2020-03-08 15:51:50
    了解了基本的图像文件的读取处理...它将输入图像映射为输出图像,输出图像每个像素点的灰度值仅由对应的输入像素点的灰度值决定,运算结果不会改变图像像素点之间的空间关系,其运算的数学关系式: B(x,y)= f[A(x,...
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  • matlab绘制图像像素分布图

    千次阅读 2019-04-02 09:40:27
    A=imread("C:\Users\HP\Desktop\kodim22.png"); % get the histogram [Y,X]=size(A); % Y Row , X column grayvalue=unique(A); imginfo=[]; for i=1:length(grayvalue) [ANSy,ANSx]=find(A==grayvalue(i))...
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    2015-12-15 13:31:22
    像素级融合matlab代码,Brovery变换融合也被称为彩色标准变换融合,它是将多光谱波段颜色(红、绿、蓝)归一化,将高分辨率影像与多光谱各波段(通常取三波段)相成完成融合。融合算法非常简单。
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  • matlab获取图像像素坐标[已验证]

    万次阅读 多人点赞 2018-05-23 09:29:01
    1. impixelinfo%例如: %1.1 显示图片 mainf=imshow(data); %show the picture %1.2 命令框中... ginput[x,y] = ginput(n)%例如: %显示图片 mainf=imshow(data); %show the picture%↓返回的x值 ↓返回的x值 ...
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  • matlab图像处理

    2020-07-03 23:21:27
    matlab图像像素的一些基础的处理
  • ③调整图像,突出其某些特征或抑制噪声像素值及其统计MATLAB的影像处理工具箱提供了多个函数以返回与构成图像的数据值相关的信息,这些函数能够以多种形式返回图像数据的信息,主要包括: ①选定像...
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