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  • Redhat6.3安装Matlab运行时MCR7.8

    千次阅读 2013-08-15 17:45:25
    redhat6.3安装完matlab2008a后在目录$MATLAB_HOME/toolbox/compiler/deploy/glnxa64有MCRInstaller.bin 使用这个安装MCRmatlab运行时,默认安装在/opt/MATLAB/MATLAB_Compiler_Runtime。至此运行时安装完毕,...

    redhat6.3安装完matlab2008a后在目录$MATLAB_HOME/toolbox/compiler/deploy/glnxa64中有MCRInstaller.bin 使用这个安装MCR即matlab运行时,默认安装在/opt/MATLAB/MATLAB_Compiler_Runtime中。至此运行时安装完毕,下面进行配置。

    首先说明一点,此次试验只能在终端设置MCR的环境变量,不能在配置文件中进行配置(目前还没有找到方法)。

    编写sum_test.m文件:

    function [ output_args ] = sum_test( x1,x2 )
    %SUM_TEST Summary of this function goes here
    %   Detailed explanation goes here
        output_args=x1+x2;
    
    end
    然后使用javabuildJA进行编译打包,得到SumTest.jar包,在$MATLAB/HOME/toolbox/toolbox/javabuilder/jar 中得到javabulider.jar包。

    编写java文件:

    package fansy;
    
    import com.mathworks.toolbox.javabuilder.MWException;
    
    import SumTest.SumTestclass;
    
    public class TestSumFun {
    
    	/**
    	 * @param args
    	 * @throws MWException 
    	 */
    	public static void main(String[] args) throws MWException {
    		int a=0;
    		int b=0;
    		if(args.length!=2){
    			System.err.println("please input two number inputs");
    			System.exit(-1);
    		}
    		a=Integer.parseInt(args[0]);
    		b=Integer.parseInt(args[1]);
    
    		SumTestclass st=new SumTestclass();
    		
    		Object[] result=st.sum_test(1,a,b );
    		if(result.length<1){
    			System.err.println("error!");
    			System.exit(-1);
    		}
    		System.out.println(result[0].toString());
    	}
    
    }
    创建目录 java_package 并把上面两个包和java文件拷贝到此包下:

    运行:  javac -cp javabuilder.jar:SumTest.jar TestSumFun.java 然后编译出错;

    添加环境变量:

    修改 /etc/passwd 用户的shell 为 csh(本来应该是bash),然后重新使用该用户登录,使用下面的命令:

    export LD_LIBRARY_PATH=/opt/MATLAB/MATLAB_Compiler_Runtime/v78/runtime/glnxa64:/opt/MATLAB/MATLAB_Compiler_Runtime/v78/sys/os/glnxa64:/opt/MATLAB/MATLAB_Compiler_Runtime/v78/sys/java/jre/glnxa64/jre1.6.0/lib/amd64/native_threads:/opt/MATLAB/MATLAB_Compiler_Runtime/v78/sys/java/jre/glnxa64/jre1.6.0/lib/amd64/server:/opt/MATLAB/MATLAB_Compiler_Runtime/v78/sys/java/jre/glnxa64/jre1.6.0/lib/amd64
    
    export XAPPLRESDIR=/opt/MATLAB/MATLAB_Compiler_Runtime/v78/X11/app-defaults
    可以使用 echo $LD_LIBRARY_PATH进行查看,看是否变量设置成功,然后运行:

    javac -cp javabuilder.jar:SumTest.jar TestSumFun.java ,运行ok,且在当前目录下面有 fansy文件夹生成(里面有TestSumFun.class文件),然后运行

    jar -cvf fansy.jar fansy

    生成fansy.jar包,然后运行:

    java  -cp javabuilder.jar:SumTest.jar:fansy.jar fansy.TestSumFun 1 2

    得到结果:3 ,运行ok,说明程序已经可以运行。


    说明:在网上找了很多国外网页进行 LD_LIBRARY_PATH和XAPPLRESDIR的环境变量的永久设置都不可以,目前还没有找到方法。






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  • dos通过MCR调用Matlab生成.exe文件 2018/7/2 概述 有时需要在一台没有安装matlab的电脑上运行由matlab生成程序,但是往往没有必要因为需要调用一个程序就去安装整个Matlab Mathwork公司贴心地考虑到了这...

    dos中通过MCR调用Matlab生成的.exe文件

    2018/7/2

    1. 概述
      有时需要在一台没有安装matlab的电脑上运行由matlab生成的程序,但是往往没有必要因为需要调用一个程序就去安装整个Matlab Mathwork公司贴心地考虑到了这一点,提供了一个共享库Matlab Compiler Runtime(MCR),关于它,MathWork官方给的说明是这样的:

      运行编译后的 MATLAB 应用程序或组件而无需安装 MATLAB

      MATLAB Runtime 是一组独立的共享库,可用于在未安装 MATLAB 的计算机上执行编译后的 MATLAB 应用程序或组件。 MATLAB, MATLAB Compiler与 MATLAB Runtime 配合使用,可以快速、安全地创建和分发数值应用程序或软件组件。

    2.内容

    • 安装MCR
      即在希望能够运行Matlab程序且没有Matlab的电脑上安装MCR,安装包可以从Matlab的安装目录中找到,在安装目录中搜索 Mcrinstall.exe,点击安装即可。一般来讲,安装MCR后会自动添加环境变量,如果没有可以手动添加,但是为了能在dos中通过命令行调用函数,必须保证MCR的路径添加到了环境变量中。

    • 打包.exe文件
      为了能让Matlab生成的程序给外部调用,需要现有的.m文件打包为exe应用程序。在Matlab中选择APP库中的Application Compiler工具,填写基本的应用信息,并点击上方的“+”号添加需要打包的文件。点击“√”(Package)。等待即可完成。

    • 在dos中运行命令
      生成.exe后,在dos中进入exe所在的文件路径,输入exe文件名即为调用函数,在文件名后跟随输入参数及等同于将参数输入函数中,例如:
      test(inputFilePath,outputFilePath)是一个将inputFilePath路径下的文件读入,经过处理后,将得到的结果写入到outputFilePath的函数。

    test inputFilePath outputFilePath

    注:当使用dos调用程序时,程序就是一个黑箱了,为了能够了解程序运行情况,最好将一些关键信息输出,(用disp函数即可)。

    以上。

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  • redhat6.3安装完matlab2008a后在目录$MATLAB_HOME/toolbox/compiler/deploy/glnxa64有MCRInstaller.bin 使用这个安装MCRmatlab运行时,默认安装在/opt/MATLAB/MATLAB_Compiler_Runtime。至此运行时安装完毕,...

    redhat6.3安装完matlab2008a后在目录$MATLAB_HOME/toolbox/compiler/deploy/glnxa64中有MCRInstaller.bin 使用这个安装MCR即matlab运行时,默认安装在/opt/MATLAB/MATLAB_Compiler_Runtime中。至此运行时安装完毕,下面进行配置。

    首先说明一点,此次试验只能在终端设置MCR的环境变量,不能在配置文件中进行配置(目前还没有找到方法)。

    编写sum_test.m文件:

    function [ output_args ] = sum_test( x1,x2 )
    %SUM_TEST Summary of this function goes here
    %   Detailed explanation goes here
        output_args=x1+x2;
    
    end
    然后使用javabuildJA进行编译打包,得到SumTest.jar包,在$MATLAB/HOME/toolbox/toolbox/javabuilder/jar 中得到javabulider.jar包。

    编写java文件:

    package fansy;
    
    import com.mathworks.toolbox.javabuilder.MWException;
    
    import SumTest.SumTestclass;
    
    public class TestSumFun {
    
    	/**
    	 * @param args
    	 * @throws MWException 
    	 */
    	public static void main(String[] args) throws MWException {
    		int a=0;
    		int b=0;
    		if(args.length!=2){
    			System.err.println("please input two number inputs");
    			System.exit(-1);
    		}
    		a=Integer.parseInt(args[0]);
    		b=Integer.parseInt(args[1]);
    
    		SumTestclass st=new SumTestclass();
    		
    		Object[] result=st.sum_test(1,a,b );
    		if(result.length<1){
    			System.err.println("error!");
    			System.exit(-1);
    		}
    		System.out.println(result[0].toString());
    	}
    
    }
    创建目录 java_package 并把上面两个包和java文件拷贝到此包下:

    运行: javac -cp javabuilder.jar:SumTest.jar TestSumFun.java 然后编译出错;

    添加环境变量:

    修改 /etc/passwd 用户的shell 为 csh(本来应该是bash),然后重新使用该用户登录,使用下面的命令:

    export LD_LIBRARY_PATH =/opt/MATLAB/MATLAB_Compiler_Runtime/v78/runtime/glnxa64:/opt/MATLAB/MATLAB_Compiler_Runtime/v78/sys/os/glnxa64:/opt/MATLAB/MATLAB_Compiler_Runtime/v78/sys/java/jre/glnxa64/jre1.6.0/lib/amd64/native_threads:/opt/MATLAB/MATLAB_Compiler_Runtime/v78/sys/java/jre/glnxa64/jre1.6.0/lib/amd64/server:/opt/MATLAB/MATLAB_Compiler_Runtime/v78/sys/java/jre/glnxa64/jre1.6.0/lib/amd64
    
    export XAPPLRESDIR =/opt/MATLAB/MATLAB_Compiler_Runtime/v78/X11/app-defaults
    可以使用 echo $LD_LIBRARY_PATH进行查看,看是否变量设置成功,然后运行:

    javac -cp javabuilder.jar:SumTest.jar TestSumFun.java ,运行ok,且在当前目录下面有 fansy文件夹生成(里面有TestSumFun.class文件),然后运行

    jar -cvf fansy.jar fansy

    生成fansy.jar包,然后运行:

    java-cp javabuilder.jar:SumTest.jar:fansy.jar fansy.TestSumFun 1 2

    得到结果:3 ,运行ok,说明程序已经可以运行。


    说明:在网上找了很多国外网页进行 LD_LIBRARY_PATH和XAPPLRESDIR的环境变量的永久设置都不可以,目前还没有找到方法。






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  • 基于MCR的MATLAB使用案例

    千次阅读 2018-08-18 22:12:00
    写在前面 众所周知MATLAB是一款强大数学软件,便捷数值计算能力以及对众多算法集成,在科研和工程得到...本文将介绍如何利用MCRMATLAB Compiler Runtime)在未安装MATLAB的机器上运行MATLAB程序。 软...

     

    写在前面

    众所周知MATLAB是一款强大的数学软件,便捷的数值计算能力以及对众多的算法的集成,在科研和工程中得到了广泛的应用。产品中使用了MATLAB程序,就必须要求安装MATLAB, 可是交付给用户使用来说不太适合,当然不仅仅是因为MATLAB是商业软件。

    本文将介绍如何利用MCR(MATLAB Compiler Runtime)在未安装MATLAB的机器上运行MATLAB程序。

    软件

    计算机A:LINUX(deepin) + MATLAB(R2017b)

    计算机B:   LINUX (deepin)    + MCR(v93)

    其中MATLAB版本和MCR版本要匹配,MCR可以在Mathworks官网下载并免费使用。

    编译matlab程序为独立应用

    在计算机A上创建工作目录,在该目录中创建add.m、prod.m、sum_prod.m文件。

    add.m

    function [c] = add(a,b)
       c = a + b;
    end
    

    prod.m

    function [c] = prod_a(a,b)
       c = a.*b;
    end
    

    sum_prod.m

    a = [1,2,3,4,5];
    B = [6,7,8,9,10];
    sum = add(a,b);
    prod = prod_a(a,b);
    disp(sum);
    disp(prod);
    

    在MATLAB命令行执行如下命令:

    >> depolytool

    接下来选择编译器,

    添加脚本文件

    单选框选择 “Runtime downloaded from web”, 接下点击package, 出现如下对话框

    选择编译结果的存放目录,选好后,编译开始执行,稍等片刻,输出结果。在sum_prod目下有三个子目录,选择将for_redistribution_files_only复制到计算机B上。

    for_redistribution_files_only里面的文件如下:

    安装MCR

    根据计算机A上的的MATLAB版本到Mathworks官网下载对应版本的MCR,或者在计算机A上MATLAB命令行中执行如下命令:

    >> mcrinstaller

    显示mcrinstaller所在目录,直接复制到计算机上安装。

    安装步骤:

    1. 解压MCRInstaller.zip
    2. 使用sudo ./install 安装,出现界面,默认即可(会提示设置环境变量)
    3. 设置环境变量

    设置换环境变量

    命令行输入:

    sudo  gedit /etc/profile

    在文件最后添加,如下

    在linux 命令行下输入:

    source /etc/profile

    使环境变量生效

    注:切换到for_redistribution_files_only目录,查看readme.txt,其实关于MCR的相关配置,以及使用方式都在这里说明了。

    运行编译好的独立程序

    有两种运行方式(都是每次开启一个终端必须重新设置或者使环境变量生效), 前提切换到可执行文件所在目录。

    • 第一种
    1. 之前已经设置过环境变量了(手动),现在只需要在终端中输入使之生效:

     >> source /etc/profile

         2. 在终端输入:

    >> ./sum_prod

         3. 运行结果如下

    • 第二种(不需要手动设置环境变量)
    1. 具体的在Linux命令行输入如下:

    ./run_sum_prod.sh /usr/local/MATLAB/MATLAB_Runtime/v93/

         2. 运行结果如下:

        上述方法在实际使用时多少有些麻烦,如何在进入系统时,让系统自己将上述环境变量设置好呢?

    进入系统自动设置环境变量

    可以通过更改.bashrc文件实现在每次登陆系统时将环境变量自动设置好

    /etc/bashrc

    ~/.bashrc

     

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