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  • matplotlib画3D图

    2019-07-09 11:54:11
    from mpl_toolkits.mplot3d.axes3d import Axes3D fig = plt.figure() axes3d = Axes3D(fig) axes3d.scatter3D(x,y,np.log(x+y)) plt.show()
    from mpl_toolkits.mplot3d.axes3d import Axes3D
    fig = plt.figure()
    axes3d = Axes3D(fig)
    axes3d.scatter3D(x,y,np.log(x+y))
    plt.show()

     

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  • 修改X,Y,Z轴的刻度值 from matplotlib.ticker import MultipleLocator,...from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import cm from matplotlib i...

    修改X,Y,Z轴的刻度值

    from matplotlib.ticker import MultipleLocator,FuncFormatter
    from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
    import matplotlib.pyplot as plt
    from matplotlib import cm
    from matplotlib import colors
    from matplotlib.ticker import LinearLocator, FormatStrFormatter
    import numpy as np
    import matplotlib.ticker as ticker
    
    def fun(x):
        if x >= 1:
            return 1
        return x
    
    def to_percent(temp, position):
        return '%1.0f'%(100*temp)
    
    x = np.arange(0, 0.5, 0.001)
    y = np.arange(0, 0.05, 0.001)
    x, y = np.meshgrid(x, y)
    z = (3*x+y-x*x-np.sqrt(2*x*x*x-3*x*x*x*x+x*x+22*x*x*y-22*x*y-12*x*x*x*y-8*x*x*y*y+12*x*y*y-7*y*y))/(2*x+2*y)
    
    for row in range(len(z)):
        for col in range(len(z[0])):
            z[row][col] = fun(z[row][col])
    
    fig = plt.figure()
    ax = fig.gca(projection='3d')
    ax.set_zlim3d(0.6,1.0)
    ax.zaxis.set_major_locator(LinearLocator(5))#Z轴显示5个刻度值
    
    norm = colors.Normalize(vmin=0.6,vmax=1.0)
    ax.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(to_percent))#将X,Y,Z轴的坐标轴放大100倍
    ax.yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(to_percent))
    ax.zaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(to_percent))
    
    ax.set_xlabel(r'$\alpha$(%)')
    ax.set_ylabel(r'$\theta$(%)')
    ax.set_zlabel(r'$\gamma^{*}$(%)')#坐标轴
    
    surf = ax.plot_surface(x, y, z,
                           cmap=cm.coolwarm,
                           linewidth=0,
                           norm=norm,
                           antialiased=False,
                           edgecolor='none')
    ax.contourf(x,y,z,zdir='z',offset=-2,cmap='rainbow')
    

      

     

    修改colorbar的刻度为百分的形式

    def fmt(x,pos):
        print(x)
        # a, b = '{:2.2e}'.format(x).split('e')
        # b = int(b)
        return r'${}$%'.format(int(x*100))
    cbar = plt.colorbar(surf,shrink=0.5, aspect=5,format=ticker.FuncFormatter(fmt))#format用来修改调色板的刻度值
    cbar.set_ticks([.6,.7,.8,.9,1.0]) plt.tight_layout() 
    plt.savefig('实验图.svg',dpi=600) #指定分辨率保存 
    plt.show()  

     

    未修改前 修改后
     

     

     

    alpha:0.0-0.5

    theta:0.00-0.05

    gamma:0.60-1.00

    colorbar:0.60-1.00

    alpha:0:50(每个乘以100)

    theta:0-5(每个乘以100)

    gamma:60-100(每个乘以100)

    colorbar:60%-100%(每个乘以100)

     

     

     

    参考文献:

    【1】matplotlib 修改坐标轴刻度值,刻度个数

    【2】解决python画图中colorbar设置刻度和标签字体大小

    【3】Matplotlib:给子图添加colorbar(颜色条或渐变色条)

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/nxf-rabbit75/p/10965067.html

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  • 展开全部matplotlib的2113pyplot子库提供了和matlab类似的绘图API,方5261便用户快速绘制2D图表。例子:# coding=gbk'''Created on Jul 12, 2014python 科学计算4102学习:numpy快速处理数据1653测试@author: 皮皮''...

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    matplotlib的2113pyplot子库提供了和matlab类似的绘图API,方5261便用户快速绘制2D图表。例子:

    # coding=gbk

    '''

    Created on Jul 12, 2014

    python 科学计算4102学习:numpy快速处理数据1653测试@author: 皮皮

    '''

    import string

    import matplotlib.pyplot as plt

    import numpy as np

    if __name__ == '__main__':

    file = open(E:machine_learningdatasetshousing_datahousing_data_ages.txt, 'r')linesList = file.readlines()

    # print(linesList)

    linesList = [line.strip().split(,) for line in linesList]

    file.close()

    print(linesList:)

    print(linesList)

    # years = [string.atof(x[0]) for x in linesList]

    years = [x[0] for x in linesList]

    print(years)

    price = [x[1] for x in linesList]

    print(price)

    plt.plot(years, price, 'b*')#,label=$cos(x^2)$)plt.plot(years, price, 'r')

    plt.xlabel(years(+2000))

    plt.ylabel(housing average price(*2000 yuan))plt.ylim(0, 15)

    plt.title('line_regression & gradient decrease')plt.legend()

    plt.show()

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  • 修改X,Y,Z轴的刻度值from matplotlib.ticker import MultipleLocator,FuncFormatterfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib import cmfrom matplotlib import ...

    修改X,Y,Z轴的刻度值

    from matplotlib.ticker import MultipleLocator,FuncFormatter

    from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

    import matplotlib.pyplot as plt

    from matplotlib import cm

    from matplotlib import colors

    from matplotlib.ticker import LinearLocator, FormatStrFormatter

    import numpy as np

    import matplotlib.ticker as ticker

    def fun(x):

    if x >= 1:

    return 1

    return x

    def to_percent(temp, position):

    return '%1.0f'%(100*temp)

    x = np.arange(0, 0.5, 0.001)

    y = np.arange(0, 0.05, 0.001)

    x, y = np.meshgrid(x, y)

    z = (3*x+y-x*x-np.sqrt(2*x*x*x-3*x*x*x*x+x*x+22*x*x*y-22*x*y-12*x*x*x*y-8*x*x*y*y+12*x*y*y-7*y*y))/(2*x+2*y)

    for row in range(len(z)):

    for col in range(len(z[0])):

    z[row][col] = fun(z[row][col])

    fig = plt.figure()

    ax = fig.gca(projection='3d')

    ax.set_zlim3d(0.6,1.0)

    ax.zaxis.set_major_locator(LinearLocator(5))#Z轴显示5个刻度值

    norm = colors.Normalize(vmin=0.6,vmax=1.0)

    ax.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(to_percent))#将X,Y,Z轴的坐标轴放大100倍

    ax.yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(to_percent))

    ax.zaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(to_percent))

    ax.set_xlabel(r'$\alpha$(%)')

    ax.set_ylabel(r'$\theta$(%)')

    ax.set_zlabel(r'$\gamma^{*}$(%)')#坐标轴

    surf = ax.plot_surface(x, y, z,

    cmap=cm.coolwarm,

    linewidth=0,

    norm=norm,

    antialiased=False,

    edgecolor='none')

    ax.contourf(x,y,z,zdir='z',offset=-2,cmap='rainbow')

    修改colorbar的刻度为百分的形式

    def fmt(x,pos):

    print(x)

    # a, b = '{:2.2e}'.format(x).split('e')

    # b = int(b)

    return r'${}$%'.format(int(x*100))

    cbar = plt.colorbar(surf,shrink=0.5, aspect=5,format=ticker.FuncFormatter(fmt))#format用来修改调色板的刻度值

    cbar.set_ticks([.6,.7,.8,.9,1.0]) plt.tight_layout()

    plt.savefig('实验图.svg',dpi=600) #指定分辨率保存

    plt.show()

    未修改前

    修改后

    alpha:0.0-0.5

    theta:0.00-0.05

    gamma:0.60-1.00

    colorbar:0.60-1.00

    alpha:0:50(每个乘以100)

    theta:0-5(每个乘以100)

    gamma:60-100(每个乘以100)

    colorbar:60%-100%(每个乘以100)

    参考文献:

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空空如也

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