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opencv对Mat进行排序
2018-11-13 11:02:16由于sort函数和sortId函数是对一行或一列进行排序的,所以对整个需要reshape一下,还要指定是行还是列。 Mat c1 = (Mat_<uchar>(3, 3) << 1, 5, 6, 2, 4, 3, 8, 9, 7); Mat c3 = c1...由于sort函数和sortId函数是对一行或一列进行排序的,所以对整个需要reshape一下,还要指定是行还是列。
Mat c1 = (Mat_<uchar>(3, 3) << 1, 5, 6, 2, 4, 3, 8, 9, 7); Mat c3 = c1.reshape(1, 9); cv::sort(c3, c3, SORT_EVERY_COLUMN + CV_SORT_ASCENDING);
sortid返回是大小的索引
Mat c1 = (Mat_<uchar>(3, 3) << 1, 5, 6, 2, 4, 3, 8, 9, 7); Mat c2(c1); //sort(c2, c2, CV_SORT_EVERY_ROW + CV_SORT_ASCENDING); sortIdx(c1, c2, SORT_EVERY_COLUMN + SORT_ASCENDING);
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OpenCV 之 矩阵排序(Mat)
2017-05-08 23:00:23//mat_src:需要排序的Mat类型的矩阵变量 mat_src.reshape(1,1).copyTo(mat_dst); cv::sort(mat_dst, mat_dst, CV_SORT_EVERY_ROW + CV_SORT_ASCENDING); cout << mat_dst ; 分析: reshape()函数 a. Mat cv::M代码:
Mat mat_dst; //mat_src:需要排序的Mat类型的矩阵变量 mat_src.reshape(1,1).copyTo(mat_dst); cv::sort(mat_dst, mat_dst, CV_SORT_EVERY_ROW + CV_SORT_ASCENDING); cout << mat_dst << endl;
分析:
reshape()函数
a. Mat cv::Mat::reshape( int cn, int rows = 0 )
OpenCV官方讲解得非常清楚:b. Mat cv::Mat::reshape( int cn, int newndims, const int * newsz )
c. Examples
可参考:http://docs.opencv.org/3.2.0/d2/dc0/pca_8cpp-example.html#a17sort()函数
OpenCV官方介绍:
相关函数:
void cv::sortIdx( InputArray src, OutputArray dst, int flags ); -
opencv Mat 图像数据元素进行排序
2017-09-03 10:30:01原文:http://blog.csdn.net/qing101hua/article/details/52817373 sortIdx 函数 对元素进行排序, 返回对应的排序索引 ...Mat c1 = (Mat_double>(3,3) Mat c2(c1); sortIdx(c1, c2, SO原文:http://blog.csdn.net/qing101hua/article/details/52817373
sortIdx 函数 对元素进行排序, 返回对应的排序索引
- Mat c1 = (Mat_<double>(3,3) << 1, 5 , 6 , 2 , 4, 2, 5, 9, 4);
- Mat c2(c1);
- sortIdx(c1, c2, SORT_EVERY_COLUMN + SORT_ASCENDING);
- cout << "c1: \n" << c1 << endl;
- cout << "c2: \n" << c2 << endl;
Mat c1 = (Mat_<double>(3,3) << 1, 5 , 6 , 2 , 4, 2, 5, 9, 4); Mat c2(c1); sortIdx(c1, c2, SORT_EVERY_COLUMN + SORT_ASCENDING); cout << "c1: \n" << c1 << endl; cout << "c2: \n" << c2 << endl;
sort 排序函数, C++中sort函数 详细介绍参见 : http://blog.csdn.net/qing101hua/article/details/52822060
- // sort Mat(3,3)
- int* c1begin = c1.ptr<int>(0);
- int* c1end = c1.ptr<int>(2);
- sort(c1begin[0], c1end[2]); // 该行代码 编译报错
- cout << "c1: \n " << c1 << endl;
// sort Mat(3,3) int* c1begin = c1.ptr<int>(0); int* c1end = c1.ptr<int>(2); sort(c1begin[0], c1end[2]); // 该行代码 编译报错 cout << "c1: \n " << c1 << endl;
1>C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\include\algorithm(3093): error : operand of "*" must be a pointer
1>C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\include\algorithm(3093): error : operand of "*" must be a pointer
1>C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\include\algorithm(3093): error : no instance of function template "std::less<void>::operator()" matches the argument list
1>C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\include\algorithm(2288): error : operand of "*" must be a pointer
1>C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\include\algorithm(2288): error : operand of "*" must be a pointer
1>C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\include\algorithm(2292): error : operand of "*" must be a pointer
1>C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\include\algorithm(2292): error : operand of "*" must be a pointer
1> main.cu
1>C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V120\BuildCustomizations\CUDA 7.5.targets(604,9): error MSB3721: 命令“"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\bin\nvcc.exe" -gencode=arch=compute_20,code=\"sm_20,compute_20\" --use-local-env --cl-version 2013 -ccbin "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\bin\x86_amd64" -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\include" -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\include" -G --keep-dir x64\Debug -maxrregcount=0 --machine 64 --compile -cudart static -g -DWIN32 -DWIN64 -D_DEBUG -D_CONSOLE -D_MBCS -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /Od /Zi /RTC1 /MDd " -o x64\Debug\main.cu.obj "D:\work\test\wb\wb\main.cu"”已退出,返回代码为 2。
========== 全部重新生成: 成功 0 个,失败 1 个,跳过 0 个 ==========
- //sort int[9];
- int d1[] = { 2, 4, 5, 2, 1, 8, 6, 7, 9 };
- sort(d1[0], d1[7]); // 报错 ,编译不过去
- //cout << "d1: \n" << d1 << endl;
//sort int[9]; int d1[] = { 2, 4, 5, 2, 1, 8, 6, 7, 9 }; sort(d1[0], d1[7]); // 报错 ,编译不过去 //cout << "d1: \n" << d1 << endl;
报错:1>C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\include\algorithm(3093): error : no instance of function template "std::less<void>::operator()" matches the argument list
1>C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\include\algorithm(2288): error : operand of "*" must be a pointer
1>C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\include\algorithm(2288): error : operand of "*" must be a pointer
1>C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\include\algorithm(2292): error : operand of "*" must be a pointer
1>C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\include\algorithm(2292): error : operand of "*" must be a pointer
1> main.cu
1>C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V120\BuildCustomizations\CUDA 7.5.targets(604,9): error MSB3721: 命令“"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\bin\nvcc.exe" -gencode=arch=compute_20,code=\"sm_20,compute_20\" --use-local-env --cl-version 2013 -ccbin "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\bin\x86_amd64" -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\include" -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\include" -G --keep-dir x64\Debug -maxrregcount=0 --machine 64 --compile -cudart static -g -DWIN32 -DWIN64 -D_DEBUG -D_CONSOLE -D_MBCS -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /Od /Zi /RTC1 /MDd " -o x64\Debug\main.cu.obj "D:\work\test\wb\wb\main.cu"”已退出,返回代码为 2。
========== 生成: 成功 0 个,失败 1 个,最新 0 个,跳过 0 个 ==========解决:
将sort输入参数 改成数据索引的指针
1、对int[9] 进行测试, 对int[9]的前6个元素进行排序
- //sort int[9];
- int d1[9] = { 2, 4, 5, 2, 1, 8, 6, 7, 9 };
- cout << "d1[]: " << endl;
- for (int i = 0; i < 9; i++)
- cout << d1[i] << endl;
- sort(d1, d1+5); // 注意: 参数如果不是指针变量的话 会报错 ,编译不过去
- cout << "d1[]: " << endl;
- for (int i = 0; i < 6; i++)
- cout << d1[i] << endl;
//sort int[9]; int d1[9] = { 2, 4, 5, 2, 1, 8, 6, 7, 9 }; cout << "d1[]: " << endl; for (int i = 0; i < 9; i++) cout << d1[i] << endl; sort(d1, d1+5); // 注意: 参数如果不是指针变量的话 会报错 ,编译不过去 cout << "d1[]: " << endl; for (int i = 0; i < 6; i++) cout << d1[i] << endl;
2、对Mat(3,3)的元素进行排序:
- int* c1begin = c1.ptr<int>(0);
- int* c1end = c1.ptr<int>(2);
- sort(c1begin, c1end+2);
- cout << endl<<"sort(c1begin, c1end+2)" << endl;
- cout << "c1: \n " << c1 << endl;
- sort(c1begin, c1end + 3);
- cout <<endl << "sort(c1begin, c1end+3)" << endl;
- cout << "c1: \n " << c1 << endl;
int* c1begin = c1.ptr<int>(0); int* c1end = c1.ptr<int>(2); sort(c1begin, c1end+2); cout << endl<<"sort(c1begin, c1end+2)" << endl; cout << "c1: \n " << c1 << endl; sort(c1begin, c1end + 3); cout <<endl << "sort(c1begin, c1end+3)" << endl; cout << "c1: \n " << c1 << endl;
- sort(c1begin, c1end);
- cout << endl << "sort(c1begin, c1end)" << endl;
- cout << "c1: \n " << c1 << endl;
sort(c1begin, c1end); cout << endl << "sort(c1begin, c1end)" << endl; cout << "c1: \n " << c1 << endl;
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opencv Mat 图像数据元素进行排序 、常见Mat数据元素统计计算
2016-10-14 17:03:372、对Mat(3,3)的元素进行排序: int* c1begin = c1.ptr(0); int* c1end = c1.ptr(2); sort(c1begin, c1end+2); cout (c1begin, c1end+2)" ; cout ; sort(c1begin, c1end + 3); cout (c1begin, c1...sortIdx 函数 对元素进行排序, 返回对应的排序索引
Mat c1 = (Mat_<double>(3,3) << 1, 5 , 6 , 2 , 4, 2, 5, 9, 4); Mat c2(c1); sortIdx(c1, c2, SORT_EVERY_COLUMN + SORT_ASCENDING); cout << "c1: \n" << c1 << endl; cout << "c2: \n" << c2 << endl;
sort 排序函数, C++中sort函数 详细介绍参见 : http://blog.csdn.net/qing101hua/article/details/52822060
// sort Mat(3,3) int* c1begin = c1.ptr<int>(0); int* c1end = c1.ptr<int>(2); sort(c1begin[0], c1end[2]); // 该行代码 编译报错 cout << "c1: \n " << c1 << endl;
1>C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\include\algorithm(3093): error : operand of "*" must be a pointer
1>C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\include\algorithm(3093): error : operand of "*" must be a pointer
1>C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\include\algorithm(3093): error : no instance of function template "std::less<void>::operator()" matches the argument list
1>C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\include\algorithm(2288): error : operand of "*" must be a pointer
1>C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\include\algorithm(2288): error : operand of "*" must be a pointer
1>C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\include\algorithm(2292): error : operand of "*" must be a pointer
1>C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\include\algorithm(2292): error : operand of "*" must be a pointer
1> main.cu
1>C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V120\BuildCustomizations\CUDA 7.5.targets(604,9): error MSB3721: 命令“"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\bin\nvcc.exe" -gencode=arch=compute_20,code=\"sm_20,compute_20\" --use-local-env --cl-version 2013 -ccbin "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\bin\x86_amd64" -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\include" -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\include" -G --keep-dir x64\Debug -maxrregcount=0 --machine 64 --compile -cudart static -g -DWIN32 -DWIN64 -D_DEBUG -D_CONSOLE -D_MBCS -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /Od /Zi /RTC1 /MDd " -o x64\Debug\main.cu.obj "D:\work\test\wb\wb\main.cu"”已退出,返回代码为 2。
========== 全部重新生成: 成功 0 个,失败 1 个,跳过 0 个 ==========
//sort int[9]; int d1[] = { 2, 4, 5, 2, 1, 8, 6, 7, 9 }; sort(d1[0], d1[7]); // 报错 ,编译不过去 //cout << "d1: \n" << d1 << endl;
报错:1>C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\include\algorithm(3093): error : no instance of function template "std::less<void>::operator()" matches the argument list
1>C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\include\algorithm(2288): error : operand of "*" must be a pointer
1>C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\include\algorithm(2288): error : operand of "*" must be a pointer
1>C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\include\algorithm(2292): error : operand of "*" must be a pointer
1>C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\include\algorithm(2292): error : operand of "*" must be a pointer
1> main.cu
1>C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V120\BuildCustomizations\CUDA 7.5.targets(604,9): error MSB3721: 命令“"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\bin\nvcc.exe" -gencode=arch=compute_20,code=\"sm_20,compute_20\" --use-local-env --cl-version 2013 -ccbin "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\bin\x86_amd64" -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\include" -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\include" -G --keep-dir x64\Debug -maxrregcount=0 --machine 64 --compile -cudart static -g -DWIN32 -DWIN64 -D_DEBUG -D_CONSOLE -D_MBCS -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /Od /Zi /RTC1 /MDd " -o x64\Debug\main.cu.obj "D:\work\test\wb\wb\main.cu"”已退出,返回代码为 2。
========== 生成: 成功 0 个,失败 1 个,最新 0 个,跳过 0 个 ==========解决:
将sort输入参数 改成数据索引的指针
1、对int[9] 进行测试, 对int[9]的前6个元素进行排序
//sort int[9]; int d1[9] = { 2, 4, 5, 2, 1, 8, 6, 7, 9 }; cout << "d1[]: " << endl; for (int i = 0; i < 9; i++) cout << d1[i] << endl; sort(d1, d1+5); // 注意: 参数如果不是指针变量的话 会报错 ,编译不过去 cout << "d1[]: " << endl; for (int i = 0; i < 6; i++) cout << d1[i] << endl;
2、对Mat(3,3)的元素进行排序:
int* c1begin = c1.ptr<int>(0); int* c1end = c1.ptr<int>(2); sort(c1begin, c1end+2); cout << endl<<"sort(c1begin, c1end+2)" << endl; cout << "c1: \n " << c1 << endl; sort(c1begin, c1end + 3); cout <<endl << "sort(c1begin, c1end+3)" << endl; cout << "c1: \n " << c1 << endl;
sort(c1begin, c1end); cout << endl << "sort(c1begin, c1end)" << endl; cout << "c1: \n " << c1 << endl;
转载的 常见操作函数:
OpenCV - Operations on Arrays
对数组(矩阵)的一些操作Function (函数名) Use (函数用处) add 矩阵加法,A+B的更高级形式,支持mask scaleAdd 矩阵加法,一个带有缩放因子dst(I) = scale * src1(I) + src2(I) addWeighted 矩阵加法,两个带有缩放因子dst(I) = saturate(src1(I) * alpha + src2(I) * beta + gamma) subtract 矩阵减法,A-B的更高级形式,支持mask multiply 矩阵逐元素乘法,同Mat::mul()函数,与A*B区别,支持mask gemm 一个广义的矩阵乘法操作 divide 矩阵逐元素除法,与A/B区别,支持mask abs 对每个元素求绝对值 absdiff 两个矩阵的差的绝对值 exp 求每个矩阵元素 src(I) 的自然数 e 的 src(I) 次幂 dst[I] = esrc(I) pow 求每个矩阵元素 src(I) 的 p 次幂 dst[I] = src(I)p log 求每个矩阵元素的自然数底 dst[I] = log|src(I)| (if src != 0) sqrt 求每个矩阵元素的平方根 min, max 求每个元素的最小值或最大值返回这个矩阵 dst(I) = min(src1(I), src2(I)), max同 minMaxLoc 定位矩阵中最小值、最大值的位置 compare 返回逐个元素比较结果的矩阵 bitwise_and, bitwise_not, bitwise_or, bitwise_xor 每个元素进行位运算,分别是和、非、或、异或 cvarrToMat 旧版数据CvMat,IplImage,CvMatND转换到新版数据Mat extractImageCOI 从旧版数据中提取指定的通道矩阵给新版数据Mat randu 以Uniform分布产生随机数填充矩阵,同 RNG::fill(mat, RNG::UNIFORM) randn 以Normal分布产生随机数填充矩阵,同 RNG::fill(mat, RNG::NORMAL) randShuffle 随机打乱一个一维向量的元素顺序 theRNG() 返回一个默认构造的RNG类的对象 theRNG()::fill(...) reduce 矩阵缩成向量 repeat 矩阵拷贝的时候指定按x/y方向重复 split 多通道矩阵分解成多个单通道矩阵 merge 多个单通道矩阵合成一个多通道矩阵 mixChannels 矩阵间通道拷贝,如Rgba[]到Rgb[]和Alpha[] sort, sortIdx 为矩阵的每行或每列元素排序 setIdentity 设置单元矩阵 completeSymm 矩阵上下三角拷贝 inRange 检查元素的取值范围是否在另两个矩阵的元素取值之间,返回验证矩阵 checkRange 检查矩阵的每个元素的取值是否在最小值与最大值之间,返回验证结果bool sum 求矩阵的元素和 mean 求均值 meanStdDev 均值和标准差 countNonZero 统计非零值个数 cartToPolar, polarToCart 笛卡尔坐标与极坐标之间的转换 flip 矩阵翻转 transpose 矩阵转置,比较 Mat::t() AT trace 矩阵的迹 determinant 行列式 |A|, det(A) eigen 矩阵的特征值和特征向量 invert 矩阵的逆或者伪逆,比较 Mat::inv() magnitude 向量长度计算 dst(I) = sqrt(x(I)2 + y(I)2) Mahalanobis Mahalanobis距离计算 phase 相位计算,即两个向量之间的夹角 norm 求范数,1-范数、2-范数、无穷范数 normalize 标准化 mulTransposed 矩阵和它自己的转置相乘 AT * A, dst = scale(src - delta)T(src - delta) convertScaleAbs 先缩放元素再取绝对值,最后转换格式为8bit型 calcCovarMatrix 计算协方差阵 solve 求解1个或多个线性系统或者求解最小平方问题(least-squares problem) solveCubic 求解三次方程的根 solvePoly 求解多项式的实根和重根 dct, idct 正、逆离散余弦变换,idct同dct(src, dst, flags | DCT_INVERSE) dft, idft 正、逆离散傅立叶变换, idft同dft(src, dst, flags | DTF_INVERSE) LUT 查表变换 getOptimalDFTSize 返回一个优化过的DFT大小 mulSpecturms 两个傅立叶频谱间逐元素的乘法
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C++OPENCV根据Mat的某一列进行排序
2020-09-24 20:52:06//根据指定列以行为单位排序 Mat sorted_index; cv::sortIdx(stats, sorted_index, cv::SORT_EVERY_COLUMN + cv::SORT_DESCENDING); // 注意此处是DESCENDING 如果要升序需要改成ASCENDING sorted_index = ... -
angular-material-mat-table:角度材料数据表:完整示例(服务器分页,过滤,排序)-源码
2021-02-13 12:38:26角材料垫表 该项目是使用版本9.1.10生成的。 开发服务器 为开发服务器运行ng serve 。... 如果您更改任何源文件,该应用程序将自动重新加载。 代码脚手架 运行ng generate component component-name生成一个新的组件。... -
利用CS_BOM_EXPL_MAT_V2 展单BOM,根据排序字符串进行组件分配
2011-07-18 16:20:343 先筛选项目没有分配物料,再按照排序字符串的工位进行筛选。 4 根据排序字符串工位信息将物料对应分配至对应工位。如:组件的排序字符串是101,则该物料分配至101工位。 5 按照排序字符串 -
OpenCV.Mat
2021-01-12 10:17:54cv::Mat 该数据结构是opencv中重要的数据结构,描述了加载或生成图片的信息。 1、原点的位置位于图片的左上角 2、按照行列索引排序,即img.at<cv::Vec3b>(1, 2)是第一行第二列的数据 后续发现有其他特性,继续... -
排序
2020-10-29 20:27:46简单的排序问题 #include<time.h> #include<fstream> #include<string> #include<iostream> #include<algorithm> #include<queue> using namespace std;...项目: 排序 ... int mat -
MAT内存分析工具使用
2020-06-16 15:15:47MAT内存分析工具使用 1、两个常用的入口 2、 Leak Suspects :查看内存泄露的线程以及详细堆栈信息 3、Histogram:查看对象占用的内存大小(可排序) -
MAT分析内存泄漏
2016-05-13 16:21:37MAT常用的功能: Histogram可以列出内存中每个对象的名字、数量以及大小。 Dominator Tree会将所有内存中的对象按大小进行排序,并且我们可以分析对象之间的引用结构。 摘取: 这是Dominator Tree中比较... -
利用mat定位内存泄露原因
2016-03-07 11:05:40MAT分析: histogram--shallow heap排序-list objects-withincoming references--gc root,非常好定位 -
拓扑排序
2019-09-25 20:18:57pojhttp://poj.org/problem?id=2367 1 #include<... 2 class Toposort { ///拓扑排序(矩阵)O(MV^2) 3 static const int MV=1e2+10;///点的个数 4 bool mat[MV][MV]; 5 int n,ret... -
数组排序
2019-01-14 15:43:00虽然是基础,但是也是无意之中写了好几遍然后... 先说快速排序: var sortArr = [2,4,3,5,64,56,0,100,1]; function quick(arr){ if(arr.length <= 1){ return arr; } var middleIndex = Mat... -
np.mat()函数与np.array()函数的辨析
2020-02-07 16:22:27写在前面 今天,在学习numpy的时候,偶然看到np.mat()函数,查了一下,也是生成矩阵,这里的mat与MATLAB中的很相似,所以在这里简单的记录一下np.mat...排序等 >>> m= np.mat([1,2,3]) #创建矩阵 >>... -
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2020-10-09 09:54:54如果有需要可以直接在输入中添加其他输入量,例如索引之类的,也是同样的排序方法。 Private Function Sortnum(ByVal Mat() As Double) Dim p As Double ‘中间变量 For i = 0 To Mat.Count - 2 For j = 0 To ... -
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2021-03-13 08:13:46前言归并排序算法是连接算法中比较复杂的算法,相比嵌套循环与Hash匹配而言。...这里的状态机一共有11中状态,在这11中状态的转换过程中,会根据外表(inner)或内表(inner)读取到数据的状态分为——MJEVAL_MATC... -
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2020-06-29 14:15:00OPENCV:Kmeans的四个轮廓角点,进行逆时针排序。 代码整体思路为: canny提取轮廓 开闭操作 提取最大轮廓(实际应用对象为一个带圆角的矩形) 多边形拟合轮廓 轮廓分割的比较好的话 使用Kmeans 聚类四个点 对四个... -
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2019-08-13 17:28:02测试集变化对SVM分类模型有影响-fenlei.mat <P>clear all clc load fenlei %排序 y=z; T=[label,y]; [T,pos]=sort);%pos为排序后的下标,c为第一行的排序结果; T=T;% label=T; y=T; %选择训练集和标签 train1=y; ... -
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2019-10-05 19:50:16Java.lang.Character类 复习一下 这是修正前的排序效果: 这是修正后的排序效果: 完整示例: ...以下是排序的部份代码(非全部代码:拼音首字母算法不在其中) ...importjava.util.regex.Matc... -
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2020-01-25 23:56:32给你一个m * n的整数矩阵mat,请你将同一条对角线上的元素(从左上到右下)按升序排序后,返回排好序的矩阵。 示例 1: 输入:mat = [[3,3,1,1],[2,2,1,2],[1,1,1,2]] 输出:[[1,1,1,1],[1,2,2,2],[1,2,3,3]]... -
使用Matlab脚本制作冒泡法排序
2018-10-22 18:39:12function FoamMethod(mat) %冒泡法:将数组按从小到大的顺序进行排序 L=length(mat); %newmat(L)=0; button=questdlg('顺序还是倒序','排序','顺序','倒序','顺序'); switch button %% 按从小到大的顺序进行排序 ... -
OpenCV学习笔记(05):Mat类详解(二)
2017-02-09 14:26:501. 前言:Mat类的深入解读我在学《数据结构》的时候,每接触一种新的ADT(abstract data type, 抽象数据类型 ),一般的套路都是这样的—— 1.先了解ADT的结构,如何定义?包括哪些数据对象?如,线性表是n个具有... -
将矩阵按对角线排序
2020-10-12 15:35:37给你一个 m * n 的整数矩阵 mat ,请你将同一条对角线上的元素(从左上到右下)按升序排序后,返回排好序的矩阵。 示例 1: 输入:mat = [[3,3,1,1],[2,2,1,2],[1,1,1,2]] 输出:[[1,1,1,1],[1,2,2,2],[1,2,3,3]] ... -
hdu 1285 拓扑排序
2019-09-24 00:24:081 /* ... 4 题解:拓扑排序 5 */ 6 #include <cstdio> 7 #include <cstring> 8 9 #define MAXN 505 10 int toposort(int n,int mat[][MAXN],int* ret){ 11 int d[MAXN]... -
Java之堆排序
2020-09-02 22:24:04public class HeapSort { ... //要求将数组进行升序排序 // int[] arr = {4, 6, 8, 5, 9,-1,99,56}; int[] arr = new int[8000000]; for (int i = 0; i < 8000000; i++) { arr[i] = (int) (Mat