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  • Matlab去掉矩阵中的全0行或列

    万次阅读 2014-11-26 01:16:15
    a=[1 2 3;0 0 0;2 1 6]; %去掉矩阵中的全0行 a(all(a==0,2),:) = []; %去掉矩阵中的全0列 a(all(a==0,1),:) = [];
    a=[1 2 3;0 0 0;2 1 6];
    %去掉矩阵中的全0行
    a(all(a==0,2),:) = [];
    %去掉矩阵中的全0列
    a(all(a==0,1),:) = [];
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  • 矩阵定义 直接输入法 A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9] 矩阵用方括号 “[ ]” 括...(1) ones()函数:产生全为1的矩阵,ones(n):产生nn维的1矩阵,ones(m,n):产生mn维的1矩阵; (2) zeros()函数:产生全为0矩阵; (3) ra

    矩阵定义

    直接输入法

    A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]
    

    矩阵用方括号 “[ ]” 括起
    矩阵同一行中的元素之间用 空格 或 逗号 分隔
    矩阵行与行之间用 分号 分开
    直接输入法中,分号可以用 回车 代替

    A=[1 2 3
    4 5 6
    7 8 9;1 2 3]
    

    由向量生成

    在这里插入图片描述

    通过编写m文件生成

    利用MATLAB函数创建矩阵

    基本矩阵函数如下:

    (1) ones()函数:产生全为1的矩阵,ones(n):产生nn维的全1矩阵,ones(m,n):产生mn维的全1矩阵;

    (2) zeros()函数:产生全为0的矩阵;

    (3) rand()函数:产生在(0,1)区间均匀分布的随机阵;

    (4) eye()函数:产生单位阵;

    (5) randn()函数:产生均值为0,方差为1的标准正态分布随机矩阵。

    (6)tril()下三角矩阵

    (7)triu()上三角矩阵

    (8)diag(X):若 X 是矩阵,则 diag(X) 为 X 的主对角线向量
    若 X 是向量,diag(X) 产生以 X 为主对角线的对角矩阵
    diag(X,k)是提取第k条对角线的元素

    使用格式

    A=zeros(N) 产生NN的全零矩阵
    A=zeros(M,N) 产生M
    N的全零矩阵
    A=zeros(M,N,P,…)产生MNP*…的全零矩阵
    A=zeros(siza(b)) 产生和矩阵B维数相同的全零矩阵
    在这里插入图片描述在这里插入图片描述生成五阶的随机矩阵,元素在10到90之间
    在这里插入图片描述在这里插入图片描述

    矩阵元素赋值

    矩阵元素可以是任何形式的表达

    x=[-1.3,sqrt(3),(1+2+3)*4/5]
    

    矩阵元素的单独赋值

    x(5)=abs(x(1))
    

    Matlab自动将向量 x 的长度扩展到 5,
    并将未赋值部分置零。

    大矩阵可以把小矩阵作为其元素

    A=[A;11 12 13]
    

    矩阵元素的引用

    单个元素的引用
    x(i)向量x中的第i个元素
    A(i,j)矩阵A中的第i行,第j列元素

    多个元素的引用:冒号的特殊用法
    产生一个由等差序列组成的向量; a 是首项,b 是公差,c 确定最后一项;若 b=1,则 b 可以省略。
    在这里插入图片描述A(i:j, m:n) 表示由矩阵 A 的第 i 到第 j 行和第 m 到第 n
    列交叉线上的元素组成的子矩阵。
    可利用冒号提取矩阵 的整行或整列。
    在这里插入图片描述在这里插入图片描述

    用于专门学科的特殊矩阵在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述

    矩阵操作

    提取矩阵的部分元素: 冒号运算符

    A( : ) A的所有元素
    A(: , : ) 二维矩阵A的所有元素
    A(:,k) A的第K列
    A(k,:) A的第k行
    A(k:m) A的第k个元素到第m个元素
    A(:,k:m) A的第 k 到第 m 列组成的子矩阵

    矩阵的旋转

    fliplr(A) 左右翻转
    flipud(A) 上下翻转
    rot90(A) 逆时针旋转90度
    rot90(A,k) 逆时针旋转k*90度

    在这里插入图片描述在这里插入图片描述

    矩阵转置与共轭转置

    把矩阵A的行和列互相交换所产生的矩阵称为A的转置矩阵,这一过程称为矩阵的转置。
    在这里插入图片描述

    矩阵 A 的共轭转置A * 定义为:将矩阵A 的行与列对换,且在将行与列对换时还要将每个元素换成该元素的共轭。

    共轭转置
    .’ 转置,矩阵元素不能取共轭

    点与单引号之间不能有空格
    在这里插入图片描述

    矩阵的逆和伪逆

    对于一个方阵A,如果存在一个与之同阶方针B,使得AB=BA=E,此时矩阵B为A的逆矩阵,A也是B的逆矩阵,使用函数inv(A)
    矩阵的伪逆如果矩阵A不是一个方阵,或者A是一个非满秩的方阵时,矩阵A没有逆矩阵,但可以找到一个与A的转置矩阵A’同型的矩阵B,使得:ABA=A,BAB=B 此时称矩阵B为矩阵A的伪逆,也称为广义逆矩阵。在MATLAB中,求一个矩阵伪逆的函数是pinv(A)。

    改变矩阵的形状

    reshape(A,m,n)
    

    将矩阵元素按 列方向 进行重组,重组后得到的新矩阵的元素个数必须与原矩阵元素个数相等!
    在这里插入图片描述

    查看矩阵的大小

    size(A) 列出矩阵的行数和列数
    size(A,1) 返回矩阵的行数
    size(A,2) 返回矩阵的列数
    length(A) 等价于max(size(A))

    矩阵的行列式

    把一个方阵看作一个行列式,并对其按行列式的规则求值,这个值就称为矩阵所对应的行列式的值。在MATLAB中,求方阵A所对应的行列式的值的函数是det(A)。

    矩阵的秩与迹

    矩阵的秩 矩阵线性无关的行数与列数称为矩阵的秩。在MATLAB中,求矩阵秩的函数是rank(A)。

    矩阵的迹矩阵的迹等于矩阵的对角线元素之和,也等于矩阵的特征值之和。在MATLAB中,求矩阵的迹的函数是trace(A)。

    向量和矩阵的范数

    矩阵或向量的范数用来度量矩阵或向量在某种意义下的长度。范数有多种方法定义,其定义不同,范数值也就不同。

    (1) 向量的3种常用范数及其计算函数 在MATLAB中,求向量范数的函数为:

    a、norm(V)或norm(V,2):计算向量V的2-范数;

    b、norm(V,1):计算向量V的1-范数;

    c、norm(V,inf):计算向量V的∞-范数。

    (2) 矩阵的范数及其计算函数 MATLAB提供了求3种矩阵范数的函数,其函数调用格式与求向量的范数的函数完全相同。

    (3) 矩阵的条件数 在MATLAB中,计算矩阵A的3种条件数的函数是:

    a、cond(A,1) 计算A的1-范数下的条件数;

    b、cond(A)或cond(A,2) 计算A的2-范数数下的条件数;

    c、cond(A,inf) 计算A的 ∞-范数下的条件数。

    矩阵的特征值与特征

    向量在MATLAB中,计算矩阵A的特征值和特征向量的函数是eig(A),常用的调用格式有3种:

    (1) E=eig(A):求矩阵A的全部特征值,构成向量E。

    (2) [V,D]=eig(A):求矩阵A的全部特征值,构成对角阵D,并求A的特征向量构成V的列向量。

    (3) [V,D]=eig(A,’nobalance’):与第2种格式类似,但第2种格式中先对A作相似变换后求矩阵A的特征值和特征向量,而格式3直接求矩阵A的特征值和特征向量。

    矩阵的基本运算

    矩阵的加减

    对应分量进行运算,要求参与加减运算的矩阵具有 相同的维数
    在这里插入图片描述

    矩阵的普通乘法

    在这里插入图片描述

    矩阵的除法

    在这里插入图片描述在这里插入图片描述

    矩阵的乘法

    A 是方阵,p 是正整数
    A^p 表示 A 的 p 次幂,即 p 个 A 相乘。

    若 A 是方阵,p 不是正整数
    A^p 的计算涉及到 A 的特征值分解,即若
    A = VDV-1
    则 Ap=V*(D.p)/V

    矩阵的 Kronecker 乘积

    在这里插入图片描述

    矩阵的数组运算

    数组运算:对应元素进行运算
    数组运算包括:点乘、点除、点幂
    相应的数组运算符为: “.* ” , “./ ” , “.\ ” 和“ .^ ”
    点与算术运算符之间不能有空格!
    在这里插入图片描述

    矩阵中所有元素

    矩阵所有元素求和

    sum(A) 对矩阵每一列的元素分别求和
    sum(A,2) 对矩阵每一行的元素分别求和
    sum(A(😃) 将矩阵的所有元素相加求和

    求期望

    mean(A) 对矩阵每一列的元素分别求期望
    mean(A,2) 对矩阵每一行的元素分别求期望
    mean(A(😃) 将矩阵的所有元素相加求期望

    求均方差

    std2(A):求矩阵所有元素的均方差

    矩阵与数的运算

    加减:矩阵的每个元素都与数作加减运算

    数乘:矩阵的每个元素都与数作乘法运算

    矩阵除以一个数:每个元素都除以这个数

    点幂:
    底为矩阵,指数为标量
    底为标量,指数为矩阵

    稀疏矩阵

    MATLAB的矩阵有两种存储方式:完全存储方式和稀疏存储方式。

    完全存储方式

    完全存储方式是将矩阵的全部元素按列存储。以前讲到的矩阵的存储方式都是按这个方式存储的,此存储方式对稀疏矩阵也适用。

    稀疏存储方式

    稀疏存储方式仅存储矩阵所有的非零元素的值及其位置,即行号和列号。在MATLAB中,稀疏存储方式也是按列存储的。
    注意,在讲稀疏矩阵时,有两个不同的概念,一是指矩阵的0元素较多,该矩阵是一个具有稀疏特征的矩阵,二是指采用稀疏方式存储的矩阵。

    sparse(S)

    将矩阵S转化为稀疏存储方式。当矩阵S已经是稀疏存储方式时,则函数调用相当于ans=S。
    例如

    在这里插入图片描述

    sparse函数还有其他一些调用格式: sparse(m,n):生成一个m×n的所有元素都是0的稀疏矩阵。
    sparse(u,v,s,m,n):u,v,s是3个等长的向量
    s是要建立的稀疏矩阵的非0元素
    u(i)、v(i)分别是s(i)的行和列标
    m,n分别是矩阵的行数和列数。当m,n未被指定时,该函数建立一个max(u)行、max(v)列并以s为稀疏元素的稀疏矩阵
    还有一些和稀疏矩阵操作有关的函数。例如 [u,v,s]=find(A):返回矩阵A中非0元素及下标。产生的u,v,s可作为sparse(u,v,s)的参数。 full(A):返回和稀疏存储矩阵A对应的完全存储方式矩阵。
    在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述

    特殊稀疏矩阵

    单位矩阵只有对角线元素为1,其他元素都是0,是一种具有稀疏特征的矩阵。
    函数eye产生一个完全存储方式的单位矩阵。
    函数speye(m,n)返回一个m×n的稀疏存储方式的单位矩阵。若m=n可简写为speye(n)。
    spones(S):把矩阵S的非零元素值改为1。
    sprand:产生非零元素为均匀分布的随机数的稀疏矩阵 。

    稀疏存储矩阵只是矩阵的存储方式不同,它的运算规则与普通矩阵是一样的。所以,在运算过程中,稀疏存储矩阵可以直接参与运算。当参与运算的对象不全是稀疏存储矩阵时,所得结果一般是完全存储形式。

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  • MATLAB中的特殊矩阵

    2020-09-07 17:25:17
    1.zeros函数:产生全0矩阵,即零矩阵 2.ones函数:产生全1的矩阵,即幺矩阵。 3.eye函数:产生对角线为1的矩阵。当矩阵为方阵时,得到一个单位矩阵。 4.rand函数:产生(0,1)区间均匀分布的随机矩阵。 5.randn...

    最近在学习MATLAB,在MATLAB中最主要的就是对矩阵的操作,下面是我对一些特殊矩阵如何生成做出的总结。

    通用的特殊矩阵

    1.zeros函数:产生全0矩阵,即零矩阵
    在这里插入图片描述
    2.ones函数:产生全1的矩阵,即幺矩阵。
    在这里插入图片描述
    3.eye函数:产生对角线为1的矩阵。当矩阵为方阵时,得到一个单位矩阵。
    在这里插入图片描述
    4.rand函数:产生(0,1)区间均匀分布的随机矩阵。
    在这里插入图片描述
    5.randn函数:产生均值为0,方差为1的标准正态分布随机矩阵。
    在这里插入图片描述
    6.magic函数,幻方矩阵:产生行、列、对角线和相等的方阵。
    在这里插入图片描述
    7.vander函数,范德蒙矩阵。
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    8.hilb函数,希尔伯特矩阵。
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    9.compan函数,伴随矩阵。
    在这里插入图片描述

    MATLAB生成伴随矩阵的函数是compan(p),其中p是一个多项式的系数向量,高次幂系数排在前,低次幂系数排在后。
    在这里插入图片描述
    10.帕斯卡矩阵
    根据二项式定理,(x+y)^n展开后的系数随着n的增大组成一个三角形表,这个三角形成为杨辉三角形。
    在这里插入图片描述

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  • 1.1.3多维数组及其操作 [矩阵的基本操作] (https://blog.csdn.net/baidu_34604003/article/details/52491161) ...A=zeros(4,3,2) 生成一个43列2页的三维全0数组,ones,rand和randn等函数有相似...

    1.1.3多维数组及其操作
    [矩阵的基本操作] (https://blog.csdn.net/baidu_34604003/article/details/52491161)
    1.一个三维数组由行、列和页三维组成,其中每一页包含一个由行和列构成的二维数组。
    2.利用标准数组函数创建多维数组

    A=zeros(4,3,2) 生成一个4行3列2页的三维全0数组,ones,rand和randn等函数有相似的用法。
    

    3.利用直接索引方式生成多维数组

    A=zeros(2,3)
    A(:,:,2)=ones(2,3)
    A(:,:,3)=4
    

    上面的代码先生成一个二维数组作为三维数组的第一页,然后通过数组直接索引,添加第二页、第三页。
    4.利用函数reshape和repmat生成多维数组

    B=reshape(A,2,9)
    B=[A(:,:,1) A(:,:,2) A(:,:,3)]  %结果与上面一样。
    reshape(B,2,3,3)
    reshape(B,[2 3 3])              %结果与上面一样。
    

    提示:reshape函数可以将任何维数的数组转变成其他维数的数组。

    5.利用repmat函数生成多维数组

    C=ones(2,3)
    repmat(C,[1 1 3]) % repmat写出类似reshape的repmat(C,1,1,3)将显示出错
    

    提示:repmat是通过数组复制创建多维数组的,上面的代码即是将数组C在行维和列维分别复制一次,然后再页维复制三次得到2×3×3的三维数组。

    6.利用cat函数创建多维数组

    a=zeros(2);
    b=ones(2);
    c=repmat(2,2,2);
    D=cat(3,a,b,c)%创建三维数组
    D=cat(4,a,b,c)  %创建4维数组。
    D(:,1,:,:)      %查看第一列的数据。
    size(D)     %可以知道数组D的具体维数。
    

    7.数组运算与处理
    数组之间的运算要求两个数组在任何一维都必须具有相同的大小。
    1)squeeze函数用于删除多维数组中的单一维(即大小为1的那些维)

      E=squeeze(D) 
        size(D) E的数据和D一样,但比D少了一维,只有2行、2列和3页。
    

    2)reshape函数可以将一个三维向量变成一维向量。

    v(1,1,:)=1:6
    squeeze(v)
    v(:)
    

    3)reshape函数用于改变多维数组的行、列、页以及更高阶的维数,但不改变数组元素的总个数。

    F=cat(3,2+zeros(2,4),ones(2,4),zeros(2,4))
    G=reshape(F,[3,2,4])
    H=reshape(F,[4 3 2])  或K=reshape(F,2,12)
    

    多维数组的重组按这样的顺序:第一页的第一列、第二列……,第二页的第一列、第二列……。

    7.sub2ind函数和ind2sub函数用于多维数组的直接引用,索引顺序与重组顺序一致。

    sub2ind(size(F),1,1,1)                      %求第1行、第1列、第1页的数值的单一索引
    sub2ind(size(F),1,2,1)                      %求第1行、第2列、第1页的数值的单一索引
    sub2ind(size(F),1,2,3)                      %求第1行、第2列、第3页的数值的单一索引
    [r c p]=ind2sub(size(F),19)                 %由单一索引求其对应的行列页数值。
    

    8.函数flipdim用于多维数组的翻转,相当于二维数组中的flipud和fliplr函数。例如下面的代码进行按行、列和按页翻转。

    M=reshape(1:18,2,3,3) 
    flipdim(M,1)                                                    %每一页中的行翻转
    flipdim(M,2)                                                    %每一页中的列翻转
    flipdim(M,3)                                                   %将第一和第三页翻转调换
    

    9.函数shiftdim用于循环轮换一个数组的维数。如果一个数组r行、c列和p页,则循环轮换一次,就生成一个c行、p列和r页的数组。

    M                       %重新调用
    shiftdim(M,1)           %轮换一次
    shiftdim(M,2)           %轮换两次
    

    数组轮换后规律很难直观理解,我们可以将三维数组看成一个类似魔方的方形盒子
    函数shiftdim也支持负的循环轮换次数。执行该轮换时,数组的维数增加,并且多出的维数均为单一维。

    M                  %重新调用
    size(M)
    shiftdim(M,-1)
    size(ans)
    

    10.函数permute和ipermute用于实现多维条件下的转置操作。从本质上讲permute函数是shiftdimhas函数的扩展。

    M %重新调用
    permute(M,[2 3 1])
    shiftdim(M,1)     %两者结果一样
    

    permute函数中的参数[2 3 1]表示使函数第二维成为第一维,第三维成为第二维,第一维成为第三维。
    11. permute(M,[2 1 3]) %[2 1 3]表示将数组的行列相互转置,页保持不变(只在第一和第二维转置)。

    permute函数的第一个参数为待转置的数组,第二个参数为转置顺序,它必须是待转置的多维数组的维数的某种排列,否则所进行的转置无法进行。 permute函数也可以用来将一个数组变成更高维的数组,例如shiftdim(M,-1)也可以用permute函数来实现。

    permute(M,[4 1 2 3])
    

    这是因为任何一个数组都具有大于其本身尺寸的更高维数并且这些维数均为单一维数。例如二维数组具有页这一维,只是只有一页。总之超过数组本身大小的维数都是单一维。M是一个三维数组,其第四维必为单一维,因此将M的第四维与第一维转置,第一维变成了单一维。

    12.二维数组两次转置变换回原来的形式,对于多维数组,用函数ipermute来取消permute所执行的转置操作。

    M                              %重新调用
    permute(M,[3 2 1])
    ipermute(M,[3 2 1])            %在我的Matlab上运行没有达到预期效果
    

    13.size函数返回数组每一维的大小
    numel函数返回数组的总元素个数
    当不指定size的返回值时,将返回一个由数组的各维数组成的向量。当我们知道数组的维数时,可以将维数返回到指定变量中。

    [r c p]=size(M)
    r=size(M,1)
    c=size(M,2)
    p=size(M,3)
    v=size(M,4)
    

    当一个数组的维数或者某数组维数不确定时,可以利用函数ndims获得数组的维数值。例如:ndims(M),与length(size(M))等效。

    1.1.4变量的命名
    变量及其命名规则
    1.变量名的大小写是敏感。
    2.变量的第一个字符必须为英文字母,而且不能超过31个字符。
    3. 变量名可以包含下连字符、数字,但不能为空格符、标点。
    4. 关键词不可以作为变量名,最后不要用特殊常量做变量名。
    预定义的变量
    ans预设的计算结果的变量名
    epsMATLAB定义的正的极小值=2.2204e-16
    pi内建的π值
    inf∞值,无限大 ()
    NaN无法定义一个数目 ()
    i 或 j虚数单位i=j=√-1
    nargin函数输入参数个数
    nargout函数输出参数个数
    realmax最大的正实数,
    realmin最小的正实数
    flops浮点运算次数

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  • MATLAB 创建矩阵

    2021-01-15 17:20:47
    输入矩阵是要以“[ ]”为标识,矩阵的元素应在"[ ]"内部,此时MATLAB才识别为矩阵矩阵的同行元素之间可由空格或“ ,”分隔,之间要用“ ;”或回车符分隔。 A = [1 2 3; 4 5 6; 7, 8, 9] 运算结果: 使用...
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    万次阅读 2017-10-08 21:45:09
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  • zero(m,n)%全0矩阵 ones(m,n)%全1矩阵 eye(m,n)%单位矩阵 下标&子矩阵 a(1,2)%第一,第二列元素 a(2)%从上往下,从左往右,第2个, 单下标计算公式——(列下标-1)列维度+下标 a( : ,3 )%第n列的所有元素 a...
  • matlab矩阵运算函数

    千次阅读 2017-08-28 19:58:01
    1.linspace----功能是生成线性等间距格式的向量例:v=linspace(0,10,6) 结果是:v=0 2 4 6 8 102.ones-----生成全1的矩阵 a=ones(3);3.zeros----生成全0矩阵 a=zeros(3);4.eye------生成单位阵 a=eye(3);5.rand--
  • 3.1 特殊矩阵 3.1.1 通用的特殊矩阵 常用的产生通用特殊矩阵的函数有 zeros产生全0矩阵(零矩阵) ones产生全1矩阵(幺矩阵) eye产生单位矩阵 rand产生01间均匀分布的随机矩阵 randn产生均值为0方差为1的标准正态分布...
  • %产生MN列的随机数矩阵N=8;miu1=1;%第一个分布的参数sigma1=2;%第一个分布的参数miu2=6;%第二个分布的参数sigma2=1;%第二个分布的参数R = 0.2*normrnd(miu1,sigma1,M,N)+0.8*normrnd(miu2,sigma2,M,N);单点的概率...
  • Matlab

    2018-07-29 14:42:31
    全0矩阵:zeros(r,c); 单位矩阵:eye(r,c); 随机矩阵:rand(r,c); 对矩阵四舍五入取整:round(A); 得到矩阵行与列 [r,c]=size(A); 创建一个向量:a=( 1:5 )或者等差数列(1:3:6)或者linspace(1,3,2)(表示1到3...
  • Function test1) %定义test函数 im=imread'water.tif; %读取一幅tif格式的water图像命名为im figure(1,imshow(im,[]) %创建图像1用来显示... %读取矩阵的大小Nx是矩阵im的Ny是矩阵的列 rand'state,0; %为了能和作者产
  • 注:本笔记为学习周吕文老师入门课程时所记,包括MatLab矩阵数组运算方式与一些常用函数的用法和例子,最后提供一道数学建模多体问题供参考,如有错误欢迎评论或私信指正。 linspace(0,2,5)=[0 0.5 1 1.5 2] zeros(2...
  • 捡起MATLAB的第(3)天

    2020-07-20 00:59:52
    捡起MATLAB的第三天Matlab获取矩阵尺寸特殊矩阵矩阵翻转逆矩阵与伪逆矩阵矩阵的秩矩阵的迹矩阵的特征值与特征向量 ...zeros(n) %n*n的全0矩阵 zeros(m,n) %m*n的全0矩阵 eye(n) %n*n的单位矩阵 矩阵翻转
  • MATLAB01

    2018-03-31 16:37:00
    在命令行窗口输入edit就会进入代码编写区,编写完毕点击运行后会先进行保存,然后再执行代码,保存时候一定要以英文开头。 数组 创建矩阵: ...创建mn列全零矩阵 ...创建mn列服从0~1均匀分布矩阵 ...
  • nm列全0矩阵 A=zeros(n,m) nn列全0矩阵 A=zeros(n) 单位矩阵 nm列单位矩阵 A=eye(n,m) nn列单位矩阵 A=eye(n) 全1矩阵 nm列全1矩阵 A=ones(n,m) nn列全0矩阵 A=ones(n) 均匀分布随机矩...
  • matlab常用命令

    2016-01-26 23:09:58
    2.matlab 如何去掉矩阵中的全0行 1.  (1)fix(x) : 截尾取整. >> fix( [3.12 -3.12]) ans =  3 -3  (2)floor(x):不超过x 的最大整数.(高斯取整) >> floor( [3.12 -3.12]) ans =
  • Matlab 上机练习题及答案 1 0 6 8 9 4 0 12.3 4 创建矩阵 a= ,取出其前两 0 0 5.1 2 5 2 4 0 23 0 7 0 15 1 1 矩阵 Y= 给出元素 1 的下标 列构成的矩阵 b取出前两构成矩阵 c 转置矩阵 b 45 100 23 构成矩阵 d ...
  • MATLAB数学实验总结

    千次阅读 2018-05-17 18:39:00
    L1 MATLAB 基础知识 P6 表1-3 数据显示格式 format rat ...diag(v,k) %k=0,v为行矩阵时生成对角阵如 diag([3 4 5]),v为一般矩阵时取对角元素成列矩阵 rand(m,n) %随机阵 P24 表2-6 常用函数命...
  • 矩阵的创建方式 在MATLAB中创建矩阵的方法一般有3种:第一种是直接输入矩阵元素;第二种是通过调用函数生成特殊矩阵;第三种是利用M文件创建矩阵。 1.元素直输法创建矩阵 ...全0矩阵,A=zeros(n):生成n乘n...
  • Matlab函数等学习笔记

    2020-11-18 20:59:25
    zeros(n):生成 n*n 大小的全零矩阵,zeros(m,n):生成mn大小的全0矩阵 2.eps用于分母,防止分母等于0 3.rand:在(0,1)间取一个随机数 eg.rand(2,3) 是随机生成23列的矩阵,数值为(0,1) ...
  • 2. 矩阵计算——全0行整体替换 MATLAB MATLAB作为一个强大的工具(可惜是收费的),在矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言等方面都有着卓越的表现。一方面友好的界面,直观的...
  • 矩阵的运算 ...建立一个全0矩阵或数组 eye 建立一个对角线元素全为1,其余元素为0的矩阵 magic 建立一个魔方矩阵,其,列及对角线元素之和相等 rand 建立一个随机数均匀分布的矩阵或数组 ...

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