转自https://blog.csdn.net/cy_543/article/details/41145245



图像的读取和存储
    

图像处理，主要是对已有的图像进行处理，然后再存储起来，并不是无中生有，创造出一幅图像。因此，图像的读取和存储显得比较重要。

    这里创建test.m文件放入已经创建的Matlab文件夹里，之后的操作都在这里进行。由于在文件中操作和Command Window操作的效果一样，所以就不再加入说明。

第一章：一些函数的介绍

介绍三个常用函数
clc;clear;closeall;
这三个函数不分家，在一个文件的开头经常会看到。那么他们的作用是什么呢？clc的作用就是清屏幕，即Command Window里的内容会被清除掉，但是他的值仍然存在软件里。 clear是删除所有的变量。比如在前面定义了 A=5;用clear函数之后，A就被清除了。后面想要用，就需要重新定义。close all是将所有打开的图片关掉。在函数的开头写上这样的函数，就保证不会受到之前变量等的影响。
当然，也可以单独使用。这样就能单独完成任务。这时最好在Command Window里操作。
typefunction
Matlab 里面有很多内置的函数，当我们想查看函数内容的时候，就可以用type function来实现。比如想要查看mean函数，Matlab到底是怎么实现，直接type mean就可以看到。如果是查看别人的写的程序，在mean上点击右键，open mean就可以了。
ver
查看当前Matlab版本的函数。一般用不到。
docfunction /help function

可以用来查看函数的用途，语法，用途。可以说Matlab的help本身就是一本百科全书。很多内容都可以找到

第二章读取图像

图像的读取    
I=imread(‘pout.tif’);

imread是读取图像的函数。pout.tif是matlab内置的图像，不管在什么程序内都可以直接读取。那么，如果我们要读取其他位置的函数怎么做呢？这里我们来说几种常见的情形。

注：Matlab文件夹内有test.m,1.jpg,image文件夹，同时image文件夹内有2.jpg

(1)读取1.jpg

I=imread(‘1.jpg’);

(2)读取2.jpg

I=imread(‘image\2.jpg’);%相对路径的读取

(3)读取D:\1023\25\1.jpg

I=imread(‘D:\1023\25\1.jpg’);%绝对路径的读取

(4)读取D:\1023\25内20个图像。

for i=1:20

 I=imread([‘D:\1023\25\’,num2str(i),’.jpg’]);

end

注：第四种情况需要注意的是，里面添加了[ ],来保证这是一个整句。num2str(i)是将i由数字转换成字符形式。这样就能实现循环读取。一般来说，会将图像跟.m文件放在一起。当图像较多时，图像放入image文档中，读取方式将（2）和（4）结合起来。利用相对路径来读取，这样当程序和图像同时放在其他电脑上时，不会因为路径而产生问题。

图像的显示

imshow(I)
imtool(I)
image(I)

http://blog.sina.com.cn/s/blog_49ea41a20101fndv.html

关于这三个函数用法的区别，就在上面这个文章内。主要的意思是：imshow显示按照原来的比例，而image会改变原来图像的比例。imtool，很少用到。那么用到的时候就再研究吧。一般用imshow就足够了。

那么什么时候用figure呢？当程序中只显示一幅图像时，直接imshow就可以。然后当图像多的时候，就需要用到figuure;imshow(I1);figure;imshow(I2);figure;imshow(I3)

如果想要在一张图片内，显示好几个图怎么办呢？title显示在图像的上方，起到提示的作用。

I=imread('pout.tif');

subplot(221);imshow(I);title('1');

subplot(222);imshow(I);title('2');

subplot(223);imshow(I);title('3');

subplot(224);imshow(I);title('4');

其中前面的22代表是2*2的分布，也可以是2*3,3*4等。按照行来排列，从第一行开始分别为1 2 3 4。如图所示。









这里还值得一提的是figure;如果没有要求的话，直接用figure。此时希望图2来显示某个图像，那么figure(2)，就指定来显示某个图像。当然了，如果仅有一个图像显示这样做，那么可能会被覆盖掉，因此，一个程序中的用法一定要统一，并且保证后面的，不要把前面的覆盖掉。


  3、查看和分析结果：


 在workspace中会有I 291*240 uint8  74 224 ,就这说明了I是二维图像,大小是291*240,uint8型的。最小值为74,最大值是224.这里指的是灰度值。


 用函数whos就能显示I的相关信息：















第三章图像的存储


1、图像的存储


imwrite(I,’pout1.jpg’);


同样，imwrite也有相对路径和绝对路径的存储，以及连续的存储方法。同imread


imwrite(I,’pout1.jpg’);


imwrite(I,’image\pout1.jpg’);


imwrite(I,’D:\Matlab\image\pout1.jpg’);


imwrite(I,[’image\’,num2str(i),’.jpg’])；%i是变量，需要定义


这里的.jpg可以改成.bmp等，想要的格式。


需要注明的是，存储所选择的文件夹，需要已经建立好。那么怎么去自动建立文件夹呢？


需要用mkdir函数。


mkdir(‘D:\image\1’)%绝对路径的建立。


mkdir(‘image\1’);%绝对路径文件夹的建立。创建之后，在Matlab文件夹内。


这样就能够节省很多的人力。当文件比较多的情况下，人工去建立的话，还容易出错。


最后附上今天的程序：当图像较多时，读取都主要选择相对路径，以及循环读取。程序较为简单。


clc;clear;closeall;


I=imread('pout.tif');


figure;


subplot(221);imshow(I);title('1');


subplot(222);imshow(I);title('2');


subplot(223);imshow(I);title('3');


subplot(224);imshow(I);title('4');


whos;


mkdir('image')


imwrite(I,'image\pout2.jpg');

关于图像、视频在Matlab中的存储形式
 
以下是我的一些理解，不知道是否正确，请各位帮忙看一下，指导一下，谢谢！
 
Matlab中的图像存储
 
图像在matlab中是将该RGB图像的三个矩阵竖直排列进行存储
 以下是我自定义一个矩阵，分别设置其RGB三个通道的值，以图片形式显示：
 
 
 
 
Matlab中的视频存储
 
视频在matlab中将每帧的RGB三个通道矩阵竖直排列，如此得到一个大矩阵，如下图简单绘制
 

截图，这是最简单粗暴的方法，可以用QQ截图或者其他截图软件截图。这种方法的缺点是对数据信息有损坏，搞科研做图像处理不建议截图。
通过figure中file的下拉菜单保存，点击file-save as即可，这个的缺点是另存为的图像清晰度有很大的牺牲；
复制到剪贴板，在figure中使用菜单edit->copy figure->此时图像就复制到剪贴板了，我们可以借助其他软件（比如：绘图板）保存为需要的图片；
saveas指令：输入saveas(gcf, 'example.jpg', 'fig')，fig也可改成bmp，则会将图片保存到当前工作目录，图片格式为jpg； 
print函数，print函数原本不是用来进行图像保存了，而是操作打印机的，但是这里我们可以借用下： 
 print(gcf, '-dpng', 'abc.png') %保存为png格式的图片到当前路径 
 以上两条指令saveas和print函数前面往往是：figure();imshow(image),即显示了图像之后再利用这两条指令进行保存；
imwrite 函数，如图像是img，则可以使用 imwrite(img, ‘result.jpg’); 这种方法保存图像大小和显示的大小是一样的。 
 
（PS：上面几种方法得到的图像大小基本不一样）
如果想要图片不显示而直接保存可用如下格式： 
 set(figure(1),'visible', 'off'); 
 特别：可以存成emf无损图片： 
 print (1, '-dmeta', 'C:/fig1.emf') %1表示figure1
 
最后配合使用for循环语句和颜色控制代码，将会有不一样的效果。

此博客转自：https://blog.csdn.net/holybin/article/details/39502077，另外我补充了一些实验结果。

1、使用imwrite 函数
如图像是img，则可以使用imwrite(img,'result.jpg'); 这种方法保存图像大小和显示的大小是一样的。下面的方法得到的图像和原图像的大小不一样；下面是用该方法保存的图片


我们注意到，用imwrite保存的图片只有图片本身，没有其他内容。



2、直接另存为
在figure中使用菜单file->saveas->选择保存形式（可以保存为fig,eps,jpeg,gif,png,bmp等格式）。这个的缺点是另存为的图像清晰度有很大的牺牲。
3、复制粘贴
在figure中使用菜单edit->copyfigure，此时图像就复制到剪贴板了。要注意的是在“copy options”中要选择“Bitmap”。
4、用saveas命令
Matlab提供直接的saveas函数可以将指定figure中的图像或者simulink中的框图进行保存。saveas的格式为：saveas(gca, filename, fileformat)，其中的三个参数：
（1）gca：图形句柄，如果图形窗口标题栏是“Figure 3”,则句柄就是3；也可以直接用gcf获取当前窗口句柄。
（2）filename：单引号字符串，指定文件名
（3）fileformat：单引号字符串，指定存储格式
例子：


  

   

    saveas(gcf,
    'save.jpg'); %保存当前窗口的图像
   
  

  

   

    saveas(
    2,
    'save.jpg'); %保存Figure 
    2窗口的图像
   
  
下面是用saveas的实验结果：


    我们可以看到，saveas保存的结果，有白边，下面的print函数保存的结果同样也是有白边的。如果想将生成的图片用于后续的图像处理，建议使用imwrite函数，否则，用哪种保存函数都可以。

5、print函数
print函数操作打印机，使用plot函数后紧接着用print函数来保存图像。print的格式为： print(figure_handle,fileformat,filename)，其中的三个参数：
（1）figure_handle：图形句柄，如果图形窗口标题栏是“Figure 3”,则句柄就是3；也可以直接用gcf获取当前窗口句柄
（2）fileformat：单引号字符串，指定存储格式：
png格式： '-dpng'
jpeg格式:  '-djpeg',
tiff格式：  '-dtiff'
bmp格式:  '-dbitmap'
gif格式：'-dgif'
emf无损格式：'-dmeta'
（3）filename：文件名
例1：显示图像并保存


  

   

    x=-pi:
    2*pi/
    1000:pi;
   
  

  

   

    y=
    cos(
    x);
   
  

  

   

    plot(
    x,
    y);
    print(gcf,
    '-djpeg',
    'abc.jpg') %绘制图像并保存为jpg格式
   
  
例2：不显示图像而直接保存


  

   

    x=-pi:
    2*pi/
    1000:pi;
   
  

  

   

    set(figure(
    1),
    'visible',
    'off');
   
  

  

   

    plot(
    x,
    sin(
    x)); 
    print(gcf,
    '-dpng',
    'abc.png') %不显示图像直接保存为png格式