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  • 一、常见的概率分布表1.1 概率分布分类表连续随机变量分布连续统计量分布离散随机变量分布分布分布二项分布连续均匀分布非中心 分布离散均匀分布(Gamma)分布分布几何分布指数分布非...2) (累积)分布函数(cdf);3)...

    一、常见的概率分布

    表1.1 概率分布分类表

    连续随机变量分布

    连续统计量分布

    离散随机变量分布

    分布

    分布

    二项分布

    连续均匀分布

    非中心 分布

    离散均匀分布

    (Gamma)分布

    分布

    几何分布

    指数分布

    非中心 分布

    超几何分布

    正态分布

    分布

    负二项分布

    对数正态分布

    非中心 分布

    泊松分布

    Weibull分布

    Rayleigh分布

    二、MATLAB为常见分布提供的五类函数

    1) 概率密度函数(pdf);

    2) (累积)分布函数(cdf);

    3) 逆(累积)分布函数(icdf);

    4) 随机数发生器(random);

    5) 均值和方差(stat).

    1、概率密度函数

    表1.2 概率密度函数(pdf)

    函数名称

    函数说明

    调用格式

    normpdf

    正态分布

    Y=normpdf (X, MU, SIGMA)

    chi2pdf

    分布

    Y=chi2pdf (X, N)

    tpdf

    分布

    Y=tpdf (X, N)

    fpdf

    分布

    Y=fpdf (X, N1, N2)

    注意: Y=normpdf (X, MU, SIGMA)的SIGMA是指标准差 , 而非 .

    【例1-2】 绘制标准正态分布 的概率密度图.

    x=-4:0.1:4;

    y=normpdf(x,0,1);

    plot(x,y)

    title('N(0,1)的概率密度曲线图')

    图1-2

    2、累积分布函数

    表1.3 累积分布函数(cdf)

    函数名称

    函数说明

    调用格式

    normcdf

    正态分布

    P=normcdf (X, MU, SIGMA)

    chi2cdf

    分布

    P=chi2cdf (X, N)

    tcdf

    分布

    P=tcdf (X, N)

    fcdf

    分布

    P=fcdf (X, N1, N2)

    【例1-3】求服从标准正态分布的随机变量落在区间[-2, 2]上的概率.

    >> P=normcdf ([-2, 2])

    ans = 0.0228 0.9772

    >> P(2)-P(1)

    ans = 0.9545

    3、逆累积分布函数 (用于求分位点)

    表1.4 逆累积分布函数(icdf)

    函数名称

    函数说明

    调用格式

    norminv

    正态分布

    X=norminv (P, MU, SIGMA)

    chi2inv

    分布

    X=chi2inv (P, N)

    tinv

    分布

    X=tinv (P, N)

    finv

    分布

    X=finv (P, N1, N2)

    【例1-4】(书P22例1.13) 求下列分位数:

    (i)

    ; (ii)

    ; (iii)

    ; (iv) .

    >> u_alpha=norminv(0.9,0,1)

    u_alpha = 1.2816

    >> t_alpha=tinv(0.25,4)

    t_alpha = -0.7407

    >> F_alpha=finv(0.1,14,10)

    F_alpha = 0.4772

    >> X2_alpha=chi2inv(0.025,50)

    X2_alpha = 32.3574

    4、随机数发生函数

    表1.5 随机数发生函数(random)

    函数名称

    函数说明

    调用格式

    normrnd

    正态分布

    R=normrnd(MU, SIGMA, m, n)

    chi2rnd

    分布

    R=chi2rnd(N, m, n)

    trnd

    分布

    R=trnd(N, m, n)

    frnd

    分布

    R=frnd(N1, N2, m, n)

    5、均值和方差

    表1.6 常见分布的均值和方差函数(stat)

    函数名称

    函数说明

    调用格式

    unifstat

    连续均匀分布: ,

    [M,V]=unifstat (A, B)

    expstat

    指数分布: ,

    [M,V]=expstat (MU)

    normstat

    正态分布: ,

    [M,V]=normstat (MU, SIGMA)

    chi2stat

    分布: ,

    [M,V]=chi2stat (N)

    tstat

    分布: ,

    [M,V]=tstat (N)

    (N≥2)

    fstat

    分布: ,

    [M,V]=fstat (N1, N2)

    binostat

    二项分布

    ,

    [M,V]=binostat (N, p)

    poisstat

    泊松分布: ,

    [M,V]=poisstat (LAMBDA)

    注意: 如果省略调用格式左边的[M, V], 则只计算出均值.

    三、常用的统计量

    表1.7 常用统计量

    函数名称

    函数说明

    调用格式

    mean

    样本均值

    m=mean(X)

    range

    样本极差

    y=range(X)

    std

    样本标准差

    y=std(X)

    var

    样本方差

    y=var(X), y=var(X, 1)

    corrcoef

    相关系数

    R=corrcoef (X)

    cov

    协方差矩阵

    C=cov(X), C=cov(X, Y)

    moment

    任意阶中心矩

    m=moment(X, order)

    说明:

    (1) y=var(X) ——计算X中数据的方差. .

    y=var(X, 1) —— , 得到样本的二阶中心矩 (转动惯量).

    (2) C=cov(X) ——返回一个协方差矩阵, 其中输入矩阵X的每列元素代表着一个随机变量的观测值. 如果X为n×m的矩阵,

    则C为m×m的矩阵.

    (3) var(X)=diag(cov(X)), std(X)=sqrt(diag(cov(X))).

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  • matlab随机函数

    2019-09-22 17:36:36
    目录 1. randsrc 无参数随机输出-1或1。有参数,按照概率输出m*m或m*n阶矩阵 2. rand 随机产生0—1中某一数 ...4. randperm 返回从1到n随机分布的整数序列,长度为n,如果需要重复多次出现,可用:randi(n,1,k) ...

    目录

    1. randsrc    无参数随机输出-1或1。有参数,按照概率输出m*m或m*n阶矩阵

    2. rand       随机产生0—1中某一数

    3. randint    无参数随机输出0或1。有参数,按照概率输出m*m或m*n阶矩阵

    4. randperm    返回从1到n随机分布的整数序列,长度为n,如果需要重复多次出现,可用:randi(n,1,k)

                           randperm(10,k)+n;%k是变量个数,生成(n+1)~(10+n)中k个不重复数

    5. intersect   intersect(A,B),A,B为向量,返回A,B中相同的元素,并且排序后输出

                         intersect(A,B,'rows'),A,B需为相同列的矩阵,返回他们相同的行

    6. cumsum    累积和,累积量

    7. rectpuls

    1. randsrc
    out = randsrc

    out = randsrc(m)        % m*m阶矩阵

    out = randsrc(m,n)     % 输出m*n阶

    out = randsrc(m,n,alphabet)

    out = randsrc(m,n,[alphabet; prob])

    out = randsrc(m,n,...,state);

    无参数,则随机输出-1或1。

    有参数,输出m*m或m*n矩阵,按照1/2的概率随机分布-1和1,如果有alphabet向量参数,则按照同样的概率输出由该参数确定的数字(alphabet向量中的每个项都以相等的概率出现)。

    再有prob参数,确定每一个数字的出现概率。

       

     
    2. rand
    而rand是随机产生0—1中某一数

     
    3. randint
    out = randint

    out = randint(m)

    out = randint(m,n)

    out = randint(m,n,rg)

    out = randint(m,n,rg,state)

    描述同上。但是无参数的话随机输出0或1。有参数,按照同样概率输出m*m或m*n阶矩阵。如有rg参数,则按照同样概率随机输出[0,rg-1](rg>0)或[rg+1,0](rg<0)或[min,max](rg为两个元素的向量)之间的数字。

     
    4. randperm
    p = randperm(n)返回从1到n随机分布的整数序列,长度为n。

    p = randperm(n,k) 返回一行从1到n的整数中的k个,而且这k个数也是不相同的。

    randperm返回不重复的重排采样(k-permutations)。

     

    如果需要重复多次出现,可用:randi(n,1,k)。

     

    其他:

    5. intersect
    intersect(A,B),A,B为向量,返回A,B中相同的元素,并且排序后输出。

    intersect(A,B,'rows'),A,B需为相同列的矩阵,返回他们相同的行。

    [c, ia, ib] = intersect(...);将相同元素的索引index输出到ia,ib中。

     

    6. cumsum
    B = cumsum(X);  求向量X中元素的累积和,如果X为矩阵,则按列求累积量.

    B = cumsum(X,dim);  按dim给定的维度求累积量。

    例如:B = cumsum(X,1)返回的是沿着第一维(各列)的累加和,cumsum(X,2)返回的是沿着第二维(各行)的累加和。

     

    相关函数:cumprod, prod, sum

    sum 函数

    eg.

     

    7. rectpuls
    rectpuls(T);  以零为中心宽度为1的方波,区间为左闭右开区间,即rectpuls(-0.5) = 1;而rectpuls(0.5) = 0;

    rectpuls(T,W) generates a rectangle of width W.

     

    转自https://www.jianshu.com/p/825ddb8e59ec

    一、rand ():生成(0,1)区间上均匀分布的随机变量

    rand(5,1) %生成随机数排列的列向量。

    rand(5)%生成5行5列的随机矩阵。

    rand(5,2)%生成5行2列的随机矩阵。

    x=rand(10000,1);

    hist(x);%绘图,生成随机数的分布

     

    二、randn ():生成(0,1)区间上正态分布的随机变量

    randn(5,1)%生成随机数排列的列向量

    randn(5)%生成5行5列的随机矩阵。

    randn(5,2)%生成5行2列的随机矩阵。

    x=randn(10000,1);

    hist(x);%绘图,生成随机数的分布

     

    三、连续型分布随机函数

    unifrnd ():生成某个区间上均匀分布的随机变量

    unifrnd(-2,3,5,1)%在(-2,3)区间内生成一列随机变量

    unifrnd(-2,3,5)%在(-2,3)区间内生成5行5列的随机变量

    unifrnd(-2,3,5,2)%在(-2,3)区间内生成5行2列的随机变量

    x=unifrnd(-2,3,100000,1);

    hist(x,50)%绘图,生成随机数的分布

    normrnd ():生成指定均值,标准差的正态分布的随机变量

    normrnd(2,3,5,1)%生成指定均值为2,标准差为3的正态分布的5行1列随机变量

    normrnd(2,3,5)%生成指定均值为2,标准差为3的正态分布的5行5列的随机变量

    normrnd(2,3,5,2)%生成指定均值为2,标准差为3的正态分布的5行2列的随机变量

    x=unifrnd(-2,3,100000,1);

    hist(x,50)%绘图,生成随机数的分布

    chi2rnd():生成的随机数服从自由度为v的卡方分布

    chi2rnd(5,5,1)%生成服从自由度为5的卡方分布的5行1列随机变量

    chi2rnd(5,5)%生成服从自由度为5的卡方分布的的5行5列的随机变量

    chi2rnd(5,5,2)%生成服从自由度为5的卡方分布的5行2列的随机变量

    x=chi2rnd(5,100000,1);

    hist(x,50)%绘图,生成随机数的分布

    frnd():生成的随机数服从参数为w,v的t分布

    frnd(3,5,5,1)%生成服从参数为(3,5)的f分布的5行1列随机变量

    frnd(3,5,5)%生成服从参数为(3,5)的f分布的的5行5列的随机变量

    frnd(3,5,5,2)%生成服从参数为(3,5)的f分布的5行2列的随机变量

    x=frnd(3,5,10000,1);

    hist(x,50)%绘图,生成随机数的分布

    trnd():生成的随机数服从参数为v的t分布

    trnd(5,5,1)%生成服从参数为5的t分布的5行1列随机变量

    trnd(5,5)%生成服从参数为5的t分布的的5行5列的随机变量

    trnd(5,5,2)%生成服从参数为5的t分布的5行2列的随机变量

    x=trnd(5,100000,1);

    hist(x,50)%绘图,生成随机数的分布

    同理:

    betarnd()%生成服从参数为(w,v)的Beta分布的随机数

    exprnd() %生成服从参数为mu的指数分布的随机数

    gamma()%生成服从参数为(w,v)的Gamma分布的随机数

    lognrd()%生成服从参数为(mu,sigma)的对数正态分布的随机数

    raylrnd()%生成服从参数为w的瑞利分布的随机数

    wblrnd()%生成服从参数为(scale,shape)的对数正态分布的随机数

    ......

     

    四、离散型分布随机函数

    unidrnd()%生成服从离散均匀分布的随机数

    unidrnd(5,5,1) %生成一列随机变量

    unidrnd(5,5) %生成5行5列的随机变量

    unidrnd(5,5,2) %生成5行2列的随机变量

    x=unidrnd(9,100000,1);

    hist(x,9) %绘图,生成随机数的分布

    binornd() %生成的随机数服从参数为(N,p)的二项分布

    binornd(10,0.3,5,1)%生成5个随机数排列的列向量

    %注:上述语句生成的随机数所服从的参数为(10,0.3)的二项分布 

    binornd(10,0.3,5) %生成5行5列的随机数矩阵 

    %注:上述语句生成的随机数所服从的参数为(10,0.3)的二项分布 

    binornd(10,0.3,[5,2])%生成一个5行2列的随机数矩阵

    %注:上述语句生成的随机数所服从的参数为(10,0.3)的二项分布 

    x=binornd(10,0.45,100000,1);

    hist(x,11);%绘图,生成随机数的分布

    geornd()%此函数生成服从几何分布的随机数。

    geornd(0.4,5,1) %生成5个随机数排列的列向量

    %注:上述语句生成的随机数所服从的参数为(0.4)的二项分布

    geornd(0.4,5) %生成5行5列的随机数矩阵 

    %注:上述语句生成的随机数所服从的参数为(0.4)的二项分布

    geornd(0.4,[5,2]) %生成一个5行2列的随机数矩阵

    %注:上述语句生成的随机数所服从的参数为(0.4)的二项分布

     x=geornd(0.4,100000,1);

    hist(x,50)%绘图,生成随机数的分布

    poissrnd() %生成服从泊松(Poisson)分布的随机数

    poissrnd(2,5,1) %生成5个随机数排列的列向量

    %注:上述语句生成的随机数所服从的参数为(2)的泊松分布

    poissrnd(2,5) %生成5行5列的随机数矩阵 

    %注:上述语句生成的随机数所服从的参数为(2)的泊松分布

    poissrnd(5,[5,2])%生成一个5行4列的随机数矩阵 

    %注:上述语句生成的随机数所服从的参数为(2)的泊松分布

    x=poissrnd(2,100000,1);

    hist(x,50);%绘图,生成随机数的分布

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  • Date: 2018.8.5功能:生成服从正态分布的随机数语法:R=normrnd(MU,SIGMA)R=normrnd(MU,SIGMA,m)R=normrnd(MU,SIGMA,m,n)说 明:R=normrnd(MU,SIGMA):生成服从正态分布(MU参数代表均值,DELTA参数代表标准差)的...

    Date: 2018.8.5

    功能:生成服从正态分布的随机数

    语法:

    R=normrnd(MU,SIGMA)

    R=normrnd(MU,SIGMA,m)

    R=normrnd(MU,SIGMA,m,n)

    说 明:

    R=normrnd(MU,SIGMA):生成服从正态分布(MU参数代表均值,DELTA参数代表标准差)的随机数。输入的向量或矩阵MU和SIGMA必须形式相同,输出R也和它们形式相同。标量输入将被扩展成和其它输入具有 相同维数的矩阵。

    R=norrmrnd(MU,SIGMA,m):生成服从正态分布(MU参数代表均值,DELTA参数代表标准差)的 随机数矩阵,矩阵的形式由m定义。m是一个1×2向量,其中的两个元素分别代表返回值R中行与列的维数。

    R=normrnd(MU,SIGMA,m,n): 生成m×n形式的正态分布的随机数矩阵。

    >> help normrnd

    NORMRND Random arrays from the normal distribution.

    R = NORMRND(MU,SIGMA) returns an array of random numbers chosen from a

    normal distribution with mean MU and standard deviation SIGMA. The size

    of R is the common size of MU and SIGMA if both are arrays. If either

    parameter is a scalar, the size of R is the size of the other

    parameter.

    R = NORMRND(MU,SIGMA,M,N,…) or R = NORMRND(MU,SIGMA,[M,N,…])

    returns an M-by-N-by-… array.

    例:生成正态分布随机数。

    >> a=normrnd(0,1)

    a =

    -1.4814

    >> a=normrnd(0,1,1,6)

    a =

    1.1287 -0.2900 1.2616 0.4754 1.1741 0.1269

    >> a=normrnd(0,1,[1 6])

    a =

    0.1555 0.8186 -0.2926 -0.5408 -0.3086 -1.0966

    >> a=normrnd(10,2,2,3)

    a =

    13.6280 13.6090 11.0531

    10.6240 8.5538 9.4795

    注:正态分布只需要2个参数。

    randn() 是标准正态分布;

    normrnd()是自己可以指定均数和标准差的正太分布。

    THE END!

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  • MATLAB随机函数

    千次阅读 2017-04-16 17:50:59
    1 rand()函数 产生由在(0, 1)之间均匀分布的随机数组成的数组 Y = rand( n ): 返回一个n x n的随机矩阵。如果n不是数量,则返回错误信息 Y = rand( m,n ) 或 Y = rand( [m n] ): 返回一个m x n的随机矩阵 Y = ...

    1 rand()函数

    • 产生由在(0, 1)之间均匀分布的随机数组成的数组
    Y = rand( n ): 返回一个n x n的随机矩阵。如果n不是数量,则返回错误信息
    Y = rand( m,n ) 或 Y = rand( [m n] ): 返回一个m x n的随机矩阵
    Y = rand(m,n,p,...) 或 Y = rand( [m n p...] ): 产生随机数组
    Y = rand( size(A) ): 返回一个和A有相同尺寸的随机矩阵

    例子

    (1)用rand()产生均值a,方差d,服从均匀分布的4×5的随机矩阵A

    A = sqrt(12*d)*rand(4,5) + (a-0.5*sqrt(12*d));

    补充
    X~U(a,b),X在区间(a,b)上服从均匀分布

    E(X)=a+b2

    δ2=D(X)=(a+b)212

    所以rand的均值为0.5, 方差为112

    (2) 随机产生60个1到365之间的正数

    n = 1+fix( 365*rand(1,60) );

    (3) 用rand函数随机取N个从x到y的(y>x)

    x = rand(1,N)*(y-x)-x

    (4) 生成-5-4之间的10个随机整数

    round(rand(1,10)*9)-5

    randn()函数

    • 产生均值为0,方差δ2=1,标准差δ=1标准正态分布(高斯分布)的随机数或矩阵
    • randn返回一个每次都变化的数量

    用法

    Y = randn(n):返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量,将返回错误信息
    Y = randn(m,n) 或 Y = randn([m n]):返回一个m*n的随机项矩阵
    Y = randn(m,n,p,...) 或 Y = randn([m n p...]):产生随机数组
    Y = randn(size(A)):返回一个和A有同样维数大小的随机数组

    例子

    (1)随机生成3×4的矩阵

    R = randn(3,4) % 将生成矩阵
    
    R =
    
        0.5377    0.8622   -0.4336    2.7694
        1.8339    0.3188    0.3426   -1.3499
       -2.2588   -1.3077    3.5784    3.0349

    (2)产生一个随机分布的指定均值和方差的矩阵

    • 将randn产生的结果乘以标准差,然后加上期望均值即可
    • 如,产生均值为0.6,方差为0.1的一个5*5的随机数
    x = 0.6 + sqrt(0.1) * randn(5)
    
    x =
    
        0.8294    1.0711    0.8268    0.5040    0.2620
        0.5801    1.0456    1.1155    0.6929    0.3440
        0.8260    1.0482    0.7546    0.3510   -0.3311
        0.5352    0.8123    0.9272    0.8809    1.0549
        0.5607    0.2182    0.8299    0.2373    0.7028

    (3)用randn产生均值为a,方差为d,服从高斯分布的5×4随机矩阵A

    A = a + sqrt(d)*randn(5,4);

    randperm()函数

    • 产生一个1到n的随机顺序
    • 可以用来随机产生m个不一样的数

    例子

    (1)randperm(10)

    randperm(10)
    
    ans =
    
        10     2     4     5     9     1     6     3     7     8

    (2)产生一个长度为m(m<=n)的且每个数都在1到n之间随机数组

    p1 = randperm(8);
    p = p1(1:3)
    
    p =
    
         1     6     4

    unidrnd()函数

    • 产生一个最大值为N的随机正整数R,R为1到N之间

    其他函数

    • R = unidrnd(N,v);
    • R = unidrnd(N,m,n);等

    不常用。


    end

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  • MATLAB全部随机函数

    千次阅读 2017-03-23 22:22:48
    生成(0,1)区间上均匀分布随机变量。基本语法: rand([M,N,P ...]) 生成排列成M*N*P... 多维向量的随机数。如果只写M,则生成M*M矩阵;如果参数为[M,N]可以省略掉方括号。一些例子: rand(5,1) %
  • MATLAB随机函数汇总

    2021-02-04 17:30:07
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  • rand(n:生成0 到1 之间的n 阶随机数方阵 rand(m,n:生成0 到1之间的mn 的随机数矩阵 (现成的函数) 另外: Matlab 随机数生成函数 betarnd 贝塔分布的随机数生成器 binornd 二项分布的随机数生成器 chi2rnd 卡方分布的...
  • rand(n:生成0到1之间的n阶随机数方阵 rand(m,n:生成0到1之间的mn的随机数矩阵 (现成的函数) 另外: Matlab随机数生成函数 betarnd 贝塔分布的随机数生成器 binornd 二项分布的随机数生成器 chi2rnd 卡方分布的随机数...
  • rand(m,n):生成m行n列在 [0,1] 之间满足均匀分布的伪随机数 rands(m,n):生成m行n列在 [-1,1] 之间满足均匀分布的伪随机数 randi:生成均匀分布的伪随机整数 randn (m,n):生成m行n列标准正态分布N(0,1) 的伪随机数...
  • 1,rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在(0~1)之间  主要语法:rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数  rand(m,n,'double')生成指定精度的均匀分布的伪随机数,参数还可以  是'single'  rand...
  • randi将取代以前版本函数randint randi([IMIN,IMAX],M,N) [IMIN,IMAX]表示生成的伪随机数为闭区间[IMIN,IMAX]上所有整数 M,N表示生成伪随机矩阵是M*N维 2*randi([0,1],3,10)-1等价于2*...
  • Matlab随机函数的生成

    2015-04-22 11:04:49
    Matlab中随机数生成器主要有: betarnd 贝塔分布的随机数生成器 binornd 二项分布的随机数生成器 chi2rnd 卡方分布的随机数生成器 exprnd 指数分布的随机数生成器 frnd f分布的随机数生成器 ...
  • matlab 随机函数的使用

    千次阅读 2016-05-04 20:44:57
    均匀分布的伪随机整数。 randi,i 表示 integer。% randi 函数统一左值为 1, 且可以取到右端点 X = randi(imax,sz1,...,szN) % X = randi(5, 2, 3, 4) % 1~5,两行三列,4 stacks X = randi(imax
  • 调用normrnd函数生成1000行3列的随机数矩阵x,其元素服从均值为75,标准差为8的正态分布(1)代码(2)运行效果2. 调用normrnd函数生成1000行3列的随机数矩阵x,其各列元素分别服从不同的正态分布(1)代码(2)...
  • matlab随机函数的具体使用方法

    万次阅读 2009-12-30 00:53:00
    matlab随机函数的具体使用方法如下: rand(n):生成0到1之间的n阶随机数方阵 rand(m,n):生成0到1之间的m×n的随机数矩阵 (现成的函数) 另外: Matlab随机数生成函数 betarnd 贝塔分布的随机数生成器 binornd 二项...
  • MATLAB 函数 rand产生在区间 (0, 1)的均匀随机数,它是平均分布在 (0,1)之间。一个称为seed的值则是用来控制产生随机数的次数。均匀随机数函数的语法为rand(n),rand(m,n),其结果分别产生一矩阵含n×n个随机数和一...
  • 问题产生我用matlab把大量图片要随机均匀放到10个文件夹。采用的方法是对于每个图片,进行一次rand()函数的调用,判断随机数第一个小数位,然后放入不同的路径。最后竟然发现有的文件夹的图片很多,有...
  • http://frankandhfc.blog.163.com/blog/static/211363175201421722652648/http://hi.baidu.com/yuhc123/item/8bf6f1c94acb1d1051505811一、画出正太(高斯)分布曲线Matlab自带的正态分布函数为 normpdf用该函数画出...
  • [转载] 随机函数千万种,要选最适合自己的 原文链接... Contents     1.rand - [0,1]均匀随机分布     2.randi - 整数均匀随机分布     3.randn - 标...
  • matlab随机函数rand()使用

    千次阅读 2017-09-11 12:00:44
    均匀分布的随机数或矩阵 语法 Y = rand(n) Y = rand(m,n) Y = rand([m n]) Y = rand(m,n,p,...) Y = rand([m n p...]) ...rand函数产生由在(0, 1)之间均匀分布的随机数组成的数组。 Y = rand(n) 返
  • 1. (1)随机数的产生 A=rand(m,n); %生成m´n随机数矩阵,每个...取服从[0,1]上的平均分布 B=randn(m,n); %生成m´n随机数矩阵,每个元素的选 取服从标准正态分布 C=randi(nmax,m,n); %生成m´n随机数矩阵...
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    千次阅读 2019-04-01 12:50:00
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  • 正态分布: >> y=[0.1 0.3 0.5 0.9]; >> norminv(y,0,2) ans = -2.5631 -1.0488 0 2.5631 >> ezplot('norminv(y,0,2)') >> y=[0.1 0.2 0.3 0.9]; >> binoinv(y,
  • Matlab中的随机函数

    2017-04-20 16:07:50
    Matlab中的rand函数,randn函数与randperm函数rand函数1.rand()产生0和1之间均匀分布的随机数。2.rand(n) 返回一个n x n的随机矩阵。如果n不是数量,则返回错误信息。3.rand(m,n) 返回一个m x n的随机矩阵.4.rand...
  • Date: 2018.8.5 转载自:... 功能:生成服从正态分布的随机数 语法: R=normrnd(MU,SIGMA) R=normrnd(MU,SIGMA,m) R=normrnd(MU,SIGMA,m,n) 说 明: R=normrnd(MU,SIG...

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