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matlab中的乘法运算
2019-09-23 09:03:59*和.*的区别: 在进行数值运算和数值乘矩阵运算的时候,这2种没有区别。 在进行处理矩阵乘矩阵的时候,*表示普通的矩阵乘法,要求前面矩阵的列数等于后面矩阵的行数;...以上就是对matlab中乘法的一些认识。 ...*和.*的区别:
- 在进行数值运算和数值乘矩阵运算的时候,这2种没有区别。
- 在进行处理矩阵乘矩阵的时候,*表示普通的矩阵乘法,要求前面矩阵的列数等于后面矩阵的行数;.*表示两个矩阵对应元素相乘,要求两个矩阵行数和列数都一样。
以上就是对matlab中乘法的一些认识。
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hadamard积 matlab_矩阵乘法在numpy/matlab/数学上的不同
2020-12-24 22:04:29数学意义上的矩阵乘法注意事项:1、当矩阵A的列数(column)等于矩阵B的行数(row)时,A与B可以相乘。...乘积-哈达马积(hadamard product)乘积-克罗内克乘积MatLab中的乘法()和点乘(.)a * b 是进行矩阵相乘, a.*b是a...数学意义上的矩阵乘法
注意事项:
1、当矩阵A的列数(column)等于矩阵B的行数(row)时,A与B可以相乘。
2、矩阵C的行数等于矩阵A的行数,C的列数等于B的列数。
3、乘积C的第m行第n列的元素等于矩阵A的第m行的元素与矩阵B的第n列对应元素乘积之和。
乘积-哈达马积(hadamard product)
乘积-克罗内克乘积
MatLab中的乘法()和点乘(.)
a * b 是进行矩阵相乘, a.*b是a矩阵的每一个元素乘以b矩阵对应位置的元素
形成的一个新矩阵。
Numpy
In [1]: import numpy as np
In [2]: a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
In [3]: b = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
In [4]: a * b
Out[4]:
array([[ 1, 4, 9],
[16, 25, 36]])
In [7]: np.multiply(a, b)
Out[7]:
array([[ 1, 4, 9],
[16, 25, 36]])
重点numpy中 a * b(相当于np.multiply(a, b)) 相当于数学上的乘积-哈达马积,相当于matlab中的点乘(.*), 并且要求a,b矩阵的shape一致;
numpy中a.dot(b)(相当于np.dot(a,b)) 相当于数学上矩阵的乘法,相当于matlab中的矩阵乘法(a*b), 要求a矩阵的列等于b矩阵的行。
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matlab中fft_MATLAB 大数乘法
2020-12-05 21:38:02一、模拟大数乘法输入是用字符串表示的乘数与被乘数,输出也需要转化为字符串。思路是用数组的每个元素表示每一位的数,乘数与被乘数每一位都相乘,对应值再相加,最后for循环处理进位。function re = simuMultiply...一、模拟大数乘法
输入是用字符串表示的乘数与被乘数,输出也需要转化为字符串。
思路是用数组的每个元素表示每一位的数,乘数与被乘数每一位都相乘,对应值再相加,最后for循环处理进位。
function re = simuMultiply(a,b) A = a - '0'; B = b - '0'; D = arrayfun(@(k) sum(diag(rot90(A'*B),k)),(1-numel(b)):(numel(a)-1)); for ii = length(D):-1:2 D(ii-1) = D(ii-1) + floor(D(ii)/10); D(ii) = mod(D(ii),10); end re = [int2str(D(1)) cast(D(2:end)+'0','char')]; end
二、卷积算法
卷积的概念这里就不解释了,每一位对应相乘后对应相加的意义恰好与卷积相通。
function re = convMultiply(a,b) D = conv(a - '0',b-'0'); for ii = length(D):-1:2 D(ii-1) = D(ii-1) + floor(D(ii)/10); D(ii) = mod(D(ii),10); end re = [int2str(D(1)) cast(D(2:end)+'0','char')]; end
三、FFT快速算法
根据频域相乘等于时域卷积的原理,可以用FFT算法实现卷积。事实上,MATLAB中的卷积就是用FFT实现的。
function re = fftMultiply(a,b) A = a - '0'; B = b - '0'; D = ifft(fft([zeros(size(B)) A]).*fft([zeros(size(A)) B])); for ii = length(D):-1:2 D(ii-1) = D(ii-1) + floor(D(ii)/10); D(ii) = mod(D(ii),10); end re = [int2str(D(1)) cast(D(2:end-1)+'0','char')]; end
四、速度比较
a = randi([0,9],[1,1e5]); a = num2str(a,'%d'); b = randi([0,9],[1,1e5]); b = num2str(b,'%d'); %% 1000位×1000位乘法 tic;simuMultiply(a(1:1000),b(1:1000));toc % 时间已过 7.239500 秒。 tic;convMulitply(a(1:1000),b(1:1000));toc % 时间已过 0.002231 秒。 tic;fftMultiply(a(1:1000),b(1:1000));toc % 时间已过 0.002402 秒。 %% 10000位×10000位乘法 tic;simuMultiply(a,b);toc % Out of Memory,内存不足,无法计算 tic;convMulitply(a,b);toc % 时间已过 0.260405 秒。 tic;fftMultiply(a,b);toc % 时间已过 0.053287 秒。
总结:模拟计算的方法中间结果太多,内存占用大。卷积与FFT的方法占用内存小,速度相近,但总的来说,直接使用FFT更快。
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python中tf.matmul函数与matlab中的矩阵乘法的关系
2021-02-09 16:17:01矩阵a的大小是1*1024,矩阵b的大小是1024*100,相乘后的矩阵大小是1*100...在matlab中c=a*b,在python中d=tf.matmul(a,b),但是c、d这两个值却不相同。这是什么原因呢?</p> -
matlab中的几种乘法
2011-05-12 22:25:00matlab中有几种乘法,其中有的常用,容易记住;有些则容易忘记,特在此记录。 首先,*(星号)是普通乘法符号,变种有 .*(点乘),这些很熟,不予多叙。 然后,^是幂运算符号,例如10^2=...matlab中有几种乘法,其中有的常用,容易记住;有些则容易忘记,特在此记录。
首先,*(星号)是普通乘法符号,变种有 .*(点乘),这些很熟,不予多叙。
然后,^是幂运算符号,例如10^2=100,2^6=64;
最后介绍三个函数,prod、factorial和cumprod。
- prod(A)或者prod(A,dim)是求矩阵A中元素的乘积。 ,该例子就是计算矩阵[1 2 3 4 5]中元素的积1×2×3×4×5;
- factorial(N)是求N的阶乘N!,相当于prod(1:N),但要注意当N大于21时会发生溢出;
- cumprod(A)或者cumprod(A,dim)求矩阵的累积,例如 中,1=1×1,2=1×2,6=1×2×3,24=1×2×3×4,120=1×2×3×4×5,可见这是矩阵[1 2 3 4 5]的累积。
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Matlab中矩阵的乘法C++代码
2012-06-06 16:37:14void Matrix_Multip(double*A_matrix,double *B_matrix,double*AB_matrix,int A_Rows,int A_Colunms,int B_Rows,int B_... //矩阵乘法 double*AB_matrix最后的结果 for (int i=0;i { for (int j=0;j { -
matlab之矩阵乘法与点乘
2019-07-12 23:03:331、矩阵乘法是matlab中比较常见的用法,用 * 或者mtimes()表示,但mtimes很少使用,原因显而易见,麻烦。 C = A*B C = mtimes(A,B) 下面进一步举例说明。 两个向量相乘 A = [1 1 0 0]; B = [1; 2; 3; 4]; C... -
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矩阵乘法在numpy/matlab/数学上的不同
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2020-11-11 12:24:27Matlab在线性参数最小二乘法中的应用 姓 名 张东风 学 号 0702381008 班 级 测控071 指导老师 林富生 日 期 2010/12/26 一核心算法介绍 1参数的最小二乘法处理 为了确定t 个不可直接测量的未知量X1X2?Xt的估计值x1x2... -
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2020-10-15 21:55:19主要介绍了matlab中乘法“*”和点乘“.*”;除法“/”和点除“./”的联系和区别,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧 -
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2021-02-21 17:05:39matlab中的矩阵点乘(.)和乘法() 矩阵相乘行和列的关系必须满足:矩阵A矩阵B,矩阵A的列数等于矩阵B的行数,方法是矩阵A每一行与矩阵B的对应列的数据相乘再相加,得到的值作为新的矩阵的数据。 A=[2,4;3,1;2,5]; AB=[3... -
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