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  • 详细介绍Matplotlib折线图的函数plot()使用 折线图用来描述两个变量之间...欢迎随缘关注@pythonic生物人1、折线图中常用参数 linestyle #线型 linewidth #线宽 marker #marker形状 markersize #marker大小 label ...

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    详细介绍Matplotlib中折线图的函数plot()使用
    折线图用来描述两个变量之间的关系,譬如方程y=ax+b中y随x变化而变化的关系;
    Matplotlib中绘制折线图的函数为plot() 。

    欢迎随缘关注@pythonic生物人


    1、折线图中常用参数

    linestyle #线型
    linewidth #线宽
    marker #marker形状
    markersize #marker大小
    label #图例
    alpha #线和marker的透明度

    2、折线图中详细参数

    import 

    400ec2ab62975e7913964ffc437faddf.png

    3、参考资料

    https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.plot.html

    欢迎随缘关注@pythonic生物人

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  • matplotlib折线图绘制

    2020-11-18 21:09:53
    #绘制折线图'o'设置为圆点加折线 plt.plot(x2018,y2018,marker='o',label='2018年') #变更X轴显示内容 _xticks = ['{}月'.format(i) for i in range(1,13)] #设置X轴内容 plt.xticks(x2018,_xticks) #设置标题
    import matplotlib.pyplot as plt
    import matplotlib
    #设置图形框大小
    plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
    #绘制折线图'o'设置为圆点加折线
    plt.plot(x2018,y2018,marker='o',label='2018年')
    #变更X轴显示内容
    _xticks = ['{}月'.format(i) for i in range(1,13)]
    #设置X轴内容
    plt.xticks(x2018,_xticks)
    #设置标题
    plt.title('2018年走势图',fontsize=15)
    #设置X轴标题及字体大小
    plt.xlabel('月份',fontsize=12)
    #设置y轴标题及字体大小
    plt.ylabel('数量',fontsize=12)
    #绘制图例
    plt.legend()
    #展示
    plt.show()
    
    展开全文
  • 散点图和折线图是数据分析中最常用的两种图形。其中,折线图用于分析自变量和因变量之间的趋势关系,最适合用于显示随着时间而变化的连续数据,同时还可以看出数量的差异,增长情况。 Matplotlib 中绘制散点图的函数...
  • matplotlib折线图调整线形状

    千次阅读 2019-08-01 22:30:26
    基本画图例子: ...import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # pre-datas x = np.arange(1, 11, 1) # x坐标 plt.plot(x, y1, lw=1, c='red', marker='s', ms=4, label='Y1') # 绘制y1 plt.plot(x...

    基本画图例子: 

    # coding: utf-8
    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np
    # pre-datas
    x = np.arange(1, 11, 1)  # x坐标
    plt.plot(x, y1, lw=1, c='red', marker='s', ms=4, label='Y1')  # 绘制y1
    plt.plot(x, y2, lw=1, c='g', marker='o', label='Y2')  # 绘制y2
    # plt-style 
    plt.xticks(x)  # x轴的刻度
    plt.xlim(0.5, 10.5)  # x轴坐标范围
    plt.ylim(-500, 5800)  # y轴坐标范围
    plt.xlabel('X-Name')  # x轴标注
    plt.ylabel('Y-Name')  # y轴标注
    plt.legend()  # 图例
    plt.savefig('e:/test.png')  # 保存图片
    plt.show()
    

    形状查找表

    绘制折线,可以有多种颜色及形状,c代表color,marker代表节点形状,ms代表marker size,label是折现名称。

    plt.plot(x, y1, lw=1, c='red', marker='s', ms=4, label='Y1')


    比如要控制y1为紫色线条,*状符号,就可以:

    plt.plot(x, y1, lw=1, c='purple', marker='*', ms=4, label='Y1')
    '''
    绘制折线,可以有多种颜色及形状,c代表color,marker代表节点形状,ms代表marker size,label是折现名称。
    plt.plot(x, y1, lw=1, c='red', marker='s', ms=4, label='Y1')
    比如要控制y1为紫色线条,*状符号,就可以:
    plt.plot(x, y1, lw=1, c='purple', marker='*', ms=4, label='Y1')
    
    's' : 方块状
    'o' : 实心圆
    '^' : 正三角形
    'v' : 反正三角形
    '+' : 加好
    '*' : 星号
    'x' : x号
    'p' : 五角星
    '1' : 三脚架标记
    '2' : 三脚架标记
    
    '''

    颜色、

    å¨è¿éæå¥å¾çæè¿° 

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  • plt.plot中有个参数:marker,就是指点的样式,令marker=‘o’后画出来的是实心圆,如下,那怎么把它变成空心的呢? 直接在plot里再传个参数markerfacecolor即可 plt.plot(a, b, color="black", marker='o', ...

    plt.plot中有个参数:marker,就是指点的样式,令marker=‘o’后画出来的是实心圆,如下图,那怎么把它变成空心的呢?

    直接在plot里再传个参数markerfacecolor即可

    plt.plot(a, b, color="black", marker='o', markerfacecolor='white')
    # 注意如果令markerfacecolor='none',那线就会穿过圆
    
    # 另外再说两个参数
    markeredgecolor # 圆边缘的颜色
    markeredgewidth # 圆的线宽
    
    展开全文
  • plt.plot(batches, test_score, color="r", label='intra', linewidth=2, markersize=10, alpha=0.8, mec='black', mew=0.7) # 这些详细参数需要百度,一般取这些好看一些 plt.xlabel('batch size', fontsize=18) ...
  • #传入x,y,通过plot画图,并设置折线颜色、透明度、折线样式和折线宽度 标记点、标记点大小、标记点边颜色、标记点边宽 plt.plot(x,y,color='red',alpha=0.3,linestyle='--',linewidth=5,marker='o' ,marke
  • 在编写代码和写论文时都会需要一些可视化图形来查看效果,尤其是折线图等会需要一些标记来更直观的进行分析,下面是matplotlib中的marker标记大全。 在使用时直接 marker = “v” 放进代码里就可以,用什么符号就换...
  • Pandas——Matplotlib绘制折线图

    千次阅读 2019-04-01 17:03:23
    matplotlib.pyplot.plot(x,y,linestyle,linewidth,color,marker,markersize,markeredgecolor,markerfactcolor,label,alpha) x:指定折线图的x轴数据; y:指定折线图的y轴数据; linestyl...
  • Matplotlib绘制折线图

    2021-01-06 17:16:29
    import matplotlib.pyplot as plt x = np.random.randint(0,10,size = 15) # ⼀多线 plt.figure(figsize=(9,6)) plt.plot(x,marker = '*',color = 'r') plt.plot(x.cumsum(),marker = 'o') # 多布局 fig,axs ...
  • matplotlib绘制折线图,带折线图的值

    千次阅读 2020-05-08 18:25:16
    绘制样式如所示 绘制代码如下 AlexNet_acc = [75.43, 75.38, 75.55, 75.37, 75.26, 75.11, 74.30] ResNet_acc = [82.48, 82.58, 82.76, 82.65, 82.67, 82.55, 82.40] names = [0.01, 0.03, 0.05, 0.07, 0.1, 0.5...
  • python用matplotlib折线图

    万次阅读 多人点赞 2017-02-17 20:46:07
    折线图: import matplotlib.pyplot as plt y1=[10,13,5,40,30,60,70,12,55,25] x1=range(0,10) x2=range(0,10) y2=[5,8,0,30,20,40,50,10,40,15] plt.plot(x1,y1,label='Frist line',linewidth=3,color='r',...
  • matplotlib : 折线图绘制

    2019-06-17 15:44:34
    绘制基本流程: (1)创建画布 (2)准备x y数据 (3)进行绘制图形 (4)进行图形展示 另外再进行 增加图例,增加标题,增加x轴 y 轴...color=‘r’, linestyle=’:’, linewidth=1.2, marker="*", markersize=7,...
  • matplotlib.pyplot.plot官方文档点击这里。 常用的color参数 w white b blue g green r red c cyan # 青色/蓝绿色 m magenta # 品红/洋红色 ...Marker常见参数: 附...
  • import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 10) y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x) line1, =plt.plot(x, y1, marker='o', mec='r', mfc='w') line2, =plt.plot(x, y2, marker='*', ms=10) plt....
  • 使用matplotlib模块绘制折线图,代码如下: import matplotlib.pyplot as plt def draw_curve(x, y1, y2, y3): plt.plot(x_list, y1_list, label='a', linewidth=3, color='b', marker='o', ms=10, mec='b', m...
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  • 导入模块 import matplotlib.pyplot as plt...plt.plot(x,y,color = "颜色英文代码", ,color='green', marker='o', linestyle='dashed', linewidth=1, markersize=6)#画线 plt.xticks() my_font = matplotlib.font_m
  • matplotlib【4】--折线图

    2018-10-13 21:35:53
    经济走势图、销售波动图、PV监控图用折线图 plt.hist() 但好像一直都会用plt.plot()函数应用 plt.hist(x,y,linestyle, linewidth,color,marker, markersize,markeredgecolor, markerfactcolor,label,alpha) x...
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空空如也

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matplotlib折线图marker