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  • %% 学习目标:小波变换 小波分解和重构 load woman; %打开显示原始的图像 imshow(X,map); %X包含原始图像信息,map是调色板,这是一个索引图像 %% 对图像X数据信息进行单层分解,小波为db1 nbcol=size(map,1); ...

    %% 学习目标:小波变换 小波分解和重构
    load woman; %打开显示原始的图像
    imshow(X,map); %X包含原始图像信息,map是调色板,这是一个索引图像
    %% 对图像X数据信息进行单层分解,小波为db1
    nbcol=size(map,1);
    [cA1,cH1,cV1,cD1]=dwt2(X,‘db1’);
    ……
    ……
    ……
    (省略部分代码,完整代码可以下载)
    ……
    ……
    ……

    %% 图像编码 4种细节系数
    figure
    subplot(221)
    imshow(cod_cA1,map)
    title(‘近似细节系数’)
    subplot(222)
    imshow(cod_cH1,map)
    title(‘水平细节系数’)
    subplot(223)
    imshow(cod_cV1,map)
    title(‘垂直细节系数’)
    subplot(224)
    imshow(cod_cD1,map)
    title(‘对角细节系数’)
    Y=idwt2(cA1,cH1,cV1,cD1,‘db1’,‘nbcol’);
    %% 对分解的细节系数执行单层重构,小波为db1
    figure;
    imshow(Y,map);
    title(‘重构后的图像’)
    ……
    ……
    ……
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    ……
    ……
    ……
    在这里插入图片描述
    %% 小波除噪实例:
    load sinsin %打开原始图像
    %% X中包含图像信息
    init=2055615866;
    randn(‘seed’,init);
    x=X+18*randn(size(X)); %叠加后产生噪声图像
    %% 用wdencmp函数给图像除噪 使用全局阈值参数除噪
    ……
    ……
    ……
    (省略部分代码,完整代码可以下载)
    ……
    ……
    ……
    %% 显示
    subplot(121)
    imshow(x,map)
    title(‘加噪图像’)
    subplot(122)
    imshow(xd,map)
    title(‘除噪图像’)
    ……
    ……
    ……
    (省略部分代码,完整代码可以下载)
    ……
    ……
    ……
    在这里插入图片描述
    %% 小波滤波器设计 分解和重构的滤波器
    wname=‘db5’; %设置小波名
    ……
    ……
    ……
    (省略部分代码,完整代码可以下载)
    ……
    ……
    ……
    %% 计算与给定小波名相关的四个滤波器
    subplot(221);stem(Lo_D);
    title(‘分解低通滤波器’);
    subplot(222);stem(Hi_D);
    title(‘分解高通滤波器’);
    subplot(223);stem(Lo_R);
    title(‘重构低通滤波器’);
    subplot(224);stem(Hi_R);
    title(‘重构高通滤波器’);
    ……
    ……
    ……
    (省略部分代码,完整代码可以下载)
    ……
    ……
    ……
    在这里插入图片描述
    %% 小波增强
    load woman;
    subplot(121);
    image(X);
    colormap(map);
    title(‘原始图像’);
    [c,s]=wavedec2(X,2,‘sym4’);
    %% 进行二层小波分解
    len=length©; %处理分解系数,突出轮廓,弱化细节
    ……
    ……
    ……
    (省略部分代码,完整代码可以下载)
    ……
    ……
    ……
    nx=waverec2(c,s,‘sym4’); %分解系数重构
    %% 画出增强图像
    subplot(122);
    image(nx);
    title(‘增强图像’)
    ……
    ……
    ……
    (省略部分代码,完整代码可以下载)
    ……
    ……
    ……
    在这里插入图片描述
    (完整代码及资料下载地址) 9 matlab小波滤波器、去噪、增强、变换案例.zip-CSDN下载 https://download.csdn.net/download/weixin_44356700/11852100

    新上线了一门视频课程——二十八课时精通matlab图像技术-在线视频教程-CSDN学院 https://edu.csdn.net/course/detail/25004

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  • 文中用Matlab语言实现了最佳等波纹FIR滤波器的设计,通过比较显示了它在等波纹方脉冲响应方面的优化特性。1FIR滤波器优化设计法Matlab信号工具箱中提供的Remez函数可对数字滤波器进行优化设计,得到的数字滤波器具有...
  • 本文分析了传统滤波器方法在处理非平稳信号时的缺点,研究了小波去噪的原理和方法,研究了利用LabVIEW 和Matlab混合编程的方法,将LabVIEW完美的图形编程技术和Matlab强大的的数学解算功能结合起来,实现了小波降噪...
  • 此示例演示如何使用积分图像滤波对图像应用多个大小不同的盒式...将图像读入工作区并显示它。 originalImage = imread('cameraman.tif'); ​ figure imshow(originalImage) title('Original Image')定义三个...

    2b6646b6a15754afb753651a4a3dcf98.png

    此示例演示如何使用积分图像滤波对图像应用多个大小不同的盒式滤波器。积分图像是一种有用的图像表示方法,可以快速计算局部图像的和。盒滤波器可以看作是每个像素的局部加权和。

    将图像读入工作区并显示它。

     originalImage = imread('cameraman.tif');figure
     imshow(originalImage)
     title('Original Image')

    1e4e5af76f09d9b1a2dfc10d0cdf0f62.png

    定义三个盒式过滤器的大小。

     filterSizes = [7 7;11 11;15 15];

    填充图像以适应最大的盒式过滤器的大小。每个维度的填充量等于最大过滤器大小的一半。请注意,使用复制样式填充有助于减少边界瑕疵。

     maxFilterSize = max(filterSizes);
     padSize = (maxFilterSize - 1)/2;paddedImage = padarray(originalImage,padSize,'replicate','both');

    使用积分图像函数 integralImage 计算填充图像的积分图像并显示。积分图像是从左到右、从上到下单调不变的。每个像素表示图像中当前像素顶部和左侧的所有像素强度之和。

     intImage = integralImage(paddedImage);figure
     imshow(intImage,[])
     title('Integral Image Representation')

    8d549e1165af19b2bb58208ad4b7b44e.png

    对积分图像应用三个不同大小的盒式滤波器。 integralBoxFilter 函数可用于将二维盒滤波器应用于图像的积分图像。

     filteredImage1 = integralBoxFilter(intImage, filterSizes(1,:));
     filteredImage2 = integralBoxFilter(intImage, filterSizes(2,:));
     filteredImage3 = integralBoxFilter(intImage, filterSizes(3,:));

    integralBoxFilter 函数只返回在没有填充的情况下计算的过滤部分。用不同尺寸的盒形滤波器对同一个积分图像进行滤波,得到不同尺寸的输出。这类似于 conv2函数中的 'valid'选项。

     whos filteredImage*
       Name                  Size              Bytes  Class     AttributesfilteredImage1      264x264            557568  double              
       filteredImage2      260x260            540800  double              
       filteredImage3      256x256            524288  double              

    因为在计算积分图像之前,图像被填充以容纳最大的盒滤波器,所以没有图像内容丢失。filteredImage1filteredImage2 具有可裁剪的附加填充。

     extraPadding1 = (maxFilterSize - filterSizes(1,:))/2;
     filteredImage1 = filteredImage1(1+extraPadding1(1):end-extraPadding1(1),...
         1+extraPadding1(2):end-extraPadding1(2) );extraPadding2 = (maxFilterSize - filterSizes(2,:))/2;
     filteredImage2 = filteredImage2(1+extraPadding2(1):end-extraPadding2(1),...
         1+extraPadding2(2):end-extraPadding2(2) );figure
     imshow(filteredImage1,[])
     title('Image filtered with [7 7] box filter')

    694a407f26004f415ebcf5a9e9375e4f.png
     figure
     imshow(filteredImage2,[])
     title('Image filtered with [11 11] box filter')

    9b3e6f67c08cbdddd63f321750789f13.png
     figure
     imshow(filteredImage3,[])
     title('Image filtered with [15 15] box filter')

    92a3215340578c0e56e22b27e27fa684.png

    注:本文根据MATLAB官网内容修改而成。

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    吃小羊:MATLAB作图实例:00:索引zhuanlan.zhihu.com
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    b1a31dc8fc5421e615f5d573a5fadf66.png
    吃小羊:MATLAB图像处理:00:索引zhuanlan.zhihu.com
    a2e4c0c3422610a1bfbae395e72b394d.png
    展开全文
  • Matlab简易小波滤波程序及演示程序-wavfilt.m 这是一个简易使用的小波滤波程序。理论基础来自陈仲英的《小波分析》。出于简化编程和实用的目的,和理论算法有一点出入,其结果是,完全重构的数据和原始数据两端...
  • Matlab简易小波滤波程序及演示程序-wavfiltDemo.m 这是一个简易使用的小波滤波程序。理论基础来自陈仲英的《小波分析》。出于简化编程和实用的目的,和理论算法有一点出入,其结果是,完全重构的数据和原始数据两...
  • Matlab简易小波滤波程序及演示程序-plusx.m 这是一个简易使用的小波滤波程序。理论基础来自陈仲英的《小波分析》。出于简化编程和实用的目的,和理论算法有一点出入,其结果是,完全重构的数据和原始数据两端有点...
  • 包含小波变换,去噪原理等介绍和一层小波分解后图像近似,水平,垂直和对角系数的显示,还有小波去噪所需要的滤波器等。
  • 文中在应用对数域电路的基础上,提出了一种新型的连续小波变换方法,它通过对母小波的一种数值逼近得到小波函数的有理公式,并以Marr小波为例来模拟这个逼近过程,并用Matlab对逼近过程进行仿真。仿真结果显示,该...
  • MATLAB图形图像处理

    热门讨论 2011-01-03 12:20:11
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    2013-09-15 15:17:54
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  • MATLAB语音信号处理

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    1、 每位同学用Windows系统录下一段声音,用Matlab将其读出,并显示其时域波形 2、 对所录声音做傅立叶分析,观看其频谱 3、 变换朗读声音的大小,再次用windows系统录下一段音,做傅立叶分析,观看其频谱有无变化...
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  • 冈萨雷斯数字图像处理(MATLAB)中文版

    千次下载 热门讨论 2011-01-14 09:24:28
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  • 10.6.4 小波除噪与压缩函数 第十一章 滤波器的设计 11.1 线性滤波 11.1.1 卷积与相关 11.1.2 imfilter 滤波函数 11.1.3 预定义滤波 11.2 FIR 滤波器的设计 11.2.1 FIR 滤波器基础 11.2.2 计算二维频率响应 ...
  • 10.6.4 小波除噪与压缩函数 第十一章 滤波器的设计 11.1 线性滤波 11.1.1 卷积与相关 11.1.2 imfilter 滤波函数 11.1.3 预定义滤波 11.2 FIR 滤波器的设计 11.2.1 FIR 滤波器基础 11.2.2 计算二维...
  • 2、九种默认的滤波器显示结果; 3、对你自己的图添加噪声水平为0.15的椒盐噪声;用大小为3X3,5X5,7X7的统计滤波(取第8顺位)对其进行去噪处理,并将它们绘制在同一幅figure中进行比较; 4、对你的图像进行...

    一、实验要求
    1、直方图(读入你自己的图片并显示; 用默认、条形图、杆状图及曲线四种方式显示直方图,并将它们绘制在同一幅figure中进行比较)
    2、九种默认的滤波器并显示结果;
    3、对你自己的图添加噪声水平为0.15的椒盐噪声;用大小为3X3,5X5,7X7的统计滤波(取第8顺位)对其进行去噪处理,并将它们绘制在同一幅figure中进行比较;
    4、对你的图像进行傅里叶变换并直接显示;

    二、实验代码
    (1)

    %%
    %
    I=imread('hei.png');
    I=rgb2gray(I);
    %im2uint8(mat2gray(log(1+double(I))));
    
    h=imhist(I);
    subplot(2,2,1),imhist(I),title('默认图');
    subplot(2,2,2),plot(h),title('曲线图');
    subplot(2,2,3),stem(h),title('杆状图');
    subplot(2,2,4),bar(h),title('条形图');
    

    (2)

    %%
    %九种滤波器
    I=imread('hei.png');
    imshow(I),title('原图'),figure;
    
    L1=imfilter(I,fspecial('average',3));
    subplot(3,3,1),imshow(L1),title('average');
    
    L2=imfilter(I,fspecial('disk',5));
    subplot(3,3,2),imshow(L2),title('disk');
    
    L3=imfilter(I,fspecial('gaussian'));
    subplot(3,3,3),imshow(L3),title('gaussian');
    
    L4=imfilter(I,fspecial('laplacian'));
    subplot(3,3,4),imshow(L4),title('laplacian');
    
    L5=imfilter(I,fspecial('log'));
    subplot(3,3,5),imshow(L5),title('log');
    
    L6=imfilter(I,fspecial('prewitt'));
    subplot(3,3,6),imshow(L6),title('prewitt');
    
    L7=imfilter(I,fspecial('motion'));
    subplot(3,3,7),imshow(L7),title('motion');
    
    L8=imfilter(I,fspecial('sobel'));
    subplot(3,3,8),imshow(L8),title('sobel');
    
    L9=imfilter(I,fspecial('unsharp'));
    subplot(3,3,9),imshow(L9),title('unsharp');
    

    (3)

    %%
    %
    I=imread('hei.tif');
    figure,imshow(I),title('原图');
    %%
    %
    I2=imnoise(I,'salt & pepper',0.05);%%注意中间空格,不然会错报
    figure,imshow(I2),title('椒盐噪声')
    %%
    %
    I=imread('hei.tif');
    figure;
    subplot(2,2,1),set(gca,'position'),imshow(I),title('原图');
    K = imfilter(I2,fspecial('average',3));
    subplot(2,2,2),set(gca,'position'),imshow(K),title('3*3');
    L = imfilter(I2,fspecial('average',5));
    subplot(2,2,3),set(gca,'position'),imshow(L),title('5*5');
    M = imfilter(I2,fspecial('average',7));
    subplot(2,2,4),set(gca,'position'),imshow(M),title('7*7');
    

    (4)

    %%傅里叶变换
    %%A基本操作
    I = imread('hei.tif');
    imshow(I);
    title('源图像');
    J1=rgb2gray(I);
    J2= fft2(J1);
    figure, imshow(J2);
    title('傅里叶变换');
    %%频移
    JSh = fftshift(J2);
    figure, imshow(JSh);
    title('傅里叶变换频移');
    %%直接傅立叶反变换
    Ji=ifft2(J2);
    figure, imshow(Ji/256);
    title('直接傅立叶变换');
    %%幅度
    JA=abs(J2);
    iJA=ifft2(JA);
    figure, imshow(JA/256);
    title('幅度博立叶反变换');
    %%相位
    JP=angle(J2);
    iJP=ifft2(JP);
    figure, imshow(abs(iJP)* 100);
    title('相位傅立叶反变换');
    
    
    展开全文
  • 具体如下,运行的时候只要将“:”前面的代码复制到MATLAB中就可以了,随之会出现各种各样的演示实例,对初学者帮助不哦。 ◆ 平面与立体绘图 graf2d :XY平面绘图(火柴棒) graf2d2 :XYZ立体绘图(切片) ...
  • 摘 要: 用开关电流技术实现小波变换, 关键是小波滤波器的实现; 小波滤波器传输表达式可通过对小波基函数的有理逼近来获得。基于Pad 逼近的方法, 采用高斯函数族作为小波基函数, 对所选的高斯函数进行频域的有理...
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  • 第9~15 章为工程应用部分,讲解偏微分方程、优化、图像处理、信号处理、小波分析等工具箱,Simulink 仿真基础及应用等;第16~20 章为知识拓展部分,讲解句柄图形对象、图形用户界面、文件读取I/O、MATLAB 编译器和...
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    热门讨论 2008-09-05 15:39:01
    进行二维小波分解 l=wfilters('db10','l'); % db10(消失矩为10)低通分解滤波器冲击响应(长度为20) L=T-length(l); l_zeros=[l,zeros(1,L)]; % 矩阵行数与输入图像一致,为2的整数幂 h=wfilters('db10','h'); % db...

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