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  • VC 操作 MATLAB 三维显示matlab编译COM VC调用COM的函数,有数组的传入,x,y,以及二维矩阵Z,matlab根据数组画曲面,可以每秒刷新,全部代码都有。com得注册一下,网上有相关内容
  • 二维图和三维图绘制连续、离散、曲面以及三维体数据图格式和注释添加标签、调整颜色、定义坐标轴范围、应用光照或透明度、设置照相机视图图像读取、写入、显示和修改图像打印和保存打印和导出为标准文件格式图形对象...

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    MATLAB图形函数包括二维和三维绘图函数,用于以可视化形式呈现数据和通信的结果。以交互方式或编程方式自定义绘图。

    二维图和三维图

    绘制连续、离散、曲面以及三维体数据图

    格式和注释

    添加标签、调整颜色、定义坐标轴范围、应用光照或透明度、设置照相机视图

    图像

    读取、写入、显示和修改图像

    打印和保存

    打印和导出为标准文件格式

    图形对象

    通过设置底层对象的属性自定义图形

    图形性能

    优化代码以改善性能

    索引

    吃小羊:MATLAB作图实例:1:二维折线图zhuanlan.zhihu.com
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    吃小羊:MATLAB作图实例:2:添加图表的标题和轴标签zhuanlan.zhihu.com
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    吃小羊:MATLAB作图实例:3:多图合并zhuanlan.zhihu.com
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    吃小羊:MATLAB作图实例:4:指定轴边界zhuanlan.zhihu.com
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    吃小羊:MATLAB作图实例:5:双轴图zhuanlan.zhihu.com
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    吃小羊:MATLAB作图实例:6:指定轴刻度值和标签zhuanlan.zhihu.com
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    吃小羊:MATLAB作图实例:7:按高度上色的3-D条形图zhuanlan.zhihu.com
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    吃小羊:MATLAB作图实例:8:突出显示特定等高线级别zhuanlan.zhihu.com
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    吃小羊:MATLAB作图实例:9:常规二维图zhuanlan.zhihu.com
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    吃小羊:MATLAB作图实例:10:套叠条形图zhuanlan.zhihu.com
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    吃小羊:MATLAB作图实例:11:组合等高线图和梯度图zhuanlan.zhihu.com
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    吃小羊:MATLAB作图实例:12:带有置信区间的折线图zhuanlan.zhihu.com
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    吃小羊:MATLAB作图实例:13:折线图和条形图的双轴图zhuanlan.zhihu.com
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    吃小羊:MATLAB作图实例:14:绘制虚数和复数图zhuanlan.zhihu.com
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    吃小羊:MATLAB作图实例:15:用面积图比较数据集zhuanlan.zhihu.com
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    吃小羊:MATLAB作图实例:16:为饼图添加图例zhuanlan.zhihu.com
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    吃小羊:MATLAB作图实例:17:区分最大比例的饼图zhuanlan.zhihu.com
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    吃小羊:MATLAB作图实例:18:为饼图添加文本标签和百分比zhuanlan.zhihu.com
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    吃小羊:MATLAB作图实例:19:用二元直方图分析图片颜色zhuanlan.zhihu.com
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    吃小羊:MATLAB作图实例:20:控制分类直方图显示zhuanlan.zhihu.com
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    吃小羊:MATLAB作图实例:21:从表格数据创建热图zhuanlan.zhihu.com
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    吃小羊:MATLAB作图实例:22:由字符串数组创建词云zhuanlan.zhihu.com
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    吃小羊:MATLAB作图实例:23:使用平行坐标图探索表格数据zhuanlan.zhihu.com
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    吃小羊:MATLAB作图实例:24:条形图zhuanlan.zhihu.com
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    吃小羊:MATLAB作图实例:25:修改条形图的基线zhuanlan.zhihu.com
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    吃小羊:MATLAB作图实例:26:带误差条的条形图zhuanlan.zhihu.com
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    吃小羊:MATLAB作图实例:27:合并折线图和茎图zhuanlan.zhihu.com
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    吃小羊:MATLAB作图实例:28:叠加阶梯图和折线图zhuanlan.zhihu.com
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    吃小羊:MATLAB作图实例:29:地图zhuanlan.zhihu.com
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    吃小羊:MATLAB作图实例:30:自定义地图轴的布局zhuanlan.zhihu.com
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    吃小羊:MATLAB作图实例:31:从表格数据创建地理气泡图zhuanlan.zhihu.com
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    吃小羊:MATLAB作图实例:32:在地理密度图中查看气旋跟踪数据zhuanlan.zhihu.com
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    吃小羊:MATLAB作图实例:33:查看蜂窝塔放置的密度zhuanlan.zhihu.com
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    吃小羊:MATLAB作图实例:34:极坐标绘图zhuanlan.zhihu.com
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    吃小羊:MATLAB作图实例:35:设置极坐标轴zhuanlan.zhihu.com
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    吃小羊:MATLAB作图实例:36:极坐标轴上的标签zhuanlan.zhihu.com
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    吃小羊:MATLAB作图实例:37:为等高线图级别添加标签zhuanlan.zhihu.com
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    吃小羊:MATLAB作图实例:38:具有主要和次要网格线的等高线图zhuanlan.zhihu.com
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    吃小羊:MATLAB作图实例:39:更改等高线图的填充颜色zhuanlan.zhihu.com
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    吃小羊:MATLAB作图实例:40:显示地形数据zhuanlan.zhihu.com
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    吃小羊:MATLAB作图实例:41:创建MATLAB徽标zhuanlan.zhihu.com
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    吃小羊:MATLAB作图实例:42:创建3D图zhuanlan.zhihu.com
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    吃小羊:MATLAB作图实例:43:改变曲面特性zhuanlan.zhihu.com
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    吃小羊:MATLAB作图实例:44:可视化体积数据zhuanlan.zhihu.com
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    吃小羊:MATLAB作图实例:45:可视化四维数据zhuanlan.zhihu.com
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    吃小羊:MATLAB作图实例:46:显示复杂的三维对象zhuanlan.zhihu.com
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    吃小羊:MATLAB作图实例:47:沿线跟踪标记点zhuanlan.zhihu.com
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    吃小羊:MATLAB作图实例:48:线动画zhuanlan.zhihu.com
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    吃小羊:MATLAB作图实例:49:沿线移动对象组zhuanlan.zhihu.com
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    吃小羊:MATLAB作图实例:50:图形对象动画zhuanlan.zhihu.com
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    吃小羊:MATLAB作图实例:51:表面动画zhuanlan.zhihu.com
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    吃小羊:MATLAB作图实例:52:添加网格线并编辑位置zhuanlan.zhihu.com
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    吃小羊:MATLAB作图实例:53:使用颜色模板更改配色方案zhuanlan.zhihu.com
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    吃小羊:MATLAB作图实例:54:将图例添加到图形zhuanlan.zhihu.com
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    吃小羊:MATLAB作图实例:55:向图表添加文本zhuanlan.zhihu.com
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    吃小羊:MATLAB作图实例:56:向图表添加文本zhuanlan.zhihu.com
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    吃小羊:MATLAB作图实例:57:使用图形平滑zhuanlan.zhihu.com
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    吃小羊:MATLAB作图实例:58:创建具有多个x轴和y轴的图表zhuanlan.zhihu.com
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    吃小羊:MATLAB作图实例:59:裁剪图zhuanlan.zhihu.com
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    吃小羊:MATLAB作图实例:60:创建色标zhuanlan.zhihu.com
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    吃小羊:MATLAB作图实例:61:更改图像、贴片或表面的透明度zhuanlan.zhihu.com
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    吃小羊:MATLAB作图实例:62:显示图像数据zhuanlan.zhihu.com
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    吃小羊:MATLAB作图实例:63:修改图形对象zhuanlan.zhihu.com
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    吃小羊:MATLAB作图实例:64:线条数可变的图表类zhuanlan.zhihu.com
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    吃小羊:MATLAB作图实例:65:显示可变大小平铺的图表类zhuanlan.zhihu.com
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    吃小羊:MATLAB作图实例:66:包含两个交互式图解的图表类zhuanlan.zhihu.com
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    吃小羊:MATLAB作图实例:67:具有自定义属性显示的图表类zhuanlan.zhihu.com
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    关于MATLAB金融工具箱文章,参见:

    吃小羊:MATLAB金融工具箱:00:索引zhuanlan.zhihu.com
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  • 工具:matlab R2020a这学期选修了一门《数字图像处理》的课程,用matlab实现一些图像处理的基础操作,比较感兴趣,决定随手写点。这是最后一次课堂作业,内容包括:采用Sobel、Roberts、Prewitt、LOG算子对图像边缘...

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    工具:matlab R2020a

    这学期选修了一门《数字图像处理》的课程,用matlab实现一些图像处理的基础操作,比较感兴趣,决定随手写点。

    这是最后一次课堂作业,内容包括:

    1. 采用Sobel、Roberts、Prewitt、LOG算子对图像边缘进行检测
    2. canny边缘检测原理
    3. hough变换检测直线边缘
    4. 最大类间方差(即大津法、OSTU法)边缘检测
    5. 区域生长法
    6. 区域分离合并法

    一、利用微分算子进行边缘检测

    一阶微分算子:Sobel、Roberts、Prewitt

    二阶微分算子:laplacian、LOG

    其中LOG算子是含高斯低通滤波模板后的Laplace算子,对噪声有一定的抑制作用。(微分操作用于空间域的锐化,对应频域的高通滤波)

    微分算子边缘检测得到的结果:

    dbe1bc363cf5d9902adc385b148e2af6.png

    为了对比LOG算子对噪声的抑制作用,对原图像加入噪声后,再进行同样的操作:

    d36f93711fac2168f3bc4a42fa928dae.png
    含噪情况下边缘检测

    微分操作对噪声有放大作用,含噪情况下应先滤波。

    %% 任务1 边缘检测基础
    

    二、Canny边缘检测原理

    1. canny算子的基础是利用微分运算求出图像梯度,同样存在噪声放大现象,因此第一步应该先滤波。

    c4e02c615115ce32b66011aaff280d62.png

    2. 利用水平和竖直sobel算子分别求出图像的导数Gx和Gy,进而得到梯度的模和方向

    db3e1bc70f2f8cf09c3706b738a6ddc8.png

    求出上图的梯度如下:

    05bcf72e313412f8754487ebf99e725a.png
    梯度幅值M

    825aa1f1d6a7e4022bfe187bfb1ecc46.png
    梯度角度theta

    3. 对梯度幅值进行非极大值抑制

    由于在数字图像中,每个像素点的邻域(八邻域)内的方向只有离散的4个:

    3578557c23832a7fdae7a6f9b98282e7.png
    八邻域的4个方向:右上左下-0,上下-1,左上右下-2,左右-3

    而上面求出的梯度角度是连续值,因此我们需要对连续的角度进行离散化,比如把57.5-22.5度之间的归为0类型,22.5-(-22.5)归为3类型,....

    2d1d084af4d3685f7920552958b85f87.png
    梯度角度离散化

    按照此原理可将梯度角离散化如下

    db690449759fd6b0e6661e98144e8e85.png

    得到每个像素点的离散化梯度角后,进行图像的非极大值抑制。

    首先将待判断像素梯度与沿着梯度方向的2个8邻域像素的梯度进行比较。如果该像素点位置的梯度幅值没有沿着梯度方向的两个像素的梯度值大,则说明该点的梯度值不是局部最大值,需被抑制,令其幅值为0,即该点不是边缘点。用此方法进行抑制全局梯度幅值中的非极大值。

    结果如下:

    824aed147db1192cf8f818eb4941a299.png

    4. 最后利用双阈值法,将上面的结果二值化。

    7fa6e6b3e4e15490871a8c6e0a3217f6.png

    matlab自带canny检测函数,我们进行一下对比:

    8da24adce2c4564c744261ff634ef7fc.png

    可以看到edge(I,"canny")函数的结果包含了边缘的连接。

    把上面的三维图像画到二维空间下:

    9de335e3f55b59f5aae18b5c09bdaf9a.png
    %% 任务2 canny边缘检测
    

    HJT_Canny.m函数:

    function

    三、huogh变换直线边缘检测

    载入图像并灰度化:

    030ee370b5a94f6f14dda809913d33dd.png

    利用hough函数将空间坐标系中的边缘点变换到Hough空间,并通过hoghspeaks检测其6个峰值点(因为我这幅图6个效果最好):

    a0ccb36a57269b95d558c732146030d2.png

    使用hoghlines函数将上图中的6个点所对应的线连接起来,即可得到直线边缘检测的结果:

    8c608116e667d41131495f803b5d3172.png
    %% 任务3 直线边缘检测
    

    四、最大类间方差

    这是用自己照片做的,就不放了。。

    %% 任务4 最大类间方差边缘检测
    

    thresh_md.m

    %OTSU 最大类间方差法图像分类  
    

    五、区域生长和区域分离合并

    区域生长法的原理是通过设置种子点(通常为图像最亮或最暗的点),并让其与邻域范围内的其他像素点进行比较,满足条件的归入同类,进行生长,以此类推。

    图就不放了,也是自己本人丑照。

    %% 任务5 区域分割
    

    regionGrow.m

    function
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  • C++调用matlab三维显示mesh/surf

    千次阅读 2017-05-23 10:40:52
    而c++中二数组double p[][];因此需要格式转换 matlab代码转换称c++之后,在vs中使用方法: mxArray *p = mxCreateDoubleMatrix(100000,3,mxREAL); memcpy(mxGetPr(p), result, 10000*3*sizeof(double))...

    http://blog.csdn.net/u013575812/article/details/51200096

    http://stackoverflow.com/questions/215110/scatter-plots-in-c

    http://blog.csdn.net/ubunfans/article/details/40040919

    http://blog.163.com/rongting_chen/blog/static/164906844201252354518462/

    http://www.cnblogs.com/zhangdebin/p/5567929.html

    use:http://blog.csdn.net/u010910436/article/details/45919457

    http://blog.sina.com.cn/s/blog_7839068101016buh.html

    1.环境配置

    2.vs配置:不用链接库;matlab配置

    3.MATLAB:

    >>mex -setup 

    >>mbuild –setup 

     mcc -B csharedlib:xxxx xxxx.m

    4. C++

    4.1 文件中加入 .h .dll .lib

    4.2 头文件

     #include "xxxx.h"

    #include "engine.h"
    #pragma comment( lib, "libeng.lib" )
    #pragma comment( lib, "libmx.lib" )
    #pragma comment( lib, "libmat.lib" )
    #pragma comment( lib, "mclmcrrt.lib" )
    #pragma comment( lib, "xxx.lib" )等等

    代码:

    初始化  showBERInitialize();

    调用matlab

    关闭 showBERTerminate();

    //在英文目录下进行

    5.1 整体运行,无需传递参数,matlab配置

    #include "nihetest.h"
    #include "engine.h"
    #pragma comment( lib, "libeng.lib" )
    #pragma comment( lib, "libmx.lib" )
    #pragma comment( lib, "libmat.lib" )
    #pragma comment( lib, "mclmcrrt.lib" )
    #pragma comment( lib, "nihetest.lib" )
    
    int main(){
    
    
    	nihetestInitialize();
    	mlfNihetest();//可传递参数
    	system("pause");
    	nihetestTerminate();
    
    
    	//
    	/*-------------------------静态调用----------------------------------------*/
    //1.加载驱动 2.engEvalString(ep,"matlab代码");
    
    
    	return 0;
    	
    }
    

    5.2 matlab定义含参函数

    http://blog.163.com/rongting_chen/blog/static/164906844201252354518462/

    6.matlab输入参数是数组在C++中的使用

    matlab中数组的格式是mxArray *m;而c++中二维数组double p[][];因此需要格式转换

    matlab代码转换称c++之后,在vs中使用方法:

      mxArray *p = mxCreateDoubleMatrix(100000,3,mxREAL);
      memcpy(mxGetPr(p), result, 10000*3*sizeof(double));//将c的数组复制到matlab的mxArray
      mlfFit(p);//调用matlab函数,p是输入的参数矩阵


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  • 纹理分割或者图像分割,Texture Segmention \ Image Segmention,对后续图像的其他算法处理非常重要,对分割算法的掌握对于后续算法,比如目标跟踪,人脸识别等等,都是...%显示原图像E = entropyfilt(I);%创建纹理...

    纹理分割或者图像分割,Texture Segmention \ Image Segmention,对后续图像的其他算法处理非常重要,对分割算法的掌握对于后续算法,比如目标跟踪,人脸识别等等,都是非常重要的,

    clcclear allI = imread('M0011857.jpg');%读取图像figure; imshow(I);%显示原图像E = entropyfilt(I);%创建纹理图像Eim = mat2gray(E);%转化为灰度图像% figure; subplot(121)% imshow(Eim);%显示灰度图像BW1 = im2bw(Eim, .8);%转化为二值图像% subplot(122); imshow(BW1);%显示二值图像BWao = bwareaopen(BW1,2000);%提取底部纹理% figure; subplot(121)% imshow(BWao);%显示底部纹理图像nhood = true(9);closeBWao = imclose(BWao,nhood);%形态学关操作subplot(122); imshow(closeBWao)%显示边缘光滑后的图像roughMask = imfill(closeBWao,'holes');%填充操作% figure; subplot(121)% imshow(roughMask);%显示填充后的图像I2 = I;I2(roughMask) = 0;%底部置为黑色% subplot(122); imshow(I2);%突出显示图像的顶部E2 = entropyfilt(I2);%创建纹理图像E2im = mat2gray(E2);%转化为灰度图像% figure; subplot(121)% imshow(E2im);%显示纹理图像BW2 = im2bw(E2im,graythresh(E2im));%转化为二值图像% subplot(122); imshow(BW2)%显示二值图像mask2 = bwareaopen(BW2,1000);%求取图像顶部的纹理掩膜% figure; imshow(mask2);%显示顶部纹理掩膜图像texture1 = I; texture1(~mask2) = 0;%底部置为黑色texture2 = I; texture2(mask2) = 0;%顶部置为黑色% figure; subplot(121)%显示图像顶部% imshow(texture1); subplot(122), % imshow(texture2);%显示图像底部boundary = bwperim(mask2);%求取边界segmentResults = I;segmentResults(boundary) = 255;%边界处设置为白色figure; imshow(segmentResults);%显示分割结果S = stdfilt(I,nhood);%标准差滤波figure; subplot(121)imshow(mat2gray(S));%显示标准差滤波后的图像R = rangefilt(I,ones(5));%rangefilt滤波subplot(122); imshow(R);%显示rangefilt滤波后的图像

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    往期回顾>>>>>>

    【模式识别】Matlab指纹识别【优化求解】A*算法解决三维路径规划问题【优化求解】模拟退火遗传实现带时间窗的车辆路径规划问题【数学建模】Matlab实现SEIR模型【优化求解】基于NSGA-2的求解多目标柔性车间调度算法【优化求解】蚁群算法求最优值 【图像处理】粒子群算法结合模糊聚类分割算法实现图像的分割【优化算法】基于粒子群算法的充电站最优布局【优化求解】粒子群算法之电线布局优化【优化求解】遗传算法解决背包问题

    【优化求解】基于粒子群之机器人栅格路径规划

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