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  • MATLAB中的polyfit函数的使用方法

    千次阅读 2020-05-09 19:42:07
    MATLAB中的polyfit函数的使用方法   在MATLAB中polyfit函数是用来进行多项式拟合的。其数学原理是基于最小二乘法进行拟合的。具体使用语法是: p = polyfit(x,y,n); % 其中x,y表示需要拟合的坐标点,大小需要一样...

    MATLAB中的polyfit函数的使用方法

      在MATLAB中polyfit函数是用来进行多项式拟合的。其数学原理是基于最小二乘法进行拟合的。具体使用语法是:

    p = polyfit(x,y,n);
    % 其中x,y表示需要拟合的坐标点,大小需要一样; n表示多项式拟合的次数。
    % 返回值p表示多项式拟合的系数,系数从高到低排列

    具体用法示例:

    1、使用polyfit函数拟合一次多项式,示例:

    %% polyfit函数的使用
    clear; clc; close all;
    % 原始数据
    x = 1:20;
    y = [1,12,23,46,78,98,100,123,160,210,230,270,292,350,346,386,438,349,460,512];
    
    p = polyfit(x,y,1);  % 进行拟合
    y1 = x*p(1)+p(2);  % 生成表达式,计算y的值
    
    figure;  % 绘图
    scatter(x,y,'.');
    hold on;
    plot(x,y1,'Color','r');
    % 添加说明
    xlabel('x');ylabel('y');title('自己构建表达式');
    legend('原始数据','拟合直线');
    

    结果示例:

    在这里插入图片描述

    2、在一般情况下使用polyfit函数的同时也会使用polyval函数,其中polyval函数是用来计算多项式的结果的。这样就不需要自己手动来计算多项式的结果了。其中polyval函数的使用方法如下:

    p = polyfit(x,y,1);
    y1 = polyval(p,x);
    % 其中p就是使用polyfit函数拟合数据集x,y之后的结果,p是一个向量。
    % 结果y1表示使用拟合多项式系数p来求出拟合结果y1。
    具体示例:

    clear; clc; close all;
    % 原始数据
    x = 1:20;
    y = [1,12,23,46,78,98,100,123,160,210,230,270,292,350,346,386,438,349,460,512];
    
    p = polyfit(x,y,1);  % 进行拟合
    y1 = polyval(p,x);  % 生成表达式,计算y的值
    
    figure;  % 绘图
    scatter(x,y,'.');
    hold on;
    plot(x,y1,'Color','r');
    % 添加说明
    xlabel('x');ylabel('y');title('使用polyval函数');
    legend('原始数据','拟合直线');
    

    结果示例:

    在这里插入图片描述

    3、在一些特殊的情况下,当x的坐标值不是从小到大进行排列的时候,只要是x,y的坐标点一一对应的,都可以使用polyfit函数进行拟合处理,示例:

    %% 当拟合的数据x的坐标不是排列好顺序的时候同样可以进行拟合
    clear; clc; close all;
    % 遇到的数据的x轴的坐标是乱序的,不是按照从大到小进行排序,每个点是一一对应的
    x = [1,2,5,7,3,6,9,10,4,8,15,16,13,11,17,12,19,18,20];
    y = [1,12,78,100,23,98,160,210,46,123,346,386,292,230,438,270,460,349,512];
    
    % 当遇到x的点是乱序的时候,同样的可以使用polyfit函数直接进行拟合
    p = polyfit(x,y,1);
    y1 = polyval(p,x);
    
    figure;  % 绘图
    scatter(x,y,'.');
    hold on;
    plot(x,y1,'Color','r');
    % 添加说明
    xlabel('x');ylabel('y');title('x乱序');
    legend('原始数据','拟合直线');
    

    结果示例:

    在这里插入图片描述

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  • MATLAB中的polyfit函数的使用方法在MATLAB中polyfit函数是用来进行多项式拟合的。其数学原理是基于最小二乘法进行拟合的。具体使用语法是:p = polyfit(x,y,n);% 其中x,y表示需要拟合的坐标点,大小需要一样; n表示...

    MATLAB中的polyfit函数的使用方法

    在MATLAB中polyfit函数是用来进行多项式拟合的。其数学原理是基于最小二乘法进行拟合的。具体使用语法是:

    p = polyfit(x,y,n);

    % 其中x,y表示需要拟合的坐标点,大小需要一样; n表示多项式拟合的次数。

    % 返回值p表示多项式拟合的系数,系数从高到低排列

    具体用法示例:

    1、使用polyfit函数拟合一次多项式,示例:

    %% polyfit函数的使用

    clear; clc; close all;

    % 原始数据

    x = 1:20;

    y = [1,12,23,46,78,98,100,123,160,210,230,270,292,350,346,386,438,349,460,512];

    p = polyfit(x,y,1); % 进行拟合

    y1 = x*p(1)+p(2); % 生成表达式,计算y的值

    figure; % 绘图

    scatter(x,y,'.');

    hold on;

    plot(x,y1,'Color','r');

    % 添加说明

    xlabel('x');ylabel('y');title('自己构建表达式');

    legend('原始数据','拟合直线');

    结果示例:

    ed40b8805b6f11ca37fcd29b7e30c5b3.png

    2、在一般情况下使用polyfit函数的同时也会使用polyval函数,其中polyval函数是用来计算多项式的结果的。这样就不需要自己手动来计算多项式的结果了。其中polyval函数的使用方法如下:

    p = polyfit(x,y,1);

    y1 = polyval(p,x);

    % 其中p就是使用polyfit函数拟合数据集x,y之后的结果,p是一个向量。

    % 结果y1表示使用拟合多项式系数p来求出拟合结果y1。

    具体示例:

    clear; clc; close all;

    % 原始数据

    x = 1:20;

    y = [1,12,23,46,78,98,100,123,160,210,230,270,292,350,346,386,438,349,460,512];

    p = polyfit(x,y,1); % 进行拟合

    y1 = polyval(p,x); % 生成表达式,计算y的值

    figure; % 绘图

    scatter(x,y,'.');

    hold on;

    plot(x,y1,'Color','r');

    % 添加说明

    xlabel('x');ylabel('y');title('使用polyval函数');

    legend('原始数据','拟合直线');

    结果示例:

    35d8129389e0c0c8df9518dc23d66c00.png

    3、在一些特殊的情况下,当x的坐标值不是从小到大进行排列的时候,只要是x,y的坐标点一一对应的,都可以使用polyfit函数进行拟合处理,示例:

    %% 当拟合的数据x的坐标不是排列好顺序的时候同样可以进行拟合

    clear; clc; close all;

    % 遇到的数据的x轴的坐标是乱序的,不是按照从大到小进行排序,每个点是一一对应的

    x = [1,2,5,7,3,6,9,10,4,8,15,16,13,11,17,12,19,18,20];

    y = [1,12,78,100,23,98,160,210,46,123,346,386,292,230,438,270,460,349,512];

    % 当遇到x的点是乱序的时候,同样的可以使用polyfit函数直接进行拟合

    p = polyfit(x,y,1);

    y1 = polyval(p,x);

    figure; % 绘图

    scatter(x,y,'.');

    hold on;

    plot(x,y1,'Color','r');

    % 添加说明

    xlabel('x');ylabel('y');title('x乱序');

    legend('原始数据','拟合直线');

    结果示例:

    13c803125588e10445dfc02d93b9d456.png

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  • matlab中的polyfit函数

    千次阅读 2019-02-19 10:47:00
    来源:https://blog.csdn.net/zhaluo0051/article/details/77949170 :... Matlab做线性最小二乘拟合 函数命令为:a=polyfit(x,y,m) % x,y为对应自变量,m为需要拟合最高次...

    来源:https://blog.csdn.net/zhaluo0051/article/details/77949170

           :https://blog.csdn.net/g28_gwf/article/details/84450935

     

    Matlab做线性最小二乘拟合

    函数命令为:a=polyfit(x,y,m)    % x,y为对应的自变量,m为需要拟合的最高次幂

                           y=polyval(a,x);      %根据拟合的函数得出x对应的因变量的值

    函数表达形式为:f(x)=a1*x^m+...+am*x+a_m+1。

     

    当前有数据集

    x = 0 : 1 : 21;
    y = [3.9 5.3 7.2 9.6 12.9 17.1 23.2 31.4 38.6 50.2 62.9 76 92 76.5 123.2 131.7 150.7 179.3 204 226.5 251.4 281.4];

    若想找出一条多项式曲线去描述此数据集,则可使用polyfit()函数与polyval()。

    使用polyfit()函数获得通过当前数据集的拟合结果,最后一个参数为多项式的最高次数。

    之后用polyval()函数获得当前数据集对应的输出结果。

    a = polyfit(x, y, 2);
    z = polyval(a, x);

    作图查看拟合结果:

    scatter(x, y);
    hold on;
    plot(x, z);

    得到图像:

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/MCSFX/p/10399659.html

    展开全文
  • 来源:https://blog.csdn.net/zhaluo0051/article/details/77949170:https://blog.csdn.net/g28_gwf/article/details/84450935Matlab做线性最小二乘拟合函数命令为:a=polyfit(x,y,m) % x,y为对应自变量,m为...

    来源:https://blog.csdn.net/zhaluo0051/article/details/77949170

    :https://blog.csdn.net/g28_gwf/article/details/84450935

    Matlab做线性最小二乘拟合

    函数命令为:a=polyfit(x,y,m)    % x,y为对应的自变量,m为需要拟合的最高次幂

    y=polyval(a,x);      %根据拟合的函数得出x对应的因变量的值

    函数表达形式为:f(x)=a1*x^m+...+am*x+a_m+1。

    当前有数据集

    x = 0 : 1 : 21;

    y = [3.9 5.3 7.2 9.6 12.9 17.1 23.2 31.4 38.6 50.2 62.9 76 92 76.5 123.2 131.7 150.7 179.3 204 226.5 251.4 281.4];

    若想找出一条多项式曲线去描述此数据集,则可使用polyfit()函数与polyval()。

    使用polyfit()函数获得通过当前数据集的拟合结果,最后一个参数为多项式的最高次数。

    之后用polyval()函数获得当前数据集对应的输出结果。

    a = polyfit(x, y, 2);

    z = polyval(a, x);

    作图查看拟合结果:

    scatter(x, y);

    hold on;

    plot(x, z);

    得到图像:

    db61b2e3632c53658c9475acc8042780.png

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  • //函数功能:进行最小二乘曲线拟合(拟合y=a0+a1*x+a2*x^2+……+a[poly_n]*x^poly_n),计算出对应系数a?//参数说明:// n: 给定数据点个数// x[]: 存放给定n个数据点X坐标// y[]: 存放给定n个数据点Y坐标// poly...
  • 非线性拟合使用Matlab进行拟合是图像处理中线条变换的一个重点内容,本文将详解Matlab中的直线拟合和曲线拟合用法。关键函数:fittypeFit type for curve and surface fittingSyntaxffun = fittype(libname)ffun = ...
  • 1、多项式注:matlab中多项式用系数降幂排量向量表示。如 y = polyval(p,x):求得多项式p在x处值y,x可以是一个或多个点p3 = conv(p1,p2):返回多项式p1和p2乘积[ p3 , r] = deconv(p1,p2):p3返回p1...
  • 当前有数据集 x = 0 : 1 : 21; y = [3.9 5.3 7.2 9.6 12.9 17.1 23.2 31.4 38.6 50.2 62.9 76 92 76.5 123.2 131....若想找出一条多项式曲线去描述此数据集,则可使用polyfit()函数与polyval()。 使用polyfit()函...
  • matlab中polyfit与polyval功能

    千次阅读 2019-06-24 20:03:47
    matlab中polyfit与polyval的功能 学习过程中的记录 1、polyfit的功能。 这种拟合方法,多项式的次数必然是依次递减的, 采用的多项式为以下这种: y=ax6+b*x5+cx4+d*x3+e*x+f,此多项式没有二次项,polyfit函数就不...
  • MATLAB中提供了polyfit函数用于对多项式进行拟合,其调用格式如下。 P = polyfit(x,y,n):对x进行n维多项式最小二乘拟合,输出结果P为含有n+1个元素行向量, 该向量以维数递减形式给出拟合多项式系数。 ...
  • MATLAB中与曲线拟合有关的函数主要有polyfit、polyval和polyconf。01polyfit:基于最小二乘法,用于曲线拟合的函数。用法:(1)p=polyfit(x,y,n)。其中,x和y为拟合数据向量,n为拟合多项式次数,缺省时默认为1次。p...
  • 在做数据处理时我们常常会使用matlab中的曲线拟合函数polyfit,然而使用polyfit的工程中遇到了一些坑。鉴于网上大部分文章只说明了polyfit的使用方法,并没有谈这个问题,所以分享一下这个坑点。 polyfit简介 ...
  • 源数据文件:各行以tab键分隔,文件中的第一列为自变量,其他列为因变量。 x y1 y2 y3 -5.00E+03 -2.73E-01 -8.24E-01 5.63E+00 -4.90E+03 -2.78E-01 -8.19E-01 5.63E+00 -4.80E+03 -2.83E-01 -8.14E-01 5....
  • matlab polyfit

    千次阅读 2017-09-21 20:52:05
    polyfit函数matlab中用于进行曲线拟合一个函数。 曲线拟合:已知离散点上数据集,即已知在点集上函数值,构造一个解析函数(其图形为一曲线)使在原离散点上尽可能接近给定值。 解释1 1、用法 ...
  • /***********************************************Author :wacs5*DATE :20090408(YYYMMDD)*Functtion :多项式拟合polyfit**********************************************/#include <stdio.h>#...
  • 一、polyfit(x,y,n)。用多项式求过已知点表达式,其中x为源数据点对应横坐标,可为行向量、矩阵,y为源数据点对应纵坐标,可为行向量、矩阵,n为你要拟合阶数,一阶直线拟合,二阶抛物线拟合,并非阶次越高...
  • polyfit多项式拟合函数的用法

    千次阅读 2017-06-27 08:33:55
    matlab中polyfit拟合函数用法
  • 数据拟合目的是使用一个较为简单的函数去逼近一个复杂、未知的函数,在MATLAB中数据拟合原理是最小拟合最小二乘原理,其中polyfit与polyval是最基本拟合方法,除此之外,MATLAB还提供了更为直接简单数据...
  • 简单介绍了数据标准化(Z-score 标准化)、QR 分解、Matlab 中的求逆运算符。相对详细介绍了线性方程组求解的稳定性问题,并引出条件数的定义。最后根据 polyfit 的源码对它进行计算流程解析,并分析相关的警告该...
  • Matlab 多项式曲线拟合polyfit

    万次阅读 多人点赞 2018-08-18 12:01:04
    polyfit  多项式曲线拟合 ... a=polyfit(x,y,n)参数n为x最高阶,返回值a是n阶函数的系数,a是一个长度为n+1行向量, 即拟合出来公式形式应为:  示例 用多项式拟合法求一个形如 公式,...
  • polyfit线性拟合函数

    2019-09-21 23:53:03
    polyfit函数matlab中用于进行曲线拟合一个函数。其数学基础是最小二乘法曲线拟合原理。曲线拟合:已知离散点上数据集,即已知在点集上函数值,构造一个解析函数(其图形为一曲线)使在原离...
  • 简单介绍了数据标准化(Z-score 标准化)、QR 分解、Matlab 中的求逆运算符。相对详细介绍了线性方程组求解的稳定性问题,并引出条件数的定义。最后根据 polyfit 的源码对它进行计算流程解析,并分析相关的警告该...
  • matlab中regress()函数polyfit()函数都可以进行回归分析。(1)regress()函数主要用于线性回归,一元以及多元。它可以提供更多信息,残差之类。(2)polyfit()函数是利用多项式拟合。可以是线性也...

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