MATLAB中计算出一组结果，比如F, V, S等，如何写入电子表格中？

F_h=0;    %水平力
Vx1=0;    %x速度
Sx1=0;    %位移
  
    F_h(cycle/SaveStep)=Fx;                      % cycle是总循环次数，SaveStep是存储间隔
    Vx1(cycle/SaveStep)=Vx;
    Sx1(cycle/SaveStep)=(Sx-Sx01);

    
    data1 = [F_h', Vx1',,Sx1'];                            % 将数据变为列，组集到data
    [m, n] = size(data1);
    data_cell = mat2cell(data1, ones(m,1), ones(n,1));     % 将data切割成m*n的cell矩阵
    title = {'F_h', 'Vx1','Sx1'};                          % 添加变量名称
    result = [title; data_cell];
    s = xlswrite('E:\matlabwork\...\DATA_1.xls', result);  % 将result写入到 .xls文件中                              
    

MATLAB中计算出一组结果，如何写入TXT中？

%打开几个TXT：
SaveDataSx = fopen('E:\学习\Y....\savetif\Sx.txt', 'w');
SaveDataSy = fopen('E:\学习\Y....\savetif\Sy.txt', 'w');

...

%计算出相应结果后，输出：
fprintf(SaveDataSx, '%f\t%f\n',BallCentreX.*C_L);
fprintf(SaveDataSy, '%f\t%f\n',BallCentreY.*C_L);

...

%输出之后记得关闭
fclose(SaveDataSx);
fclose(SaveDataSy);

 

参考网上最常见版本的MATLAB提取MFCC参数代码做了简单的修改，修改的内容有两个：一个是读取文件改成了pcm文件，一个是输出参数保存为excel表格，可以成功运行，希望能对其他人有所帮助。
参考地址：https://blog.csdn.net/jojozhangju/article/details/18678861

%在提取MFCC参数之前需要加载并使用VOICEBOX工具包
fs=16000;
fileId = fopen('F:\sample.pcm','r');
x = fread(fileId,inf,'int16');
%sound(x,fs);
bank=melbankm(24,256,fs,0,0.4,'t');%Mel滤波器的阶数为24，fft变换的长度为256，采样频率为16000Hz
%归一化mel滤波器组系数
bank=full(bank);
bank=bank/max(bank(:));
for k=1:12			%归一化mel滤波器组系数
n=0:23;
dctcoef(k,:)=cos((2*n+1)*k*pi/(2*24));
end
w=1+6*sin(pi*[1:12]./12);%归一化倒谱提升窗口
w=w/max(w);%预加重滤波器
xx=double(x);
xx=filter([1-0.9375],1,xx);%语音信号分帧
xx=enframe(xx,256,80);%对x 256点分为一帧
%计算每帧的MFCC参数
for i=1:size(xx,1)
y=xx(i,:);
s=y'.*hamming(256);
	t=abs(fft(s));%fft快速傅立叶变换
t=t.^2;
	c1=dctcoef*log(bank*t(1:129));
c2=c1.*w';
m(i,:)=c2';
end
%求取一阶差分系数
dtm=zeros(size(m));
for i=3:size(m,1)-2
dtm(i,:)=-2*m(i-2,:)-m(i-1,:)+m(i+1,:)+2*m(i+2,:);
end
dtm=dtm/3;
%求取二阶差分系数
dtmm=zeros(size(dtm));
for i=3:size(dtm,1)-2
dtmm(i,:)=-2*dtm(i-2,:)-dtm(i-1,:)+dtm(i+1,:)+2*dtm(i+2,:);
end
dtmm=dtmm/3;
%合并mfcc参数和一阶、二阶差分mfcc参数
ccc=[m dtm dtmm];
%去除首尾两帧，因为这两帧的一阶差分参数为0
ccc=ccc(3:size(m,1)-2,:);
xlswrite('mfcc_excel',ccc);
%ccc
%subplot(2,1,1) 
%ccc_1=ccc(:,1);
%plot(ccc_1);title('MFCC');ylabel('幅值');
%[h,w]=size(ccc);
%A=size(ccc);
%subplot(2,1,2)    
%plot([1,w],A);
%xlabel('维数');
%ylabel('幅值');
%title('维数与幅值的关系')

在MBD（基于模型的设计）开发中，经常需要用matlab读取表格中的数据进行处理。因此，本文专门研究了一下matlab语言中用于处理Excel表格的两个函数，总结其用法、输入输出变量以及它们的适用场景。
文章目录
1 函数
1.1 xlsread
1.2 readtable
2 两个函数的比较
2.1 xlsread
2.2 readtable
3 两个函数的不同的适用场景

1 函数
常用的读取Excel表格的函数有以下两个：
1.1 xlsread
语法为：[num,txt,raw] = xlsread(filename,sheet,xlRange)
假设有一表格文件“SourceData.xlsx”，工作表为“Sheet1”，如下图所示：



在Matlab命令行使用xlsread函数：
>> [num,txt,raw] = xlsread("SourceData.xlsx",'Sheet1');
>> raw

raw =

  5×4 cell 数组
    {'ColumnA'}    {'ColumnB'}    {'ColumnC'}    {'ColumnD'}
    {'Data1'  }    {'Data5'  }    {'Data9'  }    {'Data13' }
    {'Data2'  }    {'Data6'  }    {'Data10' }    {'Data14' }
    {'Data3'  }    {'Data7'  }    {'Data11' }    {'Data15' }
    {'Data4'  }    {'Data8'  }    {'Data12' }    {'Data16' }

返回的结果raw是个5×4的元胞数组。另外两个返回值num,txt分别为数值和文本。
1.2 readtable
语法为：T = readtable(filename)
该函数不仅可以读取表格文件，而且可以读取文本文件等其他格式，但是要定义分隔符等。
在Matlab命令行使用readtable函数：
>> T = readtable('SourceData.xlsx','sheet','Sheet1');
>> T

T =

  4×4 table

    ColumnA    ColumnB    ColumnC     ColumnD 
    _______    _______    ________    ________

    'Data1'    'Data5'    'Data9'     'Data13'
    'Data2'    'Data6'    'Data10'    'Data14'
    'Data3'    'Data7'    'Data11'    'Data15'
    'Data4'    'Data8'    'Data12'    'Data16'
    
>> T.ColumnA

ans =

  4×1 cell 数组

    {'Data1'}
    {'Data2'}
    {'Data3'}
    {'Data4'}

返回的结果是4×4的table格式，table格式中把列标签单独提取出来，每一列的内容转化成了一个元胞数组。
2 两个函数的比较
两个函数返回的数据格式分别为Cell和Table，因此处理起来比较不同。
2.1 xlsread
元胞数组的处理比较简单，直接用{}就可以取出其中的数据。例如取出元胞数组中第二行第三列，代码如下：
>> raw{2,3}

ans =

    'Data9'

2.2 readtable
Table格式则必须根据列标签取出。同样是第二行第三列，对于Table来说，应该是ColumnC列的第一个元素，所以应该表达为：
>> T.ColumnC{1}

ans =

    'Data9'

3 两个函数的不同的适用场景
在MBD的开发过程中，经常用Matlab来处理Excel表格，也踩过了不少坑。所以选择合适的方法来编程非常重要。
先说结论，在目标Excel有列标签的时候，尽量使用后者，也就是readtable来进行表格文件读取的处理。在没有标签的情况下才用前者。原因如下：
1.可读性更好

如上文所说，xlsread的方式需要用raw{2,3}来取出数值，readtable用 T.ColumnC{1}。后者一眼就能看出是ColumnC标签下的第一个元素，而前者没办法直观的看出其含义。
2.可维护性好

在工作中，需要处理的表格往往根据需求会不断地调整。假如我有一个新的需求，需要在例子中的B列和C列中插入一列，标签为ColumnB1，如图所示



那么我之前写的Matlab脚本也需要随之更改。如果用的是xlsread的方式，则所有处理第三列的行为都要改成处理第四列，即raw{2,3}要改成raw{2,4}；而table则完全不用为了适应列数变化而改变，因为列标签还是叫ColumnC。
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Matlab如何读取Excel里的数据呢？一起看看下面这篇文章吧！
我们可以使用xlswrite，用法是这样的：xlswrite(‘Excel路径+Excel的名称’,’需要输出的矩阵名称’)当然，如果Excel文件和编写程序的文件在同一文件夹，那么我们就不需要填写路径了。
举个例子：test = [1 2 3;4 5 6];
xlswrite(‘test.xlsx’,test)
然后我们就会发现Excel表格中的数据就会读取，我们的默认路径是Sheet1，具体操作如下图所示：
那么如果我们需要写入到指定的工作表的话比如到Sheet，那么它的用法是这样的：xlswrite(‘Excel路径+Excel的名称’,’需要输出的矩阵名称’,’工作表名称’)
再举个例子：
test = [1 2 3;4 5 6;7 8 9;10 11 12];
xlswrite(‘test.xlsx’,test,’Sheet2′)
下面这个图就是指定路径的用法，大家可以做一下参考：
这个小技巧你get了吗？