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  • matlab编写的,用于求图像的均值、方差、标准差,可以直接运行
  • 该函数计算一维或二维数据帧序列(例如图像序列)的移动窗口均值(也称为移动平均值)和移动窗口方差。 对于二维数据,移动窗口的均值和方差是按单个条目(例如每个像素)计算的。 这些表达式是使用 [Welford, 1962]...
  • Matlab计算图像的局部方差

    千次阅读 2019-03-14 15:55:23
    在图像处理中经常会用到方差和局部方差的概念,这里就给出计算图像局部方法的代码,方便使用。 注:代码是关于导向滤波论文中的源码,大家可以自己下载 function dataVariance = getLocalVariance(srcData, ...

    在图像处理中经常会用到方差和局部方差的概念,这里就给出计算图像局部方法的代码,方便使用。

    注:代码是关于导向滤波论文中的源码,大家可以自己下载

    function dataVariance = getLocalVariance(srcData, nHeight, nWidth, r)
    % 计算局部方差
    N               = boxfilter(ones(nHeight, nWidth), r);
    srcDataMean     = boxfilter(srcData, r) ./ N;
    srcDataDataMean = boxfilter(srcData.*srcData, r) ./ N;
    dataVariance    = srcDataDataMean - srcDataMean .* srcDataMean;
    end
    function imDst = boxfilter(imSrc, r)
    
    %   BOXFILTER   O(1) time box filtering using cumulative sum
    %
    %   - Definition imDst(x, y)=sum(sum(imSrc(x-r:x+r,y-r:y+r)));
    %   - Running time independent of r; 
    %   - Equivalent to the function: colfilt(imSrc, [2*r+1, 2*r+1], 'sliding', @sum);
    %   - But much faster.
    
    [hei, wid] = size(imSrc);
    imDst = zeros(size(imSrc));
    
    %cumulative sum over Y axis
    imCum = cumsum(imSrc, 1);
    %difference over Y axis
    imDst(1:r+1, :) = imCum(1+r:2*r+1, :);
    imDst(r+2:hei-r, :) = imCum(2*r+2:hei, :) - imCum(1:hei-2*r-1, :);
    imDst(hei-r+1:hei, :) = repmat(imCum(hei, :), [r, 1]) - imCum(hei-2*r:hei-r-1, :);
    
    %cumulative sum over X axis
    imCum = cumsum(imDst, 2);
    %difference over Y axis
    imDst(:, 1:r+1) = imCum(:, 1+r:2*r+1);
    imDst(:, r+2:wid-r) = imCum(:, 2*r+2:wid) - imCum(:, 1:wid-2*r-1);
    imDst(:, wid-r+1:wid) = repmat(imCum(:, wid), [1, r]) - imCum(:, wid-2*r:wid-r-1);
    end
    
    

     

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  • 采用矩阵移位相加与相减,避免了多层for循环,大大加快了程序的运行速度,而且4邻域与8邻域的权值可以调整
  • opencv计算图像方差

    热门讨论 2013-09-16 15:22:12
    计算图像方差,非常简单,用这种计算任意格式的数字图像
  • 使用该.m文件可以计算二维图像的信息熵,平均灰度
  • 这些确实是计算图像所有像素的均值和方差的正确方法.您的方差大于平均值并非不可能,因为两者都按以下方式定义:mean = sum(x)/length(x)variance = sum((x - mean(x)).^2)/(length(x) - 1);例如,如果您使用randn(N,1...

    这些确实是计算图像所有像素的均值和方差的正确方法.

    您的方差大于平均值并非不可能,因为两者都按以下方式定义:

    mean = sum(x)/length(x)

    variance = sum((x - mean(x)).^2)/(length(x) - 1);

    例如,如果您使用randn(N,1)从标准正态分布生成噪声,您将获得N个样本,如果计算均值和方差,您将获得大约0和1.因此,您也会得到方差可能比平均值大.

    两者都有完全不同的含义:平均值可以让您了解像素的位置(即它们是白色,黑色,50%灰色,……).平均值将让您了解选择哪种像素颜色来总结完整图像的颜色.方差可以让您了解像素值的传播方式:例如:如果你的平均像素值是50%灰色,大多数其他像素也是50%灰色(小方差)或者你有50个黑色像素和50个白色像素(大方差)?因此,您还可以将其视为一种方式来了解平均值对图像的总结情况(即,方差为零,大部分信息均由均值捕获).

    编辑:对于信号的RMS值(均方根),只需执行definition所说的内容即可.在大多数情况下,您希望在计算RMS值之前删除DC分量(即均值).

    编辑2:我忘了提到的是:从物理角度比较方差的数值和均值也没什么意义.均值与您的数据具有相同的维度(在像素的情况下,考虑强度),而方差具有数据的平方维度(因此强度^ 2).另一方面,标准偏差(MATLAB中的标准偏差)是方差的平方根,与数据具有相同的维度,因此您可以进行一些比较(这是另一个问题,是否应该进行这样的比较).

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  • 1. 求图像的均值close all;clear;clc;i=imread('d:/lena.jpg'); %载入真彩色图像路径i=... %将uint8型转换为double型,否则不能计算统计量[m,n]=size(i);s=0;for x=1:m for y=1:n s=s+i(x,y); %求像素值总和 s ,...
    1. 求图像的均值
    close all;
    clear;
    clc;
    i=imread('d:/lena.jpg'); %载入真彩色图像路径
    i=rgb2gray(i); %转换为灰度图
    i=double(i);  %将uint8型转换为double型,否则不能计算统计量
    [m,n]=size(i);
    s=0;
    for x=1:m
        for y=1:n
            s=s+i(x,y); %求像素值总和 s  , i(x,y)表示位于某个坐标下的像素值
        end
    end
    %所有像素均值
    a1=mean(mean(i)); %第一种方法:先计算列向量均值,再求总均值。
    a2=mean2(i); %第二种方法:用函数mean2求总均值
    a3=s/(m*n);  %第三种方法:按公式计算,像素值总和除以像素个数。
    a4=sum(sum(i))/(m*n); %第四种方法:也是按公式计算,但是用sum来求像素值总和。

    2.求图像的标准差
    close all
    clear
    clc;
    i=imread('d:/lena.jpg'); %载入真彩色图像
    i=rgb2gray(i); %转换为灰度图
    i=double(i);  %将uint8型转换为double型,否则不能计算统计量
    avg=mean2(i);  %求图像均值
    [m,n]=size(i);
    s=0;
    for x=1:m
        for y=1:n
        s=s+(i(x,y)-avg)^2; %求得所有像素与均值的平方和。
        end
    end
    %求图像的方差
    a1=var(i(:)); %第一种方法:利用函数var求得。
    a2=s/(m*n-1); %第二种方法:利用方差公式求得
    a3=(std2(i))^2; %第三种方法:利用std2求得标准差,再平方即为方差。
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  • 使用matlab对图象计算均方误差使用matlab对图象计算均方误差
  • MATLAB计算图片的标准差与方差MEAN STD matlab clc,clear,close % load dataset path = 'I:/crowd_dataset/train/frame/'; img = dir('I:\crowd_dataset\train\frame\*.jpg');%load img index num_images = length...

    MATLAB计算图片的标准差与方差MEAN STD

    matlab

    clc,clear,close
    % load dataset
    path = 'I:/crowd_dataset/train/frame/';
    img = dir('I:\crowd_dataset\train\frame\*.jpg');%load img index
    
    num_images = length(img);
    for idx=1:num_images
        imgname = img(idx).name;
        image = imread([path, imgname]);
    end
    format long
    train_data = double(image); %Convert uint8 type to double type
    disp(size(train_data));
    
    temp = mean(train_data,1);
    disp(size(temp));
    
    train_data = double(train_data);
    
    % compute mean_file 
    mean_val = mean(mean(mean(train_data,1),2),3)/255;
    
    % compute std_file 
    temp1 = train_data(:,:,1);
    std_val1  = std(temp1(:))/255;
    
    temp2 = train_data(:,:,2);
    std_val2 = std(temp2(:))/255;
    
    temp3 = train_data(:,:,3);
    std_val3 = std(temp3(:))/255;
    
    mean_val = squeeze(mean_val);
    std_val  = [std_val1, std_val2, std_val3];
    
    disp(mean_val);
    disp(std_val);
    
    
    展开全文
  • Noise variance estimation Suppose... % Estimate the variance with EVAR and compare with the "true" value evar(fn) ------ Several tests are also given in: http://www.biomecardio.com/matlab/evar.html -----
  • function dNMSE = nmse...% dNMSE:根据两幅图像计算归一化均方差 if (size(ImageA,1) ~= size(ImageB,1)) or (size(ImageA,2) ~= size(ImageB,2)) error('ImageA <> ImageB'); dNMSE = 0; return ; end Im
  • 如何用MATLAB计算图像标准差,清晰度和全局对比度,求程序
  • 直方图,改对比度,计算均值、方差和信息熵实现
  • matlab 计算均值,方差,标准差

    万次阅读 2017-03-08 14:37:08
    matlab 计算均值,方差,标准差
  • % 方法1:如果读入图像为彩色图象, 首先进行灰度化处理,依照灰度图象计算% 方法2:对RGB图像方差是所有方差之和除以图像尺寸再除以3%暂时不要用方法1%文件名保存为cpsnr.m%% 计算前后两副图像的均方根误差MSE、峰值...
  • end%求B各块方差 放入C中对应位置 >> sum = 0; >> for i=1:max_r*max_c sum = sum+C{i}; end%求方差和 >> ave = sum/(max_r*max_c);%求方差均值 >> max = C{1}; >> for i=1:max_r*max_c if(C{i}>max) max = C{i}; ...
  • matlab打开图像,显示灰度直方图及均值方差
  • matlab求平均值和方差

    2021-04-21 13:44:29
    要求函数的极大值时只需将‘f’变为 ‘-f’) 四、用MATLAB计算方差计算方差的常用公式为: D( X ) ? E ( X ) ? [ E ( X )] 2 2 若离散型随机......? 在实际问题中影响总体均值的因素可能不止一 个.我们按试验中因子的...
  • 一、求均值% 求一副灰度图像的均值 close all; clear; clc; i=imread('d:/lena.jpg');... %将uint8型转换为double型,否则不能计算统计量 % avg1=mean(i,1); %列向量均值 % avg2=mean(i,2); %行向量均值 % avg3=mea
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  • 图像方差计算计算图像每个块的方差Morteza Hajitabar Firuzjaei 高级计算机程序员
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  • 这个 m 文件计算两个图像 x 和 y 之间的均方误差。
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  • 求助matlab处理一组数据 , 方差分析,两组数据,2000分,谢谢!求助matlab处理一组数据- , 方差分析,两组数据,2000分,谢谢!-匿名网友:data=0.9100 0.8800 1.4100 0.9600 1.4800 1.4600 0.91001.1000 1.2600 1.6900 1....
  • 归一化均方差 matlab

    2012-04-13 16:44:22
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