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  • 利用MATLAB指令录制一段语音信号,对其进行时域波形的观察频域的谱分析。根据该信号频谱构成,选择三种不同的采样频率重新录制该语音信号,并试听回放效果,进行比较,以验证采样定理。
  • 语音信号采样和频谱分析》由会员分享,可在线阅读,更多相关《语音信号采样和频谱分析(3页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。1、语音信号采样和频谱分析 一实验目的 1)掌握傅里叶变换的物理意义,深刻理解傅里叶变换...

    《语音信号采样和频谱分析》由会员分享,可在线阅读,更多相关《语音信号采样和频谱分析(3页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。

    1、语音信号采样和频谱分析 一实验目的 1)掌握傅里叶变换的物理意义,深刻理解傅里叶变换的内涵; (2)了解MATLAB对声音信号的处理指令; (3)了解计算机存储信号的方式及语音信号的特点; (4)加深对采样定理的理解; (5)加深学生对信号分析工程应用的理解,拓展学生在信号分析领域的综合应用能力。 二实验内容 本实验利用MATLAB指令录制一段语音信号,观察其时域波形并进行傅里叶变换,观察其频域的频谱。根据该信号的频谱构成,选择三种不同的采样频率重新录制该语音信号,并试听回放效果,进行比较,以验证采样定理,并了解MATLAB对声音信号的处理指令,加深对采样定理的理解。 关键词:傅里叶变换 信号。

    2、采样 实验原理 三、语音信号是一种连续变化的模拟信号,而计算机只能处理和记录二进制的数字信号,因此,由自然音而得的音频信号必须用计算机的声音编辑工具,先进行语音采样,然后利用了计算机上的A/D转换器,将模拟的声音信号变成离散的量化了的数字信号量化和编码,变成二进制数据后才能送到计算机进行再编辑和转换器,把保存起来的数D/A存储。语音信号输出时,量化了的数字信号又通过字数据恢复成原来的模拟的语音信号。 (1)应用MATLAB进行声音的录制 (2)应用MATLAB进行声音的播放 (3)语音信号的频谱分析 。傅里叶变换建立了信号频谱的概念。所谓傅里叶分析即分析信号的频谱(频率构成)、频带宽度等。对语。

    3、音信号的分析也不例外,也必须采用傅里叶变换这一工具。 对于连续时间信号,其傅里叶变换为:?)t)(Ff(?t?j? dt)ef?(tF()?四、实验任务 (1)应用MATLAB进行声音的录制 在MATLAB命令窗口中键入“y=wavrecord(8000,8000,1)”,并按回车键,此时刻以后的1(8000/8000)秒时段内的声音信号将以y为文件名,以数字声音信号.wav格式存储在MATLAB的工作空间里。纪录长度为80000,采样频率为8000Hz,声道数为1。图为录制的语音:“信号与系统”。 (2)应用MATLAB进行声音的播放 在MATLAB命令窗口中键入“sound(y,Fs)”,。

    4、按下回车键就能听到回放的声音。当Fs=8000时,听到的是原来未失真的声音;当Fs=6000时,听到的声音比较低沉;当Fs=10000时,听到的声音很尖锐。 (3)语音信号的频谱分析 在MATLAB命令窗口中键入“p=fft(y);plot(abs(p)”按下回车键后出现如图所示图形: 从图中可以看出该音频的上限频率为4000Hz。 (4)采样定理 一个频谱受限的信号f(t),如果频谱只占据的范围,则信号可?)t(fmm1(其中),以用等间隔的抽样值唯一地表示。而抽样间隔必须不大于?f2? mm2fm或者说,最低抽样频率为。低抽样频率为。该实验中,音频的上限频率ff22mm为4000Hz,所以采用的抽样信号的频率为该频率的两倍8000Hz。当采用小于8000Hz的频率抽样时,回放声音低沉;当采用大于8000Hz的频率采样时,回放声音尖锐。 结论: 本次试验是进行语音信号的采集和频谱分析,实验纪录了长度为80000,采样频率为8000Hz采样一段音频,并进行频谱分析,最终经过分析得只有以两倍上限频率回放音频时才会得到原音频信号,否则都会失真。本次试验不仅学习到了新知识,而且复习到了抽样定理的许多内容,加深了对这些内容的理解,受 !益很多。

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  • 基于matlab的数字语音信号的采集及频谱分析
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    《语音信号采样和频谱分析》由会员分享,可在线阅读,更多相关《语音信号采样和频谱分析(3页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。

    1、语音信号采样和频谱分析 一实验目的 1)掌握傅里叶变换的物理意义,深刻理解傅里叶变换的内涵; (2)了解MATLAB对声音信号的处理指令; (3)了解计算机存储信号的方式及语音信号的特点; (4)加深对采样定理的理解; (5)加深学生对信号分析工程应用的理解,拓展学生在信号分析领域的综合应用能力。 二实验内容 本实验利用MATLAB指令录制一段语音信号,观察其时域波形并进行傅里叶变换,观察其频域的频谱。根据该信号的频谱构成,选择三种不同的采样频率重新录制该语音信号,并试听回放效果,进行比较,以验证采样定理,并了解MATLAB对声音信号的处理指令,加深对采样定理的理解。 关键词:傅里叶变换 信号。

    2、采样 实验原理 三、语音信号是一种连续变化的模拟信号,而计算机只能处理和记录二进制的数字信号,因此,由自然音而得的音频信号必须用计算机的声音编辑工具,先进行语音采样,然后利用了计算机上的A/D转换器,将模拟的声音信号变成离散的量化了的数字信号量化和编码,变成二进制数据后才能送到计算机进行再编辑和转换器,把保存起来的数D/A存储。语音信号输出时,量化了的数字信号又通过字数据恢复成原来的模拟的语音信号。 (1)应用MATLAB进行声音的录制 (2)应用MATLAB进行声音的播放 (3)语音信号的频谱分析 。傅里叶变换建立了信号频谱的概念。所谓傅里叶分析即分析信号的频谱(频率构成)、频带宽度等。对语。

    3、音信号的分析也不例外,也必须采用傅里叶变换这一工具。 对于连续时间信号,其傅里叶变换为:?)t)(Ff(?t?j? dt)ef?(tF()?四、实验任务 (1)应用MATLAB进行声音的录制 在MATLAB命令窗口中键入“y=wavrecord(8000,8000,1)”,并按回车键,此时刻以后的1(8000/8000)秒时段内的声音信号将以y为文件名,以数字声音信号.wav格式存储在MATLAB的工作空间里。纪录长度为80000,采样频率为8000Hz,声道数为1。图为录制的语音:“信号与系统”。 (2)应用MATLAB进行声音的播放 在MATLAB命令窗口中键入“sound(y,Fs)”,。

    4、按下回车键就能听到回放的声音。当Fs=8000时,听到的是原来未失真的声音;当Fs=6000时,听到的声音比较低沉;当Fs=10000时,听到的声音很尖锐。 (3)语音信号的频谱分析 在MATLAB命令窗口中键入“p=fft(y);plot(abs(p)”按下回车键后出现如图所示图形: 从图中可以看出该音频的上限频率为4000Hz。 (4)采样定理 一个频谱受限的信号f(t),如果频谱只占据的范围,则信号可?)t(fmm1(其中),以用等间隔的抽样值唯一地表示。而抽样间隔必须不大于?f2? mm2fm或者说,最低抽样频率为。低抽样频率为。该实验中,音频的上限频率ff22mm为4000Hz,所以采用的抽样信号的频率为该频率的两倍8000Hz。当采用小于8000Hz的频率抽样时,回放声音低沉;当采用大于8000Hz的频率采样时,回放声音尖锐。 结论: 本次试验是进行语音信号的采集和频谱分析,实验纪录了长度为80000,采样频率为8000Hz采样一段音频,并进行频谱分析,最终经过分析得只有以两倍上限频率回放音频时才会得到原音频信号,否则都会失真。本次试验不仅学习到了新知识,而且复习到了抽样定理的许多内容,加深了对这些内容的理解,受 !益很多。

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  • 基于 M ATL AB的时域信号采样频谱分析 刘 艳 (长江师范学院物理学与电子工程学院 重庆 408000) 信 息 技 术 摘 要:在MATLAB仿真环境下,通过观察所生成的采样信号的时域图和频谱 Ill,对比采样信号重构后的时域图...

    基于 M ATL AB的时域信号采样及频谱分析 刘 艳 (长江师范学院物理学与电子工程学院 重庆 408000) 信 息 技 术 摘 要:在MATLAB仿真环境下,通过观察所生成的采样信号的时域图和频谱 Ill,对比采样信号重构后的时域图和信号频谱图,实现 了对连 续 信号l的采 样 与重 构 仿真 。 关键词 :采样 MATLAB 频 谱 中图分类号:TN911 文献标识码:A 文章编号:16723791(20l4)02(a)一0064—02 在一 定的 条件下 ,一 个连续 的时 间信 号完全可 以在该信号相等的时间间隔上的 瞬时 值用来表 示 ,同时运 用这 些样本值 可 以很好的把该 信号完全 的恢复过来 。而这 样就为抽 样定理提供 了理论依据 。而抽样 定 理 则 是 连 续 时 间 与 离 散 时 间 的 相 互 转 换。通过 对采样信号的频谱进行观察 ,发现 其原信号 的频谱线性 上出现重复 的搬移 , 而 给其乘 以一个门 函数 ,就可 以使 得原信 号 的频谱在频域上得 以恢复。 1 采样定理 其 中采样则是 由模拟信号经过A/D的 相互变换 转换形成数 字信号的过程 ,信号 采样之后 ,在频谱上产生 了周期的延拓,就 形成 了每隔一个采样的频率fs,就会重复的 出现一次 这种现象 。为了保证 采样过 后的 1 0 . 1 l 0.5 0 } 0.5 一 l 信号 频谱的形状 上不变 ,采样 频率就 必须 大干信号 中最高额频率成分 的2倍 ,而这就 是采样 定理 。而时域 采样定理 的恢复原信 号 f(t)与采 样信 号 (f)必须满 足于以下两 个 条 件 : (1)/(f)必须是带限信号,其频谱函数 在l 03l>03 各处为零,即只有带限信号才能 适 用采样定理 。 (2)取样频率不能过低 ,必须 ∞。>2∞ 。 即对 取样频 率 的要 求是 取样 频率 要足 够 大 ,采 得的样 值要 足够 多 ,才能恢 复原 信 号 。 先从时域 上看 , (r)=厂(f) (r) (1) 其中,aT( ∑6(t-nT)。 n=0 0 l0 20 30 40 50 图 1 连续 时 间信号 波形 采样信号波形图 帆 . O 10 20 30 40 ,50 n 采样频谱波形图 HZ 图 2 采样信号波形图和频谱图 64 科技资讯 SCIENCE& TECHNOLOGY INFORMATION {赵 粤 墨 惜 同时假设 _厂(f)=0,t<0。所 以有 (f)=∑f(nT)3(t—nT) (2) 再从频域上有, ( ) 、乙 (t-nT)的傅 ._1 ”=0 2re 立 叶 变 换 为 ,其 中 COs 。设 F(jco), 尽(jm)分别为 f(t), (f)的傅立叶变换, 可 得 : C(jco): 1∑F[j(m—nco)] 若设 f(t)是 带 限 信 号 ,带 宽 为 fOm , f(t)经 过 采 样 后 的 频 谱 (jog)就 是 将 F(jco)在频率轴上搬移至 0,± ,±国2s,⋯, + _ COns,⋯ 处(幅度为原频谱的 1/ 倍)。因 此 ,当ca). >~2o3m时 ,频谱 不发生混叠 ;而当 OIS<2 时 ,频谱 发生混 叠 。 2 信号重构 信 号 的 重构 是 指 由 厂(f)经 过 内 插处 理后 ,恢 复出原 来信 号 f(t)的过 程 ,又称 为信号恢复。若设 f(t)是带限信号,带宽 为 ,经采样 后的频谱 为 ( ∞)。设采 样 频率 ∞ ≥2∞ ,现 选 取 一 个频 率 特 性 =

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  • ③学会用MATLAB信号进行分析和处理;④信号的各参数需由键盘输入,输入不同参数即可得不同的x(t)和x(n);⑤ 撰写课程设计论文,用数字信号处理基本理论分析结果。三、设计方法与步骤:① 画出连续时间信号的时域.....

    一、课程设计题目:

    基于MATLAB的时域信号采样及频谱分析

    二、基本要求:

    ① 掌握数字信号处理的基本概念、基本理论和基本方法;

    ② 学会MATLAB的使用,掌握MATLAB的程序设计方法;

    ③ 学会用MATLAB对信号进行分析和处理;

    ④信号的各参数需由键盘输入,输入不同参数即可得不同的x(t)和x(n);

    ⑤ 撰写课程设计论文,用数字信号处理基本理论分析结果。

    三、设计方法与步骤:

    ① 画出连续时间信号的时域波形及其幅频特性曲线,其中幅度因子A=444.128,衰减因子a=222.144,模拟角频率=222.144;

    ② 对信号进行采样,得到采样序列,其中T=为采样间隔,通过改变采样频率可改变T,画出采样频率分别为200Hz,500Hz,1000Hz时的采样序列波形;

    ③ 对不同采样频率下的采样序列进行频谱分析,绘制其幅频和相频曲线,对比各频率下采样序列和的幅频曲线有无差别,如有差别说明原因。

    ④ 设系统单位抽样响应为,求解当输入为时的系统响应,画出, ,的时域波形及幅频特性曲线,并利用结果验证卷积定理的正确性(此内容将参数设置为A=1,a=0.4,=2.0734,T=1)。

    ⑤ 用FFT对信号, ,进行谱分析,观察与④中结果有无差别。

    ⑥ 由采样序列恢复出连续时间信号,画出其时域波形,对比与原连续时间信号的时域波形,计算并记录两者最大误差。

    四、详细程序及仿真波形分析:

    1、连续时间信号x(t)及其200Hz/500Hz/1000Hz频率抽样信号函数x(n)

    %绘制信号x(n)的幅度谱和相位谱

    n=0:50;%定义序列的长度是50

    A=input('请输入A的值A:');%设置信号的有关参数

    a=input('请输入a的值a:');

    w0=input('请输入w0的值w0:');

    T1=0.005;

    T2=0.002;

    T3=0.001;

    T0=0.001;

    x=A*exp(-a*n*T0).*sin(w0*n*T0);%pi 是MATLAB定义的π,信号乘可采用“.*”

    y1=A*exp(-a*n*T1).*sin(w0*n*T1);%pi 是MATLAB定义的π,信号乘可采用“.*”

    y2=A*exp(-a*n*T2).*sin(w0*n*T2);%pi 是MATLAB定义的π,信号乘可采用“.*”

    y3=A*exp(-a*n*T3).*sin(w0*n*T3);%pi 是MATLAB定义的π,信号乘可采用“.*”

    close all%清除已经绘制的x(n)图形

    subplot(2,1,1);stem(n,x),grid on%绘制x(n)的图形

    title('离散时间信号')

    subplot(2,1,2);plot(n,x),grid on

    title('连续时间信号')

    figure(2)

    subplot(3,1,1);stem(n,y1),grid on

    title('200Hz理想采样信号序列'); %设置结果图形的标题

    subplot(3,1,2);stem(n,y2),grid on

    title('500Hz连续时间信号')

    subplot(3,1,3);stem(n,y3),grid on

    title('1000Hz连续时间信号')

    k=-25:25;

    W=(pi/12.5)*k;

    w=W/pi;

    Y1=y1*(exp(-j*pi/12.5)).^(n'*k);

    figure(3)

    subplot(2,1,1);plot(w,abs(Y1));grid,xlabel('w'),ylabel('幅度');

    title('200Hz理想采样信号序列的幅度谱');

    axis([-2 2 0 1000]);

    subplot(2,1,2);plot(w,angle(Y1));grid,xlabel('w'),ylabel('幅角');

    title ('200Hz理想采样信号序列的相位谱')

    Y2=y2*(exp(-j*pi/12.5)).^(n'*k);

    figure(4)

    subplot(2,1,1);plot(w,abs(Y2));grid,xlabel('w'),ylabel('幅度');

    title('500Hz理想采样信号序列的幅度谱');

    axis([-2 2 0 1000]);

    subplot(2,1,2);plot(w,angle(Y2));grid,xlabel('w'),ylabel('幅角');

    title ('500Hz理想采样信号序列的相位谱')

    Y3=y3*(exp(-j*pi/12.5)).^(n'*k);

    figure(5)

    subplot(2,1,1);plot(w,abs(Y3));grid,xlabel('w'),ylabel('幅度');

    title('1000Hz理想采样信号序列的幅度谱');

    axis([-2 2 0 1000]);

    subplot(2,1,2);plot(w,angle(Y3));grid,xlabel('w'),ylabel('幅角');

    title ('1000Hz理想采样信号序列的相位谱')

    分析:采样频率为1000Hz时没有失真,500Hz时有横线,产生失真,200Hz时横线加长,失真增大。说明采样频率越大失真越小。

    2、设系统单位抽样响应为,求解当输入为时的系统响应,画出, ,的时域波形及幅频特性曲线,并利用结果验证卷积定理的正确性(此内容将参数设置为A=1,a=0.4,=2.0734,T=1)。

    n=1:50; %定义序列的长度是50

    hb=zeros(1,50); %注意:MATLAB中数组下标从1开始

    hb(1)=1; hb(2)=1; hb(3)=1; hb(4)=1;hb(5)=1;

    close all;

    subplot(3,1,1);stem(hb);title('系统hb[n]');

    m=1:50; T=1;%定义序列的长度是和采样率

    A=1; a=0.4;T=1;w0=2.0734;

    x=A*exp(-a*m*T).*sin(w0*m*T); %pi 是MATLAB定义的π,信号乘可采用“.*”

    subplot(3,1,2);stem(x);title('输入信号x[n]');

    y=conv(x,hb);

    subplot(3,1,3);stem(y);title('输出信号y[n]');

    figure(2)

    subplot(3,1,1);plot(n,hb),grid on

    title('矩形序列时域波形');

    subplot(3,1,2);plot(m,x),grid on

    title('输入信号x[n]时域波形');

    subplot(3,1,3);plot(m,y),grid on

    title('输出信号y[n]时域波形');

    分析:在数字信号处理中经常要进行卷积运算,MATLAB中有一个内部函数conv可以计算两个有限长序列的卷积,该函数计算的两个序列都是从n=0开始

    3、用FFT对信号,,进行谱分析,观察与④中结果有无差别。

    n=1:50; %定义序列的长度是50

    hb=zeros(1,50); %注意:MATLAB中数组下标从1开始

    hb(1)=1; hb(2)=1; hb(3)=1; hb(4)=1;hb(5)=1;

    close all; subplot(3,1,1);

    m=1:50; T=1;%定义序列的长度是和采样率

    A=1; a=0.4;T=1;w0=2.0734;

    x=A*exp(-a*m*T).*sin(w0*m*T); %pi 是MATLAB定义的π,信号乘可采用“.*”

    y=conv(x,hb);

    subplot(3,1,1); plot(n,abs(fft(hb)))

    title('h(n)的FFT')

    subplot(3,1,2); plot(n,abs(fft(x)))

    title('x(n)的FFT')

    subplot(3,1,3); plot(abs(fft(y)))

    title('y(n)的FFT')

    分析:MATLAB中,计算矢量x的DFT及其逆变换的函数分别为fft和ifft,这两个函数采用了混合算法,当N为质数时,采用的是原始的DFT算法。函数是用机器语言编写的,执行速度混快。N点的FFT调用形式为fft(x,N)。如果x的长度小于N,则补零使其成为N点序列;如果省略N点,即以fft(x)形式调用,则按矢量x的长度进行计算;如果x表示一个矩阵,则调用后计算出每列的N点的FFT。

    4、由采样序列恢复出连续时间信号,画出其时域波形,对比与原连续时间信号的时域波形,计算并记录两者最大误差。

    A=input('please input the A:');%设置信号的有关参数

    a=input('please input the a:');

    W0=input('please input the W0:');

    fs=input('please input the fs:');%采样率

    n=0:49;%定义序列的长度

    T=1/fs;

    t0=10/a;

    Dt=1/(5*a);

    t=0:Dt:t0;

    xa=A*exp(-a*t).*sin(W0*t);

    K1=50;

    k1=0:1:K1;

    W1max=2*pi*500;

    W1=W1max*k1/K1;

    w1=W1/pi;

    Xa=xa*exp(-j*t'*W1);

    x=A*exp(-a*n*T).*sin(W0*n*T);

    figure(1);

    subplot(4,1,1);

    plot(t*1000,xa);

    title('连续时间信号x(t)');

    axis([0 t0*1000 0 200]);

    grid,xlabel('t:毫秒'),ylabel('x(t)');

    subplot(4,1,2);

    plot(w1,abs(Xa));

    title('连续时间信号频谱Xa(w1)');

    subplot(4,1,3);

    stem(x)%绘制x(n)图形

    grid,xlabel('n'),ylabel('x(n)');

    title('采样序列x(n)');

    x1=spline(n*T,x,t);

    grid,xlabel('t:毫秒'),ylabel('x(t)');

    subplot(4,1,4);

    plot(t*1000,x1);

    axis([0 t0*1000 0 200]);

    title('由x(n)恢复x1(t)');

    grid,xlabel('t:毫秒'),ylabel('x1(t)');

    errror=max(abs(x1-xa));

    k2=-25:25;

    W2=(pi/12.5)*k2;

    w2=W2/pi;

    X=x*(exp(-j*pi/12.5)).^(n'*k2);%序列的傅里叶变换函数

    figure(2);

    subplot(2,1,1);

    plot(w2,abs(X));

    grid,xlabel('w2'),ylabel('幅度');

    title('输入信号幅度谱')

    axis([-2 2 0 1000]);

    subplot(2,1,2);

    plot(w2,angle(X));

    grid,xlabel('w2'),ylabel('幅角');

    title('输入信号相位谱');

    axis([-2 2 -5 5]);

    分析:恢复曲线与原信号曲线相同,说明恢复误差很小,如果采样频率减小,误差增大,采样频率增大,则恢复误差更小。采样频率应遵循乃奎斯特定理。

    五、调试总结:

    Axis函数设置图形坐标。Conv函数进行卷积运算。Stem用还绘制离散图谱,plot用来绘制连续的函数图形。fft进行fft运算。

    subplot(3,1,1);

    plot(n,abs(fft(hb)))title('h(n)的FFT')

    subplot(3,1,2);

    plot(n,abs(fft(x)))title('x(n)的FFT')

    subplot(3,1,3);

    plot(abs(fft(y)))title('y(n)的FFT')

    最后一行plot(abs(fft(y)))如果写成plot(n,abs(fft(y)))会出现长度不够,没有图形输出。

    六、设计总结:

    在老师的帮助下我顺利的完成了这个课程设计,通过这次数字信号处理课程设计,让我了解了关于MATLAB软件在数字信号处理方面的应用,又一次学习了MATLAB软件的使用和程序的设计,MATLAB的仿真使我更加深入的了解了数字处理的过程,对我对数字信号处理的理解加深了一步。MATLAB拥有强大的数据仿真能力,在生产和研究中起着非常大的作。

    MATLAB语言是一种广泛应用于工程计算及数值分析领域的新型高级语言,Matlab功能强大、简单易学、编程效率高,深受广大科技工作者的欢迎。特别是Matlab还具有信号分析工具箱,不需具备很强的编程能力,就可以很方便地进行信号分析、处理和设计。因此,选择用Matlab进行课程设计。在这过程中我遇到了所多的难题,通过与老师的交流和学习,让我学会了很多在课堂上没有理解的难点。同时也进一步加深了对Matlab的理解和认识。

    MATLAB软件使得困难、枯燥的数字处理过程变得非常简单,不仅能够非常迅速的计算出幅频相频、卷积、DFT、FFT等,而且还能自动画出连续、离散的波形曲线。使我们能非常直观的了解数字信号的处理结果。

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  • 实验一 基于MATLAB语音信号时域特征分析 实验二 基于MATLAB分析语音信号频域特征 实验三 基于MATLAB的LPC分析
  • 综合实验题目应用MatLab语音信号进行频谱分析及滤波二.主要内容录制一段个人自己的语音信号,并对录制的信号进行采样;画出采样语音信号的时域波形和频谱图;给定滤波器的性能指标,采用窗函数法双线性变换...
  • Matlab语音信号频谱分析代码实现

    万次阅读 多人点赞 2019-09-03 15:19:00
    clear all; clc; [filename,filepath]=uigetfile('.wav','Open wav file'); [y,fs,nbits]=wavread([filepath,...b=menu('请选择选项','原始信号采样后时域图和频谱图','FIR滤波器','IIR滤波器','退出'); while(b~=...
  • 目录 摘要0 1 MATLAB 程序设计的基本方法 1 2 数字信号处理的基本理论与方法 2 2.1 设计理论依据 2 2.1.1 采样定理2 2.1.2 采样频率3 2.1.3 采样位数与采样频率3 3 利用 MATLAB 采集语言信号分析 4 3.1 语音的录入...
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  • 3. 根据语音信号频谱图,确定该语音信号的上限频率,分别以小于2倍上限频率、2倍上限频率大于2倍上限频率为采样频率重新录制语音信号,并播放以不同采样频率所录制的语音信号,试听回放效果,进行比较,以验证...
  • DSP课程设计——基于MATLAB的声音信号频谱分析1.课程设计目的综合运用数学信号处理的理论知识进行语音信号频谱分析,通过理论推导得出相应结论,再利用MA TLAB作为编程工具进行计算机实现,从而加深对所学知识的...
  • 数字信号处理综合实验报告-应用MatLab语音信号进行频谱分析及滤波 数字信号处理综合实验报告综合实验名称:应用 Matlab语音信号进行频谱分析及滤波 系 : 学生姓名: 班 级: 通信 学 号: 11 成 绩: 指导教师...
  • clear close all; %设置系统参数% f1=1e6;... %设置采样频率 语音信号时应为fs0 L=1024; %数据长度 语音信号时应为s的数据长度 N=14; %数据位宽 可任意设置 %产生输入信号% t=0:1/Fs:(1/Fs)(L-1)...
  • 然后在Matlab软件平台下,利用函数audioread对语音信号进行采样,记住采样频率和采样点数,后利用函数FFT对信号进行快速傅里叶变换,得到信号频谱特性,然后加入一固定频率干扰信号,再画出语音信号干扰前后的时域...
  • 语音信号为一维短时平稳信号,带宽为3~4kHz,分析时可按10~20ms相对稳定的时间段分段进行,对每一段信号可直接采用一维FFT算法分析频谱,或描述其对应的语谱图,即横轴为时间、纵轴为频率图像的灰度表示相应...
  • 多媒体技术及其应用 ComputerKnowledgeandTechnology 电脑知识第11卷第11期 (2015年4月) 基于MATLAB语音信号采集语谱图分析 刘博 (河南牧业经济学院,河南 郑州450044) 摘要:该文在MATLA平台上设计了一个语音...
  • 基于matlab语音去噪频谱分析 二、源代码 clear all clc [y,fs]=audioread('5.wav'); % fengzhi=0.43; buchang=10000;%时间间隔,5.wav感觉要设置更小一点 fengzhi=0.2;%峰值阈值0.2;3.wav阈值0.43 x=y(:,1); %sound...
  • 因为Matlab在数字信号处理上的便捷,又有功能强大的工具箱辅助设计,所以我们可以利用Matlab完成声音信号频谱分析和时序分析的设计。本次设计内容包括: 1) 信号的获取 2) 时域分析:包括频率,振幅,相位,周期,...
  • 1、语音信号的采集利用 Windows下的录音机,录制一段自己的话音,时间在1s内然后在Matlab软件平台下,利用函数wavread对语音信号进行采样,记住采样频率和采样点数。 2、语音信号频谱分析Matlab中,可以利用...
  • 语音信号采样

    2019-06-04 14:55:04
    语音信号进行不同间隔的采样,并通过设计的低通滤波器消除采样后的频谱混叠。
  • 文章目录一、实验目的二、实验过程与结果1、数字音频信号频谱分析2、 数字音频信号频谱分析3、 数字和弦音频信号的生成三、结果分析与实验结论1、读数字音频信号频谱分析2、数字和弦音频信号的生成 ...
  • matlab模拟信号的抽样及恢复,模拟欠抽样,过抽样临界抽样,同时还有频谱分析
  • 语音信号采样

    2019-07-12 21:29:51
    语音信号进行等间隔采样,最后利用低通滤波器对采样信号频谱混叠部分及进行消除。
  • 基于matlab语音信号采集及处理,适合新人浏览
  • MATLAB语音信号分析语音信号的反折平移,与正弦信号相加相乘。语音信号的频谱分析。对语音信号抽样,对门信号抽样及其抽样信号绘制。 语音信号的反折平移,与正弦信号相加相乘 %s实验一 [m,Fs]=audioread...
  • 基于MATLAB的声音信号频谱分析的课程设计.doc基于 MATLAB 的声音信号频谱分析组号11 组1 课程设计目的综合运用数学信号处理的理论知识进行频谱分析和滤波器设计,通过理论推导得出相应结论,再利用 MATLAB 作为编程...
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