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  • 根据.mat数据挑出第一列序号图 clc; A = load('H:\5mm余高熔深mat\熔深电流组5mm定位\20-38.mat'); fpath = 'H:\2019-6-19熔深实验\2019-06-19熔深黑白-板厚5mm\20-38\'; name = dir(fpath); fpath1_img = 'H:\...

    根据.mat数据挑出第一列序号的图

    clc;
    A = load('H:\5mm余高熔深mat\熔深电流组5mm定位\20-38.mat');
    fpath = 'H:\2019-6-19熔深实验\2019-06-19熔深黑白-板厚5mm\20-38\';
    name = dir(fpath);
    fpath1_img = 'H:\2019-6-19熔深实验\2019-06-19熔深黑白-板厚5mm\基值\20-38\';
    A_struct = struct2cell(A);
    A_num = A_struct{1,1}(:,1);
    %A_len = A_struct{1,1}(:,2);
    %depth = A_struct{1,1}(:,3);
    
    [a,b] = size(A_num);
    
    cc = 1;
    for id = 3:length(name)
        wholename=strcat(fpath,name(id).name);
        
        img_name = name(id).name;
        img_len = length(img_name);
        img_num = str2double(img_name(1:img_len-4));
        
        for i = 1:a
            A_num_int = A_num(i,:);
    
                A_num_num = A_num(i,:);
                if(img_num==(A_num_num))
                    img = imread(wholename);
                    %img = demosaic(img,'bggr');
    %                 figure(1);imshow(img);
    
                    if( A_num_num>99&&A_num_num<1000)                  
                        filePath1 = strcat(fpath1_img,'00', num2str(A_num_num),'.bmp');
                    elseif(A_num_num < 100 && A_num_num>9)                 
                        filePath1 = strcat(fpath1_img,'000', num2str(A_num_num),'.bmp');
                    elseif(A_num_num < 10)                 
                        filePath1 = strcat(fpath1_img,'0000', num2str(A_num_num),'.bmp');
                    elseif(A_num_num > 999 && A_num_num<10000)              
                        filePath1 = strcat(fpath1_img,'0', num2str(A_num_num),'.bmp');
                    else
                        filePath1 = strcat(fpath1_img, num2str(A_num_num),'.bmp');
                    end
                 
                    wholename_test=sprintf('%s',filePath1);
                    imwrite(img,wholename_test);
                end
            end
        end
    
    
    
    
    
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  • glm::mat4想直接输出话,可以用如下代码 #include &amp;lt;gtx/string_cast.hpp&amp;gt; glm::mat4 mat; printf(&quot;Log:%s&quot;,glm::to_string(mat).c_str());

    glm::mat4想直接输出的话,可以用如下代码

    #include <gtx/string_cast.hpp>
    glm::mat4 mat;
    printf("Log:%s",glm::to_string(mat).c_str());
    
    //创建矩阵
    float initArray[16];
    initArray[0]=1;
    //..赋值其余数据
    glm::mat4 matCreate=glm::make_mat4(initArray);
    
    //矩阵到数组
    float* matArray=glm::value_ptr(mat);
    
    //获取矩阵对应行列数据
    float data=mat[0][0];
    
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  • Mat取行或

    2020-06-03 09:53:47
    首先opencv Mat中如何取出某一行或某几行,某一列或某几列呢? Mat dataCol; dataCol = FeatureValue.colRange(j,j+1).clone(); 直接使用Mat类中成员函数,方法,colRange对应是列,rowRange对应是行,从j列...

    Mat取行或列
    首先opencv Mat中如何取出某一行或某几行,某一列或某几列呢?

    Mat dataCol;
    dataCol = FeatureValue.colRange(j,j+1).clone();
    

    直接使用Mat类中成员函数,方法,colRange对应的是列,rowRange对应的是行,从第j列(下标从0开始)到第j列,也就是说只取出第j列而已。后面的clone表示深拷贝,不使用clone表示浅拷贝。

    深拷贝与浅拷贝
    浅拷贝的说明如下:

    Mat B;  
    B = image  // 第一种方式  
    Mat C(image); // 第二种方式
    

    这两种方式称为浅copy,是由于它们有不同的矩阵头,但是它们共享内存空间,即指向一个矩阵。当图像矩阵发生变化时,两者相关联,都会变化。
    深拷贝的说明如下:

    Mat B,C;  
    B = image.clone();       // 第一种方式  
    image.copyTo(C); // 第二种方式  
    

    深拷贝是真正的copy了一个新的图像矩阵,此时image,B,C三者相互没有影响。

    如果是取出某一行或一列,可以用row和col。

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  • OpenCV Mat数据按行()和多行()赋值

    万次阅读 多人点赞 2017-03-25 16:36:38
    赋值的不正确情况在使用opencv的过程中,希望多行或者多列进行赋值,我之前的代码是这样的 Mat c = Mat::zeros(3, 5, CV_32F)... //对a的第一列进行赋值 a.col(0) = c.col(0); //将c的1-5列赋值给a a.colRange(1, 6)

    赋值的不正确情况

    在使用opencv的过程中,希望多行或者多列进行赋值,我之前的代码是这样的

        Mat c = Mat::zeros(3, 5, CV_32F);
        Mat a = Mat::ones(3, 6, CV_32F);
        //对a的第一列进行赋值
        a.col(0) = c.col(0);
        //将c的1-5列赋值给a
        a.colRange(1, 6) = c;

    可以试一下。这时的a的值没有发生任何变化

    使用copyTo函数

    使用copyTo函数可以实现数据的复制,是一种克隆,而且可以实现单行(列),多行(列)的赋值;
    代码如下

        Mat c = Mat::zeros(3, 5, CV_32F);
        Mat a = Mat::ones(3, 6, CV_32F);
        //对a的第一列进行赋值
        //a.col(0) = c.col(0);
        c.col(0).copyTo(a.col(0));
        //将c的1-5列赋值给a
        //a.colRange(1, 6) = c;
        c.copyTo(a.colRange(1, 6));

    这样再测试一下结果。试试看。
    另外,colRange(start,end),包括左边界,不包括右边界,对rowRange同样适用

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  • OpenCV 2 Mat矩阵的列向量归一化

    千次阅读 2015-03-28 20:28:55
    Sarle的神经网络FAQ的第二部分(1997)阐述了缩放的重要性,大多数注意事项也适用于SVM。缩放的最主要优点是能够避免大数值区间的属性过分支配了小数值区间的属性。另个优点能避免计算过程中数值复杂度。因为关键...
  • 对MATLAB生成.mat文件进行读取。 比如存储时候是save train.mat A。然后在读取时用,H=load('train.mat'). 然后想显示任意行列数据时用。K=H.A(:,1:3),就可选取全部行,第一到三。这说明H是结构数组。
  • Mat对象构造

    2019-06-11 09:27:15
    1.部分复制:一般情况下,只会复制Mat对象头和指针部分,不会复制数据部分。(相当于C++中指针) ...3.Mat M(3,3,CV_8UC3,Schalar(0,0,255)),第一个参数表示行数,第二个参数表示数,第三...
  • 它发现了team_id值从match_main然后JOINS to火柴主再次两次,从每支球队中获得球员名单,以及个行数,用于确保我们不会复制成对球员:SELECT u1.player_name, u2.player_nameFROM (SELECT MIN(team_id) AS team_1, ...
  • 试建立个类MAT,用于完成该功能。具体要求如下: (1)私有数据成员 int m,n:存放二维数组实际行数和数。 int a[40][40]:用于存放原始数组和目标数组。注意:在此,将数组定义得稍大,实际只用部分数组...
  • Pajek.mat文件数据输入格式

    千次阅读 2017-04-15 00:10:03
    ...网络分析软件Pajek.mat格式 ...在矩阵行和相交格子中,可以保存行和之间关系,例如m行n相交格子中,表示m个顶点与n个顶点关系。这通常要求矩阵是个正方形。
  • 访问Opencv中的Mat数据

    2019-08-31 10:17:39
    如何访问Opencv中的Mat数据 第一种:使用成员函数at cv::Mat m = (cv::Mat_<int>(2 ,3) << 1,2,3,4,5,6);//3行2 for (int i = 0; i < m.rows; ++i) { fo...
  • OpenCV中对Mat的遍历访问与赋值方法

    千次阅读 2019-06-26 10:22:55
    一、访问 对于Mat的访问有两种方式 ...//读取图像中第一行第一列,Blue通道数据 int px = img.at<Vec3b>(0, 0)[0]; 第二种,利用Mat的成员ptr指针进行访问 //读取3通道彩色图像 Mat img = imre...
  • OpenCV中Mat的基本用法

    万次阅读 2017-04-05 16:02:49
    第一个参数是rows,该矩阵行数;第二个参数是cols,该矩阵的列数;第三个参数是该矩阵元素类型。这句话表示创建一个大小为240×320矩阵,里面元素为8位unsigned型,通道数(channel)有3个。 image.create...
  • 一、访问 对于Mat的访问有两种方式 ...//读取图像中第一行第一列,Blue通道数据 int px = img.at<Vec3b>(0, 0)[0]; 第二种,利用Mat的成员ptr指针进行访问 //读取3通道彩色图像 ...
  • OpenCV的Mat基本用法

    千次阅读 2015-03-05 10:31:58
    第一个参数是rows,该矩阵行数;第二个参数是cols,该矩阵的列数;第三个参数是该矩阵元素类型。这句话表示创建一个大小为240×320矩阵,里面元素为8位unsigned型,通道数(channel)有3个。 image.create...
  • 内容:  1.Dominator Tree与Retained Set   2.Dominator Tree详解 、Dominator Tree与Retained Set   Retained set:是这个对象本身和他持有引用... Dominator Tree(支配树)视图,在此视图中出了...
  • 编写个通用程序,将二维数组含有最大元素的列0元素对调。例如,原数组和调换后目标数组为  1 5 9 8 9 5 1 8  7 8 3 2 -->对调后--> 3 8 7 2  1 6 8 1 8 6 1 1 试建立个类MAT,用于完成该功能...
  • 第一列对应汉字编码;第二列为原始切分二值化后汉字图像;第4列为预处理图像(归一化成64*64点阵,细化,反色成白底黑字255色);第6列是一级小波分解结果(db1小波);第7列重复了,没用;第8列为直方图,45,135度...
  • Mat类是opencv中最核心类,它是matrix缩写,代表矩阵或者数组含义,所以创建Mat类对象就相当于创建个矩阵或者数组,mat类有以下四个最基本要素组成:行数,数,通道数及其数据类型,其构造函数...
  • #Opencv中对Mat类图像的行列直接操作 ...上述代码为对ImgContours的第二行和倒数第二行以及第二和倒数第二进行置零,而如果要将图像的某行复制到某行,需要在后面+0,例: ImgContours.row(0)=Img
  • 1、初识Mat 构造Mat对象相当于构造了一个矩阵(数组),需要四个基本要素:行数 数、通道数以及数据类型,所以Mat类... Mat(Size(int cols, int rows), int type)// Size 第一个元素是矩阵的列数(宽) 2、...
  • Mat数据结构

    2020-04-09 23:52:37
    最近开始opencv学习,首先就要从opencv矩阵开始学起了。opencv矩阵是用Mat这个对象来存储,并且...例如二维数组,那么在内存中就是先存第一行,再存第二行,依此类推。相应三维矩阵可以看成是多个二维矩...
  • OpenCV.Mat

    2021-01-12 10:17:54
    cv::Mat 该数据结构是opencv中重要数据结构,描述了加载或生成图片信息。 1、原点位置位于图片左上角 2、按照行列索引排序,即img.at<...(1, 2)是第一行第二列的数据 后续发现有其他特性,继续添加 ...
  • (i, j) (1)这就访问到了unsigned char型的二维矩阵image的第i行第j的元素。这种情况可以直接应用在灰度图像素的访问上。因为灰度图是单通道的,每个元素位置可以单独表征的个像素元素的像素值。(2)对于RGB...
  • OpenCV参考手册2.3.1中第15页,有这么一个例子: // make a 7x7 complex matrix filled with 1+3j. Mat M(7,7,CV_32FC2,Scalar(1,3)); ...解释如下:创建一个M矩阵,7...第一个通道全为1,第2个通道全为3。具体见一
  • matlab中, ...a(1,2) 第一行,第二的值是2. 图像容器Mat 还是先看Mat的存储形式。Mat和Matlab里的数组格式有点像,但一般是二维向量,如果是灰度图,一般存放类型;如果是RGB彩色图,存放类型。 单
  • cout 运行结果: 其中各参数解释:第一二参数是尺寸,即行数和数;第三个参数用来指定存储元素数据类型以及每个矩阵点通道数,详细规则如下:CV_[位数][带符号与否][类型前缀]C[通道数]。 在opencv3.0中, ...
  • Matlab的矩阵存储和opencv mat的区别

    千次阅读 2015-05-07 10:45:39
    在matlab中是按存储,其[x y]对应于opencv为[纵坐标 横坐标],所以对于opencvRect(int x,int y,int width,int height)结构而言,在matlab...总而言之:matlab中第一个坐标代表是长(纵轴、y),第二个坐标代
  • 1. 二值图中,由白到黑 像素值由 255--0... 第一Mat图有行和,即cv::Mat中有公有成员变量cols和rows,注意,这里cols就是图像宽度width,rows就是图像高度height。这个width和height我们可以在其它Open...

空空如也

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