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  • 加载的数据集中已自动生成X张图片 import matplotlib.pyplot as plt from scipy.io import loadmat mat = loadmat('data1.mat') # 假设文件中有32张图片 img= mat['img'] plt.figure() for i in range(1,X): # X为...

    *1.加载的数据集中已自动生成X张图片

    import matplotlib.pyplot as plt
    from scipy.io import loadmat
    
    mat = loadmat('data1.mat')  # 假设文件中有32张图片
     img= mat['img']
    plt.figure()
    for i in range(1,X):  # X为图片的个数
        plt.subplot(a,b,i-1)  # a,b 分别为图片集的行数,列数
        plt.imshow(img[i-1])
    plt.show()
    
    这就是显示的结果:
    ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200521165343948.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3hpYW9iYWkxMTAxODg=,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center)
    
    
    在代码中加入下面两行则没有坐标了
    
    for i in range(1,X):  # X为图片的个数
        plt.subplot(a,b,i-1)  # a,b 分别为图片集的行数,列数
        plt.imshow(img[i-1])
        plt.xticks([])
        plt.yticks([])
    plt.show()
    
    这就是显示的结果:![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200521165100772.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3hpYW9iYWkxMTAxODg=,size_16,color_FFFFFF,t_70)
    
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  • 在网上查找了好多用Matplotlib显示多张图像到一张图像上的方法,总是报各种错误,在这里,将最笨拙的方法贴出来,供各位网友参考,欢迎大家在评论区推荐更简洁的方法… import os import numpy as np from PIL import ...

    在网上查找了好多用Matplotlib显示多张图像到一张图像上的方法,总是报各种错误,在这里,将最笨拙的方法贴出来,供各位网友参考,欢迎大家在评论区推荐更简洁的方法…

    import os
    import numpy as np
    from PIL import Image
    import matplotlib.pyplot as plt
    import cv2
    
    plt.figure()
    
    plt.suptitle('Mask_Image') # 图片名称
    img=cv2.imread('/home/mc146/Desktop/store/get_face_roi/save/mask_result/220.jpg')
    # print(img.shape)
    b,g,r = cv2.split(img)
    img1 = cv2.merge([r,g,b])
    plt.subplot(2,3,1)
    plt.title(str(1))
    plt.axis('off')
    plt.imshow(img1)
    
    img_p1='/home/mc146/Desktop/store/get_face_roi/save/mask_result/108.jpg'
    # img= Image.open(img_p)
    img=cv2.imread(img_p1)
    # print(img.shape)
    b,g,r = cv2.split(img)
    img1 = cv2.merge([r,g,b])
    plt.subplot(2,3,2)
    plt.title(str(2))
    plt.axis('off')
    plt.imshow(img1)
    
    img_p1='/home/mc146/Desktop/store/get_face_roi/save/mask_result/528.jpg'
    # img= Image.open(img_p)
    img=cv2.imread(img_p1)
    # print(img.shape)
    b,g,r = cv2.split(img)
    img1 = cv2.merge([r,g,b])
    plt.subplot(2,3,3)
    plt.title(str(3))
    plt.axis('off')
    plt.imshow(img1)
    
    img_p1='/home/mc146/Desktop/store/get_face_roi/save/mask_result/278.jpg'
    
    img=cv2.imread(img_p1)
    b,g,r = cv2.split(img)
    img1 = cv2.merge([r,g,b])
    plt.subplot(2,3,4)
    plt.title(str(4))
    plt.axis('off')
    plt.imshow(img1)
    
    img_p1='/home/mc146/Desktop/store/get_face_roi/save/mask_result/778.jpg'
    img=cv2.imread(img_p1)
    b,g,r = cv2.split(img)
    img1 = cv2.merge([r,g,b])
    plt.subplot(2,3,5)
    plt.title(str(5))
    plt.axis('off')
    plt.imshow(img1)
    
    img_p1='/home/mc146/Desktop/store/get_face_roi/save/mask_result/398.jpg'
    img=cv2.imread(img_p1)
    b,g,r = cv2.split(img)
    img1 = cv2.merge([r,g,b])
    plt.subplot(2,3,6)
    plt.title(str(6))
    plt.axis('off')
    plt.imshow(img1)
    
    plt.tight_layout()  # 调整整体空白
    plt.subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None,
                    wspace=None, hspace=None)  # 调整子图间距
      '''
      subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None,wspace=None, hspace=None)
    # 参数说明:
    top、bottom、left、right:整个图距离上下左右边框的距离
    wspace、hspace:这个才是调整各个子图之间的间距
    wspace:调整子图之间的横向间距
    hspace:调整子图之间纵向间距
    
      '''
    plt.savefig('/home/mc146/Desktop/face_concat/mask.jpg')
    plt.show()
    
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  • 问题: 使用matplotlib的pyplot.savefig保存图片时,前面的图会不断叠加到后面的图中。 原因: savefig方法保存图片并不会重置画布,所以导致图片的相互叠加。 解决方法: 保存图片后,使用plt.clf()重置画布。 ...

    问题: 使用matplotlib的pyplot.savefig保存图片时,前面的图会不断叠加到后面的图中。
    原因: savefig方法保存图片并不会重置画布,所以导致图片的相互叠加。
    解决方法: 保存图片后,使用plt.clf()重置画布。

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  • Matplotlib——图合并

    2021-01-21 16:44:58
    图合一(subplot)2.分格显示2.1.subplot2grid方法2.2.gridspec方法2.3.subplots方法3.图中有图(plot in plot)4.设置双坐标轴 1.图合一(subplot) matplotlib 是可以组合许多的小图, 放在一张大图里面显示的. 使用...
  • Matplotlib 快速绘制多张图片

    千次阅读 2018-09-10 15:26:04
    import matplotlib matplotlib.use('TkAgg') import matplotlib.pyplot as plt subplot,131,表示1行3列的第1个;其余类似。 plt.subplot(131) plt.imshow(data[0][0].asnumpy()) plt.subplot(132) plt.imshow(....

    Mac中,使用TkAgg样式

    import matplotlib
    matplotlib.use('TkAgg')
    
    import matplotlib.pyplot as plt

    subplot,131,表示1行3列的第1个;其余类似。

    plt.subplot(131)
    plt.imshow(data[0][0].asnumpy())
    plt.subplot(132)
    plt.imshow(data[0][1].asnumpy())
    plt.subplot(133)
    plt.imshow(data[0][2].asnumpy())

    输出:

    123

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  • python matplotlib这么同时显示多张图片在同一个图中

    万次阅读 多人点赞 2019-03-02 17:36:29
    CIFAR10读进来的图像的的维度是(50000,32,32,3),插入以下代码就可以用了, ...选取前32显示 plt.figure() for i in range(1,32): plt.subplot(4,8,i) plt.imshow(img_test[i-1]) plt.show() 这...
  • Matplotlib在一张画布上画个图的两种方法,plt.subplot,plt.subplots。 目录回顾plt.subplots()画法plt.subplot()画法保存 回顾 之前也用过plt.subplots()在一张图上画过个图,今天看到用plt.subplot()的画法想...
  • 其实,利用python 的matplotlib包下的subplot函数可以将个子图放在同一个画板上。在此之前,我们先来看一个案例: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams[‘font.sans-seri
  • 我现在有一组图片,一共100张图片,每张大小是200*200,即imgs.shape=100*200*200*3 (注意通道数在最后一维)。 我需要同时绘制这100张图片,而且每张图片需要写上对应的名字,所以这里假设你已经准备好了你的图像...
  • 使用matplotlib在一张图上画条曲线

    万次阅读 2020-03-21 21:59:50
    做数据分析,还有机器学习的收敛性,准确性分析时,往往需要将一些数据图形化,以曲线的形式显示出来,下面就介绍两种方式来实现这个小问题,一种...import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0,2,100) fi...
  • python matplotlib在一张画布上画个图

    千次阅读 2021-01-11 21:34:21
    python matplotlib在一张画布上画个图 - fig.add_subplot() import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure(figsize=(10, 10),dpi=100) # 图一 ax1 = fig.add_subplot(2, 2, 1) #2行 2列 索引为1 ax1.imshow...
  • 7张图,每行两,最后一张位于中间 方法 使用matplotlib.gridspec 分成四行四列 gs = gridspec.GridSpec(4, 4) 每行第一张图占0,1 位;第二张图占2,3位;最后一行的图占1,2位 即:plt.subplot(gs[行, 列]) # ...
  • python使用opencv或matplotlib多张图片显示在一个窗口内的方法 比如你某个文件夹下有多张图片,你不想imshow一张一张的显示,你想放在一个窗口中显示。 或者是把多张图片放在一个窗体内对比展示,而不是同时打开...
  • 3、使用Matplotlib展示一张图片     1、cv2展示一张图片 代码如下: import cv2 as cv import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt path="D:\\openCV\\opencv\\sources\\samples\\data\...
  • 在这篇文章中介绍了如何生成张图,但是很时候我们需要将图片综合对比展示,因此需要合并在一张图里。 以下给了2种方法:法一是通常展示多行列的思路,参考文1;法二可以用来发单行/单列的长图,参考文2。 ...
  • 文章目录一、在pytorch中紧凑画出子图(1)在一行里画出张图像和对应标签1)代码2)效果展示色偏原因分析:(2)以矩阵的形式展示多张图片1)代码2)效果展示二、在matplotlib中紧凑画出子图(1)区分 subplot 和 ...
  • 1. 保存单张图片 保存单张图片代码如下: # acc是我跑的神经网络的历代准确率 ...2. 保存多张图片 跑神经网络的时候,我需要保存损失函数下降曲线和准确率上升曲线,如果按1中的代码,两者直接堆叠一起
  • 2. 图片生成代码介绍 1. 导入库介绍 import os import inspect import pandas as pd import numpy as np from datetime import datetime # 在jupyter notebook中显示图像 import matplotlib.pyplot as plt %...
  • matplotlib 显示两张图片,折线图 和 scipy 显示两张图片的代码: import numpy as np from scipy.misc import imread, imsave, imresize import matplotlib.pyplot as plt img = imread('cat.jpg') print(img....
  • 使用matplotlib的pyplot.savefig保存图片时,前面的图会不断叠加到后面的图中。 原因: savefig方法保存图片并不会重置画布,所以导致图片的相互叠加。 解决方法: 保存图片后,使用plt.clf()重置画布。 转载于...
  • 比如你某个文件夹下有多张图片,你不想imshow一张一张的显示,你想放在一个窗口中显示。 或者是把多张图片放在一个窗体内对比展示,而不是同时打开个窗体。 如果用单纯的用cv2.imshow打开个窗体来显示多张图片是...
  • """ 一个窗口中绘制多张图像: Args: titles: 图像对应标题、 num_cols: 每行最多显示多少图像 scale: 用于调整图窗大小,测试时2.5会比较好 """ num_imgs = len(images) if num_cols is None: num
  • import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import math plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用来正常显示负号 x = np....
  • 1. 代码 import matplotlib.pyplot as plt # 例子 1: ############################### ...# plt.subplot(行数,列数,第几张)两行两列一共4张图片 plt.subplot(2, 2, 1) plt.plot([0, 1], [0, 1]) plt.subplo...
  • with PdfPages(path + "\\data\\" + "mult.pdf") as pdf: 这行代码的意思就是循环把图片插入到指定路径的pdf中, 注意:pdf.savefig()一定要写这行代码,并且plt.close() 关闭lot,要不第二张图就和前一张图重合了...
  • 保存 matplotlib 生成的个图,防止前后覆盖 采用 下面代码,每次保存后,对建的区域清空 plt.clf() # 添加上这一行,画完第一个图后,重置一下 例子 import matplotlib.pyplot as plt ## 图A saveName = ‘A’ ...

空空如也

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