精华内容
下载资源
问答
  • 《基于MATLAB编程、机器学习、深度学习在图像处理中实践技术》公开课于12月19日圆满开展郁磊老师思路清晰的讲解收获了满满的好评!本文收录了直播答疑过程中的问题,欢迎回顾录播转发此文章至朋友圈公开12小时或相关...

    《基于MATLAB编程、机器学习、深度学习在图像处理中实践技术》公开课于12月19日圆满开展

    郁磊老师思路清晰的讲解收获了满满的好评!本文收录了直播答疑过程中的问题,欢迎回顾录播

    转发此文章至朋友圈公开12小时相关微信群(10分钟后)截图发给小编即可免费获取视频观看路径及密码。

    整体实操课程戳下方图片跳转查看

    37eabc6e1019c87cfbc2f9dcc5eafd10.png

    01

    老师 生成式对抗网络可以用来图像配准么

    02

    老师, 如果用神经网络做水体提取,水体里面有一些其他植被,可以实现水体提取吗?

    03

    老师,特征提取有什么技巧

    04

    老师、数字图像特征(纹理、颜色等)的提取,后面课会有涉及吗?谢谢老师。

    05

    老师,训练样本的数量选取根据什么来定呢

    06

    请问特征提取的那个函数是matlab自带的,还是老师自己编写的呢

    07

    神经网络可以用于农田作物的产量预测吗?

    08

    训练好的模型怎么使用鸭

    09

    老师,训练样本集里的每一张照片里的地物类型一定是单一的吗

    10

    老师 web app需要怎么创建

    11

    老师,卷积神经网络做预测会讲到吗?

    12

    老师,我想问的是我如果进行水体提取,但是水面上比如包含一些荷叶或者桥等非水体的干扰,预处理不掉,但是我只想提取水体,想提取的的水体里不包含这些非水体,可以做到吗

    展开全文
  • MATLAB编程实现阈值图像分割

    千次阅读 2019-11-30 00:52:01
    将搜索到的谷底对应的灰度值作为灰度阈值,并对大于或小于灰度阈值的部分作相应的处理图像中所有灰度值大于阈值的像素点认为是组成物体的点,称为目标点;将图像中那些灰度值小于等于阈值的像素点认为是组成...

    实现思路

    1. 绘制原图像的灰度直方图,观察灰度直方图并估计两个峰值对应的灰度值范围
    2. 在两个峰值对应的灰度值范围内搜索谷底(最小值)对应的灰度值
    3. 将搜索到的谷底对应的灰度值作为灰度阈值,并对大于或小于灰度阈值的部分作相应的处理
      寻找阈值

    将图像中所有灰度值大于阈值的像素点认为是组成物体的点,称为目标点;将图像中那些灰度值小于等于阈值的像素点认为是组成背景的点,称为背景点。

    此时的处理方式可以有很多种,可根据实际情况进行调整:

    • 阈值化的方法将灰度值大于等于阈值的像素点和小于阈值的像素点的灰度值分别设为0和1,具体看是从暗的背景中分割亮的物体还是亮的背景中分割暗的物体。
    • 半阈值化的方法将比阈值大的亮像素的灰度值保持不变,而将阈值小的暗像素变为黑色;或是将比阈值小的暗像素的灰度值保持不变,而将比阈值大的亮像素变为白色。

    实现效果

    分割效果

    参考代码

    使用了matlab中自带的cameraman图片进行处理,图片是二维的灰度图,size(im,1)、size(im,2)分别对应二维灰度图数组的行列长度。

    im=imread('cameraman.tif');
    im2=imhist(im);		//im2为原图像对应的灰度直方图,数组索引号代表灰度值,索引号所对应的值为该灰度值下像素点的个数
    min=size(im,1)*size(im,2); 
    minindex=0;
    figure('name','灰度直方图')
    imhist(im)
    figure('name','半阈值化图像分割')
    subplot(1,2,1)
    imshow(im)
    title('原图像')
    for i=10:165		//观察灰度直方图估计两个峰值对应的灰度值范围
        if(im2(i)<min)
            min=im2(i);
            minindex=i;	//注意索引号对应的才是灰度值!!
        end
    end
    for i=1:size(im,1)
        for j=1:size(im,2)
            if(im(i,j)>=minindex)
                im(i,j)=255;	//半阈值化的方法,从亮的背景中分割出暗的物体
            end
        end
    end
    subplot(1,2,2)
    imshow(im)
    title('阈值分割图像')
    
    展开全文
  • 但由于使用Matlab编程运算与人进行科学计算的思路和表达方式完全一致,所以不象学习其它高级语言--如Basic、Fortran和C等那样难于掌握。实践证明,你可在几十分钟的时间内学会Matlab的基础知识,在短短几个小时的...
  • 实验二图像几何变换与插值 一 实验目的 巩固图像处理编程的步骤格式理解数据插值及图像几何变换的原理掌握图像几何变换的实现方法 二 实验内容 1 理解反向变换的实现思路 2 图像缩放及插值 Matlab取整命令floor, ...
  • 本文为芬兰米凯利应用科学大学(作者:Justyna Inglot)的信息技术学士论文,共65页。附录包含所有的MATLAB源...本文所提出的解决方案为图像处理未来的发展打开了一扇大门,并在最后一章阐述了实现的可能性及具体思路
  • vc++与matlab混合编程

    2017-04-19 03:21:44
    老师给我布置了一个任务,设计一个障碍物...vc++做前台界面,matlab做后台图像处理。对拍摄到的图片分析处理,提取出图像中目标物体个数,并返回到前台显示。 这个怎么做啊??有有思路的大神吗,望指点迷津啊!!!
  • 一、 实验目的 编程实现图像质量评价 二、 实验内容与要求 计算均方根误差; 计算峰值信噪比; 进行结果输出;...addpath(genpath(‘F:\课程\数字图像处理\实验1-2\素材\图像质量评价’)); addpath(g

    一、 实验目的
    编程实现图像质量评价
    二、 实验内容与要求

    1. 计算均方根误差;
    2. 计算峰值信噪比;
    3. 进行结果输出;

    三、设计与实现:
    设计思路:

    1. 加载路径,包括函数文件路径和文件夹目录路径;
    2. 对所要评价的图片进行读取;
    3. 编写MSE函数,进行计算均方根误差,函数主要思想是差值求和取平均;
    4. 计算PSNR数值;
    5. 进行结果的展示,四张图片展示在一张图片上面,便于对比。

    主要代码:
    % 加载路径
    addpath(genpath(‘F:\课程\数字图像处理\实验1-2\素材\图像质量评价’));
    addpath(genpath(‘F:\课程\数字图像处理\实验1-2’));
    % 图片导入
    [picture_0,map]=imread(‘标准图像.jpeg’);
    %读取索引图像X以及与之对应的颜色表到map中
    [picture_1,map]=imread(‘待评价图像1.bmp’);
    [picture_2,map]=imread(‘待评价图像2.bmp’);
    [picture_3,map]=imread('待评价图像3.bmp’);
    %计算MSE
    mse_1=MSE(picture_0,picture_1);
    mse_2=MSE(picture_0,picture_2);
    mse_3=MSE(picture_0,picture_3);
    %计算PSNR
    PSNR_1 = 10log10(255^2/mse_1);
    PSNR_2 = 10
    log10(255^2/mse_2);
    PSNR_3 = 10log10(255^2/mse_3);
    % 输出MSE结果
    disp(mse_1);
    disp(mse_2);
    disp(mse_3);
    % 输出PSNR结果
    disp(PSNR_1);
    disp(PSNR_2);
    disp(PSNR_3);
    % 结果显示
    figure
    subplot(2,2,1)%创建2
    2的矩阵
    imshow(picture_0)
    title(‘原始图像’,‘Fontsize’,24)
    subplot(2,2,2)
    imshow(picture_1)%title的换行操作依靠大括号实现
    title({[‘MSE=’,num2str(mse_1)];[‘PSNT=’,num2str(PSNR_1)]},‘Fontsize’,24)
    subplot(2,2,3)
    imshow(picture_2)
    title({[‘MSE=’,num2str(mse_2)];[‘PSNT=’,num2str(PSNR_2)]},‘Fontsize’,24)
    subplot(2,2,4)
    imshow(picture_3)
    title({[‘MSE=’,num2str(mse_3)];[‘PSNT=’,num2str(PSNR_3)]},‘Fontsize’,24)

    MSE计算函数
    function mse=MSE(picture_0,picture_1)
    % 计算与标准图片的均方差
    J=double(picture_0);
    K=double(picture_1);
    s1=0; % 初始化
    s2=0;
    [m ,n]=size(J);
    for x=1:1:m
    for y=1:1:n
    a=(J(x,y)-K(x,y)).^2; % 像素差异值
    b=J(x,y).^2;
    s1=s1+a;
    s2=s2+b;
    end
    end
    mse=s1/s2; % 得到均方差

    结果展示

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • [图像]用Matlab图像上画矩形框

    万次阅读 多人点赞 2015-07-09 17:20:53
    在毕业设计的时候写论文画图,要在一个图像上精确的...编程思想和注意事项其实程序的思路很简单,就是在局域外面像素的值(颜色)覆盖掉就行了,但是要注意几点内容。 原图像通道问题(边框颜色问题)。图像的是单通道

    原创文章,欢迎转载。转载请注明:转载自 祥的博客

    原文链接:http://blog.csdn.net/humanking7/article/details/46819527


    在毕业设计的时候写论文画图,要在一个图像上精确的标记出要处理的区域,用Photoshop或是其他绘图软件难免不精确,而且也不符合懒人思维(以后怎么办,要一劳永逸,嘿嘿),所以就自己写软件吧。

    编程思想和注意事项

    其实程序的思路很简单,就是在局域外面像素的值(颜色)覆盖掉就行了,但是要注意几点内容。

    1. 原图像通道问题(边框颜色问题)。图像的是单通道的(黑白)还是多通道的(彩色),这点在于你要的框的颜色,我的方法是如果是单通道的图,现将其处理为多通道。
    2. 边界问题。边框是有宽度的,而且我的框是向外填充的,所以要考虑到图像的边界问题,如果超出去了就会报错(图像在Matlab中以数组的形式存在,超出范围了就越界了)
    3. 像素点位置。图像在Matlab中是以数组的形式存放的,在图像像素坐标系中,x方向用数组的列表示,y方向用数组的行表示。在取图像元素时候一定要注意。

    绘制矩形框程序

    保存为 drawRect.m 文件,这是一个函数文件。

    function [ dest ] = drawRect( src, pt, wSize,  lineSize, color )
    %简介:
    % %将图像画上有颜色的框图,如果输入是灰度图,先转换为彩色图像,再画框图
    % 图像矩阵
    % 行向量方向  是  y
    % 列向量方向  是  x
    %----------------------------------------------------------------------
    %输入:
    % src:        原始图像,可以为灰度图,可为彩色图
    % pt:         左上角坐标   [x1, y1]
    % wSize:   框的大小      [wx, wy]
    % lineSize: 线的宽度
    % color:     线的颜色      [r,  g,  b] 
    %----------------------------------------------------------------------
    %输出:
    % dest:           画好了的图像
    %----------------------------------------------------------------------
    
    %flag=1: 有缺口的框
    %flag=2: 无缺口的框
    flag = 1;
    
    
    %判断输入参数个数
    if nargin < 5
        color = [255 255 0];
    end
    
    if nargin < 4
        lineSize = 1;
    end
    
    if nargin < 3
        disp('输入参数不够 !!!');
        return;
    end
    
    
    
    
    
    %判断框的边界问题
    [yA, xA, z] = size(src);
    x1 = pt(1);
    y1 = pt(2);
    wx = wSize(1);
    wy = wSize(2);
    if  x1>xA || ...
            y1>yA||...
            (x1+wx)>xA||...
            (y1+wy)>yA
    
        disp('画的框将超过图像 !!!');
        return;
    end
    
    %如果是单通道的灰度图,转成3通道的图像
    if 1==z
        dest(:, : ,1) = src;
        dest(:, : ,2) = src;
        dest(:, : ,3) = src;
    else
        dest = src;
    end
    
    %开始画框图
    for c = 1 : 3                 %3个通道,r,g,b分别画
        for dl = 1 : lineSize   %线的宽度,线条是向外面扩展的
            d = dl - 1;
            if  1==flag %有缺口的框
                dest(  y1-d ,            x1:(x1+wx) ,  c  ) =  color(c); %上方线条
                dest(  y1+wy+d ,     x1:(x1+wx) , c  ) =  color(c); %下方线条
                dest(  y1:(y1+wy) ,   x1-d ,           c  ) =  color(c); %左方线条
                dest(  y1:(y1+wy) ,   x1+wx+d ,    c  ) =  color(c); %左方线条
            elseif 2==flag %无缺口的框
                dest(  y1-d ,            (x1-d):(x1+wx+d) ,  c  ) =  color(c); %上方线条
                dest(  y1+wy+d ,    (x1-d):(x1+wx+d) ,  c  ) =  color(c); %下方线条
                dest(  (y1-d):(y1+wy+d) ,   x1-d ,           c  ) =  color(c); %左方线条
                dest(  (y1-d):(y1+wy+d) ,   x1+wx+d ,    c  ) =  color(c); %左方线条
            end
        end    
    end %主循环尾
    
    
    end %函数尾
    

    调用主程序

    调用drawRect.m 里的drawRect 函数。

    clc;
    clear;
    close all;
    %-----------------------------------
    %给图像加一个矩形框
    %-----------------------------------
    
    [filename, pathname] = uigetfile({'*.jpg'; '*.bmp'; '*.gif'; '*.png' }, '选择图片');
    %没有图像
    if filename == 0
        return;
    end
    
    data = imread([pathname, filename]);
    [m, n, z] = size(data);
    
    pt = [185, 273];
    wSize = [60,60];
    
    des = drawRect(data,pt,wSize,5 );
    subplot(1,2,1)
        imshow(data)
    subplot(1,2,2)
        imshow(des)
    return;

    处理结果

    边框样式1

    有缺口的边框样式,在drawRect.m 文件中flag = 1

    1

    边框样式2

    无缺口的边框样式,在drawRect.m 文件中flag = 2

    2


    donate

    展开全文
  • c#与matlab混合编程

    千次阅读 2010-10-19 18:35:00
    但如果用c#处理和生成数据文件,利用matlab来调用数据,生成图像则不失为一个很好的思路。我在帮助同学做矿山开采预计可视化系统时就是利用以上思路。具体步骤如下:打开matlab 建立一个surfplot.m,用于生成塌陷的...
  • Matlab图像上画矩形框

    千次阅读 2018-06-07 22:11:46
    原创文章,欢迎转载。转载请注明:转载自 祥的博客原文链接:http://blog.csdn.net/humanking7/article/details/46819527在毕业设计的时候写论文画图,要在一个图像上...编程思想和注意事项其实程序的思路很简单,...
  • 用过许多数值计算库,也手写过许多算法,元胞自动机,蒙特卡洛模拟,数值最优化,矩阵计算,有限元分析,图像处理,图像重建等等,算是也涉猎过不少应用。做了这么多年性能优化,感想很多。算法,或者说算法的某一个...
  • 用过许多数值计算库,也手写过许多算法,元胞自动机,蒙特卡洛模拟,数值最优化,矩阵计算,有限元分析,图像处理,图像重建等等,算是也涉猎过不少应用。做了这么多年性能优化,感想很多。算法,或者说算法的某一个...
  • matlab 與 mex

    2012-09-23 15:27:04
    所谓“万变不离其宗”,虽然Matlab编译器的架构发生了很大的变化,但Matlab与C/C++混合程序设计还是继承了原有思路。读者在应用中可根据自己的需求选择Matlab调用C/C++程序(MEX文件)、将Matlab程序编译为独立可执行...
  • 利用Matlab编程,用自己的思路编写的直方图规定化代码,以及对图像的Canny边缘提取代码,作为数字图像处理课程的作业。运行时请自己找一张图片并更改代码中读取图片的位置。
  • 现阶段主要是准备学一些基础的编程知识,对MATLAB有一定的了解和基础以后再学习图像处理,磨刀不误砍柴工! 1、思维导图 为了在学习思路上清晰明了,学习运用软件做了这样的思维导图,可以对本章知识结构一目了然,...
  • 近日遇到多解问题比较多,在网上查找如何用MATLAB求解非线性方程多解问题,无外乎PLOT方程图像,然后人工在靠近零点的位置选择初始点使用fsolve求解。但是碰到处理含参数变化的非线性方程,人工处理太麻烦且效率低下...
  • 编程实现大家来找茬GUI设计 二、 实验内容与要求 实现大家来找茬的界面设置; 对GUI界面进行优化; 实现大家来找茬的基本功能; 实现找茬结果的输出; 三、设计与实现: 设计思路: 1.进行界面的设置,主要包括...
  • 比如说我想要求这个图像(变成灰度图像后)中圆形内部的方差(由于是我自己画的,内部颜色一样,方差应该是0),matlab编程应该怎么实现啊 ,提前感谢![图片说明]...
  • 作者根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写本书,涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术,主要内容包括时间序列、支持向量机、偏最小二乘回归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、...
  • 影像工具-源码

    2021-02-15 19:40:31
    自学Matlab GUI编程,设计并实现一个图像空间变换系统。 要求: 能对图像进行平移,旋转,缩放,剪切,投影,仿射变换以及各种复合变换(复合变换指融合前面两个及以上的变换,既有平移又有旋转); 能将各种变换后...
  • 2021-03-14

    2020-04-09 22:57:25
    本菜鸡刚学了数字图像处理课程,老师安排作业编写程序(任选语言),实现人脸的祛斑功能,思来想去决定选择高大上的matlab(因为有现成函数可直接调用哈哈)。 因为是菜鸡,所以思路也很简单。先把待处理图片读入,...
  • 数学建模算法与程序

    2018-06-10 11:35:00
     本书所有例题均配有Matlab或Lingo源程序,程序设计简单精炼,思路清晰,注释详尽,有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧,为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo...
  • 研一的生活

    2021-04-09 23:20:10
    匆匆确定 图像处理 这个大方向, 我现在不会的东西太多了,每天的生活浑浑噩噩,有太多的东西需要学习。 面临的问题: 1 论文的小方向? 图像增强??图像去雾??应该是某一个算法的改进,整体项目的综述,国内外...
  • 数学建模算法与应用

    2017-12-22 22:18:53
    涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术,主要内容包括时间序列、支持向量机、偏最小二乘面归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。《数学建模算法...
  • 涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术,主要内容包括时间序列、支持向量机、偏最小二乘面归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。《数学建模算法...

空空如也

空空如也

1 2
收藏数 29
精华内容 11
关键字:

matlab图像处理编程思路

matlab 订阅