Line Animations
动态曲线的绘制



This example shows how to create an animation of two growing lines. The animatedline function helps you to optimize line animations.
 It allows you to add new points to a line without redefining existing points.

接下的例子将展示如何生成有关两根动态的曲线动画。

1、使用了animateline 函数帮助我们生成动态曲线。

2、该例子可以使我们在不用修改原有的数据基础上添加新的数据。

Contents
内容


Create
 Lines and Add Points

生成曲线和添加点

Query
 Points of Line

线段上点队列的生成

Create Lines and Add Points

Create two animated lines of different colors. Then, add points to the lines in a loop. Set the axis limits before the loop so that to avoid recalculating the limits each time through the loop. Use a docid:matlab_ref.f56-719157 or drawnow
 limitrate command to display the updates on the screen after adding the new points.

生成两条不同颜色的曲线。在这之后，将点的运动添加至线段的循环当中。为了避免在循环中重复计算运算还有展示区间需要先设置图像的大小。

添加新的点后可以使用drawnow limitrate 命令展示数据的更新。

a1 = animatedline('Color',[0 .7 .7]);
a2 = animatedline('Color',[0 .5 .5]);%区分颜色
axis([0 20 -1 1])%设置图像区间，由图可见0-20位横坐标，-1-1为纵坐标
x = linspace(0,20,10000);%x的区间设定
%y = linspace(x1,x2,n) generates n points. The spacing between the points is (x2-x1)/(n-1).X点的步进
for k = 1:length(x);
    % first line
    xk = x(k);%更新x坐标
    ysin = sin(xk);
    addpoints(a1,xk,ysin);%点的添加

    % second line
    ycos = cos(xk);
    addpoints(a2,xk,ycos);

    % update screen
    drawnow limitrate %命令
end




The animation shows two lines that grow as they accumulate data.

Query Points of Line

Query the points of the first animated line.

[x,y] = getpoints(a1);



x and y are
 vectors that contain the values defining the points of the sine wave.

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可以用Matlab制作gif来实现，下面是一个示例代码：%适用于在一幅图中表现给e69da5e887aa62616964757a686964616f31333339666662图过程，即图形的增长过程
%主要用来绘制三维的欧拉公式
clc;clear;clf;close all;
%获得数据
tmax = 4*pi;
t = 0:0.01:tmax;
tmp = exp(1i*t);
x = real(tmp);
y = imag(tmp);
[a,b] = size(x);
y1 = zeros(a,b) ;
x1 = zeros(a,b);
%确定首幅图的样式，并指定标题，坐标轴标题等样式
plot3(x(1,1),t(1,1),y(1,1),'black');
hold on
plot3(x(1,1),t(1,1),y1(1,1),'blue');
plot3(x1(1,1),t(1,1),y(1,1),'r');
axis([-1,1,0,tmax,-1,1])
str = ['$${e^{it}} = \cos t + i\sin t $$',char(13,10)','created
by Lijunjie!'];
title({str},'Interpreter','latex')
xlabel('实轴');
ylabel('时间轴');
zlabel('虚轴');
grid on;
set(gcf,'Position',[0,0,600,600], 'color','w');
set(gca,'ydir','reverse')   %反转坐标轴
%确保图像在采集的过程中包括坐标轴及标题
ax = gca;
ax.Units = 'pixels';
pos = ax.Position;
ti = ax.TightInset;
rect = [-ti(1), -ti(2), pos(3)+ti(1)+ti(3), pos(4)+ti(2)+ti(4)];
%在指定的范围内获得图像文件
frame = getframe(ax,rect);
im=frame2im(frame);
%创建gif文件，指定其样式，写入首帧图像
k = 1;
%用胞元存储采集到的图像，方便后面反转图像用
[I{k},map{k}]=rgb2ind(im,256);
imwrite(I{k},map{k,1},'mygif.gif','gif','Loopcount',Inf,'DelayTime',0.2);
k = k + 1;
%画图并采集到gif中
steptmp = 20;   %每幅图要画的点数
i = steptmp;
while i 
x_1 = x(1,(i-steptmp+1):i+1);
t_1 = t(1,(i-steptmp+1):i+1);
y_1 = y(1,(i-steptmp+1):i+1);
y1_1 = y1(1,(i-steptmp+1):i+1);
x1_1 = x1(1,(i-steptmp+1):i+1);
plot3(x_1,t_1,y_1,'black');
hold on
plot3(x_1,t_1,y1_1,'blue');
plot3(x1_1,t_1,y_1,'r');
%下面是制作gif的主要代码，除了调节间隔时间外，一般不需要改动
ax = gca;
ax.Units = 'pixels';
pos = ax.Position;
ti = ax.TightInset;
rect = [-ti(1), -ti(2), pos(3)+ti(1)+ti(3), pos(4)+ti(2)+ti(4)];
frame = getframe(ax,rect);
im=frame2im(frame);
[I{k},map{k}]=rgb2ind(im,256);
%写入模式为“追加”模式
imwrite(I{k},map{k},'mygif.gif','gif','WriteMode','append','DelayTime',0.1);
k = k + 1;
i = i + steptmp;
end
%将图像按相反的顺序再写入到gif中
for i = (k-1):-1:1
imwrite(I{i},map{i},'mygif.gif','gif','WriteMode','append','DelayTime',0.1);
end
运行完毕后，在Matlab当前的路径下，即可找到一个gif文件：

j=1;
for i=1:max %max为最大时间
     hold on;
    if(i==t(j)) %t为时间向量
          plot(x(j),y(j),'--ro');
          j = j+1;
    end
    pause(0.1);%暂停0.1s
end

 
Matlab中一个图像框中多条动态曲线的更新
前言
1、了解函数
2、上代码
3、运行结果：
4、一幅图中多个子窗口的实现




前言

Matlab中通过refeshdata()这个函数，可以更新各种数据，这个结合plot()函数可以实现动态的效果


1、了解函数
doc refreshdata %查看更新函数的详细信息
doc plot 		%查看plot相关属性
doc YDataSourse %需要用set设置plot的数据源
doc legend 		%图例显示，因为是多图像显示，如果需打印，可以设置曲线为不同的形状，--或**

2、上代码
close
clc;
data1 = [1 2 3 4 5 6];
data2 = [1 4 9 16 25 36];

% 建立图表
index1 = plot(data1,'blue');        % 第1条曲线的句柄,曲线为蓝色
set(index1,'YDataSource','data1');  % 设置y轴数据来源 data1
grid on     % 显示网格      
hold on     % 为了让两条图线在一个图中显示

index2 = plot(data2,'red');         % 第2条曲线的句柄,曲线为红色
set(index2,'YDataSource','data2');  % 设置y轴数据来源 data2
%grid on     % 显示网格

legend('iq ref','iq sample');   % 显示图例
a = input('stop and show :');   % 暂停，随便在命令窗口输入个什么，开始更新数据

fprintf('数据更新开始\n');
% refreshdata  by 300ms/time rate 
for i = 1:6
data1(i) = data1(i)+i;  
data2(i) = data2(i)+i;
pause(0.3);     % 按照0.3秒间隔更新一次
%更新数据
refreshdata(index1);  
refreshdata(index2);
end
fprintf('数据更新完毕\n');

3、运行结果：
运行到input()这一句时，数据显示为：




输入1(随便输入什么都行),运行前后结果为：

输入前：



输入后：


根据结果，说明数据更新了。
4、一幅图中多个子窗口的实现
clc;  
close;%关闭窗口
global data1 data2 data3 %定义数据，数据放在了updata_data 函数中
global index1 index2 index3 index4

% 建立图表窗口
subplot(3,1,1);
index1 = plot(data1,'blue','marker','*');        % 第一条曲线的句柄,曲线为蓝色
set(index1,'YDataSource','data1');  % 设置y轴数据来源 data1
set(gca,'xlim',[1 7],'ylim',[0 50]);
grid on     % 显示网格      
hold on     % 为了让两条图线在一个图中显示

index2 = plot(data2,'red');         % 第2条曲线的句柄,曲线为红色
set(index2,'YDataSource','data2');  % 设置y轴数据来源 data2

legend('data1 ',' data2');   % 显示图例
hold off    % 为了让两条图线在一个图中显示


subplot(3,1,2)
index3 = plot(data2,'green');
set(index3,'YDataSource','data2');  % 设置y轴数据来源 data2
set(gca,'xlim',[1 7],'ylim',[0 50]);
grid on

subplot(3,1,3)
index4 = plot(data3,'black');
set(index4,'YDataSource','data3');  % 设置y轴数据来源 data2
set(gca,'xlim',[1 7],'ylim',[1 10]);
grid on

%更新
update_data;


%更新数据 这个也可以单独写进一个m文件中
function update_data()
	global data1 data2 data3 
	global index1 index2 index3 index4
	
	data1 = [1 2 3 4 5 6];
	data2 = [1 4 9 16 25 36];
	data3 = [2 2 2 2 2 2];
	for j = 1:3 %刷新3次，看是否可以正常刷新
	    a = input('stop and show input 1 to continue:');   % 暂停，随便在命令窗口输入个什么，开始更新数据
	    switch a
	        case 0 
	            fprintf('exit')
	            break;
	        case 1
	            fprintf('数据更新开始\n');
	            % refreshdata  by 300ms/time rate 
	            for i = 1:6
	                data1(i) = data1(i)+1;  
	                data2(i) = data2(i)+1;
	                data3(i) = data3(i)+1;
	                pause(0.3);     % 按照0.3秒间隔更新一次
	                %更新数据
	                refreshdata(index1);  
	                refreshdata(index2);
	                refreshdata(index3);
	                refreshdata(index4);
	            end
	            fprintf('数据更新完毕\n');
	        otherwise
	            fprintf('input number 0 (exit)or 1(run again)');
	    end
	    
	end

end


运行代码：



在matlab命令行输入 1，图形中数据开始更新，如下



下面是全部更新完后的效果：



经过多次修改、测试，功能准确可靠，把demo代码保存下来，以后需要时回顾。