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  • 图像分块MATLAB程序

    2017-11-30 19:49:32
    将任一图像进行分块,默认为灰度图像,如需处理彩色图像,加入三通道分量即可。适用于MATLAB,另外,请记得更改图片读取路径!如需m*n,再设一个行参数m即可。
  • 有关大矩阵分块乘法的实现,matlab代码实现
  • MATLAB 图像重叠分块

    2017-10-31 14:54:21
    程序实现了对图像进行重叠分块的操作,可以设置图像块的大小和图像块间的重叠率。
  • 用于图像的分块
  • 分块dct 的matlab程序

    热门讨论 2012-05-21 10:40:56
    分块dct的matlab程序,很实用,很经典的一个程序,对于初学者很有帮组
  • 在官网上看演示的时候,发现讲解人就是分块运行显示 请问是怎样做到分块的?又是怎样运行的? M文件进行分块 在菜单栏CELL-- Enable Cell Mode 工具栏会多出来一行 incert cell driver 红色框

    又学到一招


    http://www.mathworks.cn/products/demos/image/IntroIPdemo/index.html
    在官网上看演示的时候,发现讲解人就是分块运行显示 
    
    请问是怎样做到分块的?又是怎样运行的?
    M文件进行分块
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  • 数字图像处理DCT矩阵分块变换matlab程序
  • MATLAB中的注释语句与C语言中使用的符号不同,但整体相似。MATLAB使用“%”,C语言中使用“//”。大段注释MATLAB使用“%{”,“%}”,C语言中使用“/*”,“*/”。 方法一:   注释语句的快捷键是“Ctrl+R”,...

    MATLAB中的注释语句与C语言中使用的符号不同,但整体相似。MATLAB使用“%”,C语言中使用“//”。大段注释MATLAB使用“%{”,“%}”,C语言中使用“/*”,“*/”。

    方法一: 

            注释语句的快捷键是“Ctrl+R”,取消注释的快捷键是“Ctrl+T ”。将光标放在想要注释的代码那一行中任意位置,或者使用鼠标将想要注释的几行代码选中,然后按Ctrl+R进行快捷注释(或者Ctrl+T取消注释)就可以了,也可以使用鼠标点击编译器菜单下的注释,如下图所示。

    方法二: 
        采用块注释方法,MATLAB块注释使用的语句与C语言不同。MATLAB使用如下格式:
    %{ 
            注释代码

    %}

    代码分块运行:

            如图所示,使用“%%”将想要分块的代码分块,当我们想值运行某一块代码时,只需用鼠标选中该块,点击“运行节”,则程序只会执行选中块的代码。对想逐步显示运行结果或想分部执行程序进行调试,这是一个很好的方法。

    代码来源:disp函数帮助文档

            当我们整体执行过一遍程序,命令行窗口中已经显示执行结果,如果想清除结果则可以使用鼠标选中程序开始的“clc,clear;”块,再点击“运行节”,则清除命令行窗口与工作区变量,不用自己在命令行窗口重新输入“clc,clear;”命令。

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  • 图像分块的小程序matlab

    热门讨论 2009-03-14 01:31:02
    一个用matlab写的图像分块程序,可以自己设定分块的大小,在做预处理上比较方便
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  • Matlab M文件“程序块”注释方法

    千次阅读 2019-07-04 14:02:12
    方法一: 注释语句的快捷键是Ctrl+R 取消注释的快捷键是Ctrl+T ...采用matlab块注释方法 %{ 需要注释不执行的若干命令行 %} 注意:方法二以 % 开始,但是以 } 结束,不要搞反了。 转载于:http...

     

    方法一:

    注释语句的快捷键是Ctrl+R

    取消注释的快捷键是Ctrl+T

    并且支持一次注释(或者取消注释)多行语句。

    选定要注释(或者取消注释)的那些语句,然后按Ctrl+R(或者Ctrl+T)就可以了。

     

    方法二:

    采用matlab块注释方法

    %{

    需要注释不执行的若干命令行

    %}

     

    注意:方法二以 % 开始,但是以 } 结束,不要搞反了。

    转载于:https://www.cnblogs.com/derek32/p/3760959.html

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  • 有些图像可能太大,处理不方便,所以我写了一个程序用来图像分块分块后图像处理后,再将处理后的图像进行拼接,实现最后的结果。 源图像----->分块----->处理------>处理后的小片结果图像-------->...

    有些图像可能太大,处理不方便,所以我写了一个程序用来图像分块。

    分块后图像处理后,再将处理后的图像进行拼接,实现最后的结果。

    源图像----->分块----->处理------>处理后的小片结果图像-------->合并。

    以上处理各个图像之间没有重叠。

     

    原始图像:

    分割后:

    分割的代码:

    clear;
    clc;
     
    %%图片进行无重叠分块
    img = imread('C:\Users\A39.JPG');
     
    %% resize the image into the new size with 500x*500y
    r_img = img(:, :, 1);
    g_img = img(:, :, 2);
    b_img = img(:, :, 3);
    [row, col] = size(r_img);
    
    %ceil 进行四舍五入计算
    new_row = ceil(row/500) * 500;
    new_col = ceil(col/500) * 500;
    
    
    new_r_img = imresize(r_img, [new_row new_col], 'bilinear');
    new_g_img = imresize(g_img, [new_row new_col], 'bilinear');
    new_b_img = imresize(b_img, [new_row new_col], 'bilinear');
    
    
    new_img(:, :, 1) = new_r_img;
    new_img(:, :, 2) = new_g_img;
    new_img(:, :, 3) = new_b_img;
     
    [y_row,y_col,dim] = size(new_img);
    row_blk_num = y_row/500;  % 3
    col_blk_num = y_col/500;  % 6
     
    blocks = 1;
    for i = 1:row_blk_num
        for j = 1:col_blk_num
            disp(blocks);
            block = new_img((i - 1) * 500 + 1 : i * 500, (j - 1) * 500 + 1 : j * 500, :);
            imwrite(block, ['C:\Users\MenahemLi\Desktop\结果\A\' num2str(blocks) '.jpg']);
            blocks = blocks + 1;
        end
    end

    图像恢复:

    恢复是从文件名入手,所以文件名对于恢复很重要。不可乱改

    合并的代码:

    clear;
    clc;
    
    %%进行无重叠分块后的图片复原
    img = imread('C:\Users\A\A39.JPG');
    
    %% resize the image into the new size with 500x*500y
    r_img = img(:, :, 1);
    g_img = img(:, :, 2);
    b_img = img(:, :, 3);
    [row, col] = size(r_img);
    
    %ceil 进行四舍五入计算
    new_row = ceil(row/500) * 500;
    new_col = ceil(col/500) * 500;
    
    
    new_r_img = imresize(r_img, [new_row new_col], 'bilinear');
    new_g_img = imresize(g_img, [new_row new_col], 'bilinear');
    new_b_img = imresize(b_img, [new_row new_col], 'bilinear');
    
    
    new_img(:, :, 1) = new_r_img;
    new_img(:, :, 2) = new_g_img;
    new_img(:, :, 3) = new_b_img;
     
    [y_row,y_col,dim] = size(new_img);
    row_blk_num = y_row/500;  % 行数
    col_blk_num = y_col/500;  % 列数
    
    blocks = 1;
    temp = zeros(500,col_blk_num*500);
    for i = 1:row_blk_num
        img = imread(['C:\Users\A\' num2str((i-1)*col_blk_num+1) '.jpg']);
        for j = 1:col_blk_num
            img2 = imread(['C:\Users\A\' num2str(blocks) '.jpg']);
            img = [img,img2];
            blocks = blocks + 1;
        end
        if(i==1)
            temp = img;
        end
        if(i~=1)
            temp=[temp;img];  
        end
    end
    imshow(temp);

     

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    千次阅读 2015-06-30 19:14:42
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  • 图像分块 matlab程序

    2014-12-16 09:50:00
    看到不少网友,浏览了之前写读的图像分块简单版,现在将之前写的复杂版也贡献与大家一起学习、讨论。 clear,clc; [filename,filepath] = uigetfile('*.*','Select the image'); if isequal(filename,0)||...
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    万次阅读 多人点赞 2018-08-03 15:56:55
    在参考别人的matlab程序中,有时候会看到两个百分号一起:%%,且当光标在这一部分时,颜色会不一样。比如: 因为%%在matlab代码中的作用是将代码分块,上下两个%%之间的部分作为一块,在运行代码的时候可以分块...
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    2012-04-12 12:26:14
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