import matplotlib.pyplot as plt
 
 
x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 6]
labels = ['Frogs', 'Hogs', 'Bogs', 'Slogs']
 
plt.plot(x, y)
# You can specify a rotation for the tick labels in degrees or with keywords.
plt.xticks(x, labels, rotation='vertical')
# Pad margins so that markers don't get clipped by the axes
plt.margins(0.2)
# Tweak spacing to prevent clipping of tick-labels
plt.subplots_adjust(bottom=0.15)
plt.show()

通过 plt.subplots_adjust(bottom=0.15)，来调整 图表 的上下左右。

https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.subplots_adjust.html

 





参考：

1. https://blog.csdn.net/weixin_35834894/article/details/98874947

 

正向显示纵轴文字,使用rotation参数
可以在plt.ylabel()中增加rotation=0参数,是文字正向显示如
ax2 = plt.subplot(122)
ax2.scatter(X[:,1],Y[:,0], c = "g")
plt.xlabel("x2")
plt.ylabel("y",rotation = 0)
plt.show()

直接看效果,左边不加,右边加上

用matplotlib画二维图像时，默认情况下的横坐标和纵坐标显示的值有时达不到自己的需求，需要借助xticks()和yticks()分别对横坐标x-axis和纵坐标y-axis进行设置。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = range(1,13,1)
y = range(1,13,1)
plt.plot(x,y)
plt.show()

 x坐标和y坐标都表示1到12的整数，不进行坐标设置时，执行效果为：



 此时的x轴和y轴都是只显示偶数，其它的奇数未显示，这样在展示实验效果或放入文章中都会影响其可读性。

为了设置坐标轴的值，增加其可读性，有多种方法。这里介绍的是matplotlib的函数xticks()和yticks()。

参考文档：xticks()函数介绍      yticks()函数介绍

xticks()中有3个参数：

xticks(locs, [labels], **kwargs)  # Set locations and labels


 locs参数为数组参数(array_like, optional)，表示x-axis的刻度线显示标注的地方，即ticks放置的地方，上述例子中，如果希望显示1到12所有的整数，就可以将locs参数设置为range(1,13,1)，第二个参数也为数组参数(array_like, optional)，可以不添加该参数，表示在locs数组表示的位置添加的标签，labels不赋值，在这些位置添加的数值即为locs数组中的数。如下图

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = range(1,13,1)
y = range(1,13,1)
plt.plot(x,y)
plt.xticks(x)
plt.show()



xticks()函数中，locs参数为数组x，即1到12所有的整数， 即画出的图像会在这12个位置画出ticks，即上图中的刻度线。

当赋予labels的值为空时，则在locs决定的位置上虽然会画出ticks，但不会显示任何值。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = range(1,13,1)
y = range(1,13,1)
plt.plot(x,y)
plt.xticks(x,())
plt.show()

其效果为：



该例子中，会明显看到locs和labels的关系，locs表示位置，labels决定这些位置上的标签，labels的默认值为和locs相同。

所以，对于labels参数，我们可以赋予其任意其它的值，如人名，月份等等。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = range(1,13,1)
y = range(1,13,1)
plt.plot(x,y)
plt.xticks(x, ('Tom','Dick','Harry','Sally','Sue','Lily','Ava','Isla','Rose','Jack','Leo','Charlie'))
plt.show()

 在每个标签会依次显示labels中的人名：



还可以显示月份：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import calendar
x = range(1,13,1)
y = range(1,13,1)
plt.plot(x,y)
plt.xticks(x, calendar.month_name[1:13],color='blue',rotation=60)
plt.show()

显示效果为：



这里添加了 calendar 模块，用于显示月份的名称。calendar.month_name[1:13]即1月份到12月份每个月份的名称的数组。后面的参数color='blue'表示将标签颜色置为蓝色，rotation表示标签逆时针旋转60度。

通过上个示例，可看出第3个参数关键字参数**kwargs用于控制labels，具体可通过Text属性中的定义，添加到该参数中，关于其定义可参考在 Text 查询。

另外，通过第1个参数locs可以看出，xticks()函数还可以用来设置使x轴上ticks隐藏，即将空数组赋予它，则没有tick会显示在x轴上，此处参考：x轴数值隐藏。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import calendar
x = range(1,13,1)
y = range(1,13,1)
plt.plot(x,y)
plt.xticks([])
plt.show()

可看出x轴上没有tick显示：



同理，对于yticks()函数定义和xticks()函数定义完全相同。对于第一个例子，如果希望在y轴上的刻度线也显示1到12所有的整数，则将lens(1,13,1)赋予yticks()的locs参数即可：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import calendar
x = range(1,13,1)
y = range(1,13,1)
plt.plot(x,y)
plt.xticks(x)
plt.yticks(y)
plt.show()

 其效果为：



 综上，可以设计一个x轴为月份，y为星期的图像：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import calendar
from datetime import *
x = range(1,13,1)
y = range(1,13,1)
plt.plot(x,y)
plt.xticks(x, calendar.month_name[1:13],color='blue',rotation=60)
today = datetime(2018, 9, 10)
a=[]
for i in range(12):
    a.append(calendar.day_name[today.weekday()+(i%7)])
plt.yticks(y,a,color='red')
plt.show()

 



对应一月份选择星期一，二月份选择星期二，往后依次类推，直至将12个月安排完。 

成功解决matplotlib绘图的时候横坐标或纵坐标文本显示不全/显示一半/显示不完整的问题

 

 

 

 

目录

解决问题

解决思路

解决方法

 

 

 

 

 

 

解决问题



成功解决matplotlib绘图的时候横坐标或纵坐标文本显示不全/显示一半/显示不完整的问题

 

 

 

 

 

 

 

解决思路

横坐标或纵坐标文本显示不全/显示一半/显示不完整，Adjust the padding between and around subplots，需要调整subplots之间和周围的填充。

 

 

 

 

 

解决方法

在plt.show()之前，添加下边一行即可！

plt.tight_layout()
plt.show()

 



哈哈，大功告成！