1.matplotlib的坐标轴中一般是不支持中文，在windows中要使用中文坐标轴的话，需要调用电脑中的字体。 实现代码：
 
from matplotlib import font_manager#导入字体管理模块
my_font = font_manager.FontProperties(fname="C:/WINDOWS/Fonts/STSONG.TTF")
#定义中文字体属性，文字储存路径可以在C:/WINDOWS/Fonts/找到，这里我设置的宋体
plt.xlabel("时间",fontproperties = my_font,fontsize = 18)
#在设置x坐标中文标注，令fontproperties = my_font，fontsize令字体为18号
#plt.title，plt.ylabel，plt.xticks，plt.yticks设置中文标注类似
 
完整代码实例如下：
 
from matplotlib import pyplot as plt#导入matplotlib
from matplotlib import font_manager#导入字体管理模块
import random#导入随机生成模块
my_font = font_manager.FontProperties(fname="C:/WINDOWS/Fonts/STSONG.TTF")
#定义中文字体属性，文字储存路径可以在C:/WINDOWS/Fonts/找到，这里我设置的宋体
y = [random.randint(20,35) for i in range(120)]#y值为120个在20-35之间随机数
x = range(0,120)#x值为0-120
plt.figure(figsize=(15,10),dpi=90)#图片大小为15*10，每英寸90个像素点
_x_labels = ["10点{}分".format(i) for i in range(60)]
_x_labels += ["11点{}分".format(i) for i in range(60)]#设置x坐标轴中文刻度
plt.xticks(list(x[::3]),_x_labels[::3],rotation=45,fontproperties=my_font,fontsize = 12)#坐标轴刻度显示步长为3，为了避免坐标轴字体重叠，旋转45度，fontproperties设置字体
plt.plot(x,y)
plt.xlabel("时间",fontproperties = my_font,fontsize = 18)#设置x坐标标注，字体为18号
plt.ylabel("每分钟对应的温度",fontproperties = my_font,fontsize = 18)#设置y坐标标注
plt.title("10点到12点每分钟温度变化图",fontproperties = my_font,fontsize = 24)#设置标题
plt.plot(x,y)#绘图
plt.show()#显示
 
图片结果如图所示：
 
 
2.绘制两条折线及添加图例，添加网格
 
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager
import random
plt.figure(figsize=(10,8),dpi=80)
my_font = font_manager.FontProperties(fname="C:/WINDOWS/Fonts/STSONG.TTF")
x = range(11,31)
y_1 = [random.randint(0,5) for i in range(20)]
y_2 = [random.randint(0,5) for i in range(20)]
_x_label = ["{}岁".format(i) for i in range(11,31)]
plt.xticks(list(x[::2]),_x_label[::2],rotation = 45,fontproperties = my_font,fontsize = 12)
plt.plot(x,y_1,label = "自己",color="red")
plt.plot(x,y_2,label= "朋友",linestyle="--",linewidth=2,alpha = 0.4)
plt.xlabel("年龄",fontproperties = my_font,fontsize = 18)
plt.ylabel("每年交的朋友",fontproperties = my_font,fontsize = 18)
plt.title("11岁到30岁每年交的朋友变化图",fontproperties = my_font,fontsize = 24)
plt.grid(alpha = 0.4)#添加网格，alpha = 0.4透明度
plt.legend(prop=my_font,loc='best')#添加图例
plt.show()
 
图片结果如图所示：
 

 
涉及到中文时font与fontproperties的区别

 
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
#首先导入依赖库
 
然后简单地画一张图：
 
font=FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\FZSTK.TTF",size=24)
fig, ax = plt.subplots(1,1,figsize=(8,8))
x = np.linspace(0.01,10,300)
y1 = x-2
y2 = np.log(x)
ax.plot(x,y1)
ax.plot(x,y2)
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))
ax.set_xlim(0,10)
ax.set_ylim(-2,8)
plt.xticks([2,4,6,8,10],['好','处','多','的','很'],fontsize=24,font=font)
plt.xlabel('好处多的很',fontsize=24,font=font)
 
成图如下：
 
 
fig, ax = plt.subplots(1,1,figsize=(8,8))
x = np.linspace(0.01,10,300)
y1 = x-2
y2 = np.log(x)
ax.plot(x,y1)
ax.plot(x,y2)
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))
ax.set_xlim(0,10)
ax.set_ylim(-2,8)
plt.xticks([2,4,6,8,10],['好','处','多','的','很'],fontsize=24,fontproperties=font)
plt.xlabel('好处多的很',fontsize=24,font=font)
 
成图如下：
 
 可以看到，针对xtick时，刻度由于是列表，使用fontproperties即字体属性参数，将只能对列表的第一个值的字体属性修改，若想对列表所有属性修改，就需要使用font这个属性了。
 同时，使用了font属性后，fontsize这个属性在xtick里面的修改将不会生效，需要在引用字体之前就进行设置：
 
font=FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\FZSTK.TTF",size=24)在这里插入代码片
 
具体如下：
 
fig, ax = plt.subplots(1,1,figsize=(8,8))
x = np.linspace(0.01,10,300)
y1 = x-2
y2 = np.log(x)
ax.plot(x,y1)
ax.plot(x,y2)
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))
ax.set_xlim(0,10)
ax.set_ylim(-2,8)
plt.xticks([2,4,6,8,10],['好','处','多','的','很'],fontsize=6,font=font)
plt.xlabel('好处多的很',fontsize=6,font=font)
 
在font引用时设置size=24，但是在具体绘图时，又将fontsize设置为6，但是结果却按照font引用时来执行，而且，如果font引用时如果不设置size，当绘图时使用font=‘***’属性，而不是fontproperties=‘***’属性，其fontsize设置也不会生效。
 

横纵坐标字体大小调节：
 通过fontsize可以进行调节
 
ax1.set_ylabel("AUC",fontsize=20)
ax2.set_ylabel("Logloss",fontsize=20)
 
图例字体大小调节:
 
在plt.legend中加一个
 
prop={"size":18,"weight":"black"}
 
即可

 
 
https://blog.csdn.net/A_Z666666/article/details/81165123
 
 
# coding: utf-8
import matplotlib.pyplot as plt

# figsize = 11, 9
# figure, ax = plt.subplots(figsize = figsize)
x1 =[0,5000,10000, 15000, 20000, 25000, 30000, 35000, 40000, 45000, 50000, 55000]
y1=[0, 223, 488, 673, 870, 1027, 1193, 1407, 1609, 1791, 2113, 2388]
x2 = [0, 5000, 10000, 15000, 20000, 25000, 30000, 35000, 40000, 45000, 50000, 55000]
y2 = [0, 214, 445, 627, 800, 956, 1090, 1281, 1489, 1625, 1896, 2151]

# 设置输出的图片大小
figsize = 11, 9
figure, ax = plt.subplots(figsize=figsize)

# 在同一幅图片上画两条折线
A, = plt.plot(x1, y1, '-r', label='A', linewidth=5.0)
B, = plt.plot(x2, y2, 'b-.', label='B', linewidth=5.0)

# 设置图例并且设置图例的字体及大小
font1 = {'family': 'Times New Roman',
         'weight': 'normal',
         'size': 23,
         }
legend = plt.legend(handles=[A, B], prop=font1)

# 设置坐标刻度值的大小以及刻度值的字体
plt.tick_params(labelsize=23)
labels = ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels()
# print labels
[label.set_fontname('Times New Roman') for label in labels]
# 设置横纵坐标的名称以及对应字体格式
font2 = {'family': 'Times New Roman',
         'weight': 'normal',
         'size': 30,
         }
plt.xlabel('round', font2)
plt.ylabel('value', font2)
plt.show()