精华内容
下载资源
问答
  • Python进阶-Matplotlib绘图

    千人学习 2018-12-18 13:43:55
    Matplotlib是python中非常常用的绘图工具包,可用于查看显示数据分析的结果,查看程序运行流程等等。本课程会讲解到matplotlib中最常用的一些知识点,包括绘制基本图形,散点图,直方图,等高线图,3D图,动态图等等...
  • matplotlib

    千次阅读 多人点赞 2019-04-20 19:19:46
    今天我们来介绍一下python的一个可视化工具matplotlib matplotlib 使用matplotlib的方式有很多,但最通常的是Pylab模式的ipython(-ipython –pylab) matplotlib的api都位于matplotlib.pyplot中,所以一般的引入方式...

    今天我们来介绍一下python的一个可视化工具matplotlib

    matplotlib

    使用matplotlib的方式有很多,但最通常的是Pylab模式的ipython(-ipython –pylab)

    matplotlib的api都位于matplotlib.pyplot中,所以一般的引入方式为:

    import matplotlib.pyplot as plt
    

    Figure、Subplot

    Figure

    matplitlib的图像必须在Figure中,Figure创建方式如下:

    fig = plt.figure() # 之后会弹出一个Figure窗口
    

    创建好Figure后,并不能直接绘图,需要使用add_subplot创建一个或多个子图,在子图中绘图,创建方式如下:

    ax1 = fig.add_subplot(2,2,1) # 将figure分为四块,在第一块创建一个子图;返回AxesSubplot对象
    

    之后我们就可以绘制我们的图像了

    plt.plot(randn(50).cumsum(), 'k--') 
    

    Figure和subplot的创建经常使用,所以matplotlib提供了简洁的创建方式:

    fig, axes = plt.subplots(2,3) # 创建一个新Figure、并返回一个含有已创建subplot对象的Numpy数组 
    ax = axes[0,1] # 引用第一行第二列的subplot对象
    

    该函数的一些参数选项:

    在这里插入图片描述

    调整图像之间的间距

    通常情况下,matplotlib会在subplot外围留下一些边距,并在subplot之间留下一些间距。

    我们可以利用subplots_adjust()函数来修改间距

    subplots_adjust(left=None,bootom=None,right=None,top=None,wspace=None,hspace=None) # 该函数是一个顶级函数;wspace、hspace用来控制宽度和高度的百分比,用作subplot之间的间距
    plt.subplots_adjust(wspace=0, hspace=0) # 设置subplots之间的间距为0
    
    颜色、线型和标记

    matplotlib的plot()函数接受一组X和Y坐标,和一个表示颜色和线形的字符串

    ax.plot(x,y,'g--') # 根据x,y绘制绿色虚线
    # ax为一subplot
    

    刻度、标签和图例

    设置X轴范围:
    plt.xlim() # 返回当前X轴的范围
    plt.xlim([0,10]) # 将X轴的范围设为[0, 10]
    # 以上方法都只对当前或最近创建的Subplot起作用
    
    设置标题、轴标签、刻度以及刻度标签
    • 设置标题

      ax.set_title("My first matplotlib plot") # 设置对应dubplot的标题
      
    • 设置轴标签

      ax.set_xlabel() # 为对应subplot的x轴设置标签
      ax.set_ylabel()
      
    • 设置刻度

      设置刻度有两个方法,set_xticks和set_xticklabels,前者告诉maatplotlib将刻度放在对应范围的哪个位置,默认情况下这些刻度就是刻度标签;后者可以将任何其他类型的值作为标签

      ax.set_xticks([0,1,2,3,4]) # 将0,1,2,3,4作为x轴刻度标签
      ax.set_xticklabels(['one','two','three','four','five']) # 将one,two,three,four,five作为x轴刻度标签
      ax.set_yticks()
      ax.set_xticklabels()
      
    添加图例

    图例是标识图表元素的重要工具。

    • 方式一,在添加subplot时传入label参数
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(1,1,1)
    ax.plot(randn(1000).cumsum(), 'k--', label='one')
    ax.plot(randn(1000).cumsum(), 'k', label='two')
    ax.plot(randn(1000).cumsum(), 'k.', label='three')
    ax.legend(loc='best') # loc指定图例放置的位置,'best'参数标识系统将图例放置到最不碍事的地方
    

    在这里插入图片描述

    将图标保存到文件

    利用plt.savefig可以将当前图表保存到文件

    plt.savefig('figpath.png', dpi=400) # 将当前图表存储为png文件
    # dpi参数指定每英寸点数(分辨率)
    

    Pandas中的绘图函数

    从上面的例子中我们可以看出,matplotlib实际上是一个比较低级的画图工具,当我们绘制一张图标时,往往要指定他的多个属性,如图例,标签,标题等。而pandas中的绘图函数大大简化了这个过程。

    Series与DataFrame数据都可以通过调用plot函数来绘制图表

    • Series:

      s = Series(np.random.randn(10).cumsum(), index=np.arange(0,100,10))
      s.plot()
      

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    • DataFrame:

      df = DataFrame(np.random.randn(10,4).cumsum(), columns=['A','B','C','D'],index=np.arange(0,100,10))
      # columns参数指定图例名称,index指定x轴标签
      # np.random.randn(10,4)共10行4列,产生四条曲线,每条曲线十个数据点
      df.plot()
      

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    除了matplotlib外,还有许多优秀的画图工具,如chaco、mayavi等

    目前对于matplotlib的介绍就是这些,更多的知识可以研究一下pandas官方文档(pandas正在不断地更新中,会提供越来越多的函数),链接如下:

    http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/visualization.html

    展开全文
  • matplotlib

    2018-04-28 15:07:12
    适用于python3.7的 matplotlib包,64位。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
  • 主要介绍了Matplotlib中%matplotlib inline如何使用,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
  • Matplotlib 安装

    2019-10-24 11:35:19
    章节Matplotlib 安装 Matplotlib 入门 Matplotlib 基本概念 Matplotlib 图形绘制 Matplotlib 多个图形 Matplotlib 其他类型图形 Matplotlib 柱状图 Matplotlib 饼图 Matplotlib 直方图 Matplotlib 散点图 ...

    章节


    为了统计分析,需要对数据进行可视化,Matplotlib是Python中用于数据绘图的软件包。

    Matplotlib最常用的模块是Pyplot。

    安装

    确保已经安装pip

    最佳实践是,一起安装NumPy, Scipy, matplotlib等系列包。

    执行以下命令安装:

    python -m pip install --user numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose
    

    注意 :官方推荐使用用户安装,使用--user标志执行pip(警告:不要使用sudo pip,这可能会导致问题)。这将为当前用户安装包,不写入系统目录。

    验证安装

    要验证安装,可通过尝试导入模块scipy,如下所示。如果没有报错,则安装成功。

    [root@qikegu py3]# python
    Python 3.7.3 (default, Jun 17 2019, 22:07:41)
    [GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-36)] on linux
    Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
    >>> import matplotlib
    >>>
    
    展开全文
  • Matplotlib安装教程

    千次阅读 2016-08-28 13:20:48
    Matplotlib安装教程 matplotlib的安装,很多人会遇到安装后报错,本教程基于32位win7系统下,python版本为2.7,完美解决matplotlib的安装。主要工具: Pyhton2.7.11 numpy-1.10.4-cp27-none-win32.whl或numpy-...

    matplotlib的安装,很多人会遇到安装后报错,本教程基于32位win7系统下,python版本为2.7,完美解决matplotlib的安装。

    主要工具:
    Pyhton2.7.11
    numpy-1.10.4-cp27-none-win32.whl或numpy-1.9.0-win32-superpack-python2.7.exe
    matplotlib-1.4.3-cp27-none-win32.whl或matplotlib-1.3.1.win32-py2.7.exe
    pyparsing-2.0.3-py2.py3-none-any.whl
    scipy-0.16.1-win32-superpack-python2.7.exe或者scipy-0.17.0-cp27-none-win32.whl
    python_dateutil-2.4.0-py2.py3-none-any.whl
    six-1.10.0-py2.py3-none-any.whl
    wxPython3.0-win32-3.0.0.0-py27.exe

    第一步:下载并安装python2.7.11
    下载:在百度上搜python,进入官网:downloads–>Windows–>Pyhton2.7.11,直接点击Pyhton2.7.11进行下载
    这里写图片描述

    Python官网网址:
    https://www.python.org/

    安装:旧版的python2.7可能不支持pip命令,所以需要在官网上下载最新的python2.7.11进行安装。

    第二步:Pyhton环境变量的配置

    如果已经安装好pytho2.7.11,回到桌面。右键单击计算机–>属性–>高级系统设置–>高级–>环境变量–>选择系统环境变量找到path双击,在变量值后面加上C:\Python27\Scripts;C:\Python27
    这里写图片描述

    命令行输入:python
    这里写图片描述
    见到上图所示,就表示pytho2.7.11已经安装成功。

    第三步:软件包下载:
    因为涉及到众多包的下载,以及其中的版本和电脑位数问题特介绍如下( 注意加粗的字体):
    (1) numpy-1.10.4-cp27-none-win32.whl或numpy-1.9.0-win32-superpack-python2.7.exe
    (2) matplotlib-1.4.3-cp27-none-win32.whl或matplotlib-1.3.1.win32-py2.7.exe
    (3) 依赖包:pyparsing、dateutil、scipy

    第四步:软件包numpy的安装:
    1 命令行输入【完整的路径=numpy 在你电脑的绝对路径】
    pip install 完整的路径\numpy-1.10.4-cp27-none-win32.whl
    或者
    直接运行:
    这里写图片描述

    2 验证:python编辑下 python>>
    from numpy import *
    这里写图片描述
    如果没有报错,就表示安装成功。

    第五步:
    安装matplotlib:
    matplotlib-1.3.1.win32-py2.7.exe因为下载的是exe文件,点击一路执行即可。
    这里写图片描述
    没有办法验证,因为还有几个依赖包没有安装,下面来安装matplotlib要运行所需要的三个依赖包的安装。

    第六步:
    依赖包的安装:
    在命令行里逐行输入如下命令:
    1 pip install 绝对路径\pyparsing-2.0.3-py2.py3-none-any.whl
    这里写图片描述
    2 pip install 绝对路径\ python_dateutil-2.4.0-py2.py3-none-any.whl
    这里写图片描述
    3 pip install 绝对路径\matplotlib依赖\scipy-0.17.0-cp27-none-win32.whl
    这里写图片描述
    验证是否安装成功:
    1 在python编辑状态下导入安装的包:
    import matplotlib
    import numpy
    import scipy
    import pyparsing
    import matplotlib.pyplot as plt
    这里写图片描述
    如果输入这些命令没有出错则表示matplotlib所需要的库已经全部安装好。

    2 python_dateutil-2.4.0-py2.py3-none-any.whl时,可能出现错误,则有可能是缺少six。
    安装six:
    在安装完毕scipy之后把../Python27/Lib/site-packages/scipy/lib中的six.py six.pyc six.pyo三个文件拷贝到…/Python34/Lib/site-packages
    或者pip install 绝对路径\six-1.10.0-py2.py3-none-any.whl

    第七步:安装wxPython3.0
    Matplotlib有时候需要嵌入到wxpython中,此时需要安装wxpython。安装wxpython只需一路执行即可。
    这里写图片描述

    案例1:
    import matplotlib.pyplot as plt
    x = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
    y = [0.1, 0.2, 0.2, 0.3, 0.2, 0.1]
    y2 = [0.2, 0.2, 0.3, 0.2, 0.3, 0]
    plt.plot(x, y, ‘b’, x, y2, ‘g’)
    plt.show()

    这里写图片描述

    注意事项:包的下载注意和python安装的版本相匹配,我下载的32位安装包可以兼容64位。

    展开全文
  • matplotlib手册

    2019-07-22 16:06:13
    资源名称:matplotlib手册内容简介:matplotlib手册 中文PDF版一书的目的是让你能快速知道怎么使用matplotlib,当然个人所总结的方法未必对于每个人都是容易接受的,但相信大多数人看完本书之后会对于matplotlib有一...
  • matplotlib 安装包下载

    2017-07-19 20:37:23
    matplotlib 安装工具包下载,支持Python 3.5.x
  • Matplotlib中文手册.pdf

    2019-05-17 18:07:29
    全网最全Matplotlib中文文档指南, 没有之一。 涵盖所有的Matplotlib 函数。
  • matplotlib 使用手册

    2018-03-14 17:32:19
    python的绘图库matplotlib的使用手册,英文,pdf,标签,非扫描。网址:https://matplotlib.org/tutorials/index.html
  • 主要为大家详细介绍了matplotlib实现区域颜色填充,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
  • 具体用到了matplotlib.backends.backend_qt5agg.FigureCanvasQTAgg 直接上代码(这里给出的只是一个简单的框架,告诉你怎么去写): # -*- coding: utf-8 -*- ''' TODO:LQD ''' import sys import numpy as np import...
  • 主要介绍了使用matplotlib动态刷新指定曲线实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  • matplotlib 函数手册 中文PDF版,Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形 [1] 。 通过 Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,...
  • 主要介绍了python matplotlib包图像配色方案分享,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  • matplotlib-3.3.4.tar.gz

    2021-03-06 00:11:53
    matplotlib最新稳定版源代码,用于本地编译安装包,支持Mac m1芯片(原生支持)具体安装方法请见my blog。
  • 主要介绍了python matplotlib拟合直线的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
  • Matplotlib 入门教程, Introduction to Matplotlib and basic line 英文地址https://pythonprogramming.net/matplotlib-intro-tutorial/
  • Matplotlib官方.pdf

    2019-06-30 14:00:10
    Matplotlib官方参考文档 Matplotlib Release 3.0.3 John Hunter, Darren Dale, Eric Firing, Michael Droettboom February 28, 2019
  • 今天小编就为大家分享一篇快速解决PyCharm无法引用matplotlib的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  • import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.widgets importButton fig, ax = plt.subplots() #设置图形显示位置 plt.subplots_adjust(bottom=0.2) #实验数据 range_start, range_end, range_step =0,1,0.005 ...
  • 如下所示: ... 您可能感兴趣的文章:python Matplotlib画图之调整字体大小的示例Python数据分析matplotlib设置多个子图的间距方法python matplotlib画图实例代码分享matplotlib subplots 调整子图间
  • 本博客介绍如何使用 matplotlib 绘制简单的图形,并介绍保存图片的方法。 matplotlib 可以绘制出很高级,很复杂的图形,本篇博客不做介绍,可以查看官方文档,写的很清楚,这里仅对部分使用频率比较高的图形做介绍 ...
  • 主要介绍了matplotlib作图添加表格实例代码,实例绘制了一个简单的折线图,并且在图中添加了一个表格,小编觉得还是挺不错的,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下
  • matplotlib-3.1.1.tar.gz

    2019-08-29 15:19:18
    python matplotlib-3.1.1.tar.gz 模块下载。可用于可视化操作
  • 主要介绍了Python使用matplotlib绘制圆形代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
  • Matplotlib

    2021-01-20 02:15:54
    Matplotlib 是 Python 的绘图库。 1.1Matplotlib安装 Windows 系统安装 Matplotlib 进入到 cmd 窗口下,执行以下命令: python -m pip install -U pip setuptools python -m pip install matplotlib Linux 系统安装...
  • matplotlib-2.0.0

    2018-03-24 22:54:27
    matplotlib-2.0.0matplotlib-2.0.0matplotlib-2.0.0matplotlib-2.0.0
  • 一、Python可视化之matplotlib的入门技术* 学习环境:Anaconda 用到的编辑软件:Spder(Python 3.7) 学习内容: 使用matplotlib库绘制基本统计图像。 matplotlib库的图表组成元素的概念和实现方法 细化matplotlib库...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 318,721
精华内容 127,488
关键字:

matplotlib经典