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    1. 处理数据原型
      下图中的数据都为浮点型数据,我们想要将其转换为int 类型并保存在文本文档中,如何使用matlab相关编程实现我们的目的,其实很简单。
      这里写图片描述
    2. 简单的实现方法
      在matlab命令行中输入edit,打开编译器,输入以下代码:
    fp = fopen('fileName.txt','wt');   %fileName为所要保存的文本文档名称
    [row,column] = size(data);  /%获取矩阵的行数和列数,以原有格式保存
    for i = 1 : row
    	for j = 1 : column
    		if j == column           %进行换行
    			fprintf(fp,'%d\n',data(i,j));  % %d为整形要求 \n为换行 
    		else
    			fprintf(fp,'%d\t',data(i,j));  % \t为每个整形之间的间隔
    		end
    	end
    end
    fclose(fp);
    
    1. 效果图
      将上述处理后,已经可以实现我们的目标。

    这里写图片描述

    如果想要输出为其他数据格式的文件,只需要修改fprintf()中的%d符号,%d代表整形,%f代表浮点型,%2f达标小数点后两位,控制相关参数即可实现我们的目标。

    展开全文
  • 本代码主要利用MATLAB工具实现MATLAB 矩阵元素的数据类型判断,简单明了,易于理解
  • 大型稀疏矩阵之间的乘法可能会导致内存不足错误。 这个简单的函数分解了两个非常大的稀疏矩阵相乘的问题。 无论该函数对稀疏矩阵还是稠密矩阵都适用,它的实用性仅在稀疏矩阵的情况下才明显。
  • 首先创建矩阵: 查阅资料,只有三种创建矩阵的方法。 1,使用a=[1,2;] ...zeros(6):生成6*6里面数值为0矩阵: 创建好矩阵之后: 创建的是300*300的: 代码: clc,clear,close all; ...

    首先创建矩阵:

    查阅资料,只有三种创建矩阵的方法。

    1,使用a=[1,2;]

    2,使用.m文件【就是调用函数】:

    3,使用函数:ones()_zeros():

    ones(6):生成6*6里面数值为1的矩阵:

     

    zeros(6):生成6*6里面数值为0的矩阵:

    创建好矩阵之后:

    创建的是300*300的:

    代码:

    clc,clear,close all;
    
    r=zeros(300);
    r(1:100,:)=1;
    subplot(331),imshow(r);title('r');
    
    g=zeros(300);
    g(100:199,:)=1;
    subplot(332),imshow(g);title('g');
    
    b=zeros(300);
    b(200:299,:)=1;
    subplot(333),imshow(b);title('b');
    
    subplot(334),imshow(cat(3,r,g,b));title('rgb');
    subplot(335),imshow(cat(3,r,b,g));title('rbg');
    subplot(336),imshow(cat(3,g,r,b));title('grb');
    subplot(337),imshow(cat(3,g,b,r));title('gbr');
    subplot(338),imshow(cat(3,b,g,r));title('brg');
    subplot(339),imshow(cat(3,b,r,g));title('brg');

    结果:

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  • 自己编写的一些代码。matlab编程实现矩阵LU分解、QR分解、Jordan约当标准
  • MATLAB编程实现范德蒙德型矩阵

    千次阅读 2019-08-02 11:18:38
    编程实现范德蒙德型矩阵: 代码如下: x=[-1 0 1 2 3]'; %定义5维列向量x for i=1:1:5 %行控制变量i从1~5,步长为1 for j=1:1:5 %列控制变量j从1~5,步长为1 A(i,j)=x(i)^(j-1); %对矩阵元素A(i,j)赋值 end end A ...

    编程实现范德蒙德型矩阵:
    在这里插入图片描述
    代码如下:

    x=[-1 0 1 2 3]'; %定义5维列向量x
    for i=1:1:5      %行控制变量i从1~5,步长为1
    for j=1:1:5      %列控制变量j从1~5,步长为1
    A(i,j)=x(i)^(j-1); %对矩阵元素A(i,j)赋值
    end
    end
    A
    
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  • matlab求解矩阵有理标准形,自己编辑修改后验证有效。
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  • %三阶矩阵 A=[0,1,-1;-6,-11,6;-6,-11,5]; B=[0;0;1]; C=[1,0,0]; n=size(A,1); Q1=zeros(n); Q2=zeros(n); J=jordan(A)%约当阵输出 %判断是否能控 for i=0:n-1 Q1(:,i+1)=A^i*B; end n1=rank(Q1); %判断是否...

     主函数:

    clear;
    %三阶矩阵
    A=[0,1,-1;-6,-11,6;-6,-11,5];
    B=[0;0;1];
    C=[1,0,0];
    n=size(A,1);
    Q1=zeros(n);
    Q2=zeros(n);
    
    J=jordan(A)%约当阵输出
    
    
    %判断是否能控
    for i=0:n-1
        Q1(:,i+1)=A^i*B;
    end
        n1=rank(Q1);
      %判断是否能观测
        for j=0:n-1 
            Q2(j+1,:)=C*A^j;
        end
        n2=rank(Q2);
      
        %%转化成能控、能观标准型
        if n1==n
            [A1,B1,C1,T]=nengkong(A,B,C,n)
        end
        if n2==n
           [A2,B2,C2,K]=nengguan(A,B,C,n)
        end
    
    
    
    
    
    

    能控标准型转换:

    function [D,E,F,T] = nengkong(A,B,C,n)
    %能控标准型转换
    T=zeros(n,n);
    T(:,1)=B;
    %求其特征多项式
    a=poly(A);
    
    for i=2:n
        T(:,i)=A*T(:,i-1)+a(1,i)*T(:,1);
    end
    T=fliplr(T);
    %得到新的A矩阵
    D=inv(T)*A*T;
    %得到新的B矩阵
    E=inv(T)*B;
    %得到新的C矩阵
    F=C*T;
    end
    
    
    

    能观标准型转换:

    function [D,E,F,T] = nengkong(A,B,C,n)
    %能控标准型转换
    T=zeros(n,n);
    T(:,1)=B;
    %求其特征多项式
    a=poly(A);
    
    for i=2:n
        T(:,i)=A*T(:,i-1)+a(1,i)*T(:,1);
    end
    T=fliplr(T);
    %得到新的A矩阵
    D=inv(T)*A*T;
    %得到新的B矩阵
    E=inv(T)*B;
    %得到新的C矩阵
    F=C*T;
    end
    
    
    

     

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  • 如果觉得这个对你有帮助希望可以点个赞评论一下! 如果发现有问题,希望可以在评论出给出测试数据。 如果可以直接指出代码的错误就更好了!
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    万次阅读 2018-04-22 17:29:26
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    万次阅读 多人点赞 2019-10-19 11:40:29
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