精华内容
下载资源
问答
  • 基于MATLAB的工业瑕疵缺陷检测,采用工业板图像作为素材。利用灰度化,二值化,边缘提取,形态学运算等方法,检测并标出出瑕疵所在位置,计算出各个块面积。设计了一个UI界面,显示瑕疵个数和面积等参数。
  • matlab数据的统计分析 (35页) 本资源提供全文预览,点击全文预览即可全文预览,如果喜欢文档就下载吧,查找使用更方便哦!14.90 积分现实生活中的许多数据都是随机产生的,如考试分数、月降雨量、灯泡寿命等。,从数理...

    a7f4a3f590493a1e451dd952a488fd7c.gif matlab数据的统计分析

    (35页)

    858a4a92-0d16-4d0b-8c4a-a1619c5301e01.gif

    本资源提供全文预览,点击全文预览即可全文预览,如果喜欢文档就下载吧,查找使用更方便哦!

    14.90 积分

    现实生活中的许多数据都是随机产生的,如考试分数、月降雨量、灯泡寿命等。,从数理统计角度来看,这些数据其实都是符合某种分布的,这种规律就是统计规律。,本实验主要通过对概率密度函数曲线的直观认识和数据分布的形态猜测,以及密度函数的参数估计,进行简单的正态假设检验,揭示日常生活中随机数据的一些统计规律。,问题背景和实验目的,Matlab相关命令介绍,pdf 概率密度函数,y=pdf(name,x,A),y=pdf(name,x,A,B) 或 y=pdf(name,x,A,B,C),返回由 name 指定的单参数分布的概率密度,x为样本数据,name 用来指定分布类型,其取值可以是: 'beta'、'bino'、'chi2'、'exp'、'ev'、'f' 、 'gam'、'gev'、'gp'、'geo'、'hyge'、'logn'、 'nbin'、'ncf'、'nct'、'ncx2'、'norm'、 'poiss'、'rayl'、't'、'unif'、'unid'、'wbl'。,返回由 name 指定的双参数或三参数分布的概率密度,Matlab相关命令介绍,例:,x=-8:0.1:8; y=pdf('norm',x,0,1); y1=pdf('norm',x,1,2); plot(x,y,x,y1,':'),注:,y=pdf('norm',x,0,1),y=normpdf(x,0,1),,相类似地,,y=pdf('beta',x,A,B),y=betapdf(x,A,B),,y=pdf('bino,x,N,p),y=binopdf(x,N,p),,…… ……,Matlab相关命令介绍,normfit 正态分布中的参数估计,[muhat,sigmahat,muci,sigmaci]=normfit(x,alpha),对样本数据 x 进行参数估计,并计算置信度为 1-alpha 的置信区间 alpha 可以省略,缺省值为 0.05,即置信度为 95%,load 从matlab数据文件中载入数据,S=load('数据文件名'),hist 绘制给定数据的直方图,hist(x,m),Matlab相关命令介绍,table=tabulate(x),绘制频数表,返回值 table 中,第一列为x的值,第二列为该值出现的次数,最后一列包含每个值的百分比。,ttest(x,m,alpha),假设检验函数。此函数对样本数据 x 进行显著性水平为 alpha 的 t 假设检验,以检验正态分布样本 x(标准差未知)的均值是否为 m。,Matlab相关命令介绍,normplot(x),统计绘图函数,进行正态分布检验。研究表明:如果数据是来自一个正态分布,则该线为一直线形态;如果它是来自其他分布,则为曲线形态。,wblplot(x),统计绘图函数,进行 Weibull 分布检验。,Matlab相关命令介绍,其它函数,cdf 系列函数:累积分布函数 inv 系列函数:逆累积分布函数 rnd 系列函数:随机数发生函数 stat 系列函数:均值与方差函数,例:,p=normcdf(-2:2,0,1),x=norminv([0.025 0.975],0,1),n=normrnd(0,1,[1 5]),n=1:5; [m,v]=normstat(n'*n,n'*n),常见的概率分布,连续分布:正态分布,正态分布(连续分布),如果随机变量 X 的密度函数为:,则称 X 服从正态分布。记做:,标准正态分布:N (0, 1),正态分布也称高斯分布,是概率论中最重要的一个分布。,如果一个变量是大量微小、独立的随机因素的叠加,那么它一定满足正态分布。如测量误差、产品质量、月降雨量等,正态分布举例,x=-8:0.1:8; y=normpdf(x,0,1); y1=normpdf(x,1,2); plot(x,y,x,y1,':'),例:标准正态分布和非标准正态分布密度函数图形,连续分布:均匀分布,均匀分布(连续分布),如果随机变量 X 的密度函数为:,则称 X 服从均匀分布。记做:,均匀分布在实际中经常使用,譬如一个半径为 r 的汽车轮胎,因为轮胎上的任一点接触地面的可能性是相同的,所以轮胎圆周接触地面的位置 X 是服从 [0,2?r] 上的均匀分布。,均匀分布举例,x=-10:0.01:10; r=1; y=unifpdf(x,0,2*pi*r); plot(x,y);,连续分布:指数分布,指数分布(连续分布),如果随机变量 X 的密度函数为:,则称 X 服从参数为 ? 的指数分布。记做:,在实际应用问题中,等待某特定事物发生所需要的时间往往服从指数分布。如某些元件的寿命;随机服务系统中的服务时间;动物的寿命等都常常假定服从指数分布。,指数分布具有无记忆性:,指数分布举例,x=0:0.1:30; y=exppdf(x,4); plot(x,y),例: ?=4 时的指数分布密度函数图,离散分布:几何分布,几何分布是一种常见的离散分布,在贝努里实验中,每次试验成功的概率为 p,设试验进行到第 ? 次才出现成功,则 ? 的分布满足:,其右端项是几何级数 的一般项,于是人们称它为几何分布。,x=0:30; y=geopdf(x,0.5); plot(x,y),例: p=0.5 时的几何分布密度函数图,离散分布:二项式分布,二项式分布属于离散分布,如果随机变量 X 的分布列为:,则称这种分布为二项式分布。记做:,x=0:50; y=binopdf(x,500,0.05); plot(x,y),例: n=500,p=0.05 时的二项式分布密度函数图,离散分布: Poisson 分布,泊松分布也属于离散分布,是1837年由发个数学家 Poisson 首次提出,其概率分布列为:,记做:,泊松分布是一种常用的离散分布,它与单位时间(或单位面积、单位产品等)上的计数过程相联系。如:单位时间内,电话总机接到用户呼唤次数;1 平方米内,玻璃上的气泡数等。,Poisson 分布举例,x=0:50; y=poisspdf(x,25); plot(x,y),例: ?=25 时的泊松分布密度函数图,离散分布:均匀分布,如果随机变量 X 的分布列为:,则称这种分布为离散均匀分布。记做:,n=20; x=1:n; y=unidpdf(x,n); plot(x,y,'o-'),例: n=20 时的离散均匀分布密度函数图,抽样分布: ?2分布,设随机变量 X1, X2, … , Xn 相互独立,且同服从正态分布 N(0,1),则称随机变量 ?n2= X12+X22+ … +Xn2服从自由度为 n 的 ?2 分布,记作 ,亦称随机变量 ?n2 为 ?2 变量。,x=0:0.1:20; y=chi2pdf(x,4); plot(x,y),例: n=4 和 n=10 时的 ?2 分布密度函数图,x=0:0.1:20; y=chi2pdf(x,10); plot(x,y),抽样分布: F 分布,设随机变量 ,且 X 与 Y 相互独立,则称随机变量,x=0.01:0.1:8.01; y=fpdf(x,4,10); plot(x,y),例: F(4,10) 的分布密度函数图,为服从自由度 (m, n) 的 F 分布。记做:,抽样分布: t 分布,设随机变量 ,且 X 与 Y 相互独立,则称随机变量,x=-6:0.01:6; y=tpdf(x,4); plot(x,y),例: t (4) 的分布密度函数图,为服从自由度 n 的 t 分布。记做:,频数直方图或频数表,对于给定的数据集,假设它们满足以上十种分布之一,如何确定属于哪种分布?,x=load('data1.txt'); x=x(:); hist(x),例 1:某次笔试的分数见 data1.txt,试画出频数直方图,绘制频数直方图,或列出频数表,从图形上看,笔试成绩较为接近正态分布,频数直方图或频数表,x=load('data2.txt'); x=x(:); hist(x),例 2:某次上机考试的分数见 data2.txt,试画出频数直方图,从图形上看,上机考试成绩较为接近离散均匀分布,x=load('data3.txt'); x=x(:); hist(x),例 3:上海1998年来的月降雨量的数据见 data3.txt , 试画出频数直方图,从图形上看,月降雨量较为接近 ?2 分布,频数直方图或频数表,在重复数据较多的情况下,我们也可以利用Matlab自带的 tabulate 函数生成频数表,并以频数表的形式来发掘数据分布的规律。,x=load('data4.txt'); x=x(:); tabulate(x) hist(x),例 4:给出数据 data4.txt,试画出其直方图,并生成频数表,频数直方图或频数表,x=load('data5.txt'); x=x(:); hist(x) fiugre histfit(x) % 加入较接近的正态分布密度曲线,例 5:现累积有100次刀具故障记录,当故障出现时该批刀具完成的零件数见 data5.txt,试画出其直方图。,从图形上看,较为接近正态分布,参数估计,当我们可以基本确定数据集 X 符合某种分布后,我们还需要确定这个分布的参数。,由于正态分布情况发生的比较多,故我们主要考虑正态分布的情形。,对于未知参数的估计,可分两种情况:,点估计 区间估计,参数估计:点估计,构造样本 X 与某个统计量有关的一个函数,作为该统计量的一个估计,称为点估计。,Matlab 统计工具箱中,一般采用最大似然估计法给出参数的点估计。,泊松分布 P (?) 的 ? 最大似然估计是,指数分布 Exp (?) 的 ? 最大似然估计是,点估计举例,正态分布 N (?, ?2) 中, ? 最大似然估计是 , ?2 的最大似然估计是,x=load('data1.txt'); x=x(:); [mu,sigma]=normfit(x),例 6:已知例 1 中的数据服从正态分布 N (?, ?2) ,试求其参数 ? 和 ? 的值。,使用 normfit 函数,参数估计:区间估计,构造样本 X 与某个统计量有关的两个函数,作为该统计量的下限估计与上限估计,下限与上限构成一个区间,这个区间作为该统计量的估计,称为区间估计。,Matlab 统计工具箱中,一般也采用最大似然估计法给出参数的区间估计。,区间估计举例,x=load('data1.txt'); x=x(:); [mu,sigma,muci,sigmaci]=normfit(x),例 7:已知例 1 中的数据服从正态分布 N (?, ?2) ,试求出 ? 和 ?2 的置信度为 95% 的区间估计。,x=load('data6.txt'); x=x(:); [mu,sigma,muci,sigmaci]=normfit(x,0.01),例 8:从自动机床加工的同类零件中抽取16件,测得长度值见 data6.txt,已知零件长度服从正态分布 N (?, ?2) ,试求零件长度均值 ? 和标准差 ? 的置信度为 99% 的置信区间。,假设检验,对总体的分布律或分布参数作某种假设,根据抽取的样本观察值,运用数理统计的分析方法,检验这种假设是否正确,从而决定接受假设或拒绝假设,这就是假设检验问题。,以正态假设检验为例,来说明假设检验的基本过程。,正态假设检验,正态假设检验的一般过程:,假设检验:利用 Matlab 统计工具箱给出的常用的假设检验方法的函数 ttest,进行显著性水平为 alpha 的 t 假设检验,以检验正态分布样本 x(标准差未知)的均值是否为 m。运行结果中,当 h=1 时,表示拒绝零假设;当 h=0 时,表示不能拒绝零假设。,对比正态分布的概率密度函数分布图,判断某统计量的分布可能服从正态分布,利用统计绘图函数 normplot 或 wblplot 进行正态分布检验,正态假设检验举例,x=load('data5.txt'); x=x(:); normplot(x),例 9:试说明例 5 中的刀具使用寿命服从正态分布,并且说明在方差未知的情况下其均值 m 取为 597 是否合理。,(1) 对比刀具使用寿命分布图与正态分布的概率密度分布函数图,得初步结论:该批刀具的使用寿命可能服从正态分布。,解:,(2) 利用统计绘图函数 normplot 进行分布的正态性检验,结果显示:这 100 个离散点非常靠近倾斜直线段,即图形为线性的,因此可得结论:该批刀具的使用寿命近似服从正态分布。,正态假设检验举例,x=load('data5.txt'); x=x(:); h=ttest(x,597,0.05),(3) 利用函数 ttest 进行显著性水平为 alpha 的 t 假设检验,检验结果:h=0。表示不拒绝零假设,说明所提出的假设 “寿命均值为 597” 是合理的, 关 键 词: matlab 数据 统计分析

    4d91c43bfc72ca913299809b07b4968f.gif  天天文库所有资源均是用户自行上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作他用。

    展开全文
  • MATLAB统计分析-假设检验

    千次阅读 2019-11-20 18:29:29
    介绍MATLAB统计分析中的正态性检验、方差齐性检验、参数检验和非参数检验等内容。 【课程收益】 正态性检验和方差齐性检验 参数检验和非参数检验 视频教程入口 第一章:概述 1. 假设检验概述 16:31 2. 假设...

    【课程介绍】
    介绍MATLAB统计分析中的正态性检验、方差齐性检验、参数检验和非参数检验等内容。
    【课程收益】
    正态性检验和方差齐性检验
    参数检验和非参数检验

    视频教程入口

    第一章:概述

        1. 假设检验概述 16:31
        2. 假设检验的分类 6:50
    

    第二章:正态性检验

        01. 直方图 4:42
        02. 概率图 6:54
        03. QQ图 5:21
        04. 峰度-偏度检验 6:26
        05. Jarque-Bera检验 7:05
        06. 卡方拟合优度检验 16:51
        07. Kolmogorov-Smirnov检验 6:53
        08. Lilliefors检验 3:30
        09. Anderson-Darling检验 3:02
        10. 各种检验方法的比较 12:14
    

    第三章:方差齐性检验

        1. 方差齐性检验简介 3:18
        2. 单个总体的方差比较 6:32
        3. 两个正态总体方差的比较-F检验 4:20
        4. 两个非正态总体方差的比较-Ansari-Bradley检验 6:52
    

    第四章:参数检验

        1. 参数检验概述 3:58
        2. z检验 9:49
        3. t检验-单个样本的t检验 10:44
        4. t检验-两个独立样本的t检验 6:25
        5. t检验-两个独立样本的t检验示例 9:50
        6. t检验-配对样本的t检验 5:44
    

    第五章:数据不满足t检验要求时的处理-非参数检验

        1. 数据不满足单样本t检验要求时的处理 11:37
        2. 数据不满足两个独立样本t检验要求时的处理 7:34
        3. 数据不满足配对样本t检验要求时的处理 4:44
    

    视频教程入口

    展开全文
  • 在文献中,有几种可用的多元正态性检验(约 50)。 其中包括基于观测值平方 Mahalanobis 距离的卡方分位数-分位数图的图形方法。 除了图形 qq 接近之外,在这个文件中,我们提出了一个替代的统计测试。 它只需要多元...
  • 37本设计为基于matlab的烟雾火焰火灾识别系统,可读取视频或者图象,检测出是否有烟雾火焰,具备一...另外,诸如车牌,人脸,图象去雾,压缩,水印,疲劳检测,人数统计,声音信号处理等均可技术交琉,欢迎一起探讨。
  • matlab MK检验代码

    2018-08-22 21:44:34
    matlab代码适用于MK显著性检验。类似于students t test
  • 这是研一数理统计大作业的实现全过程,包含一部分数据,数据可替换。以该数据为基础,使用整个数理统计课程中学习的技术来处理它。包含数据采集,数据预处理,模型选择,参数估计,经验分布函数绘制等过程。此外,还...
  • 包括多元分析,聚类分析,判别分析,因子分析和主成分分析资料
  • 虚拟线检测法实现车流量统计,可生成离散折线图
  • matlab实现了二值图中连通区域数的统计,(不是使用的belabel函数完全自己书写代码),并将统计数在原图上显示
  • matlab独立性检验代码JMI 此文件夹包含我们仿真的所有代码。 我们的模拟涉及以下R包:“ FOREACH”,“ doSNOW”,“ FNN”,“ HHG”,“ minerva”,“ energy”,“ copula”,“ ks”,“ mJMI”。 我们提供文件...
  • 该课题为基于帧差法的运动车辆目标跟踪,配备一个GUI界面,可实现统计车辆数量,运动轨迹,和统计车辆数量和车流量以及速度等。后期可开发成判断道路是否拥挤等课题。可定制关于违章检测,车辆车型,车标等识别。
  • 提出的 GRS 检验的 F 统计量和相应的 p 值。 1146. 那就是检验 H_0-假设:alpha_0 = alpha_1 = ... = alpha_N = 0。其中 alpha 是 Black, Jensen, and Scholes (1972) 和 Fama 之后时间序列测试中时间序列回归的...
  • 基于Matlab语言的统计数据异常值检验.pdf
  • MATLAB教室人数统计系统,输入一副班级图片,人脸定位,分割人脸,数数。带界面。matlab,需要具备一定编程基础。
  • 通过上传教室人员的照片,能够框出人脸并检测出人数,课设够用了,包括.m文件,GUI,可在matlab直接打开,设计报告,答辩PPT,教室人员图片
  • MATLAB统计分析-描述性统计

    千次阅读 2019-11-20 18:35:18
    主要介绍MATLAB统计分析中描述性统计部分的内容,包括集中趋势、离中趋势的描述、频数分析和相关统计图形绘制等。 【课程收益】 描述性统计量 频数分析和统计图形 视频教程入口 第一章:描述集中趋势 1. 算术...

    【课程介绍】
    主要介绍MATLAB统计分析中描述性统计部分的内容,包括集中趋势、离中趋势的描述、频数分析和相关统计图形绘制等。
    【课程收益】
    描述性统计量
    频数分析和统计图形

    视频教程入口

    第一章:描述集中趋势

        1. 算术平均值/中值/截尾均值 10:04
        2. 调和均值/几何均值 6:41
    

    第二章:描述离中趋势

        1. 极差/方差/标准差 5:27
        2. 均值绝对差/内四分极值/百分位数 5:55
    

    第三章:描述形状

        1. 峰度 3:59
        2. 偏度 4:20
    

    第四章:其他描述

        1. 分组数据描述 10:18
        2. 包含缺失数据的样本描述 4:06
        3. 中心矩 3:20
    

    第五章:频数分析

        1. 原理 3:15
        2. 函数和示例 3:37
    

    第六章:统计图形

        01. 常用统计图形 8:04
        02. 误差条图 4:56
        03. 散点图 5:45
        04. 帕累托图 5:11
        05. 箱形图 8:51
        06. 直方图 6:08
        07. 经验累加分布函数图 4:37
        08. 正态概率图和概率图 5:42
        09. q-q图 7:31
        10. 威布尔图 2:30
    

    视频教程入口

    展开全文
  • 本设计为基于matlab的疲劳检测系统,可读取视频或者图象,通过眼睛闭合度的大小,检测出司机是否...另外,诸如车牌,人脸,图象去雾,压缩,水印,疲劳检测,人数统计,声音信号处理等均可技术交琉,欢迎一起探讨。
  • 马氏距离matlab代码重点检测 介绍 高光的存在会导致在某些Computer Vision应用程序中产生错误结果,例如直方图均衡化,对象检测等。 已经开发了许多算法来检测和去除高光。 在这个项目中,我提出了一种基于马氏距离...
  • 使用Matlab进行循环统计的工具箱。 作者: 菲利普·贝伦斯 电邮: 主页: 贡献者: 塔尔·克拉索夫斯基(Tal Krasovsky)和马克·韦拉斯科(Marc J.Velasco) 参考: P. Berens,CircStat:用于循环统计Matlab工具...
  • MATLAB常用统计

    2019-11-26 21:11:31
    表示分布形状的统计量–偏度和灰度,下面是峰度,偏度检验 clear all clc M = magic ( 4 ) % 生成魔方阵 M ( [ 1 5 9 ] ) = [ NaN NaN NaN ] % 替换 y = nanstd ( M ) % 求解忽略NaN后的标准...

    mean(A)----A为矩阵,返回A中各列元素平均值构成的向量
    mean(A,1)----在给出的维数内的平均值
    meidian(A)----各列元素中位数构成的向量

    clear all 
    clc
    X=[15.60  13.41  17.20  14.42  16.61];
    DX=var(X,1)            %求解方差
    sigma=std(X,1)     		%求解标准差
    DX1=var(X)             %求解样本方差
    sigma1=std(X)   	     %求解样本标准差
    

    表示分布形状的统计量–偏度和灰度,下面是峰度,偏度检验

    clear all 
    clc
    M=magic(4)   				%生成魔方阵
    M([1 5 9])=[NaN NaN NaN]     %替换
    y=nanstd(M)  				%求解忽略NaN后的标准差
    

    P<0.05,故非正态分布
    h=jbtest(X),在显著性0.05的情况下,H=1,拒绝,H=0,接受
    h=jbtest(X,alpha),将0.05改为alpha;

    二项分布随机数
    R=binornd(N,P,m,n);N,P为二项分布的两个参数,m,n分别表示R的行数和列数

    clear all
    clc
    x=binornd(10,0.45,100000,1);
    hist(x,11);
    

    泊松分布
    y=poisspdf(x,Lambda);求取参数为Lambda的泊松分布概率密度值

    clear all
    clc
    x=0:20;
    y1=poisspdf(x,2.5);
    y2=poisspdf(x,5);
    y3=poisspdf(x,10);
    hold on
    plot(x,y1,':r*')
    plot(x,y2,':b*')
    plot(x,y3,':g*')
    hold off
    

    均匀分布
    X=unifrnd;
    正态分布
    R=normrnd(mu,sigma);正态分布两个参数。。
    其他分布函数不写了,自己百度。。

    展开全文
  • H表示根据条件语句的MATLAB规则进行假设检验的结果: H=1 => 不要在显着性水平 ALPHA 拒绝原假设。 H=0 => 在显着性水平 ALPHA 拒绝原假设。 在这种特殊情况下,卡方假设和检验统计量是: 零假设:X 是正态的,...
  • matlab基于循环统计量的频谱空穴检测方法-基于循环统计量的频谱空穴检测方法.rar 基本原理和MATLAB仿真程序都有。很完善。
  • 的准确分布Kruskal-Wallis 统计非常耗费时间、空间和内存,因此使用其他分布近似。 MatLab 函数 KRUSKALWALLIS 仅使用卡方分布是最保守的(这意味着它更接受H0假设比你想要的)。 此函数还计算 F、Beta 和
  • 1.熟悉Matlab内置线性规划函数的使用 2.对Iris数据集中的数据求取协方差和相关性系数矩阵。并对该数据集KL变换。 3.随机产生100组数据,每组数据有25个点,数据点为函数sin(2*pi*x)加上高斯噪声,使用Ridge回归对...
  • MATLAB人数统计系统

    千次阅读 2020-11-30 17:08:38
    1.课题名称 基于MATLA的人数统计系统2.算法原理 将彩色图像rgb转为ycbcr色彩空间,根据肤色的先验知识,设置好y、cb和cr三分量的比例,即可定位出人脸所在区域,将目标颜色置1,其他置0,根据米粒计算白色面积块,...
  • 基于matlab车流量统计

    2018-10-18 15:38:33
    于Mean Shift算法有两个缺点:使用的模板不更新、窗口宽度(核函数)固定,对两个缺点分别改进:利用数学形态学对目标边缘进行检测,得到与目标相匹配的窗口宽度,从而使核函数宽度能够自适跟踪目标,在目标有遮挡、...
  • 某日开工后检验包装机是否正常,随机地抽取所包装的9袋,称得净重为(公斤): 0.497 0.506 0.518 0.524 0.498 0.511 0.52 0.515 0.512 问机器是否正常?若总体σ²未知,是否有理由猜测包装食品的平均净重...
  • 37本设计为基于matlab的烟雾火焰火灾识别系统,可读取视频或者图象,检测出是否有烟雾火焰,具备一...另外,诸如车牌,人脸,图象去雾,压缩,水印,疲劳检测,人数统计,声音信号处理等均可技术交琉,欢迎一起探讨。

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 11,530
精华内容 4,612
关键字:

matlab做统计检验

matlab 订阅