mat排序

opencv对Mat进行排序

千次阅读 2018-11-13 11:02:16

由于sort函数和sortId函数是对一行或一列进行排序的，所以对整个需要reshape一下，还要指定是行还是列。 Mat c1 = (Mat_<uchar>(3, 3) << 1, 5, 6, 2, 4, 3, 8, 9, 7); Mat c3 = c1...

由于sort函数和sortId函数是对一行或一列进行排序的，所以对整个需要reshape一下，还要指定是行还是列。

	Mat c1 = (Mat_<uchar>(3, 3) << 1, 5, 6, 2, 4, 3, 8, 9, 7);
	Mat c3 = c1.reshape(1, 9);
	cv::sort(c3, c3, SORT_EVERY_COLUMN + CV_SORT_ASCENDING);

sortid返回是大小的索引

	Mat c1 = (Mat_<uchar>(3, 3) << 1, 5, 6, 2, 4, 3, 8, 9, 7);
	Mat c2(c1);
	//sort(c2, c2, CV_SORT_EVERY_ROW + CV_SORT_ASCENDING);
	sortIdx(c1, c2, SORT_EVERY_COLUMN + SORT_ASCENDING);

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OpenCV 之矩阵排序(Mat)

千次阅读 2017-05-08 23:00:23

//mat_src：需要排序的Mat类型的矩阵变量 mat_src.reshape(1,1).copyTo(mat_dst); cv::sort(mat_dst, mat_dst, CV_SORT_EVERY_ROW + CV_SORT_ASCENDING); cout << mat_dst ; 分析： reshape()函数 a. Mat cv::M

代码：



Mat mat_dst; //mat_src：需要排序的Mat类型的矩阵变量
mat_src.reshape(1,1).copyTo(mat_dst);
cv::sort(mat_dst, mat_dst, CV_SORT_EVERY_ROW + CV_SORT_ASCENDING);
cout << mat_dst << endl; 

分析：

reshape()函数 

a. Mat cv::Mat::reshape(   int cn, int rows = 0 ) 

OpenCV官方讲解得非常清楚：



b. Mat cv::Mat::reshape(   int cn, int newndims, const int *  newsz ) 


c. Examples 

可参考：http://docs.opencv.org/3.2.0/d2/dc0/pca_8cpp-example.html#a17
sort()函数 

OpenCV官方介绍：


相关函数： 

void cv::sortIdx(   InputArray src, OutputArray dst, int flags )；

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opencv

opencv Mat 图像数据元素进行排序

千次阅读 2017-09-03 10:30:01

原文：http://blog.csdn.net/qing101hua/article/details/52817373 sortIdx 函数对元素进行排序，返回对应的排序索引 ...Mat c1 = (Mat_double>(3,3) Mat c2(c1); sortIdx(c1, c2, SO


原文：http://blog.csdn.net/qing101hua/article/details/52817373


sortIdx 函数 对元素进行排序， 返回对应的排序索引



[cpp] 
view plain 
copy 
print?

Mat c1 = (Mat_<double>(3,3) << 1, 5 , 6 , 2 , 4, 2, 5, 9, 4);  
Mat c2(c1);  
sortIdx(c1, c2, SORT_EVERY_COLUMN + SORT_ASCENDING);  
cout << "c1: \n" << c1 << endl;  
cout << "c2: \n" << c2 << endl;  
  Mat c1 = (Mat_<double>(3,3) << 1, 5 , 6 , 2 , 4, 2, 5, 9, 4);
  Mat c2(c1);
  sortIdx(c1, c2, SORT_EVERY_COLUMN + SORT_ASCENDING);
  cout << "c1: \n" << c1 << endl;
  cout << "c2: \n" << c2 << endl;





sort 排序函数， C++中sort函数 详细介绍参见 ：  http://blog.csdn.net/qing101hua/article/details/52822060





[cpp] 
view plain 
copy 
print?

// sort  Mat(3,3)  
int* c1begin = c1.ptr<int>(0);  
int* c1end = c1.ptr<int>(2);  
sort(c1begin[0], c1end[2]); // 该行代码 编译报错  
cout << "c1: \n " << c1 << endl;  
  // sort  Mat(3,3)
  int* c1begin = c1.ptr<int>(0);
  int* c1end = c1.ptr<int>(2);
  sort(c1begin[0], c1end[2]); // 该行代码 编译报错
  cout << "c1: \n " << c1 << endl;


1>C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\include\algorithm(3093): error : operand of "*" must be a pointer

1>C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\include\algorithm(3093): error : operand of "*" must be a pointer

1>C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\include\algorithm(3093): error : no instance of function template "std::less<void>::operator()" matches the argument list

1>C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\include\algorithm(2288): error : operand of "*" must be a pointer

1>C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\include\algorithm(2288): error : operand of "*" must be a pointer

1>C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\include\algorithm(2292): error : operand of "*" must be a pointer

1>C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\include\algorithm(2292): error : operand of "*" must be a pointer

1>  main.cu

1>C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V120\BuildCustomizations\CUDA 7.5.targets(604,9): error MSB3721: 命令“"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\bin\nvcc.exe" -gencode=arch=compute_20,code=\"sm_20,compute_20\" --use-local-env
 --cl-version 2013 -ccbin "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\bin\x86_amd64"  -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\include" -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\include"  -G   --keep-dir x64\Debug
 -maxrregcount=0  --machine 64 --compile -cudart static  -g   -DWIN32 -DWIN64 -D_DEBUG -D_CONSOLE -D_MBCS -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /Od /Zi /RTC1 /MDd " -o x64\Debug\main.cu.obj "D:\work\test\wb\wb\main.cu"”已退出，返回代码为 2。

========== 全部重新生成:  成功 0 个，失败 1 个，跳过 0 个 ==========






[cpp] 
view plain 
copy 
print?

//sort int[9];  
int d1[] = { 2, 4, 5, 2, 1, 8, 6, 7, 9 };  
sort(d1[0], d1[7]);   // 报错 ，编译不过去  
//cout << "d1: \n" << d1 << endl;  
  //sort int[9];
  int d1[] = { 2, 4, 5, 2, 1, 8, 6, 7, 9 };
  sort(d1[0], d1[7]);   // 报错 ，编译不过去
  //cout << "d1: \n" << d1 << endl;


报错：

1>C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\include\algorithm(3093): error : no instance of function template "std::less<void>::operator()" matches the argument list

1>C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\include\algorithm(2288): error : operand of "*" must be a pointer

1>C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\include\algorithm(2288): error : operand of "*" must be a pointer

1>C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\include\algorithm(2292): error : operand of "*" must be a pointer

1>C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\include\algorithm(2292): error : operand of "*" must be a pointer

1>  main.cu

1>C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V120\BuildCustomizations\CUDA 7.5.targets(604,9): error MSB3721: 命令“"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\bin\nvcc.exe" -gencode=arch=compute_20,code=\"sm_20,compute_20\" --use-local-env
 --cl-version 2013 -ccbin "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\bin\x86_amd64"  -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\include" -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\include"  -G   --keep-dir x64\Debug
 -maxrregcount=0  --machine 64 --compile -cudart static  -g   -DWIN32 -DWIN64 -D_DEBUG -D_CONSOLE -D_MBCS -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /Od /Zi /RTC1 /MDd " -o x64\Debug\main.cu.obj "D:\work\test\wb\wb\main.cu"”已退出，返回代码为 2。

========== 生成:  成功 0 个，失败 1 个，最新 0 个，跳过 0 个 ==========



解决：
将sort输入参数 改成数据索引的指针
1、对int[9] 进行测试， 对int[9]的前6个元素进行排序



[cpp] 
view plain 
copy 
print?

//sort int[9];  
int d1[9] = { 2, 4, 5, 2, 1, 8, 6, 7, 9 };  
cout << "d1[]: " << endl;  
for (int i = 0; i < 9; i++)  
 cout << d1[i] << endl;  
  
sort(d1, d1+5);   // 注意： 参数如果不是指针变量的话 会报错 ，编译不过去  
cout << "d1[]: " << endl;  
for (int i = 0; i < 6; i++)  
 cout << d1[i] << endl;  
  //sort int[9];
  int d1[9] = { 2, 4, 5, 2, 1, 8, 6, 7, 9 };
  cout << "d1[]: " << endl;
  for (int i = 0; i < 9; i++)
	  cout << d1[i] << endl;

  sort(d1, d1+5);   // 注意： 参数如果不是指针变量的话 会报错 ，编译不过去
  cout << "d1[]: " << endl;
  for (int i = 0; i < 6; i++)
	  cout << d1[i] << endl;



2、对Mat（3,3）的元素进行排序：



[cpp] 
view plain 
copy 
print?

int* c1begin = c1.ptr<int>(0);  
int* c1end = c1.ptr<int>(2);  
sort(c1begin, c1end+2);  
cout << endl<<"sort(c1begin, c1end+2)" << endl;  
cout << "c1: \n " << c1 << endl;  
  
sort(c1begin, c1end + 3);  
cout <<endl << "sort(c1begin, c1end+3)" << endl;  
cout << "c1: \n " << c1 << endl;  
  int* c1begin = c1.ptr<int>(0);
  int* c1end = c1.ptr<int>(2);
  sort(c1begin, c1end+2);
  cout << endl<<"sort(c1begin, c1end+2)" << endl;
  cout << "c1: \n " << c1 << endl;
  
  sort(c1begin, c1end + 3);
  cout <<endl << "sort(c1begin, c1end+3)" << endl;
  cout << "c1: \n " << c1 << endl;


[cpp] 
view plain 
copy 
print?

sort(c1begin, c1end);  
cout << endl << "sort(c1begin, c1end)" << endl;  
cout << "c1: \n " << c1 << endl;  
  sort(c1begin, c1end);
  cout << endl << "sort(c1begin, c1end)" << endl;
  cout << "c1: \n " << c1 << endl;

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矩阵函数 opencv

opencv Mat 图像数据元素进行排序、常见Mat数据元素统计计算

万次阅读 2016-10-14 17:03:37

2、对Mat（3,3）的元素进行排序： int* c1begin = c1.ptr(0); int* c1end = c1.ptr(2); sort(c1begin, c1end+2); cout (c1begin, c1end+2)" ; cout ; sort(c1begin, c1end + 3); cout (c1begin, c1...

sortIdx 函数 对元素进行排序， 返回对应的排序索引

  Mat c1 = (Mat_<double>(3,3) << 1, 5 , 6 , 2 , 4, 2, 5, 9, 4);
  Mat c2(c1);
  sortIdx(c1, c2, SORT_EVERY_COLUMN + SORT_ASCENDING);
  cout << "c1: \n" << c1 << endl;
  cout << "c2: \n" << c2 << endl;





sort 排序函数， C++中sort函数 详细介绍参见 ：  http://blog.csdn.net/qing101hua/article/details/52822060



  // sort  Mat(3,3)
  int* c1begin = c1.ptr<int>(0);
  int* c1end = c1.ptr<int>(2);
  sort(c1begin[0], c1end[2]); // 该行代码 编译报错
  cout << "c1: \n " << c1 << endl;


1>C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\include\algorithm(3093): error : operand of "*" must be a pointer

1>C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\include\algorithm(3093): error : operand of "*" must be a pointer

1>C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\include\algorithm(3093): error : no instance of function template "std::less<void>::operator()" matches the argument list

1>C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\include\algorithm(2288): error : operand of "*" must be a pointer

1>C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\include\algorithm(2288): error : operand of "*" must be a pointer

1>C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\include\algorithm(2292): error : operand of "*" must be a pointer

1>C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\include\algorithm(2292): error : operand of "*" must be a pointer

1>  main.cu

1>C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V120\BuildCustomizations\CUDA 7.5.targets(604,9): error MSB3721: 命令“"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\bin\nvcc.exe" -gencode=arch=compute_20,code=\"sm_20,compute_20\" --use-local-env
 --cl-version 2013 -ccbin "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\bin\x86_amd64"  -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\include" -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\include"  -G   --keep-dir x64\Debug
 -maxrregcount=0  --machine 64 --compile -cudart static  -g   -DWIN32 -DWIN64 -D_DEBUG -D_CONSOLE -D_MBCS -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /Od /Zi /RTC1 /MDd " -o x64\Debug\main.cu.obj "D:\work\test\wb\wb\main.cu"”已退出，返回代码为 2。

========== 全部重新生成:  成功 0 个，失败 1 个，跳过 0 个 ==========




  //sort int[9];
  int d1[] = { 2, 4, 5, 2, 1, 8, 6, 7, 9 };
  sort(d1[0], d1[7]);   // 报错 ，编译不过去
  //cout << "d1: \n" << d1 << endl;


报错：

1>C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\include\algorithm(3093): error : no instance of function template "std::less<void>::operator()" matches the argument list

1>C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\include\algorithm(2288): error : operand of "*" must be a pointer

1>C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\include\algorithm(2288): error : operand of "*" must be a pointer

1>C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\include\algorithm(2292): error : operand of "*" must be a pointer

1>C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\include\algorithm(2292): error : operand of "*" must be a pointer

1>  main.cu

1>C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V120\BuildCustomizations\CUDA 7.5.targets(604,9): error MSB3721: 命令“"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\bin\nvcc.exe" -gencode=arch=compute_20,code=\"sm_20,compute_20\" --use-local-env
 --cl-version 2013 -ccbin "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\bin\x86_amd64"  -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\include" -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\include"  -G   --keep-dir x64\Debug
 -maxrregcount=0  --machine 64 --compile -cudart static  -g   -DWIN32 -DWIN64 -D_DEBUG -D_CONSOLE -D_MBCS -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /Od /Zi /RTC1 /MDd " -o x64\Debug\main.cu.obj "D:\work\test\wb\wb\main.cu"”已退出，返回代码为 2。

========== 生成:  成功 0 个，失败 1 个，最新 0 个，跳过 0 个 ==========



解决：
将sort输入参数 改成数据索引的指针
1、对int[9] 进行测试， 对int[9]的前6个元素进行排序

  //sort int[9];
  int d1[9] = { 2, 4, 5, 2, 1, 8, 6, 7, 9 };
  cout << "d1[]: " << endl;
  for (int i = 0; i < 9; i++)
	  cout << d1[i] << endl;

  sort(d1, d1+5);   // 注意： 参数如果不是指针变量的话 会报错 ，编译不过去
  cout << "d1[]: " << endl;
  for (int i = 0; i < 6; i++)
	  cout << d1[i] << endl;



2、对Mat（3,3）的元素进行排序：

  int* c1begin = c1.ptr<int>(0);
  int* c1end = c1.ptr<int>(2);
  sort(c1begin, c1end+2);
  cout << endl<<"sort(c1begin, c1end+2)" << endl;
  cout << "c1: \n " << c1 << endl;
  
  sort(c1begin, c1end + 3);
  cout <<endl << "sort(c1begin, c1end+3)" << endl;
  cout << "c1: \n " << c1 << endl;
  sort(c1begin, c1end);
  cout << endl << "sort(c1begin, c1end)" << endl;
  cout << "c1: \n " << c1 << endl;
















转载的 常见操作函数： 

OpenCV - Operations on Arrays 

对数组(矩阵)的一些操作
Function (函数名)
Use (函数用处)
 
add
矩阵加法，A+B的更高级形式，支持mask
scaleAdd
矩阵加法，一个带有缩放因子dst(I) = scale * src1(I) + src2(I)
addWeighted
矩阵加法，两个带有缩放因子dst(I) = saturate(src1(I) * alpha + src2(I) * beta + gamma)
subtract
矩阵减法，A-B的更高级形式，支持mask
multiply
矩阵逐元素乘法，同Mat::mul()函数，与A*B区别，支持mask
gemm
一个广义的矩阵乘法操作
divide
矩阵逐元素除法，与A/B区别，支持mask
abs
对每个元素求绝对值
absdiff
两个矩阵的差的绝对值
exp
求每个矩阵元素 src(I) 的自然数 e 的 src(I) 次幂 dst[I] = e^src(I)
pow
求每个矩阵元素 src(I) 的 p 次幂 dst[I] = src(I)^p
log
求每个矩阵元素的自然数底 dst[I] = log|src(I)| (if src != 0)
sqrt
求每个矩阵元素的平方根
min, max
求每个元素的最小值或最大值返回这个矩阵 dst(I) = min(src1(I), src2(I)), max同
minMaxLoc
定位矩阵中最小值、最大值的位置
compare
返回逐个元素比较结果的矩阵
bitwise_and, bitwise_not, bitwise_or, bitwise_xor
每个元素进行位运算，分别是和、非、或、异或
cvarrToMat
旧版数据CvMat,IplImage,CvMatND转换到新版数据Mat
extractImageCOI
从旧版数据中提取指定的通道矩阵给新版数据Mat
randu
以Uniform分布产生随机数填充矩阵，同 RNG::fill(mat, RNG::UNIFORM)
randn
以Normal分布产生随机数填充矩阵，同 RNG::fill(mat, RNG::NORMAL)
randShuffle
随机打乱一个一维向量的元素顺序
theRNG()
返回一个默认构造的RNG类的对象 theRNG()::fill(...)
reduce
矩阵缩成向量
repeat
矩阵拷贝的时候指定按x/y方向重复
split
多通道矩阵分解成多个单通道矩阵
merge
多个单通道矩阵合成一个多通道矩阵
mixChannels
矩阵间通道拷贝，如Rgba[]到Rgb[]和Alpha[]
sort, sortIdx
为矩阵的每行或每列元素排序
setIdentity
设置单元矩阵
completeSymm
矩阵上下三角拷贝
inRange
检查元素的取值范围是否在另两个矩阵的元素取值之间，返回验证矩阵
checkRange
检查矩阵的每个元素的取值是否在最小值与最大值之间，返回验证结果bool
sum
求矩阵的元素和
mean
求均值
meanStdDev
均值和标准差
countNonZero
统计非零值个数
cartToPolar, polarToCart
笛卡尔坐标与极坐标之间的转换
flip
矩阵翻转
transpose
矩阵转置，比较 Mat::t() A^T
trace
矩阵的迹
determinant
行列式 |A|, det(A)
eigen
矩阵的特征值和特征向量
invert
矩阵的逆或者伪逆，比较 Mat::inv()
magnitude
向量长度计算 dst(I) = sqrt(x(I)² + y(I)²)
Mahalanobis
Mahalanobis距离计算
phase
相位计算，即两个向量之间的夹角
norm
求范数，1-范数、2-范数、无穷范数
normalize
标准化
mulTransposed
矩阵和它自己的转置相乘 A^T * A, dst = scale(src - delta)^T(src - delta)
convertScaleAbs
先缩放元素再取绝对值，最后转换格式为8bit型
calcCovarMatrix
计算协方差阵
solve
求解1个或多个线性系统或者求解最小平方问题(least-squares problem)
solveCubic
求解三次方程的根
solvePoly
求解多项式的实根和重根
dct, idct
正、逆离散余弦变换，idct同dct(src, dst, flags | DCT_INVERSE)
dft, idft
正、逆离散傅立叶变换, idft同dft(src, dst, flags | DTF_INVERSE)
LUT
查表变换
getOptimalDFTSize
返回一个优化过的DFT大小
mulSpecturms
两个傅立叶频谱间逐元素的乘法

OpenCV - Operations on Arrays 对数组(矩阵)的一些操作

add	矩阵加法，A+B的更高级形式，支持mask
scaleAdd	矩阵加法，一个带有缩放因子dst(I) = scale * src1(I) + src2(I)
addWeighted	矩阵加法，两个带有缩放因子dst(I) = saturate(src1(I) * alpha + src2(I) * beta + gamma)
subtract	矩阵减法，A-B的更高级形式，支持mask
multiply	矩阵逐元素乘法，同Mat::mul()函数，与A*B区别，支持mask
gemm	一个广义的矩阵乘法操作
divide	矩阵逐元素除法，与A/B区别，支持mask
abs	对每个元素求绝对值
absdiff	两个矩阵的差的绝对值
exp	求每个矩阵元素 src(I) 的自然数 e 的 src(I) 次幂 dst[I] = e^src(I)
pow	求每个矩阵元素 src(I) 的 p 次幂 dst[I] = src(I)^p
log	求每个矩阵元素的自然数底 dst[I] = log\|src(I)\| (if src != 0)
sqrt	求每个矩阵元素的平方根
min, max	求每个元素的最小值或最大值返回这个矩阵 dst(I) = min(src1(I), src2(I)), max同
minMaxLoc	定位矩阵中最小值、最大值的位置
compare	返回逐个元素比较结果的矩阵
bitwise_and, bitwise_not, bitwise_or, bitwise_xor	每个元素进行位运算，分别是和、非、或、异或
cvarrToMat	旧版数据CvMat,IplImage,CvMatND转换到新版数据Mat
extractImageCOI	从旧版数据中提取指定的通道矩阵给新版数据Mat
randu	以Uniform分布产生随机数填充矩阵，同 RNG::fill(mat, RNG::UNIFORM)
randn	以Normal分布产生随机数填充矩阵，同 RNG::fill(mat, RNG::NORMAL)
randShuffle	随机打乱一个一维向量的元素顺序
theRNG()	返回一个默认构造的RNG类的对象 theRNG()::fill(...)
reduce	矩阵缩成向量
repeat	矩阵拷贝的时候指定按x/y方向重复
split	多通道矩阵分解成多个单通道矩阵
merge	多个单通道矩阵合成一个多通道矩阵
mixChannels	矩阵间通道拷贝，如Rgba[]到Rgb[]和Alpha[]
sort, sortIdx	为矩阵的每行或每列元素排序
setIdentity	设置单元矩阵
completeSymm	矩阵上下三角拷贝
inRange	检查元素的取值范围是否在另两个矩阵的元素取值之间，返回验证矩阵
checkRange	检查矩阵的每个元素的取值是否在最小值与最大值之间，返回验证结果bool
sum	求矩阵的元素和
mean	求均值
meanStdDev	均值和标准差
countNonZero	统计非零值个数
cartToPolar, polarToCart	笛卡尔坐标与极坐标之间的转换
flip	矩阵翻转
transpose	矩阵转置，比较 Mat::t() A^T
trace	矩阵的迹
determinant	行列式 \|A\|, det(A)
eigen	矩阵的特征值和特征向量
invert	矩阵的逆或者伪逆，比较 Mat::inv()
magnitude	向量长度计算 dst(I) = sqrt(x(I)² + y(I)²)
Mahalanobis	Mahalanobis距离计算
phase	相位计算，即两个向量之间的夹角
norm	求范数，1-范数、2-范数、无穷范数
normalize	标准化
mulTransposed	矩阵和它自己的转置相乘 A^T * A, dst = scale(src - delta)^T(src - delta)
convertScaleAbs	先缩放元素再取绝对值，最后转换格式为8bit型
calcCovarMatrix	计算协方差阵
solve	求解1个或多个线性系统或者求解最小平方问题(least-squares problem)
solveCubic	求解三次方程的根
solvePoly	求解多项式的实根和重根
dct, idct	正、逆离散余弦变换，idct同dct(src, dst, flags \| DCT_INVERSE)
dft, idft	正、逆离散傅立叶变换, idft同dft(src, dst, flags \| DTF_INVERSE)
LUT	查表变换
getOptimalDFTSize	返回一个优化过的DFT大小
mulSpecturms	两个傅立叶频谱间逐元素的乘法

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C++OPENCV根据Mat的某一列进行排序
2020-09-24 20:52:06
//根据指定列以行为单位排序 Mat sorted_index; cv::sortIdx(stats, sorted_index, cv::SORT_EVERY_COLUMN + cv::SORT_DESCENDING); // 注意此处是DESCENDING 如果要升序需要改成ASCENDING sorted_index = ...
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angular-material-mat-table：角度材料数据表：完整示例（服务器分页，过滤，排序）-源码
2021-02-13 12:38:26
角材料垫表该项目是使用版本9.1.10生成的。开发服务器为开发服务器运行ng serve 。... 如果您更改任何源文件，该应用程序将自动重新加载。代码脚手架运行ng generate component component-name生成一个新的组件。...
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TypeScript
利用CS_BOM_EXPL_MAT_V2 展单BOM，根据排序字符串进行组件分配
千次阅读 2011-07-18 16:20:34
3 先筛选项目没有分配物料，再按照排序字符串的工位进行筛选。 4 根据排序字符串工位信息将物料对应分配至对应工位。如：组件的排序字符串是101，则该物料分配至101工位。 5 按照排序字符串
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parameters table header callback search
OpenCV.Mat
2021-01-12 10:17:54
cv::Mat 该数据结构是opencv中重要的数据结构，描述了加载或生成图片的信息。 1、原点的位置位于图片的左上角 2、按照行列索引排序，即img.at<cv::Vec3b>(1, 2)是第一行第二列的数据后续发现有其他特性，继续...
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排序
2020-10-29 20:27:46
简单的排序问题 #include<time.h> #include<fstream> #include<string> #include<iostream> #include<algorithm> #include<queue> using namespace std;...项目：排序 ... int mat
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数据结构 c++
MAT内存分析工具使用
2020-06-16 15:15:47
MAT内存分析工具使用 1、两个常用的入口 2、 Leak Suspects ：查看内存泄露的线程以及详细堆栈信息 3、Histogram：查看对象占用的内存大小（可排序）
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MAT分析内存泄漏
2016-05-13 16:21:37
MAT常用的功能： Histogram可以列出内存中每个对象的名字、数量以及大小。 Dominator Tree会将所有内存中的对象按大小进行排序，并且我们可以分析对象之间的引用结构。摘取：这是Dominator Tree中比较...
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利用mat定位内存泄露原因
千次阅读 2016-03-07 11:05:40
MAT分析： histogram--shallow heap排序-list objects-withincoming references--gc root，非常好定位
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拓扑排序
2019-09-25 20:18:57
pojhttp://poj.org/problem?id=2367 1 #include<... 2 class Toposort { ///拓扑排序(矩阵)O(MV^2) 3 static const int MV=1e2+10;///点的个数 4 bool mat[MV][MV]; 5 int n,ret...
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数组排序
2019-01-14 15:43:00
虽然是基础，但是也是无意之中写了好几遍然后...　先说快速排序：　var sortArr = [2,4,3,5,64,56,0,100,1]; 　function quick(arr){ 　if(arr.length <= 1){ 　return arr; 　} 　var middleIndex = Mat...
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np.mat()函数与np.array()函数的辨析
千次阅读 2020-02-07 16:22:27
写在前面今天，在学习numpy的时候，偶然看到np.mat()函数，查了一下，也是生成矩阵，这里的mat与MATLAB中的很相似，所以在这里简单的记录一下np.mat...排序等 >>> m= np.mat([1,2,3]) #创建矩阵 >>...
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numpy python array函数
vb.net 冒泡排序
2020-10-09 09:54:54
如果有需要可以直接在输入中添加其他输入量，例如索引之类的，也是同样的排序方法。 Private Function Sortnum(ByVal Mat() As Double) Dim p As Double ‘中间变量 For i = 0 To Mat.Count - 2 For j = 0 To ...
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vb.net
js十大排序
2018-10-20 17:10:59
前端面试题之JS排序快速排序采用阮一峰的排序，简单易懂，虽然不是最正规的原理：随便选一个数，把原数组里比这个数小的放左边，比这个数大的放右边，然后再把左边和右边的数组重复上面的操作... var midI = Mat...
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js
java归并排序详解_PG归并排序算法详解
2021-03-13 08:13:46
前言归并排序算法是连接算法中比较复杂的算法，相比嵌套循环与Hash匹配而言。...这里的状态机一共有11中状态，在这11中状态的转换过程中，会根据外表(inner)或内表(inner)读取到数据的状态分为——MJEVAL_MATC...
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KMEANS轮廓点排序
2020-06-29 14:15:00
OPENCV：Kmeans的四个轮廓角点，进行逆时针排序。代码整体思路为： canny提取轮廓开闭操作提取最大轮廓（实际应用对象为一个带圆角的矩形）多边形拟合轮廓轮廓分割的比较好的话使用Kmeans 聚类四个点对四个...
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测试集变化对SVM分类模型有影响-fenlei.mat
2019-08-13 17:28:02
测试集变化对SVM分类模型有影响-fenlei.mat <P>clear all clc load fenlei %排序 y=z; T=[label,y]; [T,pos]=sort);%pos为排序后的下标,c为第一行的排序结果; T=T;% label=T; y=T; %选择训练集和标签 train1=y; ...
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matlab
Java Comparator字符排序(数字、字母、中文混合排序)
2019-10-05 19:50:16
Java.lang.Character类复习一下这是修正前的排序效果：这是修正后的排序效果：完整示例： ...以下是排序的部份代码（非全部代码：拼音首字母算法不在其中） ...importjava.util.regex.Matc...
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LeetCode-Python-1329. 将矩阵按对角线排序（数组 + 排序）
2020-01-25 23:56:32
给你一个m * n的整数矩阵mat，请你将同一条对角线上的元素（从左上到右下）按升序排序后，返回排好序的矩阵。示例 1：输入：mat = [[3,3,1,1],[2,2,1,2],[1,1,1,2]] 输出：[[1,1,1,1],[1,2,2,2],[1,2,3,3]]...
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使用Matlab脚本制作冒泡法排序
千次阅读 2018-10-22 18:39:12
function FoamMethod(mat) %冒泡法：将数组按从小到大的顺序进行排序 L=length(mat); %newmat(L)=0; button=questdlg('顺序还是倒序','排序','顺序','倒序','顺序'); switch button %% 按从小到大的顺序进行排序 ...
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Matlab
OpenCV学习笔记（05）：Mat类详解（二）
千次阅读 2017-02-09 14:26:50
1. 前言：Mat类的深入解读我在学《数据结构》的时候，每接触一种新的ADT（abstract data type，抽象数据类型），一般的套路都是这样的—— 1.先了解ADT的结构，如何定义？包括哪些数据对象？如，线性表是n个具有...
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OpenCV C++
将矩阵按对角线排序
2020-10-12 15:35:37
给你一个 m * n 的整数矩阵 mat ，请你将同一条对角线上的元素（从左上到右下）按升序排序后，返回排好序的矩阵。示例 1：输入：mat = [[3,3,1,1],[2,2,1,2],[1,1,1,2]] 输出：[[1,1,1,1],[1,2,2,2],[1,2,3,3]] ...
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python leetcode 矩阵
hdu 1285 拓扑排序
2019-09-24 00:24:08
1 /* ... 4 题解：拓扑排序 5 */ 6 #include <cstdio> 7 #include <cstring> 8 9 #define MAXN 505 10 int toposort(int n,int mat[][MAXN],int* ret){ 11 int d[MAXN]...
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Java之堆排序
2020-09-02 22:24:04
public class HeapSort { ... //要求将数组进行升序排序 // int[] arr = {4, 6, 8, 5, 9,-1,99,56}; int[] arr = new int[8000000]; for (int i = 0; i < 8000000; i++) { arr[i] = (int) (Mat
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java 数据结构

opencv对Mat进行排序

OpenCV 之矩阵排序(Mat)

opencv Mat 图像数据元素进行排序

opencv Mat 图像数据元素进行排序、常见Mat数据元素统计计算

C++OPENCV根据Mat的某一列进行排序

angular-material-mat-table：角度材料数据表：完整示例（服务器分页，过滤，排序）-源码

利用CS_BOM_EXPL_MAT_V2 展单BOM，根据排序字符串进行组件分配

OpenCV.Mat

排序

MAT内存分析工具使用

MAT分析内存泄漏

利用mat定位内存泄露原因

拓扑排序

数组排序

np.mat()函数与np.array()函数的辨析

vb.net 冒泡排序

js十大排序

java归并排序详解_PG归并排序算法详解

KMEANS轮廓点排序

测试集变化对SVM分类模型有影响-fenlei.mat

Java Comparator字符排序(数字、字母、中文混合排序)

LeetCode-Python-1329. 将矩阵按对角线排序（数组 + 排序）

使用Matlab脚本制作冒泡法排序

OpenCV学习笔记（05）：Mat类详解（二）

将矩阵按对角线排序

hdu 1285 拓扑排序

Java之堆排序

OpenCV - Operations on Arrays 对数组(矩阵)的一些操作
Function (函数名)	Use (函数用处)

add	矩阵加法，A+B的更高级形式，支持mask
scaleAdd	矩阵加法，一个带有缩放因子dst(I) = scale * src1(I) + src2(I)
addWeighted	矩阵加法，两个带有缩放因子dst(I) = saturate(src1(I) * alpha + src2(I) * beta + gamma)
subtract	矩阵减法，A-B的更高级形式，支持mask
multiply	矩阵逐元素乘法，同Mat::mul()函数，与A*B区别，支持mask
gemm	一个广义的矩阵乘法操作
divide	矩阵逐元素除法，与A/B区别，支持mask
abs	对每个元素求绝对值
absdiff	两个矩阵的差的绝对值
exp	求每个矩阵元素 src(I) 的自然数 e 的 src(I) 次幂 dst[I] = e^src(I)
pow	求每个矩阵元素 src(I) 的 p 次幂 dst[I] = src(I)^p
log	求每个矩阵元素的自然数底 dst[I] = log\|src(I)\| (if src != 0)
sqrt	求每个矩阵元素的平方根
min, max	求每个元素的最小值或最大值返回这个矩阵 dst(I) = min(src1(I), src2(I)), max同
minMaxLoc	定位矩阵中最小值、最大值的位置
compare	返回逐个元素比较结果的矩阵
bitwise_and, bitwise_not, bitwise_or, bitwise_xor	每个元素进行位运算，分别是和、非、或、异或
cvarrToMat	旧版数据CvMat,IplImage,CvMatND转换到新版数据Mat
extractImageCOI	从旧版数据中提取指定的通道矩阵给新版数据Mat
randu	以Uniform分布产生随机数填充矩阵，同 RNG::fill(mat, RNG::UNIFORM)
randn	以Normal分布产生随机数填充矩阵，同 RNG::fill(mat, RNG::NORMAL)
randShuffle	随机打乱一个一维向量的元素顺序
theRNG()	返回一个默认构造的RNG类的对象 theRNG()::fill(...)
reduce	矩阵缩成向量
repeat	矩阵拷贝的时候指定按x/y方向重复
split	多通道矩阵分解成多个单通道矩阵
merge	多个单通道矩阵合成一个多通道矩阵
mixChannels	矩阵间通道拷贝，如Rgba[]到Rgb[]和Alpha[]
sort, sortIdx	为矩阵的每行或每列元素排序
setIdentity	设置单元矩阵
completeSymm	矩阵上下三角拷贝
inRange	检查元素的取值范围是否在另两个矩阵的元素取值之间，返回验证矩阵
checkRange	检查矩阵的每个元素的取值是否在最小值与最大值之间，返回验证结果bool
sum	求矩阵的元素和
mean	求均值
meanStdDev	均值和标准差
countNonZero	统计非零值个数
cartToPolar, polarToCart	笛卡尔坐标与极坐标之间的转换
flip	矩阵翻转
transpose	矩阵转置，比较 Mat::t() A^T
trace	矩阵的迹
determinant	行列式 \|A\|, det(A)
eigen	矩阵的特征值和特征向量
invert	矩阵的逆或者伪逆，比较 Mat::inv()
magnitude	向量长度计算 dst(I) = sqrt(x(I)² + y(I)²)
Mahalanobis	Mahalanobis距离计算
phase	相位计算，即两个向量之间的夹角
norm	求范数，1-范数、2-范数、无穷范数
normalize	标准化
mulTransposed	矩阵和它自己的转置相乘 A^T * A, dst = scale(src - delta)^T(src - delta)
convertScaleAbs	先缩放元素再取绝对值，最后转换格式为8bit型
calcCovarMatrix	计算协方差阵
solve	求解1个或多个线性系统或者求解最小平方问题(least-squares problem)
solveCubic	求解三次方程的根
solvePoly	求解多项式的实根和重根
dct, idct	正、逆离散余弦变换，idct同dct(src, dst, flags \| DCT_INVERSE)
dft, idft	正、逆离散傅立叶变换, idft同dft(src, dst, flags \| DTF_INVERSE)
LUT	查表变换
getOptimalDFTSize	返回一个优化过的DFT大小
mulSpecturms	两个傅立叶频谱间逐元素的乘法

opencv对Mat进行排序

OpenCV 之 矩阵排序(Mat)

opencv Mat 图像数据元素进行排序

opencv Mat 图像数据元素进行排序 、常见Mat数据元素统计计算

C++OPENCV根据Mat的某一列进行排序

angular-material-mat-table：角度材料数据表：完整示例（服务器分页，过滤，排序）-源码

利用CS_BOM_EXPL_MAT_V2 展单BOM，根据排序字符串进行组件分配

OpenCV.Mat

排序

MAT内存分析工具使用

MAT分析内存泄漏

利用mat定位内存泄露原因

拓扑排序

数组排序

np.mat()函数与np.array()函数的辨析

vb.net 冒泡排序

js十大排序

java归并排序详解_PG归并排序算法详解

KMEANS轮廓点排序

测试集变化对SVM分类模型有影响-fenlei.mat

Java Comparator字符排序(数字、字母、中文混合排序)

LeetCode-Python-1329. 将矩阵按对角线排序（数组 + 排序）

使用Matlab脚本制作冒泡法排序

OpenCV学习笔记（05）：Mat类详解（二）

将矩阵按对角线排序

hdu 1285 拓扑排序

Java之堆排序

mat排序

OpenCV 之矩阵排序(Mat)

opencv Mat 图像数据元素进行排序、常见Mat数据元素统计计算